检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李明杰北京邮电大学

学位级别：博士

本文的主要工作是研究基于复杂网络的人类活动模式和意见动力学对传播过程的影响。本文的传播过程包含了两种传播过程,传染病传播过程和手机短信息传播过程。无论是传染病动力学还是信息动力学,都是国家极为重视的科研课题。这两种传播... 详细信息

本文的主要工作是研究基于复杂网络的人类活动模式和意见动力学对传播过程的影响。本文的传播过程包含了两种传播过程,传染病传播过程和手机短信息传播过程。无论是传染病动力学还是信息动力学,都是国家极为重视的科研课题。这两种传播过程都已经不再是单个学科的研究对象而是扩展为多学科交叉研究的对象。而复杂网络理论在这种多学科交叉研究中拥有极大的优越性。更重要的是,相比经典的传播模型中的均匀混合人群的假设,复杂网络能够更好地体现出真实社会网络所拥有的统计特性。因此,把复杂网络理论和传播模型相结合已经成为研究传播过程的主流趋势。有鉴于此,本文从理论和仿真两个方面在人类活动模式和意见动力学对传播过程的影响方面进行了探索性研究。本文的主要内容为：1)考虑如艾滋病和乙型病毒性肝炎等传染病的无症状感染特性进而提出了一个新的传染病模型——A-SIS模型。由于此类无症状感染特性的存在,很多感染个体认为他们是健康的,而实际上他们已经无症状地感染了某种传染病。因此,在这种情况下,就需要对个体的感染意识状态和物理状态进行区分,而经典传染病模型中并未考虑。所以我们提出这个模型来研究泊松分布和胖尾分布这两种人类行为模式传染病传播过程的影响。研究发现,当这两种人类体检行为模式具有相同的体检频率时,泊松分布的体检模式比胖尾分布的体检模式在控制和消除传染病的传播上更为有效。2)把A-SIS模型和一个基于社会影响理论的意见动力学模型结合在一起,研究与传染病相关的意见动力学对传染病传播的影响。意见动力学的产物对那些已经知道自己感染状态的无症状感染个体的影响可能不仅仅只是降低他们的传播概率,同样也可以增加他们的传播概率。这个假设在传染病动力学、意见动力学和人类行为变化的交互作用的建模研究中很少被考虑到。研究发现,当存在与传染病相关的意见动力学时,较高的个体行为随机性在增加传染病流行程度感的同时也会让感染者面临较低的社会歧视。而且,如果正而的外界的全局影响超过一个临界值时,通过意见动力学可以完全消除传染病。3)比较了短信息在无标度网络、小世界网络和实际的短信息网络三种网络中的传播过程,寻找影响短信息传播的因素。发现网络拓扑结构和手机用户的转发短信行为均会影响短信息传播过程。在无标度网络中短信息传播速率快于小世界网络和实际的短信息网络,而无标度网络的短信息寿命较小世界网络和实际的短信息网络短；网络中手机用户的转发短信行为明显影响短信息的传播过程；同时还发现短信息寿命与网络直径有关。

关键词：复杂网络理论人类活动模式传播过程无症状感染特性传染病动力学意见动力学

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轨迹数据挖掘城市应用研究综述

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地球信息科学学报 2015年第10期17卷 1136-1142页

作者：牟乃夏张恒才陈洁张灵先戴洪磊山东科技大学山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室青岛266590 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

轨迹数据作为泛在地理信息环境中社会遥感数据的主要表现形式之一,为从个体的视角研究群体的空间移动规律,提供了新的数据支撑和研究思路。特别是在当前的大数据背景下,通过轨迹数据发掘人类的移动规律和活动模式,进而探求蕴含的深层次... 详细信息

轨迹数据作为泛在地理信息环境中社会遥感数据的主要表现形式之一,为从个体的视角研究群体的空间移动规律,提供了新的数据支撑和研究思路。特别是在当前的大数据背景下,通过轨迹数据发掘人类的移动规律和活动模式,进而探求蕴含的深层次知识,是解决城市问题的重要途径,轨迹数据挖掘也由此成为地理信息科学及相关学科的研究热点。本文首先阐述了人类移动规律研究常用的轨迹数据集及在该数据集上开展的相关研究和典型应用;然后从城市空间结构功能单元的识别及城市韵律分析、人类活动模式的发现与空间移动行为预测、智能交通的时间估算与异常探测、城市计算的其他4个方面,综述了轨迹数据挖掘在城市中的应用;最后,指出了轨迹数据挖掘面临的挑战和进一步的发展方向。

关键词：轨迹数据挖掘城市计算人类移动人类活动模式

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基于人类动力学的社交网络信息传播实证分析与建模研究

基于人类动力学的社交网络信息传播实证分析与建模研究

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作者：吴联仁北京邮电大学

学位级别：博士

随着互联网技术和移动通信技术的日益成熟,基于互动服务的新型社交网络应用得到了前所未有的发展机会。社交网络已经成为人们传播信息的工具,以及分享、沟通和交流的重要平台。不同于传统的信息传播方式,社交网络用户的行为模式和社交... 详细信息

随着互联网技术和移动通信技术的日益成熟,基于互动服务的新型社交网络应用得到了前所未有的发展机会。社交网络已经成为人们传播信息的工具,以及分享、沟通和交流的重要平台。不同于传统的信息传播方式,社交网络用户的行为模式和社交网络的结构特征使得信息的传播过程变得更复杂和不确定。并且,在传统信息传播建模中过于简化的模型假设和简单的理论方法难以刻画真实社交网络中信息传播的演进过程。鉴于此,本文结合人类动力学、复杂网络理论和传播动力学等学科的思想和方法,对社交网络环境下的信息传播进行实证分析和建模研究。本文的实证分析结果和理论预测结果基本一致,具有较高的实际价值和科研价值。论文主要的研究内容和结论包括以下四个方面： (1)研究了新浪微博用户的爆发性评论方式对微博信息流行度的影响。本文对新浪微博的真实网络数据统计研究发现,新浪微博在线用户评论信息的行为具有异质性,表现在两次连续的评论时间间隔服从幂律分布。因此本文基于新浪微博用户评论行为异质性的假设,对微博信息流行度消亡行为进行建模,并给出理论分析。得到的主要结论：当用户评论时间间隔幂指数越大,则评论爆发性越强,大部分评论集中在很短的时间内,随后评论数减少,因此信息的消亡速度快。 (2)本文建立了基于用户活跃时间异质性的信息传播模型。对建立的模型进行数值仿真和理论分析,得到的结论有：一、群体层面,用户活跃时间间隔和用户转发信息时间间隔都服从幂律分布,并且两者的幂指数相关；二、用户活跃时间间隔分布幂指数越小,即时间间隔异质性越大,导致信息传播速度越慢,感染用户比例也越小； (3)为了理解社交网络的形成及演化机制,本文在连接最近邻(CNN)机制和强度驱动(SD)机制的基础上,提出了基于强度驱动的连接最近令(?)(SD-CNN)模型。该模型不仅反映了社交网络形成的实际情况：两个具有共同好友的用户成为好友的可能性比随机选取的两个用户大的多,同时又考虑了用户选择的偏好性。对模型进行数值仿真,得到的结论有：生成的网络具有服从幂律分布的节点度和节点强度,并且节点度和节点强度呈正的非线性相关关系。 (4)定量研究了具有社团结构网络上的信息传播动力学过程,并建立了信息传播模型。模型的仿真结果揭示：社团结构间的链接数对信息传播的速度和范围具有决定性影响。当网络规模一定时,网络划分的社团结构数对信息传播过程也有重要影响。本章的研究结果为信息传播的优化和控制提供了建议。

关键词：社交网络人类活动模式爆发性时间异质性社团结构信息传播

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基于地理标记数据的城市人类活动时空语义可靠性建模

基于地理标记数据的城市人类活动时空语义可靠性建模

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作者：沈枭麒中国矿业大学

学位级别：博士

基于地理标记数据实现城市人类活动时空语义建模在社会经济状态、犯罪动态研究、疫情防控等领域有重要作用。然而现有模型受到时间、空间、语义不确定性的影响,其有效应用受到限制。不确定性在地理标记数据处理过程中广泛存在,数据采集... 详细信息

基于地理标记数据实现城市人类活动时空语义建模在社会经济状态、犯罪动态研究、疫情防控等领域有重要作用。然而现有模型受到时间、空间、语义不确定性的影响,其有效应用受到限制。不确定性在地理标记数据处理过程中广泛存在,数据采集、预处理、建模、应用等环节中定位误差、采样频率、模型偏差等都可能导致不确定性产生。针对不确定性问题,许多学者从度量、可视化、控制策略等方面开展研究。然而人类活动时空语义建模在动态性、密度变化、多特征融合等方面的研究仍有欠缺,影响了不确定性的有效控制。为此本研究分别基于动态性、密度变化、多特征融合三者提出对应的时间、空间、语义不确定性控制策略,后将三种控制策略深度集成,以提出一种时空语义不确定性综合控制方案,实现可靠性建模。本文核心贡献如下:(1)提出基于移动模式动态变化的人类活动时空预测算法。针对人类活动中的动态性因素,包括活动兴趣区域变化与移动规律变化,分别提出区域变化检测方案与集成预测模型,以控制时间不确定性。活动兴趣区域变化检测能够有效分配新数据,并设计了新旧兴趣区域的匹配方案与相似性指标以描述兴趣区域变化程度,并更新或重建预测模型。进一步结合自适应窗口与衰减因子分别形成了应对快速与缓慢变化的两种预测模型,并提出了自适应权重以衡量不同活动特征的重要性,同时也用于实时评估两个模型效果实现构建集成时空预测模型。实验结果表明,人类活动中广泛存在模式变化,且受到休假、重大公共卫生事件等因素的显著影响,而本研究提出的方法能够有效检测到变化以确保对人类活动模式的真实可靠提取。在时空预测性能上,相对于现有先进算法有着更优的表现,在不同数据集上实现10～40%的精度提升,特别是在变化程度较高时有着更显著的改进效果,且对不同个体有着更稳定的预测能力。证明了本研究检测活动区域和活动模式变化以控制时间不确定性的有效性。(2)提出基于空间点密度变化的人类活动区域提取算法。大规模地理标记数据中空间点分布规律复杂,同一区域空间密度也有明显差异,导致空间不确定性难以控制,现有算法对此考虑不足,影响了模型可靠性,为此本研究基于空间点密度变化的特性,提出控制空间不确定性的方法,实现可靠活动区域提取。首先自适应提取密度距离参数并对高密度点聚类,降低人为主观因素影响。其次对每个聚类单独考虑其空间特征以分配非高密度点,提升聚类空间结构的合理性。进而设计一种重分割策略,能够选择合适的大型聚类进行多次分割,实现对不同密度空间点的适应。最后针对重分割中额外的噪声进行回收,提高数据利用率并尽可能挖掘出潜在活动区域。实验结果显示本研究提出的算法相对于已有算法能够更为有效地从密度变化的大规模空间数据中提取出细粒度活动区域,同时获取了高密度与低密度聚类,且将噪声控制在较小比例。在实验数据集上均获得了最优表现,达到次优算法1.6倍的效果,且在密度差异较大时提升更为明显。此外通过时间维度与聚类特征分析证明方法能有效捕获人类活动区域的时空特征。(3)提出基于多特征融合的人类活动主题建模算法。现有研究对地理标记数据中时空语义多维特征缺少全面考量,且忽视了文本反映特征与数据中时间、空间等信息存在偏差的问题,导致主题建模中出现语义不确定性。为此基于时空语义多特征融合控制语义不确定性,实现更可靠有效的人类活动主题建模。方法结合文本与时空语义信息,从原始文本中提取词汇的时空语义分布,设计了词汇与整体分布的差异度量方法,并提出表达能力指数以描述词汇对活动时空语义信息的表达能力,实现时空语义特殊词汇提取与特征融合中偏差问题的修正。基于特殊词汇从过滤、特征、分布等角度提出多种原始文本修正方案,并保留基本数据结构,使得主流模型能够直接应用到修正文本上以得到增强。实验结果表明偏差广泛存在,而本算法能够修正时空语义分布以改善建模结果,实现对活动内涵更清晰的理解,在综合性能上相对于现有研究中直接使用的未修正分布始终保持更高排名,证明了方法能够有效增强基于修正文本的主题模型,以更好反映主题建模结果中人类活动的时空语义特征。(4)提出基于不确定性控制的人类活动区域多主题动态吸引力评估算法。在基于动态性、密度变化与多特征融合三者分别提出不确定性控制方案后,如何在同一场景中实现多种不确定性控制依然存在挑战,为此本研究以吸引力评估为场景提出集成三种不确定性控制思想的可靠性建模算法。首先将基于空间点密度变化的区域提取与基于多特征融合的主题建模进行动态化修改,使其能够分配新数据到已有区域与主题中,并更新或重建模型,得到动态活动区域与主题数据。以此对用户与活动进行迭代式吸引力计算,其中改进了数值缩放策略,加入了自适应窗口与衰减因子,最终得到多主题动态活动吸引力评估结果。实验结果表明,相对已有研究中提取的少量静态区域,算法能够获取细粒度、大空间覆盖范围、且实时更新的活动区域,更符合真实人类活动模式。相比于其

关键词：地理标记数据人类活动模式不确定性控制时空预测区域提取

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环境健康风险评价中的行为活动模式暴露参数

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环境与健康杂志 2012年第2期29卷 118-123页

作者：李天昕王叶晴段小丽黄楠王贝贝钱岩聂静北京科技大学土木与环境工程学院北京100083 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室

由于人类活动影响环境污染暴露的时间、地点和程度，因此行为活动模式参数在暴露评价中起到关键作用。综述显示，20世纪80年代末美国加州空气资源局进行了全州的活动模式研究，在90年代中期开展了国家人类活动模式调查（NHAPs）。NHAPS... 详细信息

由于人类活动影响环境污染暴露的时间、地点和程度，因此行为活动模式参数在暴露评价中起到关键作用。综述显示，20世纪80年代末美国加州空气资源局进行了全州的活动模式研究，在90年代中期开展了国家人类活动模式调查（NHAPs）。NHAPS为期2年，是规模最大的与暴露有关的美国人类活动的电话调查（n=9386）。NHAPS的主要目的是提供当前全面的广阔地域和时间尺度的暴露信息，特别用于人群暴露概率模型。NHAPS从1992年9月下旬至1994年9月间每天进行日常调查，通过马里兰大学调查研究中心采用计算机辅助电话调查系统（CATI）收集受访者24h回顾日记和与暴露相关的个人问题的回答。由此产生的日记记录包含每个日记活动发生的时间和位置（即微环境）不同组合的开始和结束时间。48个州的340。1713名各年龄段受访者接受了采访。接受采访的家庭有63％完成了采访。NHAPS结果显示受访者平均花费87％的时间在封闭建筑物里，6％的时间在封闭车厢内。这些比例对于美国加州和加拿大不同地区人口是相对一致的。在比较国内外行为活动模式参数的基础上，该文提出我国今后在活动模式参数研究和发展方面的建议。

关键词：人类活动模式活动时间人体暴露暴露评价暴露模型暴露调查

来源：评论

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基于改进Markov算法的人类活动信息挖掘

引用

地理空间信息 2017年第2期15卷 1-5页

作者：王艳东高露妹王腾姜伟测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079

近年来,基于位置的社交媒体飞速发展,为人类移动规律的挖掘与研究带来新的数据源。基于扩展Markov模型,加入时间维度,提出一种利用社交媒体时空数据挖掘人类活动规律的方法,探索用户的活动位置和活动位置的变化规律。应用该方法对北京... 详细信息

近年来,基于位置的社交媒体飞速发展,为人类移动规律的挖掘与研究带来新的数据源。基于扩展Markov模型,加入时间维度,提出一种利用社交媒体时空数据挖掘人类活动规律的方法,探索用户的活动位置和活动位置的变化规律。应用该方法对北京市新浪微博用户的个体和群体活动规律进行探索,可有效挖掘人类在以小时为单位细粒度时段的移动规律并由此反映区位人口的动态变化。

关键词：社交媒体数据挖掘人类活动模式 Markov模型

来源：评论

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