城市轨道交通呈现出网络化发展的趋势,共享交通出行方式成为城市公共交通体系的有效补充,出行者的出行方式表现出多样性与组合性,“地铁+”的联程出行方式成为中长距离出行者的偏好选择。本文以地铁联程出行用户的行为分析为基础,结合出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)的一体化支付理念,设计城市轨道交通联程票价方案,并建立Nested logit模型量化分析各因素对用户选择地铁联程票价方案效用的影响程度,为地铁联程票价制定提供新的思路。首先,本文总结了现有城市多种典型轨道交通联程出行模式的特性与出行者联程出行行为的偏好特性,明确影响“地铁+”联程出行的三类因素为出行者自身属性、出行属性及联程属性,包括出行距离、出行费用、出行便捷性、舒适性、经济性等重要属性。设计RP调查问卷,各属性交叉分析得出收入水平、出行距离、出行目的、出行时段及舒适性、经济性与联程出行方式存在相关性。其次,结合随机效用理论基础,建立二项logit(Binary logit,BL)模型验证各属性特征变量对“是否选择“地铁+”联程出行方式”(0-1问题)的影响程度,得出出行费用高、价格感知较高、对出行时经济性因素认同感较强的出行者,由不选择联程出行转变为地铁联程出行的概率较大。在选择“地铁+”联程出行群体中,建立多项logit(Multinomial logit,MNL)模型,确定选择“地铁+地面公交”、“地铁+共享单车”与“地铁+网约车”选择效用的影响因素,结论表明联程套票形式和出行费用的优惠对于地铁联程出行选择效用具有显著的正向反馈。接着,本文整合了现有城市轨道交通、地面公交、共享单车与网约车的票价制定规则,总结了国内外典型城市的城市轨道交通联程MaaS票价票制形式与结构,梳理现有城市公共交通票制票价制定的影响因素与优惠票种,为地铁联程票价方案设计提供理论依据。最后,基于模型量化得出的地铁联程出行选择行为结果,将距离情景细分为短距离、中距离与长距离,并结合现有“按距定价”的票价规则,设计出基于支付一体化理念的地铁联程出行票价方案。结合SP调查,建立分层巢式logit(Nested logit,NL)模型分析各个场景下出行者对联程票价方案的选择效用影响因素,结论表明出行频率不固定的学生或老年群体倾向于选择低价且短周期的周票,中低收入人群拒绝支付高额票价,倾向于选择折扣力度适中、乘坐次数适中的低价票种,具备通勤需求且频率稳定的通勤人群,购入月票的概率显著高于其他用户。票价折扣优惠敏感性分析结果表明中距离联程出行用户对地铁联程票价优惠敏感性高于短距离联程出行群体。
当前,汽车保有量与持有驾驶证人数不断攀升,有限的停车资源导致停车矛盾凸显。共享停车理念与我国当前“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念相协调,考虑区域停车时间互补性,将闲置资源纳入泊位共享,满足部分停车需求。国内城市沈阳、重庆等地共享停车发展受到限制,主要表现在用户参与度低、泊位数量供给力度不足。因此,本文从泊位主角度出发,研究泊位主供给泊位行为的影响因素,探讨泊位主共享泊位供给意愿的条件,归纳促进泊位供给决策的方法。本文主要研究内容如下:（1）基于C-TAM-TPB模型的居民泊位共享供给意愿研究。为提升城市居民对共享停车的供给意愿,需掌握居民共享停车需求、所关注的停车因素,提高居民对共享停车评价。因此,本文以提升居民泊位供给意愿为目标,首先从泊位主心理角度出发,以技术接受模型和计划行为理论（Combined Technology Acceptance Model and Theory of Planned Behavior,C-TAM-TPB）为基础,引入居民可能关心的感知利益与感知风险两个潜变量,构建拓展的C-TAM-TPB泊位共享意愿模型,并做出相应的假设;其次通过问卷调查方式收集实验数据,整理样本实验数据导入到假设模型中,运用AMOS验证假设,并反复修正结构方程模型;最后结合实证研究,验证模型的实效性,剖析影响泊位供给意愿的显著性因素。（2）基于logit模型的共享泊位供给决策研究。在前文对共享停车供给影响因素分析的基础上,结合个人属性、停车信息、潜变量因素:共享停车系统内部的感知易用性评价、感知有用性评价、个人态度、主观规范评价、感知风险评价与感知利益评价。基于传统的二项logit模型,本文引入潜变量探究影响泊位主供给决策的因素,构建泊位供给决策模型。运用SPSS软件对泊位供给决策模型的实用性验证。结果显示,引入潜变量的混合决策模型更能解释,对此有针对性提出促进共享泊位策略。本文采用问卷调查实证的方式,研究影响泊位主供给意愿的因素。结果表明,不同变量对泊位供给行为的影响程度不同;并且引入潜变量的二项logit模型和结构方程模型对泊位主供给行为决策都能解释。对此,有针对性提出促进泊位供给的对策,所做研究对推进共享停车行业发展具有一定的参考和借鉴。
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