检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2017年第7期40卷 92-95,99页

作者：丁广鹏伊犁师范学院新疆伊宁835000

采用电子测量方法进行人体运动数据实时捕捉,构建人体运动数据实时捕捉系统,系统包括硬件设计和软件设计两部分,采用HP E1433A高速数据捕获总线模块记录人体运动数据并存储到数据硬盘中。进行运动数据捕捉的发射机、接收机、控制器等硬... 详细信息

采用电子测量方法进行人体运动数据实时捕捉,构建人体运动数据实时捕捉系统,系统包括硬件设计和软件设计两部分,采用HP E1433A高速数据捕获总线模块记录人体运动数据并存储到数据硬盘中。进行运动数据捕捉的发射机、接收机、控制器等硬件构件设计,软件设计通过PXI实时系统触发各通道实现数据同步采集和回放,进行数据可视化模块设计和数据触发设置。最后进行系统调试,结果表明,采用该数据捕捉系统能实时进行人体数据的记录和输出,系统的稳定性较好。

关键词：人体运动数据实时捕捉系统设计总线

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人体运动数据实时捕捉系统的设计与实现

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现代电子技术 2017年第11期40卷 95-98页

作者：韩新功燕山大学体育学院河北秦皇岛066004

应用微机电技术设计人体运动数据实时捕捉系统。系统在人体的重点运动部位安装16个传感器收集人体运动数据,通过卡尔曼滤波给出人体运动数据实时状态估计值,使用微机电技术优化估计结果。按顺序对估计结果进行解算,将解算结果输入人体... 详细信息

应用微机电技术设计人体运动数据实时捕捉系统。系统在人体的重点运动部位安装16个传感器收集人体运动数据,通过卡尔曼滤波给出人体运动数据实时状态估计值,使用微机电技术优化估计结果。按顺序对估计结果进行解算,将解算结果输入人体重要运动关节模型,实时进行三维虚拟显示。最后对系统的接线方式和捕捉指令进行实现。实验验证结果表明设计的系统综合捕捉效果强。

关键词：人体运动数据实时捕捉系统卡尔曼滤波微机电技术

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人体运动数据的跨模态检索算法研究

人体运动数据的跨模态检索算法研究

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作者：张璐济南大学

学位级别：硕士

自21世纪初以来,随着计算机软硬件的快速发展,计算机图形学和数字多媒体技术的进步,人体运动模拟得到了广泛的应用。随着多媒体技术的迅速进步和人体运动捕捉设备的普及,目前已经积累了大量高度逼真的三维人体运动捕捉数据。这些数据在... 详细信息

自21世纪初以来,随着计算机软硬件的快速发展,计算机图形学和数字多媒体技术的进步,人体运动模拟得到了广泛的应用。随着多媒体技术的迅速进步和人体运动捕捉设备的普及,目前已经积累了大量高度逼真的三维人体运动捕捉数据。这些数据在三维动画制作、电影产业和游戏开发等领域发挥了重要作用。面对如此庞大的数据量,有效的管理和重新利用这些运动捕捉数据成为开发者亟须解决的问题。因此,设计高效的运动捕捉数据检索算法变得尤为重要。本文以多种模态的人体运动数据间高效快速地检索为目的,提出了MoCap(Motion Capture,MoCap)数据与视频动作数据的跨模态检索方法;MoCap数据、KiCap(Kinect Capture,KiCap)数据与视频动作数据的跨模态检索方法;跨MoCap数据与文本数据的检索方法。本文的创新之处主要在于以下三个方面: (1)提出MoCap数据与视频动作数据的跨模态检索方法:本文提出MoCap数据与视频动作数据的跨模态检索方法,该方法独立地对两种数据模态执行特定的特征提取过程,以获得高维特征表示。利用自编码器对高维特征进行重构。并通过引入预定义的公共子空间,旨在扩大不同类别间的差异同时缩小同类别内的差异。此外,使用相似性矩阵来调整两种数据模态之间的关联,利用其潜在的相互关系来完成MoCap数据和视频动作数据之间的检索。相较于当前先进的MoCap数据检索方法,本文所提出的算法能够实现更高的检索精确度。 (2)提出基于二分类器的多模态运动数据检索方法:本文引入通过Kinect设备捕获的运动数据(KiCap)作为新模态,与MoCap数据和视频数据并列,丰富了跨模态检索的数据类型。为此,设计了基于Transformer的特征提取器,并通过哈希学习的方式获取特征的哈希码,实现不同模态间基于哈希码的特征匹配,最终通过二分类器学习数据样本对。这增强了处理多种运动数据的能力,简化了跨模态检索流程。 (3)提出基于注意力融合的MoCap数据与文本数据的可微分哈希检索方法:本文通过引入文本数据与MoCap的跨模态检索。获取和处理文本数据比视频数据更简单和经济。利用文本进行跨模态检索增强了对MoCap数据的理解和分析。针对这一任务,本文设计了基于Transformer的双流模型,引入可微分哈希学习的方法提高检索效率,并通过跨模态注意力机制探索MoCap与文本数据间的细微交互,挖掘它们的语义关联,有效地实现了跨模态检索。在公开的KIT-ML数据集和Human ML3D数据集上进行的实验结果显示,本文所提出的算法也能够实现较高的检索精度。

关键词：人体运动数据跨模态检索

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人体运动数据采集与分析

人体运动数据采集与分析

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作者：雷杰宇浙江大学

学位级别：硕士

人体运动捕捉技术用于采集人体的运动数据,并为相关研究人员提供数据支撑,该项技术已经应用于康复医疗、动画制作等领域。近年来,随着机器人技术的快速发展,该项技术也被广泛应用于机器人领域,主要用于机器人的运动规划、示教学习和遥... 详细信息

人体运动捕捉技术用于采集人体的运动数据,并为相关研究人员提供数据支撑,该项技术已经应用于康复医疗、动画制作等领域。近年来,随着机器人技术的快速发展,该项技术也被广泛应用于机器人领域,主要用于机器人的运动规划、示教学习和遥控操作等方面研究。本文回顾了人体运动捕捉技术的发展历史与研究现状,搭建了人体运动捕捉的软硬件系统,设计了人体运动数据采集、处理和应用的流程,并归纳总结了人体运动的步态规律和摆动腿的运动规律。本文主要工作包括：1、构建了人体运动捕捉软硬件平台。结合实验室环境搭建了由12台相机组成的运动捕捉硬件系统,制定了系统标定规则；设计了运动捕捉软件系统核心框架和人体运动的数据结构,构建了人体运动的虚拟三维场景。2、设计了人体运动数据采集、处理与应用的流程。设计了人体运动数据采集的全身标记点贴点方法;设计了针对运动数据的点匹配、点跟踪和实时骨骼估计的算法。通过B-样条曲线将采集获得的人体数据处理后应用于仿人机器人,并在仿人机器人上得以复现。3、总结了人体行走和跑步运动规律。在前人的步态分析模型基础上,提出了一种将行走、跑步两种步态分段处理,并在跑步模型中加入弹性因子的方法,总结出了更精确的步态公式；分析了不同身高成人在不同速度下的摆动腿运动规律。

关键词：机器人运动捕捉系统人体运动数据步态规律摆动腿

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低维人体运动数据边界智能识别方法研究

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微电子学与计算机 2018年第12期35卷 141-144页

作者：刘健东华理工大学体育学院江西南昌330027

提出一种基于径向基函数神经网络的低维人体运动数据边界智能识别方法.采用中值滤波和后验Wiener滤波器对低维人体运动数据边界进行滤波,以提高边界去噪强度;利用小波变换对人体运动特征进行分离,获取分离矩阵以及独立分量,完成数据特... 详细信息

提出一种基于径向基函数神经网络的低维人体运动数据边界智能识别方法.采用中值滤波和后验Wiener滤波器对低维人体运动数据边界进行滤波,以提高边界去噪强度;利用小波变换对人体运动特征进行分离,获取分离矩阵以及独立分量,完成数据特征提取,获得最适合识别的特征子空间.通过径向基函数神经网络对获取的特征子空间进行识别,完成低维人体运动数据边界的智能识别.实验表明,该方法可简化人体运动数据边界特征提取流程,同时提升人体运动数据边界识别的准确率.

关键词：径向基函数神经网络低维人体运动数据边界识别滤波去噪

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基于语义特征的人体运动数据检索技术研究

基于语义特征的人体运动数据检索技术研究

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作者：赵丹东北石油大学

学位级别：硕士

随着运动捕获技术的不断发展,及大规模三维人体运动数据库的建立,三维人体运动数据检索技术已受到人们的广泛关注。现有的三维人体运动数据检索技术主要集中在基于内容的检索,虽然对运动特性进行分析,但分析内容大多基于运动的非语义低... 详细信息

随着运动捕获技术的不断发展,及大规模三维人体运动数据库的建立,三维人体运动数据检索技术已受到人们的广泛关注。现有的三维人体运动数据检索技术主要集中在基于内容的检索,虽然对运动特性进行分析,但分析内容大多基于运动的非语义低层物理特征,不仅难于理解而且存在“语义鸿沟”问题,导致三维人体运动数据的检索结果不尽如人意。针对上述问题,本文在分析总结前人工作的基础上,就三维人体运动数据的语义检索方面,尤其是如何解决三维人体运动数据的低层特征与高层语义间的语义鸿沟问题展开研究,主要工作如下:基于运动数据的低层物理特征,结合人体运动学信息,利用几何编码函数及自定义的编码条件自动提取具有语义信息的运动特征;依据运动数据的语义特征及人体骨骼结构,建立具有语义信息的语义索引树结构,并得到相应的特征索引值,应用层次聚类算法创建有组织的语义特征库;结合运动特征的层次描述机制,制定基于特征索引相似性比较、基于特征编码相似性比较及基于运动数值相似性比较的层次化语义搜索策略,以提高逻辑相似运动的检索能力,并实现了一个高效的基于语义特征的人体运动数据检索系统。通过本文的研究,利用基于语义特征的检索技术,在大规模、复杂的运动数据库中实现三维人体运动数据的高效检索,从而生成复杂并且细节丰富的人体动画,进一步推动计算机动画、游戏娱乐、智能仿真以及多媒体信息检索等研究领域的发展。

关键词：人体运动数据语义特征运动检索

来源：评论

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人体运动数据自动捕捉与舞谱生成分析

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中国有线电视 2019年第5期 509-511页

作者：庞志宏兰州工业学院甘肃兰州730050

置身于民族文化传承的时代背景之下,互联网给予文化交流以强烈冲击,传承和保护保本民族优秀文化资源,可将人体运动数据自动捕捉与舞谱生成视为担负此任务的技术措施之一,此视角应能明示其价值所在。以理清运动捕捉技术特征为起点,指出... 详细信息

置身于民族文化传承的时代背景之下,互联网给予文化交流以强烈冲击,传承和保护保本民族优秀文化资源,可将人体运动数据自动捕捉与舞谱生成视为担负此任务的技术措施之一,此视角应能明示其价值所在。以理清运动捕捉技术特征为起点,指出舞谱生成的过程是将舞蹈系列动作完成的数字化记录,通过动作捕捉、基本动作分割等数据重构,实现舞谱自动产生。舞谱具有其记谱规律和科学原理,具有科学性和实用性,舞谱符号应该符合位置、形状、阴影、长短等四个表征属性的统一,数据降维、特征提取、分割点确定以及姿态分析都是舞谱自动生成的关键,优化算法是产生所需舞谱的突破口。

关键词：人体运动数据运动数据捕捉拉班舞谱舞谱生成

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基于PCA相似性和均值特征融合的三维人体运动数据识别与分段

基于PCA相似性和均值特征融合的三维人体运动数据识别与分段

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全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议

作者：吴双元王兆其夏时洪中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室北京 100190 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100190 中国科学院研究生院北京 100049 中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室北京 100190 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100190

随着计算机虚拟角色动画技术在虚拟现实领域中的应用需求越来越广泛,运动捕获数据规模日渐增长,人体运动捕获数据的处理、组织和检索等研究也得到越来越多的关注.本文主要的研究内容包括三维人体运动数据的分类、识别和分段等方面,文中... 详细信息

随着计算机虚拟角色动画技术在虚拟现实领域中的应用需求越来越广泛,运动捕获数据规模日渐增长,人体运动捕获数据的处理、组织和检索等研究也得到越来越多的关注.本文主要的研究内容包括三维人体运动数据的分类、识别和分段等方面,文中提出了一种基于主成分分析和均值特征融合的运动数据分类方法,能够准确地对运动片段的类型进行分类,并且可以对较长的运动数据进行分段和识别.

关键词：人体运动数据运动捕获识别分段主成分分析均值特征融合

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人体运动数据采集鞋垫及采用该鞋垫的康养活动检测装置

人体运动数据采集鞋垫及采用该鞋垫的康养活动检测装置

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作者：邵怀荣潘礼军刘巧韩鹏孙怀义熊黎丽余勇莫斌罗寿中 401123 重庆市渝北区杨柳路3号

本实用新型公开了一种人体运动数据采集鞋垫及采用该鞋垫的康养活动检测装置，所述检测装置包括由包括左鞋垫和右鞋垫组成的人体运动数据采集鞋垫，以及无线充电垫板；所述左鞋垫和右鞋垫的中部均呈内凹状，在左鞋垫和右鞋垫的内凹部设... 详细信息

标准号: CN221204279U

本实用新型公开了一种人体运动数据采集鞋垫及采用该鞋垫的康养活动检测装置，所述检测装置包括由包括左鞋垫和右鞋垫组成的人体运动数据采集鞋垫，以及无线充电垫板；所述左鞋垫和右鞋垫的中部均呈内凹状，在左鞋垫和右鞋垫的内凹部设有多个吸盘，且嵌设有多个呈陈列分布的压力传感器；在左鞋垫和右鞋垫内、压力传感器旁还嵌设有一电路板，在电路板上设有运动传感器、数据预处理芯片、通讯模块和锂电池；所述无线充电垫板包括用于放置左鞋垫和右鞋垫、并对左鞋垫和右鞋垫进行充电的无线充电板，在无线充电板一侧设有装配盒，在装配盒内设有无线充电控制板和数据通信控制板。

关键词：鞋垫无线充电人体运动数据压力传感器电路板装配盒垫板采集吸盘活动检测装置数据通信控制本实用新型数据预处理运动传感器检测装置通讯模块控制板内凹部内凹状锂电池充电陈列芯片

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基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法以及系统

基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法以及系统

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作者：夏贵羽叶文凯薛鹏 224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号

本发明公开一种基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法，包括以下步骤：将人体运动序列数据转换为关节坐标，进行标准化处理得到归一化球面人体三维坐标，然后转换为球面人体二维极坐标；根据球面人体二维极坐标为单个人体关节构... 详细信息

标准号: CN115858477A

本发明公开一种基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法，包括以下步骤：将人体运动序列数据转换为关节坐标，进行标准化处理得到归一化球面人体三维坐标，然后转换为球面人体二维极坐标；根据球面人体二维极坐标为单个人体关节构建独立的全连接网络，得到结构化的深度网络模型；使用球面人体二维极坐标作为训练数据，并在训练后对深度网络模型的网络参数进行量化，将量化后的网络参数作为压缩后的数据；输入时间帧计算对应时刻中每一人体关节的球面极坐标相对坐标位置，重构出完整的人体运动序列数据。本发明还公开一种基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复系统。本发明提供的一种基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法以及系统，能够扩展到大型运动数据库，且泛化能力较强。

关键词：球面人体运动数据结构化网络极坐标二维压缩人体关节人体运动网络参数网络模型序列数据相对坐标位置量化标准化处理球面极坐标运动数据库关节坐标恢复系统连接网络三维坐标训练数据归一化结构化时间帧转换构建重构恢复

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