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结合PCNN和压缩感知的二维经验模态分解图像融合方法
结合PCNN和压缩感知的二维经验模态分解图像融合方法
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作者： 丁世飞 朱强波 曾凯 221116 江苏省徐州市泉山区大学路1号中国矿业大学
本发明公开了一种结合PCNN和压缩感知的二维经验模态分解图像融合方法。它对输入的源图像进行多尺度二维经验模态分解后得到多个二维内蕴模式函数(Bidimensional Intrinsic Mode Function,BIMFs)和一个趋势图像。再对二维内蕴模函数层... 详细信息
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一种基于二维经验模态分解和遗传算法的图像阈值分割方法
一种基于二维经验模态分解和遗传算法的图像阈值分割方法
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作者： 贺建峰 银温社 650093 云南省昆明市五华区学府路253号
本发明涉及一种基于二维经验模态分解和遗传算法的图像阈值分割方法，本发明首先输入一幅待分割的图像，通过形态学差分法去除图像的背景，得到差分图像，再通过二维经验模态分解算法分解得到一系列内禀模式函数和余项；去除并不能表现... 详细信息
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一种基于改进二维经验模态分解算法的图像去噪方法
一种基于改进二维经验模态分解算法的图像去噪方法
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作者： 陈熙源 柳笛 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
本发明公开了一种基于改进二维经验模态分解算法的图像去噪方法,首先，将待去噪图像经传统BEMD算法进行自适应分解得到各阶IMF后，对各个IMF的概率密度函数与待去噪图像概率密度函数之间的相似性进行测量，其次，根据相似性测量值区分... 详细信息
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基于二维经验模态分解的双通道织物疵点检测方法
基于二维经验模态分解的双通道织物疵点检测方法
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作者： 高卫东 厉征鑫 周建 潘如如 214071 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
本发明涉及一种基于二维经验模态分解的双通道织物疵点检测方法，针对织物图像特征优化二维经验模态分解中各步骤方法与参数，使用优化后的分解方法得到包含织物纹理信息的IMF1和包含粗糙尺度灰度信息的IMF2+3；对IMF1使用优化的Laws纹... 详细信息
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一种基于二维经验模态分解的探地雷达地下目标检测方法
一种基于二维经验模态分解的探地雷达地下目标检测方法
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作者： 乔丽红 秦瑶 王其富 任笑真 廉飞宇 杨德梅 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街河南工业大学信息科学与工程学院
本发明涉及一种基于二维经验模态分解的探地雷达地下目标检测方法，具体包括：1)对探地雷达的探测回波数据进行二维经验模态分解，得到K个频率依次递减的二维经验模态函数分量IMF和1个残差；2)将前M个(M≤K)二维经验模态函数分量的均值... 详细信息
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一种图像插值方法及基于该方法的二维经验模态分解方法
一种图像插值方法及基于该方法的二维经验模态分解方法
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作者： 钱翔 朱紫威 王晓浩 李星辉 倪凯 周倩 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区
本发明公开了一种图像插值方法，包括将定义在M维网格上的待插值的散点集合进行分解，形成若干个点集；将若干个点集分别进行扩大，得到若干个扩大点集；在若干个扩大点集上进行基于径向基函数的散点插值，得到插值函数；获得相对于M维... 详细信息
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基于二维经验模态分解的双通道织物疵点检测方法
基于二维经验模态分解的双通道织物疵点检测方法
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作者： 高卫东 厉征鑫 周建 潘如如 214071 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
本发明涉及一种基于二维经验模态分解的双通道织物疵点检测方法，针对织物图像特征优化二维经验模态分解中各步骤方法与参数，使用优化后的分解方法得到包含织物纹理信息的IMF1和包含粗糙尺度灰度信息的IMF2+3；对IMF1使用优化的Laws纹... 详细信息
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一种基于改进二维经验模态分解算法的图像去噪方法
一种基于改进二维经验模态分解算法的图像去噪方法
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作者： 陈熙源 柳笛 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
本发明公开了一种基于改进二维经验模态分解算法的图像去噪方法,首先，将待去噪图像经传统BEMD算法进行自适应分解得到各阶IMF后，对各个IMF的概率密度函数与待去噪图像概率密度函数之间的相似性进行测量，其次，根据相似性测量值区分... 详细信息
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應用二維經驗模態分解及快速傅立葉轉換 於衛星影像推算海域地形之研究
應用二維經驗模態分解及快速傅立葉轉換 於衛星影像推算海域地形...
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作者： 鄭義霖 交通大學
学位级别：碩士
以船舶上的单束或多束声纳来测量海域地形水深的传统方法，需要高成本、精密仪器设备及大量人力等缺点；卫星影像具有全面性及多资讯等优点，已被广泛运用於各领域之研究，亦被本文引用来推估波长及海下的水深。本研究主要应用二维经验... 详细信息
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一种基于二维多元经验模态分解的特征提取方法
一种基于二维多元经验模态分解的特征提取方法
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作者： 夏亦犁 闫溪 裴文江 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
本发明公开了一种基于二维多元经验模态分解(Bidimensional Multivariate Empirical Mode Decomposition，BMEMD)的特征提取方法，BMEMD在BEMD的基础上，增加多个通道实现多通道的图像分解。该方法经过若干方向的实值投影，将输入的二... 详细信息
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