检索结果-内蒙古大学图书馆

干旱区地理 2023年第5期46卷 773-781页

作者：韩岳婷李建勇刘剑波杨锐牛地园西北大学城市与环境学院陕西西安710127

基于准噶尔盆地西部46个样方的植被调查和表土花粉资料,估算了19种主要花粉类型的联合指数(A)、低代表性指数(U)、超代表性指数(O)、代表性系数(R)、区内无植被出现时某花粉类型百分比的平均值(Ma)、区内有植被出现时某花粉类型百分比... 详细信息

基于准噶尔盆地西部46个样方的植被调查和表土花粉资料,估算了19种主要花粉类型的联合指数(A)、低代表性指数(U)、超代表性指数(O)、代表性系数(R)、区内无植被出现时某花粉类型百分比的平均值(Ma)、区内有植被出现时某花粉类型百分比的平均值(Mp)、样方花粉组合与植物群落间相似系数(CC),定量描述花粉对植被的指示性。结果表明:第1组包括藜科,A值为1.0,O、U值均为0,R值为12.5,Mp远大于Ma,对植被指示意义明显;第2组包括蒿属和麻黄属,A值在0.1~0.4之间,O值在0.6~0.9之间,U值均为0,R值大于18.5,Mp与Ma相差3.6%~12.1%,对植被具较明显指示意义;第3组包括白刺属、百合科、唇形科、豆科、禾本科、菊科、蓼科、毛茛科、蔷薇科、伞形科、莎草科、十字花科、石竹科、旋花科、荨麻科和紫草科,A值小于0.6,U值在0.2~0.9之间,O值在0.1~1.0之间,R值小于4.0,Mp与Ma相差小于4.9%,对植被指示意义不明。研究结果可为利用化石花粉资料准确恢复古植被提供参考依据。

关键词：花粉植被代表性指数相似系数准噶尔盆地

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省域尺度下不同时序景观指数集与粒度效应分析

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中国农业资源与区划 2019年第3期40卷 111-120页

作者：丁雪姣沈强聂超甲胡青青叶回春张世文安徽理工大学地球与环境学院安徽理工大学测绘学院中国科学院遥感与数字地球研究所

[目的]景观格局变化是景观生态学中的热点问题。研究省域尺度下不同时序景观指数的粒度效应、选取计算景观指数所需的适宜粒度范围并筛选出代表性景观指数集对分析景观格局变化具有重要意义。[方法]以安徽省土地覆被为研究对象,以2000年... 详细信息

[目的]景观格局变化是景观生态学中的热点问题。研究省域尺度下不同时序景观指数的粒度效应、选取计算景观指数所需的适宜粒度范围并筛选出代表性景观指数集对分析景观格局变化具有重要意义。[方法]以安徽省土地覆被为研究对象,以2000年、2005年、2010年的Landsat TM遥感影像为主要数据源,采用土地利用转移矩阵对安徽省土地覆被的转移数量与方向进行研究;通过设置不同的栅格大小研究景观指数的粒度效应并选取合适的粒度范围;基于相关性分析、因子分析与敏感性分析,筛选出代表性景观指数集。[结果](1) 2000—2010年安徽省的土地覆被始终以耕地为主,其次是林地与人工表面;人工表面的增加是建立在耕地面积减少基础之上的,在10年间共有超过3 200km2的耕地转化为人工表面;(2)景观指数存在粒度效应,粒度变化会对景观指数的计算结果产生影响;省域尺度下计算景观指数所需的合适粒度范围为100～125m;(3)研究安徽省景观格局变化的代表性景观指数有4个,分别为最大斑块指数、景观形状指数、平均斑块面积、香农多样性指数。[结论]计算安徽省景观指数的适宜粒度范围为100～125m,安徽省的代表性景观指数集为最大斑块指数、景观形状指数、平均斑块面积、香农多样性指数,为进一步研究景观格局变化及驱动机制提供了依据。

关键词：景观指数粒度效应代表性指数土地覆被安徽

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区域土地覆被景观格局变化及驱动因素分析 ——以安徽省和淮南市为例

区域土地覆被景观格局变化及驱动因素分析 ——以安徽省和淮南市...

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作者：丁雪姣安徽理工大学

学位级别：硕士

景观格局变化及其驱动因素分析是景观生态学中的重要内容。景观指数在研究景观格局变化时较为常用,但具有尺度依赖性。因此,研究不同空间尺度下景观指数的粒度效应、选取计算景观指数所需的适宜粒度范围、筛选出代表性景观指数集,并探... 详细信息

景观格局变化及其驱动因素分析是景观生态学中的重要内容。景观指数在研究景观格局变化时较为常用,但具有尺度依赖性。因此,研究不同空间尺度下景观指数的粒度效应、选取计算景观指数所需的适宜粒度范围、筛选出代表性景观指数集,并探索景观格局变化的驱动因素,对分析景观格局变化规律以及模拟景观格局未来的变化趋势具有重要意义。本文以安徽省与典型的煤炭资源型城市淮南市两个不同尺度为研究区,以2000、2005、2010年三期Landsat TM遥感影像为数据源,基于遥感解译结果,采用土地利用转移矩阵对土地覆被的转移数量与方向进行研究;通过设置不同的栅格大小研究景观指数粒度效应并确定不同尺度下合适粒度范围;基于相关性分析、因子分析与敏感性分析,筛选出不同尺度下代表性景观指数集;采用定性描述与定量分析相结合的方法进行景观格局变化的驱动因素分析,以得到不同空间尺度下景观格局变化特征及驱动因素的差异。通过以上研究,获得以下结果与结论:安徽省的土地覆被以耕地、林地、人工表面为主;淮南市以耕地、人工表面、湿地为主。安徽省与淮南市的人工表面明显增加,且以居住地为主,主要与当时的城镇化发展有关;人工表面的增加是建立在侵占耕地面积之上的。淮南市的土地覆被状况指数明显低于安徽省平均水平,即安徽省的生态系统服务功能水平与调节功能与城市的宜居程度明显优于淮南市。不同尺度下衡量景观格局变化的最佳粒度范围和最小指数集差异明显,不同时序无差异。分析安徽省与淮南市景观格局变化的最佳粒度范围分别为100～125m、30～40m。安徽省的代表性景观指数集为最大斑块指数、景观形状指数、香农多样性指数与平均斑块面积;淮南市的代表性景观指数集为景观分割度、香农多样性指数与景观形状指数。安徽省优势类型的优势地位在不断削减;各景观组成要素的形状趋向于不规则化、复杂化;景观类型朝着对等化发向发展;景观破碎化程度在先增加后减弱。淮南市的景观破碎化程度有所降低;景观类型趋向于均匀化分布;景观要素的形状趋向于简单化、规则化。自然因素的变化会在一定程度上造成景观格局变化,但与人文因素相比,影响程度有限。安徽省景观格局变化主要与农业发展状况有关,但淮南市景观格局变化主要与第二产业(矿业)相关。图[12]表[24]参[82]

关键词：尺度景观指数粒度效应代表性指数驱动因素

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露天煤矿区土地损毁与复垦景观指数分析

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资源科学 2014年第1期36卷 55-64页

作者：张立平张世文叶回春黄元仿中国农业大学资源与环境学院农业部华北耕地保育重点实验室国土资源部农用地质量与监控重点实验室北京100193 安徽理工大学地球与环境学院淮南232001

露天煤矿区的资源开发会导致土地损毁和景观格局破坏，损毁土地的复垦规划和实施也应该考虑景观生态的保护。景观指数作为定量化研究景观格局的手段之一，其本身具有明显的尺度依赖性并存在生态学意义的重叠，因而针对矿区土地损毁与复... 详细信息

露天煤矿区的资源开发会导致土地损毁和景观格局破坏，损毁土地的复垦规划和实施也应该考虑景观生态的保护。景观指数作为定量化研究景观格局的手段之一，其本身具有明显的尺度依赖性并存在生态学意义的重叠，因而针对矿区土地损毁与复垦过程进行景观指数尺度效应分析及代表性景观指数筛选是一个重要前提。本文以北方农牧交错生态脆弱区魏家峁露天煤矿区为例，应用景观生态学和传统统计学方法，分析了矿区开采前、开采结束和完全复垦3个阶段的13种格局水平景观指数的粒度效应，筛选了能够反映矿区开采损毁、复垦对景观格局产生影响的10个代表性景观指数。结果表明：除斑块丰富度密度指数外，其余12种景观指数表现出很强的粒度效应，该生态区露天煤矿区景观指数计算的适宜粒度范围为10～15m；最终确定表征该露天煤矿区开采结束后景观格局变化的代表性景观指数为香农多样性指数、景观形状指数、面积加权分维数和几何最邻近距离，表征该露天煤矿区完全复垦后景观格局变化的代表性景观指数为香农多样性指数、景观形状指数、面积加权分维数和聚集度。研究结果可为进一步分析露天煤矿区开采损毁与复垦多阶段、多复垦模式的景观格局变化提供参考，为切实保护矿区土地资源和景观生态提供指导。

关键词：露天煤矿区土地损毁土地复垦景观指数粒度效应代表性指数魏家峁

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宁夏大罗山表土样品中主要花粉类型的代表性

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古生物学报 2013年第1期52卷 57-67页

作者：伍婧马玉贞桑艳礼蒙红卫胡彩莉北京大学城市与环境学院北京100871 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

基于宁夏大罗山(森林岛屿)及其周边地区69个样方的植被调查和表土花粉分析的数据,计算得到主要花粉类型的联合指数(A)、低代表性指数(U)、超代表性指数(O)和花粉百分比含量。通过分析表明:禾本科和蒿属花粉与植被的关系呈强相关,花粉的... 详细信息

基于宁夏大罗山(森林岛屿)及其周边地区69个样方的植被调查和表土花粉分析的数据,计算得到主要花粉类型的联合指数(A)、低代表性指数(U)、超代表性指数(O)和花粉百分比含量。通过分析表明:禾本科和蒿属花粉与植被的关系呈强相关,花粉的出现能够指示母体植物在当地的生长;桦木属、藜科、云杉属和松属花粉类型具超代表性,但若花粉百分比含量较高仍可以表征母体植物在当地的生长;菊科、蔷薇科、瑞香科、旋花科、榛属、莎草科、大戟科、唇形科、豆科、木樨科、杨属、柳属、蒺藜科和伞形科花粉与植被的关系呈弱相关,有一定的指示意义;十字花科和柽柳科花粉与植被无相关性,花粉的出现和百分比含量都不能作为母体植物出现的指标。以上结果可为化石孢粉记录的解释提供依据。

关键词：花粉植被代表性指数百分比含量森林岛屿大罗山

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城乡建设用地互动时空过程分析——以北京市为例

城乡建设用地互动时空过程分析——以北京市为例

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作者：谭雪晶北京师范大学

学位级别：硕士

当前，统筹城乡建设用地使用已由理论探索转向实践操作，我国城乡建设用地进入实质的存量整合阶段，城乡建设用地互动系统初现雏形并将不断运动发展。探讨城乡建设用地互动时空过程，促进城乡建设用地统筹利用，已成为一个在理论和实践... 详细信息

当前，统筹城乡建设用地使用已由理论探索转向实践操作，我国城乡建设用地进入实质的存量整合阶段，城乡建设用地互动系统初现雏形并将不断运动发展。探讨城乡建设用地互动时空过程，促进城乡建设用地统筹利用，已成为一个在理论和实践层面都有待探索的时代课题。\n 本文以北京市为例，力图拓展城乡互动发展理论研究领域，改变将城镇建设用地与农村居民点用地孤立研究的现状，将二者置于城乡建设用地互动系统内进行综合分析。在利用系统动力学原理建立城乡建设用地互动概念模型的基础上，运用代表性指数、点格局分析方法、数据包络分析方法、功效函数以及GIS空间分析技术等方法，从城乡建设用地数量、空间、效率以及综合角度考察了北京市城乡建设用地互动时空过程，并探讨城乡建设用地挂钩重组的实现机制。这对实践上指导“城乡建设用地增减挂钩”试点工作以及“加强农村建设用地管理”等当前国土资源管理实践热点问题具有重要意义。论文主要研究结论如下：\n (1)选取城乡居民点变化指数(URSCI)和城乡居民点关系指数(URSRI)以及空间自相关分析方法，分析了不同时间和空间的城乡建设用地数量互动关系和特点。2001-2003年，北京全市URSCI>0，2003-2008年URSCI<0，且年度变化波动较大，URSCI的全局Moran\'s I指数为0.1159；同时，城乡居民点关系指数的全局空间自相关指数由0.3067增长为2008年的0.3750。北京市大部分区域处于数量协调互动的初级阶段，市域层面城乡建设用地数量互动呈现出由冲突向协调互动转变的态势；同时，不同层次与区域的数量互动差异显著，各区县间USSRI的空间相关性较小，但呈现增强趋势。并且，数量互动与人口城镇化和经济发展水平关系紧密，应进一步以人口城镇化推动建设用地城镇化，充分利用互动水平较高的区域的辐射带动作用促进城乡建设用地数量互动。\n (2)应用点格局分析方法定量分析了研究区城乡建设用地空间变化特征，2001-2008年北京市城乡建设用地NNI指数由0.50372减少为0.47333，集聚程度加强。各区县均呈现为集聚度加强的趋势，NNI变化范围0.14626-0.43234，集聚强度差异明显。另外，L函数运算结果显示，在空间尺度变化方面，随着尺度的不断增大，城乡居民点表现为聚集程度先增强、后减弱的态势。空间互动研究结果表明：①城乡建设用地点格局表现出总体规模集中化和局部分散化并存的现象；②城乡建设用地互动对城乡建设用地分布的影响力度不断增强，总体点格局空间形态逐步向规则化的方向发展，小部分区域反方向发展；③规模化、集约化和空间区位的合理化应是今后城乡居民点整合发展的主要趋势。\n (3)北京市城乡建设用地互动效率DEA有效性平均值由2001年的0.308增加到2008年的0.407，，农村居民点由0.4869增加至0.5761，城镇建设用地由0.3236增加到0.5856，互动效率较低，同时市区和近郊区互动效率提升较快，远郊区效率提升较慢；而规模效率是影响城乡建设用地互动的主要因素。应改变土地密集型的经济增长方式，通过技术的提高和产业结构的更新升级来加强城乡建设用地集约程度的提高。\n (4)基于功效函数对城乡建设用地互动程度进行了综合评价。2001-2008年北京市城乡建设用地互动协调指数为0.2576，互动态势趋向良好。空间上，海淀区、朝阳区、丰台区综合互动程度最好，而延庆县、顺义区、门头沟区互动较差。进而以区县为单位划分北京市为四类不同互动模式区。朝阳区、海淀区和丰台区为土地--土地互动区，城乡建设用地互动方向为促进近郊的农村居民点城市化转型；石景山、顺义、通州、大兴为人口--土地互动区，本区应以人口的城乡快速流动调控城乡建设用地互动，提高城乡建设用地结构与人口城镇化水平匹配程度；平谷区、房山区和昌平区为资本--土地互动区，未来应阻止盲目扩大城乡建设用地规模，通过政策和市场手段鼓励对现有农村居民点进行挖潜改造；门头沟区、怀柔区、延庆县和密云县为区域--区域互动区，应通过各区县间、各地貌类型加强区域城乡建设用地联动，促进区域生态涵养功能提升。

关键词：城乡建设用地互动关系时空过程代表性指数点格局分析功效函数

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