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1990-2015年中国沿海低地地震高危险性地区的人口暴露研究

震灾防御技术 2022年第4期17卷 719-726页

作者：冯思琦吴清沈鎏澄王惠铎温家洪上海师范大学环境与地理科学学院上海200234 中国地震局地球物理研究所北京100081

中国沿海低地人口稠密、经济发达,是包括地震在内的自然灾害频发地区。由于已有研究成果缺乏对地震灾害暴露和风险的研究,本文利用CoastalDEM、Worldpop人口和中国地震动参数区划等数据,分析1990-2015年中国沿海低地地震高危险性地区人... 详细信息

中国沿海低地人口稠密、经济发达,是包括地震在内的自然灾害频发地区。由于已有研究成果缺乏对地震灾害暴露和风险的研究,本文利用CoastalDEM、Worldpop人口和中国地震动参数区划等数据,分析1990-2015年中国沿海低地地震高危险性地区人口暴露时空变化特征。研究结果表明,中国沿海低地地震高危险性地区面积为15.1×10^(4)km^(2),约占全国沿海低地总面积的70.6%;1990-2015年,沿海低地地震高危险性地区暴露人口不断增加,2015年暴露人口达16869万人,与此同时,城市人口快速增长,而农村人口大幅下降。

关键词：沿海低地地震高危险性地区暴露人口人口时空变化

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基于地理学综合视角的胡焕庸线IPCC复合情景(SSPs-RCPs)模拟和预测

引用

地理研究 2021年第10期40卷 2838-2855页

作者：夏海斌刘敏地理信息科学教育部重点实验室上海200241 华东师范大学地理科学学院上海200241 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200062

胡焕庸线(简称胡线)是重要的人口分界线,更是一条展现中国自然与人文地理综合视角下的国情分界线。通过构建环境因素影响下的人口潜力模型,结合四组气候系统模式驱动下的作物模型和水文模型,模拟共享社会经济路径(SSPs)和代表性浓度路径... 详细信息

胡焕庸线(简称胡线)是重要的人口分界线,更是一条展现中国自然与人文地理综合视角下的国情分界线。通过构建环境因素影响下的人口潜力模型,结合四组气候系统模式驱动下的作物模型和水文模型,模拟共享社会经济路径(SSPs)和代表性浓度路径(RCPs)复合情景下中国未来近期(2030年)和中期(2050年)人口时空变化趋势。发现:①SSPs情景下中国未来胡焕庸线东西两侧人口比重差距将进一步拉大,而在考虑SSPs-RCPs的复合情景下,胡焕庸线东西两侧人口比重的差距比仅考虑SSPs情景时要有所缩小。前者的原因是胡线东侧地区城市规模和等级远高于胡线西侧地区,在中国人口城市化大背景下,胡线东侧人口占比相对提升。而后者原因是受气候变化影响,胡焕庸线西侧地区的水热条件变化较之东侧有利,从而更进一步提高了人口的环境承载力。②中国的社会经济发展对胡焕庸线两侧人口比重的影响要远大于气候变化的影响。③从胡焕庸的北、中、南三段区域来探讨胡焕庸线突破的可能性,胡线中段区域由于黄河等河流流经区域有较好的水资源条件,有利于推进该区域的城镇化建设,成为人口向胡焕庸线以西迁移的突破口。

关键词：胡焕庸线人口时空变化气候变化 SSPs-RCPs复合情景人地耦合可持续发展

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1990-2015年中国沿海低地多灾种人口暴露评估

1990-2015年中国沿海低地多灾种人口暴露评估

引用

作者：冯思琦上海师范大学

学位级别：硕士

中国沿海低地分布着人口极为稠密、经济最发达的长三角、珠三角和环渤海城市群,以及上海、天津、深圳、广州、宁波等大量沿海城市。该区域也是自然灾害频发的地区,以往的研究大多着眼于气候变化下海平面上升、台风、风暴潮和洪水等单灾... 详细信息

中国沿海低地分布着人口极为稠密、经济最发达的长三角、珠三角和环渤海城市群,以及上海、天津、深圳、广州、宁波等大量沿海城市。该区域也是自然灾害频发的地区,以往的研究大多着眼于气候变化下海平面上升、台风、风暴潮和洪水等单灾种,而缺少对多灾种的暴露和风险研究。因此,本文基于高分辨率的人口、CoastalDEM、地震动峰值加速度、洪水淹没图、GTSR-极值水位、热带气旋风、行政区划等数据,分析1990-2015年中国沿海低地不同灾种的人口暴露变化特征;参考欧盟机构间常设委员会开发的世界风险管理指数(INFORM)中暴露指数的计算方法,选取14个指标构建多灾种暴露评估模型,对沿海低地1990-2015年县级尺度上的多灾种暴露指数进行了计算并分析其变化特点。主要工作和结论如下:(1)基于CoastalDEM数据确定中国沿海低地(low elevation coastal zone,LECZ)的范围,并计算其面积。中国沿海低地面积约为21.3万km2,约占我国沿海一级行政区总面积的14.6%,占我国国土总面积的2.25%。(2)基于中国地震动峰值加速度数据确定中国沿海低地地震高危险性地区(HSHA),中国沿海低地HSHA的面积为15.1万km2,约占全国沿海低地总面积的70.6%。2015年,沿海低地HSHA的暴露人口达16869万人。1990-2015年,HSHA的人口增加了 6020万人(60.7%),主要集中在长三角、珠三角和环渤海地区;HSHA Ⅶ度区的人口最多,但Ⅷ度区的人口密度最大。Ⅶ度区人口增加最多,共增加了 5427万人(61.41%)。(3)基于洪水淹没图确定中国沿海低地洪泛区范围,沿海低地洪泛区面积为12.6万km2,约占全国沿海低地总面积的58.9%。2015年,沿海低地洪泛区的暴露人口达1.3亿人,1990-2015年,沿海低地洪泛区的人口增加了 12655万人(52.3%),主要集中在长三角、珠三角和环渤海地区;在不同淹没深度上暴露人口均呈现增加趋势,2-3m淹没深度的人口增加最多,增加了 794.1万人(55.28%),7-8m淹没深度的暴露人口增长率最大,达84.11%(296.4万人)。(4)基于GTSR极值水位数据确定中国沿海低地风暴潮可能淹没范围,中国沿海低地风暴潮-极值水位可能淹没面积为14.87万km2,约占全国沿海低地总面积的68.15%。2015年,沿海低地风暴潮易洪区的暴露人口为18324万人,1990-2015年,沿海低地风暴潮易洪区的人口增加了 7961万人(76.8%),人口密度增加了 535人/km2。(5)基于台风风级数据确定中国沿海低地台风影响范围,将气旋强度1-2和3-5分为两个不同的等级,分别为Ss1-2和Ss3-5。中国沿海低地台风影响范围面积约为19.3万km2,约占全国沿海低地总面积的90.2%。2015年沿海低地台风影响的人口达19840万人,1990-2015年,沿海低地台风影响的人口增加了 6571万人(49.5%)。Ss3-5的人口更多,1990-2015年,Ss3-5的人口增加了 9081万人(53%)。(6)基于ArcGIS分类统计模块,计算中国沿海低地各灾种县级尺度上的暴露人口及总人口,选取地震灾害的Ⅶ度区、Ⅷ度区、Ⅸ度区的暴露人口和暴露人口比重、洪泛区人口和暴露人口比重、风暴潮-极值水位下的人口和暴露人口比重、Ss1-2和Ss3-5的人口和暴露人口比重作为模型构建指标,通过数据转换、异常值的识别、暴露指数分级等,得出1990-2015年沿海低地县级尺度的暴露指数,分析沿海低地暴露等级的分布、变化特点及暴露指数的变化。结果表明:从暴露等级的分布特点来看,沿海低地的暴露区县中,极高等级和高等级暴露区县所占比重最大,极高等级主要集中在长三角、珠三角、京津冀、辽东湾的城市群,而极低等级、低等级区县分布分散,台湾省占比最大。广东省是沿海低地暴露区县最多的省,同时也是低等级暴露区县增加最多和极低等级减少最多的省;江苏省是高等级和极高等级暴露区县最多的省,同时1990-2015年除极高等级数量减少外,其余4个等级的数量均在增加;上海市全部为极高等级;低等级暴露区县数量较少,主要分布于广东省、浙江省和山东省。从暴露指数的变化趋势来看,1990-2015年,暴露指数呈现“南增北减”的趋势。浙江省、上海市、江苏省南部、福建省、广东省的暴露指数总体呈上升趋势,江苏以北的地区暴露指数总体呈下降趋势。从各省的区县暴露指数来看,2015年,广西壮族自治区、海南省和港澳台整体的暴露指数偏低,最高的是海南省的琼海市,暴露指数为4.3。除以上省份,其余各省的最高暴露指数均在7以上,其中,最高的是上海市闵行区,为9.8;最低暴露指数在0.1-7.2之间,暴露指数为0.1的有101个县,其中,台

关键词：多灾种人口时空变化暴露沿海低地中国

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