检索结果-内蒙古大学图书馆

焊接学报 2018年第4期39卷 89-92,103页

作者：周晓晓王克鸿杨嘉佳朱嘉宇南京理工大学材料科学与工程学院南京210094

铝合金双丝脉冲惰性气体保护(pulse metal inert gas,PMIG)焊焊接过程中两个电弧之间的相互作用对焊接稳定性的影响非常关键,并且焊接电弧等效电阻相较于焊接电流与弧压包含更全面的电弧信息,基于此提出了等效电阻互模糊熵方法来评价铝... 详细信息

铝合金双丝脉冲惰性气体保护(pulse metal inert gas,PMIG)焊焊接过程中两个电弧之间的相互作用对焊接稳定性的影响非常关键,并且焊接电弧等效电阻相较于焊接电流与弧压包含更全面的电弧信息,基于此提出了等效电阻互模糊熵方法来评价铝合金双丝PIMG焊接过程稳定性.对3A21铝合金进行了一系列双丝PMIG焊接试验研究,计算其等效电阻互模糊熵,证实焊接过程越稳定等效电阻互模糊熵值越大.设计了焊接稳定性状态存在突变的焊接试验,将焊接电弧等效电阻模糊熵与互模糊熵对稳定性突变的敏感性进行了对比.结果表明,等效电阻互模糊熵比模糊熵对焊接过程稳定性的变化更加敏感,能更准确地诊断出焊接过程稳定性的突变点.

关键词：铝合金双丝焊等效电阻互模糊熵稳定性

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互模糊熵中隶属函数的改进和影响分析

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山东大学学报（工学版） 2014年第1期44卷 63-68页

作者：贺思艳李鹏刘澄玉吴学谦陈启军山东电子职业技术学院自动化工程系山东济南250200 山东大学控制科学与工程学院山东济南250061 同济大学电子与信息工程学院上海201804

为进一步提高互模糊熵(cross fuzzy entropy,X-FuzzyEn)算法的统计性能,引入了调整因子λ,定义了一类新的模糊隶属函数,提出了改进X-FuzzyEn算法。使用耦合噪声模型和耦合MIX(p)模型定量评价了改进算法的统计稳定性和相对一致性;通过实... 详细信息

为进一步提高互模糊熵(cross fuzzy entropy,X-FuzzyEn)算法的统计性能,引入了调整因子λ,定义了一类新的模糊隶属函数,提出了改进X-FuzzyEn算法。使用耦合噪声模型和耦合MIX(p)模型定量评价了改进算法的统计稳定性和相对一致性;通过实际心衰患者和健康志愿者之间的心动周期和舒张间期耦合分析,对改进算法的有效性进行了验证。结果表明,改进算法的统计性能显著提升,并可以有效区分心衰患者与健康志愿者。

关键词：生理信号变异性互模糊熵模糊隶属函数心动周期舒张间期

来源：评论

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基于互模糊熵的DNA序列相似性研究

基于互模糊熵的DNA序列相似性研究

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作者：吴东根深圳大学

学位级别：硕士

随着人类基因组计划的顺利完成以及后基因时代的到来,现代生物信息学的知识体系得到了不断的拓展,越来越多的生物信息被挖掘出来,生物信息学的研究工作也慢慢开始发生转型,从对海量生物数据的收集、整理和服务,逐渐转向对生物数据的比... 详细信息

随着人类基因组计划的顺利完成以及后基因时代的到来,现代生物信息学的知识体系得到了不断的拓展,越来越多的生物信息被挖掘出来,生物信息学的研究工作也慢慢开始发生转型,从对海量生物数据的收集、整理和服务,逐渐转向对生物数据的比较、分析和归纳,从而更深入地认识生物代谢、发育、分化和进化的规律。DNA序列的相似性研究是生物信息学中重要的组成部分,它在研究生物序列的物种分类、生物进化关系和结构与功能等方面都扮演着至关重要的角色。本文以七种病毒DNA序列作为研究对象,提出了基于互模糊熵的DNA序列相似性分析方法。主要工作如下:1)研究了互样本熵算法和互模糊熵算法的非线性特征,利用耦合M1和耦合M2模型对两种互熵算法进行了不同参数的仿真对比分析,发现互模糊熵算法稳定性和抗噪性更佳。2)采用两种DNA表示方法将七种病毒DNA序列进行转换,提出了使用互模糊熵算法对转化后的序列进行相似性分析,通过实验数据证明互模糊熵算法对DNA序列的相似分析是切实可行的,同时与互样本熵算法进行对比,体现出了互模糊熵算法的鲁棒性比互样本熵算法更强,最后与DTW算法进行比较,加强了实验的说服力。3)使用滑动窗口方法对DNA序列进行了动态分析,用互模糊熵算法得到了不同组DNA序列各自的“最佳匹配”窗口,同时使用“最佳匹配”窗口对同源DNA序列做局部相似性分析,找到相同DNA序列片段和有差异的碱基位置。与互样本熵算法进行比较,体现出互模糊熵算法得到的“最佳匹配”窗口更优,其分析出的实验结果更加精确。

关键词：生物信息学 DNA序列相似性分析互模糊熵互样本熵

来源：评论

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基于模糊熵的核电站瞬态识别方法

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原子能科学技术 2014年第9期48卷 1640-1645页

作者：常远郝轶黄晓津李春文梁记兴刘景源清华大学自动化系北京100084 大唐微电子技术有限公司北京100095 清华大学核能与新能源技术研究院北京100084 郑州轻工业学院机电工程学院河南郑州450000 中国原子能科学研究院北京102413

为保障核电站安全经济运行,需及时准确地识别核电站出现的异常。本文通过处理关键变量的时间序列数据,对瞬态过程进行识别:利用模糊熵度量时间序列复杂度的能力,判断系统是否处于正常状态;进而利用互模糊熵度量两时间序列相似度的能力,... 详细信息

为保障核电站安全经济运行,需及时准确地识别核电站出现的异常。本文通过处理关键变量的时间序列数据,对瞬态过程进行识别:利用模糊熵度量时间序列复杂度的能力,判断系统是否处于正常状态;进而利用互模糊熵度量两时间序列相似度的能力,对出现的瞬态进行类型识别。利用模块式高温气冷堆核电站仿真机的数据验证了本方法的可行性和有效性,结果表明本文方法可有效进行瞬态识别,且不需复杂的训练过程。

关键词：故障诊断瞬态识别模糊熵互模糊熵

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基于高速列车走行部监测数据的EEMD特征分析

基于高速列车走行部监测数据的EEMD特征分析

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作者：郑宗琳西南交通大学

学位级别：硕士

我国高速铁路发展十分迅速,列车运行速度大幅度提高,由此带来的安全性问题更加不容忽视。高速列车走行部作为影响列车的安全的重要部分,对其开展安全评估分析的研究非常有必要。本文基于高速列车走行部监测数据,提出一种EEMD互模糊熵的... 详细信息

我国高速铁路发展十分迅速,列车运行速度大幅度提高,由此带来的安全性问题更加不容忽视。高速列车走行部作为影响列车的安全的重要部分,对其开展安全评估分析的研究非常有必要。本文基于高速列车走行部监测数据,提出一种EEMD互模糊熵的特征提取方法,并对EEMD的几种熵特征进行评价,为故障诊断以及列车的运行状态安全性态评估提供依据。本文首先介绍了高速列车走行部三种减振器的运行工况及实验数据来源；从时频域分析了各工况在不同速度不同方向下的振动特性。其次,深入研究了EEMD分解及其特点。本文采用EEMD互模糊熵算法对高速列车走行部监测数据各工况的仿真数据进行特征提取：(1)对振动信号小波包消噪后进行EEMD分解,得到一系列本征模态函数(IMF)向量；(2)对每两维IMF向量提取互模糊熵,组成特征向量；(3)对已提取的特征向量使用支持向量机进行分类识别。最后,基于高速列车走行部监测数据,对本文所提出方法与EEMD近似熵、EEMD样本熵、EEMD模糊熵从空间距离、概率距离、识别率、置信区间角度设计评价指标并进行综合特征评价,验证算法的有效性。本文基于高速列车走行部监测数据,提出一种基于EEMD互模糊熵的特征提取算法,研究高速列车走行部在不同工况下的特征,并对所提取的特征向量进行分类识别,验证算法的有效性；基于高速列车走行部监测数据对EEMD的几种熵特征提取算法进行综合评价。

关键词：高速列车 EEMD 互模糊熵特征评价

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