检索结果-内蒙古大学图书馆

城市轨道交通研究 2024年第10期27卷 70-74页

作者：戚百灵孙元闫宇婷林凤玲中车大连机车车辆有限公司大连116022 大连理工大学建筑与艺术学院大连116023

[目的]典型的列车头型美学设计方法普遍依赖于设计人员的主观经验和直觉,已不能满足快速迭代和大规模定制的设计与生产需求。因此,针对列车头型的美学设计问题,提出了一种结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型生成式设计方法。[方法... 详细信息

[目的]典型的列车头型美学设计方法普遍依赖于设计人员的主观经验和直觉,已不能满足快速迭代和大规模定制的设计与生产需求。因此,针对列车头型的美学设计问题,提出了一种结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型生成式设计方法。[方法]对列车头型不同层次的形状特征线进行分析与提取,结合形状文法对设计元素特征线进行抽象创作;采用交互式遗传算法对造型设计特征进行编码,考虑到用户在评价方案过程中审美认知的模糊性,适应度采用模糊赋值方法,实现头型设计的智能多样化选择;以磁悬浮列车头型设计为例进行验证。[结果及结论]与传统交互式遗传算法的精确赋值相比,采用高斯隶属函数来模糊表示进化个体的适应度值,可以降低用户评价过程中的心理负担。结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型生成式设计方法,可以有效改善概念方案质量,提升设计效率。在交互评价过程中,随着进化代数的增加,用户针对方案的平均交互评价时间逐渐减少,这体现了用户对方案理解的渐进性,也说明了交互式生成技术方法符合用户的认知模式。

关键词：列车头型设计生成式设计形状文法交互式遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交互式遗传算法的布艺沙发CMF情感化设计研究

引用

包装工程 2023年第16期44卷 79-88页

作者：张幂陈庆刘肖健浙江工业大学杭州310023 中国美术学院杭州310024

目的交互式遗传算法(IGA)是设计方案优化的常用算法,需要基于可视化种群方案做出评价。目前材质设计自动批量生成可视化种群的技术尚不完善,拟解决这一瓶颈问题,为智能优化技术服务于CMF设计提供技术基础。方法对梭织布艺沙发的纹理... 详细信息

目的交互式遗传算法(IGA)是设计方案优化的常用算法,需要基于可视化种群方案做出评价。目前材质设计自动批量生成可视化种群的技术尚不完善,拟解决这一瓶颈问题,为智能优化技术服务于CMF设计提供技术基础。方法对梭织布艺沙发的纹理组织形式进行编码,驱动凹凸贴图的自动生成,开发3D产品CMF设计方案的批量化构建技术,并引入了美观度与视觉体感两个情感化评价指标,通过评价数据识别隐含的设计师意象信息,推进方案的优化与迭代。结果实现了布艺沙发CMF可视化方案的批量生成及其情感化评价、交叉重组、变异等系列遗传操作,以推动CMF设计方案优化。结论案例应用表明,所提出的纹理编码驱动的凹凸贴图自动生成方法对3D产品CMF设计方案的批量生成在技术上是可行的,自动渲染的CMF方案在效率和真实感方面可以满足情感指标的交互评价需求。

关键词：交互式遗传算法 CMF智能化设计情感化设计梭织

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交互式遗传算法的服装定制系统

引用

毛纺科技 2023年第9期51卷 100-106页

作者：于龙肖爱民邱迅秦晓文新疆大学纺织与服装学院新疆乌鲁木齐830046

目前传统服装行业与计算机科学技术的结合大多集中于智能服装设计和人体建模等领域,而基于用户喜好的服装定制系统的研究较少。文章运用交互式遗传算法,将人的情感、喜好等基于目标的隐性决策因素纳入系统,以用户评分作为适应度函数,逐... 详细信息

目前传统服装行业与计算机科学技术的结合大多集中于智能服装设计和人体建模等领域,而基于用户喜好的服装定制系统的研究较少。文章运用交互式遗传算法,将人的情感、喜好等基于目标的隐性决策因素纳入系统,以用户评分作为适应度函数,逐步对评价机制进行改善,从而降低系统主观评分机制带来的误差,以获取最优的服装设计方案。实验结果表明:交互式遗传算法在优化服装推荐方案具有较高可行性和实用性,用户可以根据自身的情感喜好,对不同风格款式的服装选择评分,并通过进化计算生成符合用户内心期望的服装设计作品。

关键词：交互式遗传算法服装推荐个性化适应度函数用户偏好

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象研究

引用

工业工程 2022年第2期25卷 28-33页

作者：苏晨周福莹曹剑彭魏湖北工业大学工业设计学院湖北武汉430068

为了提升机电设备品牌产品的商业价值,满足用户的品牌意象需求,提出基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象优化和创新方法。运用调研法和专家评价法提取重要设计要素和明确品牌意象词汇。再运用数量化理论Ⅰ针对二者的对应关系构建感性... 详细信息

为了提升机电设备品牌产品的商业价值,满足用户的品牌意象需求,提出基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象优化和创新方法。运用调研法和专家评价法提取重要设计要素和明确品牌意象词汇。再运用数量化理论Ⅰ针对二者的对应关系构建感性评价矩阵,计算各设计要素贡献度值得到感性要素集合,代入IGA进行遗传操作。最后以感性评价值区间作为约束条件筛选最终产出方案。将方法流程运用到京山轻机捷普瑞印刷机设计项目实践中,对比基因分类前后改进后算法能更快速地获取用户适应度高的造型设计方案,有效提高有效的方案产出效率,缩短项目周期,该设备已由Ankutsan集团旗下的Antalya和Cerkezkoy工厂投产,证明该设备在中高端市场具有一定的竞争力。由此可知,该方法能有效指导机电品牌产品的创新设计,并为机电设备的品牌意象研究提供一种可行和有效的方法。

关键词：品牌意象基因分类交互式遗传算法数量化理论Ⅰ

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交互式遗传算法的Polo衫快速款式推荐系统

引用

纺织学报 2021年第1期42卷 138-144页

作者：张卓丛洪莲蒋高明董智佳江南大学针织技术教育部工程研究中心江苏无锡214122

针对服装虚拟设计与定制时专业知识门槛较高,无法高效获得心仪定制款式的问题,以Polo衫为例,对其进行部件化的三维模型设计,并对其条纹针织面料外观进行虚拟设计,建立Polo衫设计部件数据库。此外,引入优化的交互式遗传算法,使用基于款... 详细信息

针对服装虚拟设计与定制时专业知识门槛较高,无法高效获得心仪定制款式的问题,以Polo衫为例,对其进行部件化的三维模型设计,并对其条纹针织面料外观进行虚拟设计,建立Polo衫设计部件数据库。此外,引入优化的交互式遗传算法,使用基于款式部件相似度的适应值加权分配策略,通过编码、初始种群生成、适应度计算、选择、子染色体偏好固定或剔除、交叉与变异等操作,建立款式推荐系统,逐渐生成用户满意的Polo衫款式设计方案,并进行验证。结果表明:随着进化代数的增加,种群的最大适应值与平均适应值升高,在保证一定搜索空间的同时,逐渐倾向用户的心理偏好,可逐渐搜索到用户较心仪的设计方案,实现用户导向的Polo衫个性化快速款式生成与推荐。

关键词：服装建模虚拟展示部件设计交互式遗传算法服装款式推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交互式遗传算法的三维服装款式研究

引用

纺织学报 2022年第6期43卷 145-150页

作者：杨晓波浙江树人学院浙江杭州310015

为进一步提高三维服装设计的用户满意度,提出了一种基于交互式遗传算法的服装款式设计方法。首先构建交互式遗传模板,实现款式部件与遗传操作的对接,接着通过建立服装款式部件库,采用基于染色体指针的编码方式,实现三维服装部件遗传操作... 详细信息

为进一步提高三维服装设计的用户满意度,提出了一种基于交互式遗传算法的服装款式设计方法。首先构建交互式遗传模板,实现款式部件与遗传操作的对接,接着通过建立服装款式部件库,采用基于染色体指针的编码方式,实现三维服装部件遗传操作,最后通过对比实例验证本文所提算法的可行性。研究结果表明:构建交互式遗传模板,可以不断改进款式部件库;采用基于染色体指针的编码方式,可以实现复杂度较高的三维服装部件遗传操作;另外,该算法的美观度比传统遗传算法和二维裁片法分别提高18%和35%,表明通过交互进化可以快速提升用户的满意度。

关键词：交互式遗传算法遗传模板服装部件库染色体指针三维服装款式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交互式遗传算法的破拆机器人造型设计

基于交互式遗传算法的破拆机器人造型设计

引用

作者：尹昊苏南华大学

学位级别：硕士

伴随时代前进的步伐和愈演愈烈的市场竞争,当下重型机械行业正面临着众多挑战。各类产品在设计中提升功能技术的同时还需满足消费者的情感期望和审美需求。准确高效的定位消费者感性意象成为设计创造的关键所在,综合应用感性工程、人工... 详细信息

伴随时代前进的步伐和愈演愈烈的市场竞争,当下重型机械行业正面临着众多挑战。各类产品在设计中提升功能技术的同时还需满足消费者的情感期望和审美需求。准确高效的定位消费者感性意象成为设计创造的关键所在,综合应用感性工程、人工智能算法、造型优化等技术进行设计工作成为提升创新效率和品牌竞争力的重要路线。本文为了提升破拆机器人造型差异化,辅助设计者创造符合市场期望的外观设计,探究了一种以用户感性意象为导向,基于交互式遗传算法的造型设计方法。 (1)搜集并建立破拆机器人产品样本图片库及描述其造型的感性意象形容词合集。通过问卷调查、轮廓系数和K-Means聚类分析对意象词汇合集进行目标词的收敛和筛选。运用语义差异法设计SD问卷调研产品的感性评价。 (2)使用贝塞尔曲线公式对造型外轮廓进行拟合重建,提取特征点坐标作为设计变量;结合国标文件分析产品造型几何特征、功能结构及材料工艺等设计约束条件,并转换为数学模型;通过长度比、凹凸度和偏离度对曲线进行设计属性语义描述;并随机组合不同属性的曲线设计补充样本。 (3)通过将廓形线解构为曲线段和特征点坐标两个层级进而构建一种KE-L-W-P分层映射模型,分别为特征线对整体感性意象的映射;特征线对造型意象的贡献权值;特征点坐标对特征线意象的映射。基于数量化Ⅰ类理论和多元线性回归分析方法,分别构建特征线和点坐标的多元线性方程,以决定系数作为特征线的权重将两个模型串联实现造型预测。 (4)基于遗传算法,运用造型预测模型构建适应度函数,通过MATLAB软件开发了以感性意象为导向的交互式造型进化设计系统。以破拆机器人为例实施进化实验,结果验证了方法的实用可行性。

关键词：造型设计感性工学交互式遗传算法破拆机器人特征线描述

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交互式遗传算法的花瓶三维造型设计

基于交互式遗传算法的花瓶三维造型设计

引用

作者：黄冬波闽南师范大学

学位级别：硕士

花瓶作为家居常用装饰品,其造型丰富多样。随着物质生活的极大丰富,消费者在购买花瓶时不仅考虑造型美观,而且考虑个性化表现。市场为适应用户需求变化,定制化生产逐渐成为趋势。因此,企业需要更快了解用户个性化需求并快速响应设计方... 详细信息

花瓶作为家居常用装饰品,其造型丰富多样。随着物质生活的极大丰富,消费者在购买花瓶时不仅考虑造型美观,而且考虑个性化表现。市场为适应用户需求变化,定制化生产逐渐成为趋势。因此,企业需要更快了解用户个性化需求并快速响应设计方案生产。为了更高效设计出客户满意的花瓶,最好的解决方法是让客户直接参与到花瓶的造型设计中来。交互式遗传算法可以有效地辅助客户进行产品设计,通过遗传进化方式巧妙地把产品和人的想法融为一体并最终得到用户满意度高的造型。为此本文提出了改进的交互式遗传算法对花瓶造型进行设计,以满足客户对花瓶的个性化需求。本研究主要工作如下:(1)由于基于交互式遗传算法的花瓶造型设计的研究需要一个交互设计的目标对象,研究中采用了双三次Bezier曲面建模方法去构建花瓶模型,之后使用Web GL和Three JS相关技术实现花瓶模型的可视化与交互,最终将花瓶模型参数化并确定了花瓶的基因编码,编码包含了瓶身曲面、高度和纹理等特征,使其作为交互设计的研究对象。(2)交互式遗传算法在优化过程中需要人参与评价,为了解决人的易疲劳和评价主观性的问题。因此本文提出了结合用户评价代理模型和图形交互机制去改进交互式遗传算法。基于历史用户评价的数据构建了评价代理模型,构建过程分别采用了KD树和随机森林算法,通过KD树的最近邻算法快速搜索相似个体的适应值和随机森林利用多个决策树去预测个体的适应值,从而辅助用户对个体评价,帮助用户对个体快速认知,减少用户评价次数。由于种群在进化后期阶段逐渐收敛,难于做到精细优化,因此引入了图形交互机制,允许用户与历史评价个体进行图形交互,增加种群多样性,使种群的进化方向更符合用户的期望。(3)本文基于上述改进的交互式遗传算法开发了花瓶造型设计系统,并将改进算法和传统交互式遗传算法进行对比实验,通过实验结果验证了本文提出的改进算法不仅有效减缓用户疲劳,而且提高了算法寻优能力。

关键词：交互式遗传算法花瓶设计三维建模代理模型用户疲劳

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交互式遗传算法的轨道列车造型优化设计研究

引用

机械设计 2020年第6期37卷 123-128页

作者：唐路明刘肖健胡丰浙江工业大学工业设计研究院浙江杭州310023 中车株洲电力机车有限公司工业设计研究所湖南株洲412001

面向轨道列车车头造型设计过程中的方案推演与评价调整的低效问题,基于交互式遗传算法开发了设计者与算法协作的交互优化技术。针对轨道列车造型的特征,设计了三线造型编码方法,实现了造型方案的批量化快速生成与优化。通过设计者提供... 详细信息

面向轨道列车车头造型设计过程中的方案推演与评价调整的低效问题,基于交互式遗传算法开发了设计者与算法协作的交互优化技术。针对轨道列车造型的特征,设计了三线造型编码方法,实现了造型方案的批量化快速生成与优化。通过设计者提供的造型曲线框架,程序可自动完成方案种群的构建,实现造型约束,并可基于设计者的交互评价进行方案换代演化、交叉重组和变异等系列遗传操作。通过草图曲线的智能化识别与调整技术,降低了对设计者手绘输入曲线的精度要求,减轻了设计人员的工作量。设计者与智能技术的合理分工,拓展了概念方案搜索的广度,可提升设计效率。

关键词：轨道列车造型设计交互式遗传算法优化设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交互式遗传算法的参考图像辅助配色设计

引用

包装工程 2020年第2期41卷 181-188页

作者：朱昱宁徐博群刘肖健浙江工业大学

目的降低配色过程中意象表达的不稳定性,在配色方案中,辅助设计师将隐性的设计理念表达出来。方法设计师使用心仪图像作为配色意象的参考,并采用交互式遗传算法开发辅助设计师的配色技术,将提取的各种色彩组合映射至配色对象,供设计师... 详细信息

目的降低配色过程中意象表达的不稳定性,在配色方案中,辅助设计师将隐性的设计理念表达出来。方法设计师使用心仪图像作为配色意象的参考,并采用交互式遗传算法开发辅助设计师的配色技术,将提取的各种色彩组合映射至配色对象,供设计师评价与选择。在CorelDraw平台上搭建原型系统,设计人机交互界面。以敦煌壁画为配色意象来源,进行图像配色的实例分析。结果实现了方案的自动批量生成及其概率选择、交叉重组、变异、色区调整等系列遗传操作,得到了与图像意象融合的最优配色方案。结论在色彩提取值框架内,设计师通过交互式遗传算法辅助软件,从全局视角观察配色方案,在人机互动作用下,逐步优化方案,以便在短时间内搜索到符合设计师配色思维的方案。

关键词：配色设计交互式遗传算法色彩意象参考图像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：