检索结果-内蒙古大学图书馆

实验室研究与探索 2012年第6期31卷 28-31页

作者：陈亮王柯孟庆愿曾小红梁巍电子科技大学机械电子工程学院四川成都611731

采用图像方法可以更加直观地对管道漏检测中的缺陷进行判断,但在图像数据的采集过程中噪声是不可避免的。采用二维经验模态分解(BEMD)与均值滤波法相结合的方法对漏磁图像进行去噪处理,将图像信号分解为有限个二维固有模态函数(BIMF)和... 详细信息

采用图像方法可以更加直观地对管道漏检测中的缺陷进行判断,但在图像数据的采集过程中噪声是不可避免的。采用二维经验模态分解(BEMD)与均值滤波法相结合的方法对漏磁图像进行去噪处理,将图像信号分解为有限个二维固有模态函数(BIMF)和一个残余分量,将残余分量保留,对BIMF分别进行均值滤波,再将处理后的BIMF分量与残差一起重构图像,所得重构图像在保留原图像基本信息的基础上,消除了大量噪声信息。文中还直接采用均值滤波方法对漏磁图像进行去噪处理,通过信噪比的比较,表明BEMD方法用于漏磁图像去噪效果明显。

关键词：漏磁无损检测二维经验模态分解信噪比

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二维经验模态分解在声纳图像压缩中的应用

二维经验模态分解在声纳图像压缩中的应用

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作者：张增喆哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

经验模态分解近年来已经被广泛应用于信号处理的各个领域。本文结合现有的文献,对基于二维经验模态分解的图像压缩算法进行适当修改和简化,并将其应用于图像压缩中。本文采用了7×7模块非均匀混叠采样。根据模态中不同图像区域的频... 详细信息

经验模态分解近年来已经被广泛应用于信号处理的各个领域。本文结合现有的文献,对基于二维经验模态分解的图像压缩算法进行适当修改和简化,并将其应用于图像压缩中。本文采用了7×7模块非均匀混叠采样。根据模态中不同图像区域的频率特点采用不同的采样率,实现对各模态的自适应采样,得到采样点模块。7×7模块内部,行、列采用同一采样率,该采样率由行、列的最大局部频率的较大值决定。采样点模块的行、列数相同。比较自然图像与声纳图像的重建结果发现,随着门限的提高,重建的自然图像成像质量越来越低,而声纳图像的成像质量先提高后降低。文中简要分析了产生这种现象的原因。对7×7模块非均匀混叠采样得到的采样点模块进行编码。分别应用采样点DCT模态编码和模态-图像编码,实现了对模态和图像的压缩。

关键词：二维经验模态分解图像压缩声纳图像非均匀采样混叠采样

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基于二维经验模态分解的位场数据分析及应用

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地球物理学进展 2016年第2期31卷 882-892页

作者：朱振宇刘国峰中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院北京100083

二维经验模态分解(BEMD)是一种信号的多尺度分析技术,该方法可以对非线性、非平稳信号进行分析而且具有自适应性.本文实现了BEMD分解算法并对其进行了如下改进研究:针对数据特点,将边缘数据点视为极值点来解决边缘效应;通过对比,采用了... 详细信息

二维经验模态分解(BEMD)是一种信号的多尺度分析技术,该方法可以对非线性、非平稳信号进行分析而且具有自适应性.本文实现了BEMD分解算法并对其进行了如下改进研究:针对数据特点,将边缘数据点视为极值点来解决边缘效应;通过对比,采用了径向基函数作为包络面重建方法,减少了计算误差;研究了不同筛分停止准则对分解结果的影响.本文对改进BEMD方法进行了以下应用:对长江中下游重力数据进行了多尺度分解,并根据分解的结果和现有地质认识,划定了部分主要断层分布;根据位场功率谱理论,对不同尺度的分解结果进行了场源深度估算,使BEMD分解结果有了对应的深度概念;应用本文方法对闽西南航磁数据进行了去工业噪声处理.

关键词：重力异常分离二维经验模态分解径向基函数去噪

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基于二维经验模态分解的合成孔径雷达目标识别方法

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激光与光电子学进展 2020年第4期57卷 68-75页

作者：柳小文雷军程伍雁鹏邵阳学院信息工程学院湖南邵阳422000 湖南第一师范学院信息科学与工程学院湖南长沙410205

提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。BEMD可以从原始SAR图像提取多层次的二维固态模函数(BIMF),它们可以更好地描述目标的细节信息,因此联合原始SAR图像及其多层次BIMF,可以为后续的分类决策提供更多... 详细信息

提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。BEMD可以从原始SAR图像提取多层次的二维固态模函数(BIMF),它们可以更好地描述目标的细节信息,因此联合原始SAR图像及其多层次BIMF,可以为后续的分类决策提供更多有益信息。采用支持向量机(SVM)对原始SAR图像以及各个层次的BIMF进行决策,然后基于Bayesian理论对各个SVM输出的结果进行有效融合,从而获得更为稳健的识别结果。基于MSTAR数据集设置几种典型的实验条件,对本文方法进行性能测试,结果验证本文方法相比几类现有SAR目标识别方法更具有性能优势。

关键词：图像处理合成孔径雷达目标识别二维经验模态分解支持向量机 Bayesian决策融合

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利用二维经验模态分解提取川滇地区流动重力异常特征

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大地测量与地球动力学 2018年第4期38卷 407-413页

作者：张双喜陈兆辉王同庆刘金钊张品朱传东中国地震局第一监测中心天津市耐火路7号300180

首先介绍二维经验模态分解(BEMD)方法的基本原理及其关键技术,然后利用模型试验验证BEMD方法分解得到的各分量的实际地质含义,最后将该方法应用到川滇地区2015-09~2016-09流动重力差分动态变化异常多尺度分解中,并对提取的各尺度异常进... 详细信息

首先介绍二维经验模态分解(BEMD)方法的基本原理及其关键技术,然后利用模型试验验证BEMD方法分解得到的各分量的实际地质含义,最后将该方法应用到川滇地区2015-09~2016-09流动重力差分动态变化异常多尺度分解中,并对提取的各尺度异常进行分析解释,各分量异常通过重构实现分场。结果表明,湮没在区域异常中的某频率范围内"弱异常"经过分离异常幅值相对增强,区域性异常变化特征更加明显。

关键词：二维经验模态分解固有模态函数径向对数功率谱川滇地区异常提取

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基于二维经验模态分解的高光谱影像去噪方法

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激光与红外 2013年第11期43卷 1311-1315页

作者：厉祥王文波武汉科技大学理学院湖北武汉430065

高光谱遥感图像同时具有二维空间信息数据和一维光谱信息数据,具有图谱合一的特点且谱间信息具有强烈的相关性,针对高光谱图像的这些特点,提出一种基于二维经验模态分解的高光谱图像降噪方法。该方法利用二维经验模态分解对各波段的高... 详细信息

高光谱遥感图像同时具有二维空间信息数据和一维光谱信息数据,具有图谱合一的特点且谱间信息具有强烈的相关性,针对高光谱图像的这些特点,提出一种基于二维经验模态分解的高光谱图像降噪方法。该方法利用二维经验模态分解对各波段的高光谱图像分别进行分解,得到不同尺度的固有模态函数;根据含噪声较大的波段和含噪声较小的波段的谱间对应关系计算权系数值,对含噪声较小波段的高频固有模态函数系数进行加权求和,利用加权后的系数值代替含噪声较大的波段的高频固有模态函数系数;利用去噪后的高频系数进行重构得到去噪后的高光谱图像。实验表明,该方法能够对高光谱影像进行有效去噪,同时亦能较好地保留图像细节信息,与经典的小波去噪方法相比,使用该方法去噪后的图像具有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果。

关键词：高光谱图像二维经验模态分解加权系数法去噪

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基于二维经验模态分解的图像融合算法研究

基于二维经验模态分解的图像融合算法研究

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作者：杨金库西北工业大学

学位级别：博士

随着复杂多源图像数据爆发式增长,通过图像融合准确快速获取多视角信息的需求不断加深。然而基于小波变换或更高层次的小波变换的常用图像融合算法存在小波基选择困难,分解系数局部相关性差等缺点会对图像的融合效果造成影响。二维经验... 详细信息

随着复杂多源图像数据爆发式增长,通过图像融合准确快速获取多视角信息的需求不断加深。然而基于小波变换或更高层次的小波变换的常用图像融合算法存在小波基选择困难,分解系数局部相关性差等缺点会对图像的融合效果造成影响。二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)作为一种自适应的多尺度多分辨率图像分析方法,具有特殊的“生物切片”视角特点,能够适合处理非线性非平稳二维图像信号,并且分解得到的系数具有局部信号相关性特征,有利于高效表示和处理图像信息特征,提升图像融合质量。因此,将二维EMD引入图像融合领域前景广阔,研究基于二维EMD的图像融合基础理论、方法、应用具有重大意义和价值。本文提出基于二维EMD的图像融合算法,针对源图像的特征深入研究了图像的融合规则。本文的工作内容主要阐述如下:1.针对小波变换导致多光谱图像和全色图像融合结果出现伪吉布斯现象现象,提出了基于二维EMD和色调,亮度与饱和度(Hue,Intensity,Saturation,HIS)变换的多光谱图像和全色图像融合算法。首先对多光谱图像进行HIS变换,并对得到的新I分量和全色图像分别采用二维EMD分解得到局部相关性强的多尺度频谱,利用T检验判定高频和低频频谱系数;然后对低频和高频系数分别设计算数平均和空间频率两种融合规则,对得到的系数进行二维EMD逆变换得到新'I分量,利用逆HIS对新'I分量和H分量以及S分量进行变换得到融合结果图像。实验结果显示该算法不但可以增强融合结果图像的空间细节表现,并且能够更多保留源图像的频谱信息,此外,还能避免传统小波融合算法产生的伪像问题。2.针对基于小波变换和更高层次的小波算法的多聚焦图像融合方法中小波基选择困难,图像信息分解系数区域相关性差,分解过程繁杂耗时等缺点,提出了基于二维EMD和改进局部能量的多聚焦图像融合算法。首先采用二维EMD分解多聚焦图像得到局部相关性强的多尺度频谱,然后基于频谱系数区域中心像素的系数正负号相位信息,利用相关性强的加权模板计算局部能量,结合极大值准则和加权平均设计融合系数选择规则,融合结果明显优于传统的极大值准则、加权平均融合规则以及小波融合规则。3.针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)与多光谱图像源特性差异大,融合结果出现信息丢失严重,光谱扭曲,对比度低等缺点,提出了基于二维EMD和模拟退火算法的SAR与多光谱图像自适应融合算法。首先采用二维EMD分解SAR和多光谱图像分别得到局部相关性强的多尺度频谱,并利用T检验判定高频和低频频谱系数;然后对低频系数采用自适应区域加权信息融合准则,更多保留了区域相关性信息,使图像的亮度和清晰度更符合人类视觉特点,对高频系数计算区域相关匹配度,并设定相关匹配度阈值,利用相关性强的加权模板计算局部能量,对不同阈值的高频系数结合局部能量设计选择和加权融合规则。为提升阈值选择的有效性,利用模拟退火算法对区域匹配阈值进行搜索。实验结果表明该算法不仅能有效克服小波图像融合算法存在的融合结果边缘失真及光谱扭曲现象,并且避免了常用区域融和规则中相关性阈值选择的盲目性问题。4.为了避免二维EMD存在的信息隐藏和多尺度频谱暗区问题,进一步提升算法运行速度,增强多光谱图像与全色图像融合规则重要信息甄选准确性,提出了一种基于二维窗口经验模态分解(Bidimensional Window Empirical Mode Decomposition,BWEMD)与粒子群算法的多光谱图像与全色图像融合算法。首先对多光谱图像进行HIS变换,并对得到的新I分量和全色图像分别采用二维WEMD分解得到局部相关性强的多尺度频谱,利用T检验判定高频和低频频谱系数;然后针对低频系数显示近似信息设计加权平均融合准则,对高频系数计算区域相关匹配度,利用一阶高斯微分计算图像高频特征量,对相关匹配度在不同阈值范围内的系数结合高频特征量设计选择和加权融合规则。高频系数的不同阈值选取采用粒子群算法进行搜索得到。最后利用逆二维WEMD变换处理融合系数取得新'I分量,利用逆HIS对新'I分量和H分量以及S分量进行变换得到融合结果图像。结果表明该方法不仅避免二维EMD域变换方法的缺点,而且有效保留了多光谱图像与全色图像融合的重要信息。综上所述,本文在二维EMD域下对多源图像进行多尺度多分辨率分解,通过T检验判定高低频谱系数,结合二维EMD分解方法的优势针对多源图像融合需求目的设计优化融合规则,提升了图像融合信息有效性。本文方法为传统图像融合提供了新的研究视角。

关键词：图像融合二维经验模态分解二维窗口经验模态分解色调亮度与饱和度变换 T检验局部能量自适应区域相关匹配度模拟退火算法粒子群算法

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基于二维经验模态分解的河北省及邻区流动重力场时空动态变化分析

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中国地震 2023年第2期39卷 356-366页

作者：侯晓真马栋屈曼刘洪良张展伟高晨陈建国河北红山巨厚沉积与地震灾害国家野外科学观测研究站河北邢台054000 河北省地震局石家庄050021 河北省地震局测震专业仪器系统检测评估与观测场地遴选创新团队石家庄050021 河北省地震局流动测量队(保定中心台) 河北保定071000

搜集河北省及邻区2010—2019年20期的流动重力观测数据和绝对重力观测数据,利用二维经验模态分解方法获取河北省及邻区范围内(110°E~120°E,36°N~42°N)不同尺度、不同场源深度下的分解结果,并结合该时间段内M≥4.0... 详细信息

搜集河北省及邻区2010—2019年20期的流动重力观测数据和绝对重力观测数据,利用二维经验模态分解方法获取河北省及邻区范围内(110°E~120°E,36°N~42°N)不同尺度、不同场源深度下的分解结果,并结合该时间段内M≥4.0震例进行回溯性检验。结果表明,当半年时间尺度与一年时间尺度下的1阶、2阶固有模态函数结果出现正-负重力高值差异或四象限异常变化时,在异常变化中心200km范围内存在2年内发生M 4.0以上中强地震的可能。该结论可为河北省及邻区后续震情分析和研判提供参考。

关键词：二维经验模态分解功率谱重力场河北及邻区

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二维经验模态分解在地震断裂识别中的应用

二维经验模态分解在地震断裂识别中的应用

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2016中国地球科学联合学术年会

作者：王红振李振春王姣中国石油大学(华东)

1.引言在地震勘探中,地震数据往往是多维信号,按单道进行处理往往会忽略剖面横向上的特征,所以在这里本文探讨一下2D-EMD的实现过程。在去噪应用中,本文将一个原始地震剖面分解成若干个从高频到低频分量的剖面,直接去除第一个高频信息,... 详细信息

1.引言在地震勘探中,地震数据往往是多维信号,按单道进行处理往往会忽略剖面横向上的特征,所以在这里本文探讨一下2D-EMD的实现过程。在去噪应用中,本文将一个原始地震剖面分解成若干个从高频到低频分量的剖面,直接去除第一个高频信息,然后重构地震剖面,重构后的剖面比较干净,而且从残差剖面我们可以看出,一些前期处理产生的噪声和绕射干扰得到了去除。总的来说,本文做了一个初步的尝试,结果是比较好的。

关键词：断裂识别地震剖面二维经验模态分解

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二维经验模态分解的关键问题

二维经验模态分解的关键问题

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2011 International Conference on Ecological Protection of Lakes‐Wetlands‐Watershed and Application of 3S Technology（EPLWW3S 2011）

作者：葛光涛浙江工商大学信息与电子工程学院浙江大学信息与电子工程学系

近年国际上出现的经验模态分解理论(Empirical Mode Decomposition,EMD)是信号处理领域的一个重大突破。本文综述了二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)理论发展过程中涉及的三个关键问题,并着重介绍了... 详细信息

近年国际上出现的经验模态分解理论(Empirical Mode Decomposition,EMD)是信号处理领域的一个重大突破。本文综述了二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)理论发展过程中涉及的三个关键问题,并着重介绍了曲面拟合、边界污染处理和停止准则制定这三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨。

关键词：二维经验模态分解曲面拟合边界污染停止准则

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