检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：穆廷魁张淳民李祺伟魏宇童 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开一种四次测量型全Stokes参数偏振仪的参数优化方法，通过耦合四次测量型全Stokes参数偏振仪的4×4测量矩阵和理想模型的4×4矩阵的优化方法，得出延迟器的一系列优化延迟量和快轴方向，实现四个强度测量，然后通过代... 详细信息

标准号: CN104931140B

本发明公开一种四次测量型全Stokes参数偏振仪的参数优化方法，通过耦合四次测量型全Stokes参数偏振仪的4×4测量矩阵和理想模型的4×4矩阵的优化方法，得出延迟器的一系列优化延迟量和快轴方向，实现四个强度测量，然后通过代数算法反演得到入射光的四个Stokes参数。本发明可实现四个Stokes参数的噪声方差最小化，后三个Stokes参数的噪声方差等量化。以往的优化方法仅针对高斯噪声进行优化，因此四个Stokes参数仅对高斯噪声具有免疫力。本发明可有效提高偏振探测精确，增强偏振信息的高信噪比，拓展偏振探测应用领域；在天文观测、空间探测、地球遥感、机器视觉及生物医学诊断等领域具有潜在的应用价值。

关键词：矩阵高斯噪声偏振探测噪声方差测量优化偏振天文观测生物医学诊断参数优化代数算法机器视觉空间探测理想模型偏振信息强度测量耦合潜在的入射光延迟量延迟器最小化反演高信快轴免疫力遥感量化地球拓展应用

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神经网络算法的改进及其在有源电力滤波器中的应用

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电力系统保护与控制 2015年第24期43卷 142-148页

作者：马草原孙富华朱蓓蓓尹志超中国矿业大学信电学院江苏徐州221008

针对有源电力滤波器的电流跟踪控制问题,设计了一种基于改进梯度算法的BP神经网络自适应PI控制器。该控制器将神经网络技术与PI参数设计相结合,与传统的PI控制器相比,该控制器具有结构简单、易于在线调整等优点。同时,为了克服采用神经... 详细信息

针对有源电力滤波器的电流跟踪控制问题,设计了一种基于改进梯度算法的BP神经网络自适应PI控制器。该控制器将神经网络技术与PI参数设计相结合,与传统的PI控制器相比,该控制器具有结构简单、易于在线调整等优点。同时,为了克服采用神经网络算法修正权值系数时,会存在局部极小、收敛速度慢的问题,对BP神经网络采用的梯度算法进行改进。利用代数法代替梯度下降法,从而解决了易出现局部极小问题,且使收敛速度更快。仿真实验表明,改进后的神经网络自适应PI控制器较传统的PI控制器有更快的响应速度和更高的补偿精度,从而使系统更稳定,而且电网电流的谐波畸变率更低。

关键词：有源电力滤波器电流跟踪控制 BP神经网络代数算法梯度算法

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基于实神经网络代数算法的改进测向定位方法

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宜春学院学报 2011年第12期33卷 55-56,147页

作者：赵晓萌刘李楠安徽科技学院安徽滁州233100 海军蚌埠士官学校安徽蚌埠233012

针对BP算法在测向定位中收敛速度、隐层神经元个数的选取以及定位精度等方面的缺点,将实神经网络代数算法首次应用到测向定位中。给出了隐层神经元个数的准确公式,快速准确的获取训练权值,建立了基于代数算法的三站定位模型。通过仿真实... 详细信息

针对BP算法在测向定位中收敛速度、隐层神经元个数的选取以及定位精度等方面的缺点,将实神经网络代数算法首次应用到测向定位中。给出了隐层神经元个数的准确公式,快速准确的获取训练权值,建立了基于代数算法的三站定位模型。通过仿真实验,新方法在定位精度和时间效率方面都远高于BP算法。

关键词：神经网络测向定位代数算法

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一种新的红外焦平面阵列非均匀性代数校正算法

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应用光学 2011年第6期32卷 1217-1221页

作者：贺明王新赛路建方吴强徐华亮防空兵指挥学院红外与成像制导技术实验室河南郑州450052

针对传统红外图像非均匀性代数校正算法收敛速度慢、运动估计精度不高的缺点,提出一种多尺度光流帧间运动估计的非均匀代数校正算法。通过时域低通滤波,采用多尺度光流估计下一帧图像,将所得图像对进行代数校正。该方法性能在自主研发... 详细信息

针对传统红外图像非均匀性代数校正算法收敛速度慢、运动估计精度不高的缺点,提出一种多尺度光流帧间运动估计的非均匀代数校正算法。通过时域低通滤波,采用多尺度光流估计下一帧图像,将所得图像对进行代数校正。该方法性能在自主研发的热像仪中得到验证,和传统的红外图像非均匀性代数校正算法相比,算法收敛速度从60帧提高到25帧,提高一倍左右,运动估计精度从校正后图像方差76.539减少到32.482。

关键词：红外焦平面阵列多尺度光流代数算法双线性插值时域低通滤波器

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代数神经网络在岩性识别中的应用

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国外测井技术 2015年第6期35卷 41-43,4页

作者：王团大庆油田测井公司

针对辽河油田L区块砂砾岩储层岩性复杂多变、纵向非均质性严重的特点,采用代数神经网络算法,对该区块的岩性进行识别。代数神经网络算法通过优选激励函数和应用代数算法计算权值,将复杂的非线性优化问题转化为简单的代数方程组求解问题... 详细信息

针对辽河油田L区块砂砾岩储层岩性复杂多变、纵向非均质性严重的特点,采用代数神经网络算法,对该区块的岩性进行识别。代数神经网络算法通过优选激励函数和应用代数算法计算权值,将复杂的非线性优化问题转化为简单的代数方程组求解问题,从而克服了BP神经网络易陷于局部极小、收敛速度慢和耗费时间长的问题,提高了计算的精度和速度。并且利用训练好的代数神经网络对预测样本进行预测,识别的准确率达到92.0%。结果表明,代数神经网络可以很好的用于辽河油田L区块砂砾岩储层的岩性识别。

关键词：岩性识别代数算法砂砾岩储层神经网络

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阶梯波多电平变换器特定谐波消除开关角度的求解方法

阶梯波多电平变换器特定谐波消除开关角度的求解方法

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作者：杨克虎 100083 北京市海淀区学院路丁11号

本发明涉及一种关于阶梯波多电平变换器特定谐波消除开关角度的求解方法，使用了初等对称多项式对方程组进行降次以及groebner基算法对方程组进行三角化，将多元高次多项式方程组的求解转化为两个一元高次多项式方程以及一组单变元一次... 详细信息

标准号: CN104092394B

本发明涉及一种关于阶梯波多电平变换器特定谐波消除开关角度的求解方法，使用了初等对称多项式对方程组进行降次以及groebner基算法对方程组进行三角化，将多元高次多项式方程组的求解转化为两个一元高次多项式方程以及一组单变元一次方程的求解，并结合约束条件可以得出消谐方程组的所有解，通过评价每一组解的总谐波失真，进而可以得出最优开关角度。与目前常用的数值算法和随机搜索算法相比，无需给定初值，且能够得出消谐方程组的所有解；与目前已有的其他代数算法相比，计算量大幅降低，可以处理更多的开关角度，具有更高的实用价值。

关键词：方程组求解消谐多电平变换器多项式方程组随机搜索算法对称多项式多项式方程总谐波失真代数算法数值算法谐波消除一次方程约束条件计算量阶梯波三角化算法转化

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自适应泛函网络循环结构与代数算法

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计算机工程与应用 2010年第29期46卷 53-55,102页

作者：罗淇方谢竹诚广西民族大学数学与计算机科学学院南宁530006

利用Banach压缩映射原理,结合层次系统的思想,提出一种自适应泛函网络循环结构和代数算法,该循环结构是由多层基本泛函网络构成,每层用代数算法训练结构的泛函参数,从而实现对整体网络结构的逼近学习。通过算例分析表明,该算法具有计算... 详细信息

利用Banach压缩映射原理,结合层次系统的思想,提出一种自适应泛函网络循环结构和代数算法,该循环结构是由多层基本泛函网络构成,每层用代数算法训练结构的泛函参数,从而实现对整体网络结构的逼近学习。通过算例分析表明,该算法具有计算精度高、收敛速度快等特点。

关键词：压缩映射原理泛函网络循环结构代数算法

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改进代数算法神经网络在机器人逆运动学中的应用

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机械设计与制造 2010年第7期 62-64页

作者：赵忠伟倪骁骅孙美艳江苏大学机械工程学院镇江212013 盐城工学院机械工程学院盐城224051

用多层前向INI神经网络建立机器人逆运动学模型。采用一种改进代数算法来学习神经网络待求权和自由权,该算法选择很广一类的隐层神经元函数训练网络,将复杂的非线性优化问题转化为简单的代数方程组求解问题,求解速度快;在网络训练之前... 详细信息

用多层前向INI神经网络建立机器人逆运动学模型。采用一种改进代数算法来学习神经网络待求权和自由权,该算法选择很广一类的隐层神经元函数训练网络,将复杂的非线性优化问题转化为简单的代数方程组求解问题,求解速度快;在网络训练之前就可以根据给定的问题确定隐层神经元个数,可以方便地求得全局最优点,实现样本空间的精确映射,不存在局部极小、收敛速度慢等问题。提出的求解机器人逆运动学新算法可以得到高精度的解,有仿真结果为证。

关键词：代数算法神经网络机器人逆运动学

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基于代数算法的RBF神经网络解耦控制

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计算机应用与软件 2010年第9期27卷 131-133页

作者：隆媛媛蒋品群李廷会罗晓曙广西师范大学电子工程学院广西桂林541004

提出一种基于代数算法的RBF(Radial Basis Function)神经网络自适应PID控制方法。该方法采用动态的径向基函数网络对非线性系统进行在线辨识被控对象,并将获得的灵敏度信息对PID控制参数自整定,实现了系统的解耦控制。仿真结果表明该设... 详细信息

提出一种基于代数算法的RBF(Radial Basis Function)神经网络自适应PID控制方法。该方法采用动态的径向基函数网络对非线性系统进行在线辨识被控对象,并将获得的灵敏度信息对PID控制参数自整定,实现了系统的解耦控制。仿真结果表明该设计方案具有控制精度高,实时性好,且具有很强的鲁棒性和自适应性。

关键词：代数算法 RBF神经网络 PID控制解耦控制

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许氏液压建模法及其直接代数算法

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流体传动与控制 2010年第4期 45-47页

作者：许仰曾上海豪高机电科技有限公司上海理工大学

1前言＂液压大系统模块式建模法及其解法＂是一种在液压系统及元件的仿真及辨识中易于推广应用的建模方法,以解决目前仿真中对用户建模知识要求高,技术处理繁琐的问题。

关键词：模块式建模法液压系统代数算法建模方法用户建模大系统仿真

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