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基于模糊神经网络的交通信号控制
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ITS通讯 2005年 第1期7卷 23-24页
作者： 王辉球 缪立新 乐奕平 清华大学现代物流研究中心
本文提出一种将模糊控制与人工神经网络和结合的自组织学习方法对交通信号进行实时控制。该方法以模糊神经网络为核心，应用在线滚动学习模型生成交通信号配时方案。这种方法克服了现有控制方法需要大量的数据传输，准确的数学模型等缺... 详细信息
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《城市交通》2007年总目次
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城市交通 2007年 第6期 101-104页
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