检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：尹璐北京工业大学

学位级别：硕士

人脸定位是指给定静止图像或视频序列，不管图像中人脸的位置、大小、方向、姿势、光照等如何变化，找到并定位所有人脸的确切位置的技术。人脸定位作为人脸信息处理中的一项关键技术，在感兴趣区编码、身份识别、基于内容的检索、自动... 详细信息

人脸定位是指给定静止图像或视频序列，不管图像中人脸的位置、大小、方向、姿势、光照等如何变化，找到并定位所有人脸的确切位置的技术。人脸定位作为人脸信息处理中的一项关键技术，在感兴趣区编码、身份识别、基于内容的检索、自动监控、人机交互等方面有着日益广泛的应用，成为模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视的研究热点。\n 人脸是一类具有相当复杂细节变化的自然目标，这种复杂的变化给检测算法带来了困难，主要表现在人脸姿势、表情、部分遮挡、光照条件、观察角度变化等，而且图像或视频中的人脸往往嵌入在复杂背景中。上述这些因素给人脸检测算法带来了挑战。\n 本文针对人脸定位中遇到的一些普遍问题进行了研究，目标是建立起一套完整的人脸定位算法，满足实际应用的需要。具体包括：\n (1)实现了一种快速、实用的人脸检测算法。基于扩展的类Haar特征和平缓 AdaBoost学习算法构建分类器，可以在复杂背景下快速检测人脸。\n (2)提出了基于形态学的人眼定位算法。首先基于上一步的人脸检测结果得到候选人脸区域，然后用数学形态学商图像去除光照变化，进一步训练一个 Adaboost分类器来寻找精确的眼睛位置。实验结果表明，本文算法在正确率、误检率、检测速度等方面均可获得较理想的结果。\n (3)实现了一种面向应用和研究的人脸识别系统。参照生物特征识别领域的一个接口标准：BioAPI设计并实现该系统，系统包括三部分：人脸定位、人脸对齐和人脸识别，系统可以处理静态人脸图像或监控视频。

关键词：人脸定位数学形态学人脸识别系统人眼定位算法模式识别

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全局与局部特征融合的人脸识别研究

全局与局部特征融合的人脸识别研究

引用

作者：方超厦门大学

学位级别：硕士

人脸识别作为生物特征识别的一个重要分支,一直是模式识别和图像处理领域的研究热点之一。人脸识别克服了传统身份验证的缺陷,有着广泛的应用前景。但是人脸识别无论在二维还是三维上依然有许多研究课题,人脸的特征表征存在较大的困难... 详细信息

人脸识别作为生物特征识别的一个重要分支,一直是模式识别和图像处理领域的研究热点之一。人脸识别克服了传统身份验证的缺陷,有着广泛的应用前景。但是人脸识别无论在二维还是三维上依然有许多研究课题,人脸的特征表征存在较大的困难。本文主要研究:人脸预处理算法,以及在预处理算法的基础的人脸全局特征与局部特征,并在对比实验的基础上,验证了融合特征的识别效果。本文的主要研究内容和工作总结如下:\n 1)提出了一种简单快捷的人脸预处理方法。结合实际应用中着重需要考虑的情况,以及传统预处理方法的优缺点,提出了基于双眼独立动态阈值的人眼定位算法。在双眼定位的基础上,结合灰度积分投影图与迭代阈值法进一步得到鼻尖与嘴巴区域,最后利用获得的区域裁切出裸脸位置进行人脸归一化。在CASIA-FaceV1人脸库的不同光照、不同姿态、睁眼闭眼等复杂情况下,算法定位准确率达到了86.83%,测试得到人脸归一化的图像可以满足人脸识别的要求。\n 2)研究了全局特征与局部特征下的几种人脸识别方法,并且横向对比了几种主要特征提取方法,分析算法时间消耗、识别效果及适用情况。对比了PCA与2DPCA的全局算法识别率,局部特征采用Ga bor与/BP特征进行人脸纹理表征。分别在ORL库、ESSEX等数据库上进行验证,实验结果表明在预处理后的图像库上,纹理特征可以有较好的识别率,两种纹理特征相结合还可以取得更好的识别效果。最后,在Texas3D Face Database上测试了SURF算子对深度图的匹配效果,取得了93.58%的识别结果,SURF算子用于人脸深度图特征提取,具有一定的实用性。\n 3)设计特征融合实验以提高识别率。对比两种融合策略,采用决策融合的识别率对比单一特征的识别率,在不同人脸库上都有不同程度的提升,最好提升效果达到+24%。\n 4)构建基于不同人脸库的人脸分类器,对比分类器与简单距离度量的效果差异。采用SVM分类器,在ORL与ESSEX数据库上,对比了LBP与LGBP两种特征的分类效果,最优SVM分类器都可以获得优于距离度量的效果,而且在ORL和ESSEX数据库上,利用LGBP特征最好情况下得到了98.5%和92.13%的识别率。

关键词：特征融合人脸识别图像处理动态阈值人眼定位算法

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基于Matlab的人眼疲劳度检测

引用

信息技术 2009年第8期33卷 64-67页

作者：胡越郭延齐程文华华东师范大学信息学院电子系上海200062

研究旨在协助驾驶员提高行车安全,减少疲劳驾驶带来的隐患。检测汽车驾驶员的唤醒状态,若得到疲劳信息,则发出警报。边缘检测算法,边界跟踪算法以及人眼定位算法以实现对驾驶员的监测;设计中定义眼睛闭合度的参数,衡量所采集到的眼睛图... 详细信息

研究旨在协助驾驶员提高行车安全,减少疲劳驾驶带来的隐患。检测汽车驾驶员的唤醒状态,若得到疲劳信息,则发出警报。边缘检测算法,边界跟踪算法以及人眼定位算法以实现对驾驶员的监测;设计中定义眼睛闭合度的参数,衡量所采集到的眼睛图像的纵横之比,使系统对不同的人或同一个人的不同状态进行测量,保证实际应用价值。

关键词：行车安全边缘检测算法边界跟踪算法人眼定位算法闭合度参数

来源：评论

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基于人脸特征的疲劳驾驶预警系统

引用

电脑编程技巧与维护 2022年第7期 121-124页

作者：张丛敏王彦林何笛萱童尧武汉商学院信息工程学院武汉430056

通过对面部主要特征定位检测技术实时检测驾驶人员在驾驶过程中出现的疲劳状态,以无线传输方式传入云端进行检测,并通过语音进行预警,实现从疲劳状态检测到预警的全过程。人脸疲劳状态的采集识别硬件部分以STM32为核心,搭配了摄像头模... 详细信息

通过对面部主要特征定位检测技术实时检测驾驶人员在驾驶过程中出现的疲劳状态,以无线传输方式传入云端进行检测,并通过语音进行预警,实现从疲劳状态检测到预警的全过程。人脸疲劳状态的采集识别硬件部分以STM32为核心,搭配了摄像头模块、扬声器模块和联网模块。语音互动技术采用百度云SDK实现,同时从语音数据采集、语音数据处理、语音合成,对驾驶员的语音进行解析。系统克服了传统算法中检测指标单一、不能准确地检测疲劳状态、检测图像清晰度模糊的问题。

关键词：人眼定位算法双线性内插法高斯差分滤波图像增强

来源：评论

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