检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2022年第7期42卷 2290-2296页

作者：王志豪殷勇于慧春袁云霞薛书凝河南科技大学食品与生物工程学院河南洛阳471023

为实现苹果在贮藏过程中有效的腐败预警,提出一种基于高光谱图像灰度值均值融合方差的二维高光谱信息表征方法,并构建了苹果样本的巴氏距离(BD)预警模型。首先,为获得有效的光谱信息,对高光谱图像的感兴趣区域(ROI)进行了选择;同时,为... 详细信息

为实现苹果在贮藏过程中有效的腐败预警,提出一种基于高光谱图像灰度值均值融合方差的二维高光谱信息表征方法,并构建了苹果样本的巴氏距离(BD)预警模型。首先,为获得有效的光谱信息,对高光谱图像的感兴趣区域(ROI)进行了选择;同时,为减少噪声影响,通过对比分析6种光谱信息的预处理方法,最终采用Savitzky-Golary(SG)平滑方法,分别对均值和方差表征的两种光谱信息进行全波段(371.05~1023.82 nm)光谱曲线降噪处理。其次,为获得特征波长,从降噪后的光谱曲线中运用连续投影算法(SPA)结合样本色调角和失水率2个理化指标,提取了高光谱图像共同的特征波长,分别得到了两种表征方式下的7个(均值表征)和8个(方差表征)特征波长。然后,通过分析样本色调角随贮藏天数变化的折线图,确定了图中发生明显转折的数据点所对应的贮藏日期,并结合样本贮藏期间实际观察的情况,初步界定第21贮藏日为样本腐败的基准日。另外,依据苹果样本表皮叶绿素特征吸收波长(675 nm左右),绘制出平均光谱反射值变化趋势图,发现趋势图在第21日升至最高点,吻合色调角的分析结果,这表明样本确实从第21日开始腐败。因此,第21贮藏日对应的特征波长可用来建立腐败基准日的光谱信息表征向量。最后,分别建立基于均值表征、方差表征及二者相融合表征下的光谱信息巴氏距离腐败预警模型。结果表明:基于均值融合方差的光谱表征信息所建立的预警模型相较于它们各自建立的预警模型,波动性进一步减弱,可更好地反映苹果样本在贮藏过程中接近腐败的程度。因此,融合灰度值均值和方差的光谱表征信息更能全面的表征苹果贮藏过程中的品质变化,模型预警的稳健性及泛化能力更强,为利用高光谱图像信息对苹果贮藏进行腐败预警提供了新思路。

关键词：苹果腐败预警高光谱特征波长预警模型二维表征

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构建地块二维表征及CNN模型的作物遥感分类

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遥感学报 2022年第7期26卷 1437-1449页

作者：张乾坤蒙继华任超桂林理工大学测绘地理信息学院桂林541004 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室北京100101

本文旨在研究基于地块数据约束的深度学习模型的分类特征表示方法,以识别不同作物在不同时相上光谱差异从而对作物类型进行分类。通过Google Earth Engine平台获取作物生育期内全部Landsat 8影像,利用其质量评定波段完成研究区无云时相... 详细信息

本文旨在研究基于地块数据约束的深度学习模型的分类特征表示方法,以识别不同作物在不同时相上光谱差异从而对作物类型进行分类。通过Google Earth Engine平台获取作物生育期内全部Landsat 8影像,利用其质量评定波段完成研究区无云时相及区域上的地块统计,提取地块级别的各波段反射率均值按照时相顺序及波长进行排列,构建波谱、时相二维特征图作为该地块的抽象表示。通过构建相对最优的卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)结构完成对特征图的分类,从而完成对地块的分类。构建CNN模型并不需要手工特征和预定义功能的需求,可完成提取特征并遵循端到端原则进行分类。将该模型的分类结果与其他最为常用机器学习分类器进行了比较,获得了优于常用遥感分类算法的分类精度。结果表明地块数据的加入可以有效的缩减计算规模并提供了准确的分类边界。所提出得方法在地块特征表示及作物分类中具有突出的应用潜力,应视为基于地块的多时相影像分类任务的优选方法。

关键词：遥感作物分类 CNN 特征图二维表征时序影像地块数据

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英语学习词典原型义项二维表征模式构建

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湛江师范学院学报 2013年第1期34卷 144-150页

作者：冯建明广东医学院外语系广东东莞523808

英语学习词典中多义词义项的排列问题一直是词典学家研究的焦点之一。多义范畴属于原型范畴,其中最典型、最有代表性的义项是原型义,其他义项则以此为中心,借助于转喻和隐喻等认知手段,以连锁和辐射的混杂方式不断向外扩展。在分析原型... 详细信息

英语学习词典中多义词义项的排列问题一直是词典学家研究的焦点之一。多义范畴属于原型范畴,其中最典型、最有代表性的义项是原型义,其他义项则以此为中心,借助于转喻和隐喻等认知手段,以连锁和辐射的混杂方式不断向外扩展。在分析原型义确立的一般原则和方法,以及义项扩展的内在机制和路径模式基础上,研究者可以通过个案研究的形式尝试构建新的"原型义项二维表征模式",以突破传统的义项"一维线性"排列方式的窠臼,真正再现语义发展的原貌。

关键词：原型义项排列二维表征原型理论转喻隐喻

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微观溶蚀孔隙地球物理二维表征确定方法和装置

微观溶蚀孔隙地球物理二维表征确定方法和装置

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作者：黄军平杨占龙闫国亮向倪娇 100007 北京市东城区东直门北大街9号

本申请实施例提供了一种微观溶蚀孔隙地球物理二维表征确定方法和装置。其中，该方法通过铸体薄片和扫描电镜先确定了微观溶蚀孔隙发育区，然后结合测井曲线及核磁测井孔隙度曲线，研究了微观溶蚀孔隙的测井响应特征，再确定岩石物理量... 详细信息

标准号: CN106842318B

本申请实施例提供了一种微观溶蚀孔隙地球物理二维表征确定方法和装置。其中，该方法通过铸体薄片和扫描电镜先确定了微观溶蚀孔隙发育区，然后结合测井曲线及核磁测井孔隙度曲线，研究了微观溶蚀孔隙的测井响应特征，再确定岩石物理量版；其次，根据岩石物理量板得到了微观溶蚀孔隙测井特征曲线，进而可以通过波形指示反演确定微观溶蚀孔隙分布特征。因此解决了现有方法中无法准确确定微观溶蚀孔隙分布特征的技术问题。

关键词：溶蚀孔隙微观物理量分布特征岩石测井响应特征方法和装置孔隙度曲线波形指示测井曲线地球物理二维表征核磁测井扫描电镜特征曲线铸体薄片测井反演发育申请研究

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微观溶蚀孔隙地球物理二维表征确定方法和装置

微观溶蚀孔隙地球物理二维表征确定方法和装置

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作者：黄军平杨占龙闫国亮向倪娇 100007 北京市东城区东直门北大街9号

标准号: CN106842318A

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连铸坯中非金属夹杂物表征方法综述

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连铸 2025年第1期44卷 20-29页

作者：赵婧鑫冯婷张颖北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083

钢中非金属夹杂物对钢的性能有重要影响,为不断提高钢材产品的质量和性能,有必要对钢中非金属夹杂物进行检测与分析。对钢中非金属夹杂物的检测表征手段进行了综合介绍,分别从夹杂物特征检测、溶解提取夹杂物、无损三维探测夹杂物3个方... 详细信息

钢中非金属夹杂物对钢的性能有重要影响,为不断提高钢材产品的质量和性能,有必要对钢中非金属夹杂物进行检测与分析。对钢中非金属夹杂物的检测表征手段进行了综合介绍,分别从夹杂物特征检测、溶解提取夹杂物、无损三维探测夹杂物3个方面进行了探讨,并对不同的表征方法从分析尺寸范围、优缺点等不同方面进行了全面对比。光镜法等可以直接观察到夹杂物的形貌,分析范围广,但是其放大倍数低,针对微小夹杂物的形貌特征分辨难度较大;而扫描电镜法等可以十分清晰地观察到夹杂物的二维形貌以及成分,但是其分析成本相对较高;使用侵蚀法可以对夹杂物的三维形貌进行表征,但其操作相对复杂,耗时相对较长;使用超声波探伤法等无损表征方法可以在不损伤试样的前提下对夹杂物进行表征,方便快捷。

关键词：连铸坯非金属夹杂物二维表征三维提取无损表征

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基于复球面映射的大气偏振模式表征与分析

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仪器仪表学报 2011年第4期32卷 870-876页

作者：吴良海高隽范之国张骏合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

为了解决理论大气偏振模式二维表征中存在的畸变问题,使理论模型与实测结果之间的对比准确可靠,提出一种基于复球面映射的表征方法。首先根据复球面映射,建立球面与平面之间的投影关系;在此基础上,实现三维理论模型的无畸变二维表征;最... 详细信息

为了解决理论大气偏振模式二维表征中存在的畸变问题,使理论模型与实测结果之间的对比准确可靠,提出一种基于复球面映射的表征方法。首先根据复球面映射,建立球面与平面之间的投影关系;在此基础上,实现三维理论模型的无畸变二维表征;最后,利用偏振成像系统检测结果与复球面映射理论模型在映射关系上的一致性,对比分析大气偏振模式变化规律。实验结果表明,复球面映射能够实现理论大气偏振模式的无畸变表征,提高理论模型研究分析的准确度。

关键词：大气偏振模式复球面二维表征偏振成像

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城轨列车轮对-轴箱故障表征与解耦算法研究

城轨列车轮对-轴箱故障表征与解耦算法研究

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作者：白永亮北京交通大学

学位级别：博士

轮对-轴箱系统作为城轨列车关键走行部机构,其健康服役状态对于列车安全高效运营具备重要意义。在轮对-轴箱系统产生故障后,轻则检修维护费用增加,重则引起行车安全事故,而复杂机械耦合结构使得故障特征非线性强,很难直接通过振动信号... 详细信息

轮对-轴箱系统作为城轨列车关键走行部机构,其健康服役状态对于列车安全高效运营具备重要意义。在轮对-轴箱系统产生故障后,轻则检修维护费用增加,重则引起行车安全事故,而复杂机械耦合结构使得故障特征非线性强,很难直接通过振动信号进行故障表征,在系统故障耦合严重的条件下,故障特征混淆难以提取。因此,对轮对-轴箱系统进行有效地监测表征与解耦诊断研究,是维护城轨列车安全服役状态的重要环节,也是城轨列车避免经济损失及安全事故的重要保障。针对传统算法在城轨列车轮对-轴箱故障表征中存在的非线性表征困难、先验知识依赖程度高等不足,本文基于城轨列车轮对-轴箱故障模式及振动特点,探讨了统计特征级故障表征原理,并在此基础上提出了基于频域特性的频域信号二维表征算法、复合故障解耦算法及仅基于振动信号解耦的城轨列车速度估计算法。针对统计特征级故障表征方法,挑选了敏感统计特征进行振动表征,并利用多状态试验台数据进行验证。首先对多状态轮对-轴箱故障进行机械模式及信号特征的分析,分别对轮对故障、轴承故障以及复合故障的机械振动模式及相应信号特点进行说明;其次,选择多个时域及频域统计特征,综合分析故障模式、速度等级、特征类型等因素在故障状态表征方面的敏感程度,并通过等比例实验台进行多状态故障模拟,将时域、频域统计特征归一化后进行同尺度对比分析,得出结论:对于轮对-轴箱故障状态区分度而言,频域特征普遍优于时域特征,并且进一步分析了敏感频域统计特征对多状态轮对-轴箱故障的表征能力。针对传统振动信号图像表征算法智能化程度不足且依赖于先验知识的问题,提出了基于频域Gram矩阵角度场的二维表征算法。首先,分析传统Gram矩阵表征方法对旋转机械周期性冲击信号表征能力的不足,对时域表征过程进行数学推导;其次,基于频域特征对轮对-轴箱多状态故障表征能力强的特点,提出频域Gram算法,将故障振动频域信号作为输入进行角度场转化,并利用Gram矩阵的相关性提取能力,提取频域冲击相关作为二维图像特征,实现轮对-轴箱多状态故障图像表征;最后,基于迁移学习算法实现频域Gram矩阵角度场表征智能故障诊断。通过等比例试验台数据,验证了所提算法对于轮对故障、轴箱轴承故障以及复合故障的表征诊断有效性。针对经典振动信号表征算法依赖于人工经验的不足,提出了基于频谱Markov转移场的表征算法。首先,分析推导传统时域Markov转移场算法对系统状态动态转移概率的提取能力,说明经典算法对于轮对-轴箱故障表征能力不足的原因;其次,提出针对频谱信号的Markov状态转移场表征算法,统计振动频谱的状态转移概率并进行矩阵化,实现频谱特征的统计场分析及二维图像化表征;最后,基于小样本数据输入的迁移学习网络,实现频谱Markov转移场表征的智能诊断。通过等比例试验台数据,验证了所提算法对于轮对故障、轴箱轴承故障以及复合故障的表征与诊断有效性。针对轮对-轴箱复合故障中故障耦合导致的特征难以提取的问题,提出了基于双轴振动的辛几何模态分解-互近似熵解耦算法。首先,推导了辛几何模态分解的算法原理,证明该算法对于复杂信号具有优秀的解耦能力;其次,分析了垂向与轴向双轴信号在轮对-轴箱状态表征中的重要作用,提出了基于双轴振动信号的辛几何分解-互近似熵重构的复合故障解耦算法;最后,利用双轴辛几何模态解耦算法对垂向及轴向振动信号进行了故障特征提取效果对比。通过等比例试验台数据,验证了所提算法对于轮对-轴箱复合故障的解耦与诊断优越性。针对城轨列车轮对-轴箱故障诊断中车速测量系统复杂且依赖于轮径值的问题,提出了基于解耦处理与相关分析的仅依靠振动信号的车速估计算法,并进行基于速度估计的轴箱轴承故障特征频率计算,实现轴箱轴承故障诊断。首先,进行了针对轴箱振动信号的解耦分析,在基于最大峭度原则实现分量选择后,利用自相关函数提取固定距离周期性冲击,从而实现城轨列车速度估计;其次,进行了国内某地铁线路实车振动信号与车速信息的采集,通过所提车速估计算法与司机室显示车速的对比,验证了该车速估计算法的可靠性;最后,采集了某地铁线路车辆轴箱振动信号,并基于该实测信号进行了车速估计,计算相应的轴承故障特征频率实现轴承故障诊断,以此说明该速度估计算法的实用性与优越性。研究成果能够为城轨列车轮对-轴箱系统故障分析与诊断提供算法依据,对城市轨道交通装备的维保有积极意义。图89幅,表12个,参考文献188篇。

关键词：城轨列车轮对-轴箱振动分析二维表征复合故障解耦算法智能诊断

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基于双光梳干涉测量法的光学镜片质量检测系统及方法

基于双光梳干涉测量法的光学镜片质量检测系统及方法

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作者：元晋鹏汪丽蓉王三丹 030006 山西省太原市坞城路92号

本发明属于光学精密测量技术领域，公开了一种基于双光梳干涉测量法的光学镜片质量检测系统及方法，系统包括光源系统、干涉测量系统、信号处理系统。光源系统包括第一光学频率梳和第二光学频率梳，用于产生重复频率满足外差拍频条件的... 详细信息

标准号: CN111351640B

本发明属于光学精密测量技术领域，公开了一种基于双光梳干涉测量法的光学镜片质量检测系统及方法，系统包括光源系统、干涉测量系统、信号处理系统。光源系统包括第一光学频率梳和第二光学频率梳，用于产生重复频率满足外差拍频条件的两束激光；干涉测量系统中，第一光学频率梳的输出信号被分为测量光束和参考光束两束光，其中，测量光束入射到待测光学镜片后，与参考光束重合；重合后的测量光束和参考光束与第二光学频率梳的输出光束再次重合后分为两束，分别被探测器的两个探测窗口探测；信号处理系统用于根据探测器的探测信号，计算得到待测光学镜片的厚度和折射率。本发明可以同时测量玻璃镜片的厚度和折射率，并实现玻璃镜片的二维表征。

关键词：光学频率梳参考光束测量光束光学镜片重合干涉测量系统信号处理系统光源系统折射率探测器光学精密测量质量检测系统干涉测量法玻璃镜片测量玻璃二维表征输出光束输出信号探测窗口探测信号重复频率镜片拍频入射双光外差激光探测

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一种基于图感知张量分解的知识图谱补全方法

一种基于图感知张量分解的知识图谱补全方法

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作者：刘书语杨柳胡清华 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开了一种基于图感知张量分解的知识图谱补全方法，包括如下步骤：从图神经网络中提取三元组数据(es,r,eo)的表征信息，构建具有实体和关系的图形编码模型，即G＝(V,E)；对图形编码模型的二维表征信息通过Tucker分解方法构建三... 详细信息

标准号: CN112148891A

本发明公开了一种基于图感知张量分解的知识图谱补全方法，包括如下步骤：从图神经网络中提取三元组数据(e_s,r,e_o)的表征信息，构建具有实体和关系的图形编码模型，即G＝(V,E)；对图形编码模型的二维表征信息通过Tucker分解方法构建三阶张量分解模型；即：所述三阶张量分解模型根据预测(e_s,r,)的最大概率作为三元组为真的概率输出，实现知识图谱的补全，该方法解决了现有知识图谱库中数据之间的关系推测以及实体之间隐含的连接关系难挖掘的问题，实现对大规模知识图谱数据集的高精度补全。

关键词：分解三阶张量图形编码三元组构建图谱表征信息二维表征概率输出连接关系神经网络图谱数据信息通过最大概率图谱库隐含感知挖掘预测

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