检索结果-内蒙古大学图书馆

任务依赖关系如何影响在线知识社区人机协作模式——基于机器行为学的实证研究

情报学报 2025年第5期44卷 592-608页

作者：左敏裘江南山东理工大学管理学院淄博255000 大连理工大学经济管理学院大连116024

在线知识社区(online knowledge community,OKC)引入机器人实现人机智能增强的关键,在于理解人类和机器人正在执行任务之间的依赖关系,以及协调团队工作的人机协作模式。首先,本文从机器行为学视角,使用流程挖掘方法对人机协作模式进行... 详细信息

在线知识社区(online knowledge community,OKC)引入机器人实现人机智能增强的关键,在于理解人类和机器人正在执行任务之间的依赖关系,以及协调团队工作的人机协作模式。首先,本文从机器行为学视角,使用流程挖掘方法对人机协作模式进行识别并细分为自动化辅助和增强辅助两类;其次,根据协调理论分析流型、整合型和共享型三种基本任务依赖关系对两类人机协作模式的影响,以及任务类型的调节效应。典型人机协作知识生产社区Wikipedia词条数据的实证分析结果表明,机器人辅助人类的增强辅助协作模式对三种任务依赖关系导致的人机团队协调问题具有很好的管理效果,而机器人独立执行的自动化辅助协作模式发挥的作用有限,并且上述影响关系会随着任务类型的变化而变化。本文拓展了机器行为学和协调理论在OKC人机协作知识生产中的应用,丰富了人机协作模式影响因素的实证研究,为OKC平台人机协作流程管理和任务设计提供了有益指导。

关键词：人机协作模式任务依赖关系任务类型在线知识社区

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在线知识社区知识社会建构中人机协作模式的形成机制研究——基于人机互补的视角

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南开管理评论 2024年第5期27卷 117-128页

作者：裘江南张方芳高双燕王岍蔡承杰大连理工大学经济管理学院

随着AI的发展,在线知识社区(OKC)正成为人与机器人协作知识社会建构的重要平台。然而,目前人机协作的相关研究缺乏从人机互补的视角来探究知识社会建构中人机协作模式的形成机制。本文基于社会建构主义理论和协调理论,从微观的人机属性... 详细信息

随着AI的发展,在线知识社区(OKC)正成为人与机器人协作知识社会建构的重要平台。然而,目前人机协作的相关研究缺乏从人机互补的视角来探究知识社会建构中人机协作模式的形成机制。本文基于社会建构主义理论和协调理论,从微观的人机属性出发,搭建了人机协作模式形成机制的研究框架,采用流程挖掘、交互作用检验等方法对模型假设进行检验。研究结果表明:人的认知能力、机器人的智能水平及感知能力均促进人辅助机器人和机器人辅助人循环结构人机协作模式的形成,而人的知识结构起着负向影响作用;人的知识结构及认知能力、机器人的感知能力均促进人辅助机器人和机器人辅助人循环结构人机协作模式的形成,而机器人的智能水平不起作用;人的知识结构和机器人的感知能力间存在交互作用,且任务复杂性对人机属性与人机协作模式形成之间的关系具有调节作用。本研究丰富了有关OKC人机协作的实证研究,拓展了人机互补关系相关理论在OKC人机协作知识社会建构中的应用,同时为社区管理及运营提供了实践启示。

关键词：在线知识社区知识社会建构人机协作模式人机交互作用

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会计任务复杂性、可信性感知与人机协作模式选择

引用

财经论丛 2024年第11期 80-91页

作者：高锦萍李沛怡北京邮电大学经济管理学院北京100876

会计领域对人工智能技术的应用处于人机混合协作的探索阶段,人与智能机器在工作任务中的主导权及扮演角色的不同,形成了多样的人机协作模式,不同复杂性的会计任务中应用何种人机协作模式是需要深入探究的问题。本文通过设计2(任务复杂性... 详细信息

会计领域对人工智能技术的应用处于人机混合协作的探索阶段,人与智能机器在工作任务中的主导权及扮演角色的不同,形成了多样的人机协作模式,不同复杂性的会计任务中应用何种人机协作模式是需要深入探究的问题。本文通过设计2(任务复杂性)×2(人机协作模式)的混合实验情景来考察会计任务复杂性对人机协作模式选择的影响。研究发现,当面临需要用人类的思想进行深入推理或处理的复杂会计任务时,人们会对人类主导的人机协作模式所作会计处理结果形成更高的可信性感知,从而更倾向于选择该协作模式;当面临可规则化的简单会计任务时,人们则对人工智能主导的人机协作模式下的会计处理结果的可信性感知更高,从而产生更高的选择意愿。研究结论为企业会计工作中如何根据任务需要选择合适的人机协作模式提供启发和参考,并揭示了信任感知的作用机制。

关键词：会计任务复杂性人机协作模式选择意愿可信性感知

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在线知识社区人机协作模式的影响机制研究

在线知识社区人机协作模式的影响机制研究

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作者：李岩大连理工大学

学位级别：硕士

Web2.0技术的进步使得在线知识社区成为用户之间生产和分享知识的大规模协作平台。而随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的不断发展,在线知识社区正逐渐由人人协作转变为人与机器人协作进行知识生产。然而,虽然当前社区中的... 详细信息

Web2.0技术的进步使得在线知识社区成为用户之间生产和分享知识的大规模协作平台。而随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的不断发展,在线知识社区正逐渐由人人协作转变为人与机器人协作进行知识生产。然而,虽然当前社区中的机器人已经成为的重要协作主体之一,但对于人机协作的内在影响机制的研究仍缺少足够的重视,此外,当前关于人机协作的研究缺少对应的理论框架作为指导,并且缺少从资源间依赖关系的角度来研究人和机器人的不同属性如何通过不同类型的依赖关系来影响人机协作模式的形成。因此,本文从资源间依赖关系的视角切入,来研究在线知识社区中人机协作模式的影响规律。首先,本文基于协调理论构建了在线知识社区人机协作机制研究模型,来研究人的知识属性、机器人的技能属性、不同类型依赖关系、任务类型和人机协作模式之间的影响关系。其次,本文以维基百科中的人机协作日志数据作为研究样本,采用GRAMI子图挖掘算法从人机协作形成的知识资源网络中挖掘资源间的依赖关系,同时采用局部流程挖掘算法挖掘人机协作过程中频繁出现的人机协作模式,并对挖掘出的协作模式进行相应的分类。接着,本文采用偏最小二乘回归分析和中介效应检验实证方法对构建的在线知识社区人机协作机制研究模型进行检验,发现在线知识社区中人的知识属性和机器人的技能属性通过不同类型依赖关系对人机协作模式形成的影响机制。最后,本文采用社会计算实验方法,通过构建维基百科人机协作仿真模型来对实证研究结论进行进一步验证和对比分析,并最终揭示在线知识社区人机协作机制的内在影响规律。本文基于实证研究和计算实验仿真研究的研究结果,解释了在线知识社区人机属性对依赖关系的影响关系,以及通过依赖关系对不同人机协作模式的影响规律,验证和扩展了协调理论在在线知识社区人机大规模协作环境下的应用场景,进一步丰富了人机协作相关研究的理论基础,同时也为社区中的管理者对社区中人机协作过程的管理提供相应启示。

关键词：在线知识社区依赖关系人机协作模式协调理论

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在线社区人机协作绩效影响机制研究

在线社区人机协作绩效影响机制研究

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作者：蔡承杰大连理工大学

学位级别：硕士

随着Web2.0技术的不断发展,在线社区成为用户自组织聚集进行开放协作的重要线上平台。而人工智能(Artificial Intelligence,AI)的出现使得在线社区中复杂的协作活动可以通过AI进行解决,在线社区的协作机制从人人协作向人机协作转变。然... 详细信息

随着Web2.0技术的不断发展,在线社区成为用户自组织聚集进行开放协作的重要线上平台。而人工智能(Artificial Intelligence,AI)的出现使得在线社区中复杂的协作活动可以通过AI进行解决,在线社区的协作机制从人人协作向人机协作转变。然而现有的人机协作相关研究仍处于初步阶段,同时当前领域缺少相应的理论体系,以及缺少从人机互补增强视角研究人与机器人如何通过人机协作模式影响人机协作绩效。因此,本文以在线社区典型代表Wikipedia为例对人机协作绩效的影响规律进行研究。首先,基于协调理论和团队绩效IPO模型,考虑人的认知属性、机器人的感知属性、人机协作模式、任务类型及人机协作绩效等变量间关系,并构建了在线社区人与机器人协作的研究模型,对在线社区人机协作过程进行理论研究。其次,基于流程挖掘中的α++流程挖掘算法与局部流程挖掘方法,构建了在线社区人机协作模式挖掘模型,从Wikipedia原始工作日志数据中挖掘出在线社区的人机协作模式,并进行相应的分类。接着,基于在线社区人机协作研究模型并利用基于交互项的互补效应检验方法,研究人的认知属性、机器人的感知属性对人机协作模式的影响关系,以及研究人机互补增强关系,发现在线社区人机协作模式的影响规律。最后,基于在线社区人机协作研究模型并利用中介效应及调节效应检验方法,研究人的认知属性、机器人的感知属性通过人机协作模式对人机协作绩效的影响关系以及在不同任务类型下人机协作模式对人机协作绩效的不同影响关系,发现人机协作绩效的影响规律。本文基于上述的实验结果发现了在线社区人机协作模式影响规律以及在线社区人机协作绩效的影响规律,揭示了在线社区人机协作过程中人机协作模式的形成机制,验证了在线社区中人与机器人的互补增强关系,并发现了人机协作质量与人机协作效率的不同的影响机制,并据此为在线社区提供相应的管理启示,丰富了人机协作理论及在线社区的相关研究,为在线社区后续的人机协作研究提供一定的基础。

关键词：在线社区人机协作人机协作绩效人机协作模式

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基于Hadoop的并行实体解析方法研究与应用

基于Hadoop的并行实体解析方法研究与应用

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作者：张洋舜东华大学

学位级别：硕士

实体解析用于判断两个数据记录是否描述的是现实世界中的同一实体对象。它对于数据集成、数据清洗、数据去重和处理优化都十分重要。实体解析所处理的对象不仅局限于数据记录,还包括在文本文件比对、文档查重、人脸图像识别、指纹识别... 详细信息

实体解析用于判断两个数据记录是否描述的是现实世界中的同一实体对象。它对于数据集成、数据清洗、数据去重和处理优化都十分重要。实体解析所处理的对象不仅局限于数据记录,还包括在文本文件比对、文档查重、人脸图像识别、指纹识别等一些具有特定解析需求的实际应用中。从参与实体解析的主体角度来看,可以将实体解析的方法分为两大类,即基于机器算法的实体解析和基于人工的实体解析。纯粹的机器算法解析虽然可以获得较高的效率,但是解析的准确率却难以保证；同样,单纯的众包或人工解析虽然可以获得很好的准确率,但是解析的效率却远不及机器解析。本文提出一种结合机器算法和人类智能的实体解析方法,即基于人机协作的实体解析。该方法首先采用基于Hadoop开源项目中的MapReduce并行计算框架,运行基于相似性计算或机器学习算法,排除不可能匹配的记录对,减少人类智能任务的数量,然后由人工进行确定性标注。论文的主要工作包括：1)对实体解析方法和框架进行了综述；2)提出了基于众包与机器处理相结合的实体解析方法；3)提出了基于MapReduce的并行实体解析框架；4)将方法和框架应用于某医院患者主索引构建平台。实验结果表明,人机协作的实体解析方法充分发挥了机器和人工处理各自的优势,为患者实体解析带来高效率和高精度。

关键词：实体解析众包 Hadoop MapReduce 人机协作模式

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人机一体化思想探索

人机一体化思想探索

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全国工业企业管理控制一体化系统学术交流会

作者：邹骅

随着计算机技术、传感器、系统工程及人工智能技术的不断取得阶段性的进展,智能系统的研究也达到了一个新的高度,但具体到应用上,离真正达到早期人们所预期的那种全自动的智能系统还相去甚远,与几个世纪的奋斗时间相比,我们的成果应该... 详细信息

随着计算机技术、传感器、系统工程及人工智能技术的不断取得阶段性的进展,智能系统的研究也达到了一个新的高度,但具体到应用上,离真正达到早期人们所预期的那种全自动的智能系统还相去甚远,与几个世纪的奋斗时间相比,我们的成果应该不是成正比的.一些有识之士,如AI得鼻祖Feigenbaum和Newell,国内的科学家钱学森等都不约而同的指出,过分的追求自动化和智能化,已将我们引入歧途,于是他们提出了人机一体化系统(human-machinesystem)的思想.本文将从人机的特点以及理论上阐述这一思想,并提出了一些新的思考.

关键词：智能系统人机一体化人机协作模式人主机辅机主人辅

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