检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2006年第10期26卷 2502-2504页

作者：华北曹先彬中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

针对中文网页分类问题该文设计了一种新的基于代表样本动态生成的分类算法。算法通过对原始训练样本集的训练逐个生成代表样本,并充分利用被裁剪训练样本的有效信息,对已生成的代表样本进行多次调整,从而使代表样本更具有代表性。基于... 详细信息

针对中文网页分类问题该文设计了一种新的基于代表样本动态生成的分类算法。算法通过对原始训练样本集的训练逐个生成代表样本,并充分利用被裁剪训练样本的有效信息,对已生成的代表样本进行多次调整,从而使代表样本更具有代表性。基于该算法的中文网页分类器的实验结果表明,算法有效地压缩了原始训练样本集,提高了分类效率,同时保持了分类的准确性;具有较好的分类性能。

关键词： k-近邻代表样本调整

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基于代表样本的中文网页分类研究

基于代表样本的中文网页分类研究

引用

作者：任兰鹏山东大学

学位级别：硕士

随着网络技术地飞速发展,Web上的网页数量呈指数增长。如何把网页按类分好,为使用者提供直接有效的信息,是网页分类研究的重点。搜索引擎已成为目前用户年到达率最高的互联网服务,信息技术的发展和互联网资源的迅速膨胀对传统的搜索引... 详细信息

随着网络技术地飞速发展,Web上的网页数量呈指数增长。如何把网页按类分好,为使用者提供直接有效的信息,是网页分类研究的重点。搜索引擎已成为目前用户年到达率最高的互联网服务,信息技术的发展和互联网资源的迅速膨胀对传统的搜索引擎提出了挑战。在提高搜索引擎对信息的检索效率和用户操作的方便性方面,中文网页自动分类技术是一个有效的解决方案,是中文信息处理中的重要环节。它能够自动地把搜索引擎检索到的结果归类,便于用户按类别进行查找,提高检索信息的效率,已成为信息检索方向的研究热点。该技术能够大大减少浏览网页的数量,提高检索效率,方便用户快速查询到需要相关的信息。此外,网页分类也有助于对信息资源进行组织管理,合理的加以利用,有助于主题词典的建立和维护,对主题搜索引擎的发展起了推动作用。在文中,作者首先分析了系统的开发背景和国内网页自动分类研究的发展情况,介绍了网页分类的原理、流程和分类的各项关键技术。阐述了网页预处理、向量空间模型的原理、特征选取技术、流行的分类算法和分类的评价指标,对这几种分类算法进行分析,深入研究了KNN算法,分析了国内外主要的改进算法,发现KNN在大规模在线分类方面存在着效率上的缺陷。从修剪训练集合的角度出发,提出了一种生成代表样本集合的算法,并在中文网页分类器CPCK上进行验证,从而证明,该算法与普通的KNN分类算法相比,分类效率得到了一定程度的提高。在系统的设计上,作者严格按照统一建模语言UML的模式来进行。详细地画出分类器CPCK的处理流程图。在实现部分,系统是在WindowsXP操作系统,以：VisualC++6.0为开发工具,结合HTMLParser, Boost相关组件设计出来地。整个分类器包括网页信息保存处理模块、训练集(测试集)读取模块、代表样本集生成模块、网页相似度计算模块、候选类列表生成模块、结果类列表生成模块、分类结果显示模块和结果评测模块等。各个模块内部又包含若干不同的子模块,用来实现不同的功能。完成后的系统将提高检索效率,迅速而又准确地分类,方便用户快速查询到需要相关的信息。

关键词：网页自动分类向量空间模型 KNN算法代表样本

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基于代表样本动态生成的快速文本分类

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计算机仿真 2007年第6期24卷 322-325页

作者：华北曹先彬中国科学技术大学计算机科学技术系安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

κ-近邻作为一种简单、有效、非参数的分类方法,在文本分类中得到广泛的应用,但是这种方法计算量较大。针对κ-近邻法的不足之处,提出了一种新的快速文本分类方法,通过对原始训练样本集的训练生成代表样本,再根据原始训练样本与已生成... 详细信息

κ-近邻作为一种简单、有效、非参数的分类方法,在文本分类中得到广泛的应用,但是这种方法计算量较大。针对κ-近邻法的不足之处,提出了一种新的快速文本分类方法,通过对原始训练样本集的训练生成代表样本,再根据原始训练样本与已生成代表样本之间的分布状况,对已生成的代表样本进行多次调整,从而使代表样本更具有代表性。这种方法有效地压缩了原始训练样本集,提高了分类效率;同时,由于代表样本的分布更加合理,可以提高分类的准确性。实验结果显示,此方法具有很好的分类性能。

关键词：文本分类代表样本快速分类

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基于动态聚类及样本筛选的人脸识别

引用

计算机工程与应用 2008年第23期44卷 191-192,196页

作者：桑军胡海波叶春晓向宏傅鹂蔡斌重庆大学软件学院重庆400044 重庆大学计算机学院重庆400044

为了综合体现训练样本的共性和个性,应用动态聚类技术,通过对于训练样本集中的同类别样本进行动态聚类,形成若干样本子集,并将这些子集的类心作为代表用于距离计算,避免了采用样本全集类心作为代表所导致的样本个性削弱,也比采用所有训... 详细信息

为了综合体现训练样本的共性和个性,应用动态聚类技术,通过对于训练样本集中的同类别样本进行动态聚类,形成若干样本子集,并将这些子集的类心作为代表用于距离计算,避免了采用样本全集类心作为代表所导致的样本个性削弱,也比采用所有训练样本作为代表样本减少了存储空间和计算时间。此外,通过对于训练样本进行筛选,去除了孤立样本的影响,避免了"过拟合"现象。实验结果证明了算法的有效性。

关键词：人脸识别最小距离判别准则代表样本动态聚类

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基于向量空间模型的中文网页自动分类技术研究

基于向量空间模型的中文网页自动分类技术研究

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作者：冯静中国石油大学

学位级别：硕士

信息技术的发展和互联网资源的迅速膨胀对传统的搜索引擎提出了挑战。在提高搜索引擎对信息的检索效率和用户操作的方便性方面,中文网页自动分类技术是一个有效的解决方案,是中文信息处理中的重要环节。它能够自动地把搜索引擎检索到的... 详细信息

信息技术的发展和互联网资源的迅速膨胀对传统的搜索引擎提出了挑战。在提高搜索引擎对信息的检索效率和用户操作的方便性方面,中文网页自动分类技术是一个有效的解决方案,是中文信息处理中的重要环节。它能够自动地把搜索引擎检索到的结果归类,便于用户按类别进行查找,提高检索信息的效率,已成为信息检索方向的研究热点。介绍了网页分类的原理、流程和分类的各项关键技术。阐述了网页预处理、向量空间模型的原理、特征选取技术、流行的分类算法和分类的评价指标,对这几种分类算法的分析表明KNN算法是最适合应用于网页分类的分类算法。概括了网页分类在搜索引擎中的重要作用。深入研究了KNN算法,分析了国内外主要的改进算法,发现KNN在大规模在线分类方面存在着效率上的缺陷。从修剪训练集合的角度出发,提出了一种生成代表样本集合的算法,并在中文网页分类器CPCK上进行验证。实验证明,与普通的KNN分类算法相比,代表样本算法的分类效率得到了一定程度的提高。从网页的布局和功能进行分析,发现在网页的分块信息中,相关链接与网页的主题存在着一定关联。在研究网页分块算法的基础上,充分利用网页中的结构化信息和链接资源,提出了利用分块算法提取主题相关链接块,并对相关链接的锚文本进行加权的权值修正方法。设计并实现了一个中文网页分类器CPCK,实现了对网页的自动处理、特征抽取和分类,并将提出的改进算法应用到分类器中进行验证。

关键词：网页自动分类向量空间模型主题相关链接 KNN算法代表样本

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KNN算法的改进研究及在外卖软件中的应用

KNN算法的改进研究及在外卖软件中的应用

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作者：张卓大连交通大学

学位级别：硕士

移动信息时代已经到来,人们的生活方式也已经发生巨变,通过智能手机上的外卖App订购外卖就是其中之一。如今,中国的外卖行业已经飞速发展,越来越多的人开始并且频繁使用外卖App订购外卖,因此外卖市场迅速扩张。但目前外卖行业的服务跟... 详细信息

移动信息时代已经到来,人们的生活方式也已经发生巨变,通过智能手机上的外卖App订购外卖就是其中之一。如今,中国的外卖行业已经飞速发展,越来越多的人开始并且频繁使用外卖App订购外卖,因此外卖市场迅速扩张。但目前外卖行业的服务跟不上外卖市场的体量,出现了“高端收费,低端服务”的现象。本文为了提升用户订购外卖的体验,对外卖App中“预计送达时间”这一功能进行研究。为了评价“预计送达时间”功能预测的准确性,设想构造一个准确性评价模型,它通过学习过往外卖订单数据并对新产生的订单进行预计送达时间的准确性判断,从而展示给用户、商家和骑手做时间规划,优化用户使用外卖App的订餐体验。为此本文提出了一种改进KNN算法。本改进KNN算法相对于传统KNN算法从分类效率和分类效果这两方面进行改进。改进分类效率方面,使用DBSCAN算法对训练数据集进行聚类,通过裁减各簇中的非核心样本减少训练数据集样本数量,间接提升分类效率。改进分类效果方面,用裁减后剩余的代表样本高权值加距离权重双重投票机制进行投票分类,使分类投票更合理。本改进KNN算法最终在实际外卖订单样本数据集的实验中获得了预期结果,并在UCI公开数据集的实验中基本达到预期。

关键词：改进KNN算法外卖App DBSCAN算法代表样本

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一种改进的KNN网页分类算法

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微计算机应用 2008年第3期29卷 21-25页

作者：李村合冯静中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院东营257061

针对KNN算法懒惰分类和效率不高的特点,将训练数据集进行优化,提取有代表性的训练样本作为代表样本,用其代替整个训练集进行相似度比较。实验结果表明,使用代表样本集的分类性能与传统KNN算法的性能相当,缩短了分类时间,提高了分类效率... 详细信息

针对KNN算法懒惰分类和效率不高的特点,将训练数据集进行优化,提取有代表性的训练样本作为代表样本,用其代替整个训练集进行相似度比较。实验结果表明,使用代表样本集的分类性能与传统KNN算法的性能相当,缩短了分类时间,提高了分类效率,并且不需要估计K值,减少了人工估计值的偏差。

关键词：网页分类 KNN 代表样本数据集优化相似度

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从鞋楦样本集生成统计变形模型的方法

从鞋楦样本集生成统计变形模型的方法

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作者：罗胜 325035 浙江省温州市瓯海区茶山镇高教园区温州大学

本发明涉及一种从鞋楦样本集中生成统计变形模型的方法，步骤：选择鞋楦样本集；依次对鞋楦样本集中的鞋楦样本扫描得到对应点云；设置能反映鞋楦形状特征的鞋楦特征点；将点云姿势摆正；从点云中提取各个样本的特征点作为代表样本的点... 详细信息

标准号: CN102214250A

本发明涉及一种从鞋楦样本集中生成统计变形模型的方法，步骤：选择鞋楦样本集；依次对鞋楦样本集中的鞋楦样本扫描得到对应点云；设置能反映鞋楦形状特征的鞋楦特征点；将点云姿势摆正；从点云中提取各个样本的特征点作为代表样本的点模型；各样本的点模型对齐到同一坐标系下，得到鞋楦样本集的对齐点模型；采用主成份分析方法从鞋楦样本集的对齐点模型中提取主形状因子；输出鞋楦的统计变形模型。本发明能对进行鞋楦参数化设计；压缩存储空间，增加检索性能；统计变形模型的精简表达方式方便数据存储传输，是表达、存储、传输、设计鞋楦、量脚定楦、脚型初估的关键技术；进行了三次降维操作，每个鞋楦只需要存储b_3D数据。

关键词：鞋楦样本变形模型点云特征点存储参数化设计成份分析代表样本关键技术检索性能数据存储鞋楦形状形状因子压缩存储脚型姿势扫描

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提供深度分辨图像的带电粒子显微镜

提供深度分辨图像的带电粒子显微镜

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作者： F.布格霍贝尔 E.G.T.博施 P.波托塞克 X.朱格 B.H.利希美国俄勒冈州

本发明涉及提供深度分辨图像的带电粒子显微镜。一种利用带电粒子显微镜检查样本的方法，包括以下步骤：将样本安置在样本保持器上；使用粒子-光学柱将至少一个微粒辐射束引导到样本的表面S上，由此产生相互作用，该相互作用导致从样本... 详细信息

标准号: CN103367085A

本发明涉及提供深度分辨图像的带电粒子显微镜。一种利用带电粒子显微镜检查样本的方法，包括以下步骤：将样本安置在样本保持器上；使用粒子-光学柱将至少一个微粒辐射束引导到样本的表面S上，由此产生相互作用，该相互作用导致从样本发出发射辐射；使用检测器装置检测所述发射辐射的至少一部分，其特征在于以下步骤：包含所述检测器装置以检测发射辐射中的电子；将所述检测器装置的输出O_n记录为所述电子的动能E_n的函数，从而汇集针对E_n的多个值的测量结果集合M={（O_n，E_n）}；使用计算机处理设备对测量结果集合M自动地去卷积，并将其空间分解为结果集合R={（V_k，L_k)}，其中空间变量V展示出在以表面S为参考的关联离散深度水平L_k处的值V_k，由此n和k是整数序列的成员，并且空间变量V代表样本的作为在样本体积内的位置的函数的物理性质。

关键词：样本检测器装置发射辐射结果集合带电粒子空间变量计算机处理设备显微镜检查代表样本空间分解深度分辨深度水平微粒辐射物理性质样本体积整数序列保持器检测动能显微镜粒子关联图像引导

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从鞋楦样本集生成统计变形模型的方法

从鞋楦样本集生成统计变形模型的方法

引用

作者：罗胜 325035 浙江省温州市瓯海区茶山镇高教园区温州大学

标准号: CN102214250B

关键词：鞋楦样本变形模型点云特征点存储参数化设计成份分析代表样本关键技术检索性能数据存储鞋楦形状形状因子压缩存储脚型姿势扫描

来源：评论

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