检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2013年第1期40卷 169-176页

作者：高山王星程嗣怡李成车飞空军工程大学工程学院陕西西安710038

对交叉视觉皮质模型神经元运行机理进行了深入研究,分析了以向心自动波为解决方式的构造方法,指出Kinser向心自动波的构造方式存在的问题;从曲线演化的线性热流和形态学中值集两个角度设计了向心自动波的具体实现方式,解决了交叉视觉皮... 详细信息

对交叉视觉皮质模型神经元运行机理进行了深入研究,分析了以向心自动波为解决方式的构造方法,指出Kinser向心自动波的构造方式存在的问题;从曲线演化的线性热流和形态学中值集两个角度设计了向心自动波的具体实现方式,解决了交叉视觉皮质模型迭代过程中所产生的干涉现象.

关键词：交叉视觉皮质模型向心自动波线性热流形态学中值集

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基于兴奋-抑制交叉视觉皮质模型的V1区轮廓整合机制和注意力选择实现

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生物医学工程学杂志 2016年第5期33卷 963-971页

作者：高山毕笃彦任宇环魏娜空军工程大学工程学院广州军区空军95007部队

本文旨在利用模仿生物神经细胞同步脉冲发放的交叉视觉皮质模型(ICM)对生物视觉系统的轮廓整合机制及注意力选择机制进行初步探索。将生物神经元"兴奋-抑制"振荡子的思想引入到ICM中,同时引入目标轮廓链码作为高层反馈控制输... 详细信息

本文旨在利用模仿生物神经细胞同步脉冲发放的交叉视觉皮质模型(ICM)对生物视觉系统的轮廓整合机制及注意力选择机制进行初步探索。将生物神经元"兴奋-抑制"振荡子的思想引入到ICM中,同时引入目标轮廓链码作为高层反馈控制输入,提出了拥有自底向上(BUTTON-UP)及自顶向下(TOP-DOWN)机制的兴奋-抑制交叉视觉皮质模型(EI-ICM)。仿真实验显示,本文提出的模型可有效抑制噪声使得光滑边缘同步发放,从而完成BOTTOM-UP过程;目标轮廓链码的引入可得到与输入目标链码一致的目标轮廓,而其它目标由于与输入目标链码不匹配,无法形成闭合轮廓,从而完成TOP-DOWN过程。结果表明本文提出的模型可模拟视觉皮层V1区轮廓整合及注意力选择机制。

关键词：交叉视觉皮质模型 V1区轮廓整合目标轮廓链码注意力选择

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基于交叉视觉皮质模型的真实图像再现方法

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电子科技大学学报 2018年第2期47卷 272-278页

作者：李成汪沛毕笃彦空军航空大学长春130022 空军工程大学航空工程学院西安710038

真实图像再现技术旨在实现人类视觉对场景的真实认知,兼顾低动态范围图像增强和高动态范围图像色调映射的双重任务。该文首先对真实图像再现技术进展作了总结和分析,着重指出了视觉系统相关思路和方法,进而提出基于邻域强化连接交叉视... 详细信息

真实图像再现技术旨在实现人类视觉对场景的真实认知,兼顾低动态范围图像增强和高动态范围图像色调映射的双重任务。该文首先对真实图像再现技术进展作了总结和分析,着重指出了视觉系统相关思路和方法,进而提出基于邻域强化连接交叉视觉皮质模型的统一框架,设计了算法流程,实现了不同动态范围图像在显示端真实再现的目标。仿真实验表明该方法尤其对于非均匀光照图像,能够提高亮度动态范围和调整对比度,同时能够保证高动态图像的高视觉质量显示。

关键词：交叉视觉皮质模型真实图像再现色调映射视觉特性

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基于交叉视觉皮质模型的非结构化道路检测算法

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电子学报 2011年第10期39卷 2366-2371页

作者：高庆吉张磊中国民航大学机器人研究所天津300300

针对传统非结构化道路检测算法对各种复杂路面环境通用性不强且计算复杂度高的问题,提出了一种基于交叉视觉皮质模型(ICM)的道路检测算法。ICM具有接近生物视觉信息处理机制的特点,能够根据像素及其邻域的相关性动态区分目标和背景。基... 详细信息

针对传统非结构化道路检测算法对各种复杂路面环境通用性不强且计算复杂度高的问题,提出了一种基于交叉视觉皮质模型(ICM)的道路检测算法。ICM具有接近生物视觉信息处理机制的特点,能够根据像素及其邻域的相关性动态区分目标和背景。基于ICM分割算法需要解决的问题是最佳分割阈值和循环迭代次数的确定,提出了采用最小交叉熵判决机制确定最佳分割阈值与循环迭代次数,从而避免了人为干预,提高了分割速度。实验结果表明,该算法不仅能够实现道路图像的精确分割,而且对一些非常规路况的适应性较强。

关键词：非结构化道路图像分割交叉视觉皮质模型最小交叉熵

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用于脉冲噪声图像的交叉视觉皮质模型滤波

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计算机辅助设计与图形学学报 2007年第6期19卷 698-702页

作者：徐志平钟亦平张世永复旦大学计算机与信息技术系上海200433

脉冲噪声点与其局部周围所在图像像素灰度值之间有很大的差异，导致了交叉视觉皮质模型（ICM）中神经元激发顺序的不同，根据ICM所具有相似神经元同步激发从而产生脉冲输出的特性，对脉冲噪声点进行定位和自适应滤波．结果表明：文中方... 详细信息

脉冲噪声点与其局部周围所在图像像素灰度值之间有很大的差异，导致了交叉视觉皮质模型（ICM）中神经元激发顺序的不同，根据ICM所具有相似神经元同步激发从而产生脉冲输出的特性，对脉冲噪声点进行定位和自适应滤波．结果表明：文中方法处理的受脉冲噪声污染的图像的信噪比较其他非线性滤波器的处理结果提高50％～60％，运算耗时仅为其他非线性滤波器的20％～30％；同时，比其他非线性滤波方案更有效地保持了图像的高频细节信息，给图像的后期处理和识别打下了很好的基础．

关键词：图像处理交叉视觉皮质模型脉冲噪声滤波

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基于修正交叉视觉皮质模型的图像分割方法

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北京邮电大学学报 2010年第1期33卷 56-60页

作者：牛建伟沈思思童超高小鹏汪孔桥北京航空航天大学计算机学院北京100191 诺基亚中国研究院北京100176

提出了一种基于修正交叉视觉皮质模型(MICM)的图像自适应分割新方法.根据待分割图像的自身特性,自适应地设定参数,并以互信息量为目标函数选取最佳分割结果.该方法解决了针对不同的图像需要人工设定交叉皮质模型(ICM)参数和需要人工选... 详细信息

提出了一种基于修正交叉视觉皮质模型(MICM)的图像自适应分割新方法.根据待分割图像的自身特性,自适应地设定参数,并以互信息量为目标函数选取最佳分割结果.该方法解决了针对不同的图像需要人工设定交叉皮质模型(ICM)参数和需要人工选取最佳分割结果的2个问题.实验结果表明,与通过大量实验获得模型参数的脉冲耦合神经网络(PCNN)基本模型和ICM基本模型相比,MICM与其综合评价函数值相近;与模糊聚类分割算法和最大类间方差(OTSU)算法相比,MICM算法有较明显的视觉优势,并且其综合评价函数值也分别提高了约15%和13%.

关键词：图像分割交叉视觉皮质模型自适应互信息量

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基于改进交叉视觉皮质模型的图像分割新方法

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计算机工程与科学 2013年第7期35卷 124-130页

作者：周理高山毕笃彦何林远空军工程大学航空航天工程学院陕西西安710038

从人类视觉特性出发,将具有"中心抑制,周边加强"性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合,形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制-交叉视觉皮质模型。在此基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方... 详细信息

从人类视觉特性出发,将具有"中心抑制,周边加强"性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合,形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制-交叉视觉皮质模型。在此基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图,将一维卡方散度推广至二维,构造出了基于最小二维卡方散度的分割准则,进而提出一种实时性高的图像分割新算法。实验仿真表明,这种分割算法效果优于原始ICM算法和经典的Otsu算法,同时该准则计算速度远高于基于二维最小交叉熵准则的计算速度。

关键词：交叉视觉皮质模型灰度级-邻域平均灰度级直方图二维卡方散度侧抑制模型抑制系数

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基于交叉视觉皮质模型的彩色图像自动分割方法

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中国图象图形学报 2009年第8期14卷 1638-1642页

作者：高山毕笃彦魏娜空军工程大学工程学院西安710038 空军工程大学教育技术中心西安710038

通过对传统彩色图像分割方法的分析,结合最新的交叉视觉皮质模型,给出了一种新的彩色图像自动分割算法。将图像转换到HSV色彩空间,并利用判决机制选择熵最大的分量进行分割,与传统的对H,S,V分别进行处理并将处理结果合并作为分割结果的... 详细信息

通过对传统彩色图像分割方法的分析,结合最新的交叉视觉皮质模型,给出了一种新的彩色图像自动分割算法。将图像转换到HSV色彩空间,并利用判决机制选择熵最大的分量进行分割,与传统的对H,S,V分别进行处理并将处理结果合并作为分割结果的方法相比,传统HSV方法耗时7.533s,该算法整个处理过程耗时2.57s,约为传统HSV方法耗时的三分之一,大大提高了处理的速度;将最大类间交叉熵判决机制引入到交叉视觉皮质模型中,从而实现图像自动分割,避免了人为干预,提高了分割的准确性。将该方法与基于最大香农熵的分割方法进行了比较,仿真结果表明,该算法对于彩色图像自动分割具有良好的性能。

关键词：彩色图像色彩空间交叉视觉皮质模型熵交叉熵图像分割

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基于改进交叉视觉皮质模型的彩色图像增强

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计算机应用 2012年第11期32卷 3153-3156页

作者：蒲恬李英花程建郑虎电子科技大学电子工程学院成都611731

为了获得更加符合人眼生理视觉感知的图像,提出了一种在HIS空间上的基于改进的交叉视觉皮质模型(ICM)的彩色图像增强算法。在分析传统ICM工作机制的基础上,保留原模型的基本特性,对模型中的内部活动项和动态阈值部分进行改进,将线性衰... 详细信息

为了获得更加符合人眼生理视觉感知的图像,提出了一种在HIS空间上的基于改进的交叉视觉皮质模型(ICM)的彩色图像增强算法。在分析传统ICM工作机制的基础上,保留原模型的基本特性,对模型中的内部活动项和动态阈值部分进行改进,将线性衰减变为非线性,满足了人眼对亮度感知的非线性;同时将衰减因子变为步长的减法,降低了算法复杂度并增强了算法的自适应性。结合图像增强的原理,对亮度分量采用符合视觉属性的阈值强度函数,同时对饱和度分量进行非线性处理。实验表明用该算法能获得更加清晰、鲜艳生动的处理结果。

关键词：交叉视觉皮质模型 HIS空间彩色图像增强神经网络

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基于交叉视觉皮质模型的骨架伪分支剔除方法

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计算机应用 2012年第9期32卷 2553-2555,2627页

作者：周理何林远孙毅毕笃彦高山空军工程大学工程学院西安710038 上海胶带股份有限公司军事代表室上海200235

为解决骨架伪分支剔除过程中目标几何尺寸失真和处理效率低下的问题,提出一种基于交叉视觉皮质模型的图像骨架伪分支剔除算法。首先,依据骨架伪分支的固有特征,引入并修正了骨架分支端点和连接点的定义,以准确获取骨架分支与伪分支的位... 详细信息

为解决骨架伪分支剔除过程中目标几何尺寸失真和处理效率低下的问题,提出一种基于交叉视觉皮质模型的图像骨架伪分支剔除算法。首先,依据骨架伪分支的固有特征,引入并修正了骨架分支端点和连接点的定义,以准确获取骨架分支与伪分支的位置信息;然后,利用这些点的位置信息和交叉视觉皮质模型循环点火次数,构建出交叉视觉皮质神经元传播的熄火条件;最后,在熄火条件的指引下,借助点火神经元动态发放的脉冲具有并行传播的生物性能,从而快速判断并准确剔除伪分支。与传统数学形态学方法的比较实验结果表明,该算法不仅计算速度快,抗噪能力强,而且能够保持骨架结构的完整性。

关键词：交叉视觉皮质模型点火神经元骨架伪分支熄火条件

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