检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：唐洪荣汕头大学

学位级别：硕士

经验模式分解(EMD，Empirical Mode Decomposition)是一种新的信号处理技术，应用在地震研究、海洋、医学、经济、语音、机械故障分析等领域。EMD能够提取复杂信号在每一个时间局部的振荡模式，将复杂信号分解为有限个本征模函数(IMF，I... 详细信息

经验模式分解(EMD，Empirical Mode Decomposition)是一种新的信号处理技术，应用在地震研究、海洋、医学、经济、语音、机械故障分析等领域。EMD能够提取复杂信号在每一个时间局部的振荡模式，将复杂信号分解为有限个本征模函数(IMF，Intrinsic ModeFunction)之和，然后对每一个IMF作Hilbert变换，进而计算每一个IMF的瞬时频率和振幅(能量)，最后将所有IMF的时间、瞬时频率和振幅三维来表示，即Hilbert谱。该频谱不仅具有很高的分解效率，同时也具有良好的时频局部性，适用于非线性和非平稳过程，对频率中的嵌入成分具有较好的区分度，具有更明显的物理意义。经验模式分解在一维信号处理上具有比较成熟和广泛的应用，特别是非线性非平稳信号的处理。在二维信号处理上也得到了很好的拓展，为了区别一维经验模式分解，在这里我们称之为二维经验模式分解(BEMD，Bidimensional Empirical Mode Decomposition)。经验模式分解在二维的拓展目前存在一系列的难题需要解决：第一，BEMD中插值函数的选取。插值方法需要从光滑性和计算速度方面考虑，传统的方法有Shepard方法和有限元方法。这些方法或者在光滑性、计算速度方面存在缺陷，或者对数据点的分布有所限制。第二，边界效应的抑制，在分解过程中由于边界效应的作用，上下包络在数据序列末端附近发散，并且这种发散随着“筛”过程的不断进行而逐渐向内“污染”整个数据序列，即所谓的端点效应会浸透到数据中间，从而使得分解结果严重失真。插值函数的选取和边界效应的抑制，对于二维EMD分解起着非常关键的作用。紧支撑径向基函数满足不同程度光滑性，能够容忍数据点集不规则性，避免出现上冲现象，而且提高了计算速度。本文提出周期紧支撑径径向基函数来消除Gibbs现象，抑制边界效应。实验部分探讨了紧支撑径向基函数的支撑半径对插值图像的影响，优化BEMD对图像的分解，IMF的傅里叶频谱分析，BEMD去噪。

关键词：二维经验模式分解周期径向基函数紧支撑径向基函数边界效应图像处理

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一种基于多尺度极值的快速自适应二维经验模式分解方法

引用

数据采集与处理 2020年第2期35卷 362-372页

作者：杨达刘述田徐冠雷王晓炜大连东软信息学院智能与电子工程学院大连116023 海军大连舰艇学院军事海洋系大连116018 大连医科大学基础医学院大连116044

现有的二维经验模式分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法在极值点查找、内蕴模式筛选和迭代过程中效率低、自适应性有待进一步提高,因此本文提出了一种基于多尺度极值的二维信号经验模式分解方法。首先给出二维... 详细信息

现有的二维经验模式分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法在极值点查找、内蕴模式筛选和迭代过程中效率低、自适应性有待进一步提高,因此本文提出了一种基于多尺度极值的二维信号经验模式分解方法。首先给出二维多尺度极值二叉树结构的概念和建立方法,进而引出一个新的分解层数和滤波窗口大小的自适应确定原则,由此形成了改进的快速自适应二维经验模式分解方法。对自然图像和合成纹理图像分解的实验结果表明:与现有的快速自适应二维经验模式分解方法相比较,新方法的自适应性和效率都有明显提升。

关键词：多尺度极值二维经验模式分解自适应信号处理

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基于二维经验模式分解的图像水印嵌入算法

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计算机工程 2011年第12期37卷 119-121页

作者：李小满李峰章登勇长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

提出一种基于二维经验模式分解(BEMD)的图像水印嵌入算法,完成水印的嵌入和提取。对水印进行置乱并对原图像进行分块处理,再对置乱后的水印和分块后的原图像分别做BEMD分解,获得其相应若干固有模态函数(IMF),将水印的IMF分别嵌入分块后... 详细信息

提出一种基于二维经验模式分解(BEMD)的图像水印嵌入算法,完成水印的嵌入和提取。对水印进行置乱并对原图像进行分块处理,再对置乱后的水印和分块后的原图像分别做BEMD分解,获得其相应若干固有模态函数(IMF),将水印的IMF分别嵌入分块后的原图像中,完成水印的嵌入。实验证明,该方法较以往的方法在水印的嵌入量上有了提高且鲁棒性较好,同时具有不可见性和较高的安全性。

关键词：二维经验模式分解水印置乱嵌入算法鲁棒性

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基于基图像提取的二维经验模式分解方法

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计算机应用 2014年第A02期34卷 274-275,343页

作者：易成涛李伟金鑫黄谦海军大连舰艇学院航海系辽宁大连116018

在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题。提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进... 详细信息

在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题。提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进行BEMD分解的方法用来克服上述问题。实验证明,这种方法可以很好地保留细节和边缘信息,并极大减弱了"灰度斑"现象。

关键词：经验模式分解二维经验模式分解基平面加权最小二乘估计基图像

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基于自适应特性二维经验模式分解的Retinex彩色图像增强

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计算机应用 2011年第6期31卷 1552-1555,1559页

作者：南栋毕笃彦许悦雷何宜宝汪云飞空军工程大学工程学院西安710038

提出一种彩色图像自适应增强方法:将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变,对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式分解(ABEMD)估算其照度分量,再根据中心/环绕Retinex算法计算出反射分量,对照度和反射分量分别应用Gamma... 详细信息

提出一种彩色图像自适应增强方法:将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变,对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式分解(ABEMD)估算其照度分量,再根据中心/环绕Retinex算法计算出反射分量,对照度和反射分量分别应用Gamma校正和Weber定律,并进行加权运算,基于全局特性自适应地调整S分量,并将图像从HSV色彩空间转化回RGB色彩空间。最后利用主观和客观的方法对实验结果进行了评价,实验表明了该算法在均值、方差、信息熵和清晰度方面均优于MSR算法和Meylan的算法。

关键词：图像增强 Retinex算法二维经验模式分解 HSV色彩空间

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地基观测红外目标二维经验模式分解检测方法及应用

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载人航天 2018年第2期24卷 191-195页

作者：陈略唐歌实王保丰路伟涛王欣北京航天飞行控制中心北京100094 航天飞行动力学技术国家级重点实验室北京100094

针对复杂条件下的地基观测红外图像目标检测问题,引入二维经验模式分解(BEMD)方法对复杂条件下的目标红外实测图像进行了处理分析:首先对目标观测原始红外图像进行中值滤波,对原始红外图像进行噪声抑制预处理;然后利用BEMD算法对预处理... 详细信息

针对复杂条件下的地基观测红外图像目标检测问题,引入二维经验模式分解(BEMD)方法对复杂条件下的目标红外实测图像进行了处理分析:首先对目标观测原始红外图像进行中值滤波,对原始红外图像进行噪声抑制预处理;然后利用BEMD算法对预处理后红外图像进行自适应分解,获得按频段分布的二维基本模式分量与残余图像,并对分解后的红外图像进行有效重构,获取处理后的红外目标图像;最后利用点锐度方法定量评估目标红外图像处理效果,并与原始红外图像进行比对分析。基于实测红外图像处理结果表明,BEMD方法有效抑制了云层背景杂波噪声,且有效检测出清晰的红外目标,处理后的红外图像清晰度较原始红外图像显著提高。

关键词：二维经验模式分解航天器红外图像噪声抑制点锐度

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基于二维经验模式分解的重力资料多尺度分析

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物探与化探 2018年第4期42卷 731-737页

作者：李芳王林飞何辉中国国土资源航空物探遥感中心，北京　100083

重力资料是从地表到深部所有密度不均匀体引起的重力效应的叠加。针对不同的工作任务,需要利用不同尺度的重力资料进行研究。二维经验模式分解能够自适应地对非线性、非平稳信号实现多尺度分解。文章研究将二维经验模式分解应用于重力... 详细信息

重力资料是从地表到深部所有密度不均匀体引起的重力效应的叠加。针对不同的工作任务,需要利用不同尺度的重力资料进行研究。二维经验模式分解能够自适应地对非线性、非平稳信号实现多尺度分解。文章研究将二维经验模式分解应用于重力资料的多尺度分析,对重力数据进行二维经验模式分解以得到各级固有模态函数和剩余分量,利用径向对数功率谱分析方法估计各级模态函数所反映的地下场源的近似深度,定性地解释不同深度下的场源产生的异常,较好地揭示场源赋存的地质信息。模型数据和实际数据的测试佐证了该方法技术的可行性。

关键词：重力资料二维经验模式分解多尺度分析径向对数功率谱

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基于二维经验模式分解的手背静脉提取

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科学技术与工程 2013年第32期21卷 9707-9710页

作者：吕岑何晶纪明明陕西科技大学电气与信息工程学院西安710021

静脉血管成像是散射光成像,因此静脉血管图像和普通的光入射直接成像不同,静脉血管图像模糊,没有清晰的血管结构。二维经验模式分解能够自适应地把一幅图像按尺度分解为一系列IMF子图像和残余图像,IMF子图像带有原始图像的细节信息,残... 详细信息

静脉血管成像是散射光成像,因此静脉血管图像和普通的光入射直接成像不同,静脉血管图像模糊,没有清晰的血管结构。二维经验模式分解能够自适应地把一幅图像按尺度分解为一系列IMF子图像和残余图像,IMF子图像带有原始图像的细节信息,残余图像表达了原始图像的趋势信息,代表了图像的基本结构。为此,针对手背静脉图像,提出利用经验模式分解得到的残余图像代表原始图像的基本结构这一特性来提取出静脉结构,并与传统的静脉提取方法进行对比。最后,仿真分析验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：图像处理技术二维经验模式分解残余项手背静脉结构固有模态函数

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基于二维经验模式分解的明暗截止线特征检测研究

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制造业自动化 2022年第11期44卷 9-12页

作者：林大超胥钧曾德斌华北科技学院建筑工程学院河北065201 弥荣(北京)交通科技有限公司北京100086

明暗截止线的准确定位是汽车前照灯检测中极为重要的技术内容。针对模糊明暗截止线识别准确度不高的问题,提出使用二维经验模式分解算法对近光灯图像进行分解的特征信息提取方法。首先,分析了现有明暗截止线检测算法的不足,简要阐述了... 详细信息

明暗截止线的准确定位是汽车前照灯检测中极为重要的技术内容。针对模糊明暗截止线识别准确度不高的问题,提出使用二维经验模式分解算法对近光灯图像进行分解的特征信息提取方法。首先,分析了现有明暗截止线检测算法的不足,简要阐述了二维分解模式进行图像分解的基本原理。然后,给出了二维经验模式分解的算法构造及其实现过程。与Canny算子和LoG算子的对比证实了二维经验模式分解得到的图像边缘特征更为丰富、准确。应用分析表明二维经验模态分解的近光灯明暗截止线提取的结果更为符合汽车前照灯检测的实际需求。

关键词：明暗截止线检测二维经验模式分解特征分解边缘检测前照灯检测

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基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法

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红外技术 2013年第9期35卷 546-550页

作者：韩博张鹏辉许辉陆刘兵张俊举南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094 北方激光科技集团有限公司江苏扬州225000

为改进红外与微光/可见光的图像融合效果,在对二维经验模式分解及图像区域分割研究的基础上,提出了一种基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法。利用此算法对红外图像与微光/可见光图像进行融合,先将源图像分别进行二维经验模式分解... 详细信息

为改进红外与微光/可见光的图像融合效果,在对二维经验模式分解及图像区域分割研究的基础上,提出了一种基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法。利用此算法对红外图像与微光/可见光图像进行融合,先将源图像分别进行二维经验模式分解,再对残余图像进行加权融合,而后用模糊C均值聚类的方法对融合后的残余图像进行区域分割,将此分割结果映射到各层本征模式函数图像上,随后运用一定的区域融合准则将各层图像融合,最后再重构出融合图像。对仿真实验结果使用客观评价的方法进行评价,评价结果表明,该算法能够提升融合图像中的信息量以及凸显图像细节,较其它传统算法具有一定的优势。

关键词：图像融合二维经验模式分解模糊C均值聚类区域分割

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