检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子.激光 2025年第4期36卷 401-407页

作者：韩斌于瀚深曾明钟舒桐国网天津市电力公司天津300010 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

针对目前电力仪表检测数据稀缺、生成数据与真实数据分布差异大、特征提取网络泛化能力不强的问题,提出了一种基于数据生成的无监督目标检测算法。本文首先基于文生图模型生成大量带标注的电力仪表图像;然后,提出了基于样本混合的域适... 详细信息

针对目前电力仪表检测数据稀缺、生成数据与真实数据分布差异大、特征提取网络泛化能力不强的问题,提出了一种基于数据生成的无监督目标检测算法。本文首先基于文生图模型生成大量带标注的电力仪表图像;然后,提出了基于样本混合的域适应策略,选取高置信度输出的真实图像与生成图像拼接后进行混合训练,从而缓解生成数据与真实数据分布差异带来的负面影响;最后,增加了掩码一致性模块,使得模型能够学习到更加普适的特征表示,提高在未知场景下的泛化能力。测试结果表明,本文算法相比于仅用生成图像训练的网络在平均精度(mean average precision,mAP)上提升了14.1%,同时比现有的经典域适应算法SWDA Faster R-CNN(strong-weak domain adaptation Faster R-CNN)高出了10.9%。

关键词：深度学习仪表检测图像生成域适应

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雾天环境下的指针式仪表检测与读数识别

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化工自动化及仪表 2025年第1期52卷 101-110页

作者：吴攀超杨鹏孙电洋杨明昊东北石油大学电气信息工程学院

针对雾天油田巡检机器人对指针式仪表漏检及读数识别准确率低的问题,提出一种结合FFA-Net去雾算法和Yolov5检测网络的方法。首先,对于雾天图像,改进了FFA-Net算法,通过多尺度结构、特征融合残差块和优化模块,有效地提升了算法在去雾任... 详细信息

针对雾天油田巡检机器人对指针式仪表漏检及读数识别准确率低的问题,提出一种结合FFA-Net去雾算法和Yolov5检测网络的方法。首先,对于雾天图像,改进了FFA-Net算法,通过多尺度结构、特征融合残差块和优化模块,有效地提升了算法在去雾任务中的性能表现。其次,对于仪表检测与读数识别,采用较小的检测头来提升Yolov5对小目标的检测能力,并引入空间转换模块将检测到的表盘图像转换为更符合人眼观感的正视图像。最后,创建了一个端到端的框架,紧密耦合仪表成分检索和仪表读数识别,提高了仪表读数的准确性。实验结果表明,所提方法在油田雾天环境下展现出了良好的鲁棒性,提升了雾天环境下指针式仪表检测与读数识别的准确性。

关键词：图像去雾 Yolov5 仪表检测仪表识别

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变送器仪表检测及校准方法分析

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仪器仪表用户 2025年第2期32卷 43-45页

作者：张青中海石油技术检测有限公司

变送器作为工业自动化控制中的关键部件，其主要功能是将被测物理量转换为电信号或其他标准输出信号，以便于远程监控和控制系统处理。因此，确保变送器的准确性和稳定性对整个工业生产过程的安全高效运行至关重要。变送器仪表的检测及... 详细信息

变送器作为工业自动化控制中的关键部件，其主要功能是将被测物理量转换为电信号或其他标准输出信号，以便于远程监控和控制系统处理。因此，确保变送器的准确性和稳定性对整个工业生产过程的安全高效运行至关重要。变送器仪表的检测及校准方法分析是一个涉及测量原理、技术手段、标准比对及误差分析的综合性课题，其目的是验证和维持变送器性能，确保测量结果的可靠性和准确性。通过对变送器仪表检测及校准方法的全面分析，本研究不仅旨在为相关领域的工程师、技术人员提供一份实用的指南，同时也期望能促进整个行业的技术进步和标准升级，为实现更加高效、智能的工业生产贡献力量。

关键词：变送器仪表检测校准

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基于轻量化改进的YOLOX的仪表检测方法

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兵器装备工程学报 2022年第S2期43卷 205-212页

作者：侯卓成欧阳华胡鑫尹洋海军工程大学武汉430033

改进了一种轻量化YOLOX目标检测网络模型。将Ghost模块和深度可分离卷积引入网络中减少网络参数量,使用SPPF结构加快网络检测效率,改进损失函数,将EIOU Loss作为定位损失,将置信度预测损失调整为VariFocal Loss以提高网络检测的准确率... 详细信息

改进了一种轻量化YOLOX目标检测网络模型。将Ghost模块和深度可分离卷积引入网络中减少网络参数量,使用SPPF结构加快网络检测效率,改进损失函数,将EIOU Loss作为定位损失,将置信度预测损失调整为VariFocal Loss以提高网络检测的准确率。实验证明,改进的YOLOX算法,网络参数量和模型大小减少39.1%,检测速度提升23.3%,mAP指标提升4.03%,准确率方面提高4.11%。采用了基于双层神经网络数字字符识别方法,使识别准确率高达99.0%,可以高精度高效率的实现仪表检测任务。

关键词：仪表检测 YOLOX Ghost模块深度可分离卷积

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水平带式真空过滤机的程序控制和仪表检测调节系统

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冶金自动化 1989年第4期 35-39+23页

作者：梁平凡贵州铝厂氧化铝厂

本文介绍了水平带式真空过滤机的工艺概况、技术条件及性能,阐述了过滤机的可编程序控制系统的控制方法及仪表的检测调节原理和软件功能等。

关键词：自动调节系统洗水氢氧化铝真空泵闭环控制系统氢氧化物气泵化工用泵过滤设备过滤机可编程序控制器仪表检测

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基于可变形上下文感知网络的多尺度仪表检测

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第2期35卷 245-253页

作者：何永春申永伟吴涛陈淑波费丹国网内蒙古东部电力有限公司兴安供电公司内蒙古乌兰浩特137400 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

针对复杂背景下多尺度仪表设备检测面临较大挑战的问题,提出一种基于可变形上下文感知网络的仪表检测方法。针对工业环境干扰较多、小目标容易漏检的问题,设计了一种新颖的特征金字塔结构;通过引入可变形上下文信息、自适应扩展感受野,... 详细信息

针对复杂背景下多尺度仪表设备检测面临较大挑战的问题,提出一种基于可变形上下文感知网络的仪表检测方法。针对工业环境干扰较多、小目标容易漏检的问题,设计了一种新颖的特征金字塔结构;通过引入可变形上下文信息、自适应扩展感受野,多尺度层级的空间和语义信息得到充分利用,有效提升检测效果并降低虚警率;对通用的检测头进行改进,预测额外的定位置信度来抑制低质量的检测框,使得目标框的回归更加精准。基于构建的仪表检测数据集验证了提出方法的有效性。实验结果表明,相比于基准网络,提出的方法在检测效果上有显著的提升。

关键词：仪表检测卷积神经网络多尺度目标可变形上下文感知网络

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面向变电站机器人的仪表检测与场景理解技术

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计算机工程与设计 2021年第12期42卷 3540-3547页

作者：彭志远谷湘煜杨利萍周仁彬邹娟刘晓熠深圳市朗驰欣创科技股份有限公司技术研发部四川成都610000

为提升变电站巡检机器人巡检效率和环境适应能力,将深度学习算法应用于变电站巡检机器人仪表检测和道路场景理解中,提出一种多视觉任务交替实现的轻量级卷积神经网络。该网络由骨干结构、控制模块、任务分支3部分串联组成,通过改进的Inc... 详细信息

为提升变电站巡检机器人巡检效率和环境适应能力,将深度学习算法应用于变电站巡检机器人仪表检测和道路场景理解中,提出一种多视觉任务交替实现的轻量级卷积神经网络。该网络由骨干结构、控制模块、任务分支3部分串联组成,通过改进的Inception结构结合注意力模型提取图像特征信息,引入基于分类思想的控制模块实现仪表检测和场景理解支路交替运行,使网络充分利用平台计算资源,避免对无效信息的处理。实验结果表明,所提网络与传统网络相比,其精度与效率都有较大的提升,同时,在实际变电站场景中,该网络也体现出更高的适应性,可以更好辅助机器人完成巡检任务。

关键词：深度学习变电站巡检机器人图像分类仪表检测场景理解

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基于注意力机制的多尺度仪表检测

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科学技术与工程 2021年第31期21卷 13430-13438页

作者：何永春申永伟吴涛陈淑波国网内蒙古东部电力有限公司兴安供电公司乌兰浩特137400

为实现复杂场景下多尺度仪表检测,提出了一种基于注意力机制的视频多尺度仪表检测算法。首先,利用基于空间注意力机制的特征提取网络,建模特征的长距离依赖,增强特征的表达能力;其次,提出了一种自适应特征选择模块(adaptive feature sel... 详细信息

为实现复杂场景下多尺度仪表检测,提出了一种基于注意力机制的视频多尺度仪表检测算法。首先,利用基于空间注意力机制的特征提取网络,建模特征的长距离依赖,增强特征的表达能力;其次,提出了一种自适应特征选择模块(adaptive feature selection module,AFSM),对不同阶段的特征图进行权重调整,增强网络对多尺度目标的检测能力。在自建的仪表数据集上进行了实验。实验结果表明,相比较原来的Faster RCNN方法,所提出方法的检测精度提高了7.6%;与对比方法相比,检测精度也能达到95.4%。在对实际仪表监测视频的测试中,检测结果以及速度能够满足实际需要。所提方法通过改进特征提取网络和特征选择操作,增强了特征表达能力,有效降低了虚警,提升了网络对多尺度目标的检测性能。

关键词：仪表检测深度学习注意力机制自适应特征选择模块

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交流仪表检测系统的研究

交流仪表检测系统的研究

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作者：王刚大连理工大学

学位级别：硕士

本课题来自辽宁省电力有限公司，开发高精度交流仪表自动化计量检测装置，以适应电力部门仪表检测需要。本文详细介绍了所开发的三相高稳定性、高精度交流仪表检测系统，用其组建“标准”时构成简单等特点。可直接给出准确的单、三... 详细信息

本课题来自辽宁省电力有限公司，开发高精度交流仪表自动化计量检测装置，以适应电力部门仪表检测需要。本文详细介绍了所开发的三相高稳定性、高精度交流仪表检测系统，用其组建“标准”时构成简单等特点。可直接给出准确的单、三相电参数、进而大大提高检测效率及质量。给出了电气性能指标，交流标准装置应为三相输出标准源、使其可校验交流电压、交流电流、功率因数、三相三线有功功率、三相四线有功功率、无功及单相电能表，同时可校验工频频率表及相位表，在校验检测中充分发挥主机多能的作用。介绍了电路设计原理，并对其采用的主要技术特点进行了分析和讨论；针对仪器技术指标较高的特点，提出了检测验证方法，给出了性能测试结果；还设计了检测半自动化功能，利用微机与交流装置可组成半自动校验系统。利用RS-232接口，采用在Windows操作系统下用Visual Basic语言进行编程，能使检定工作的整个过程由微机控制进行半自动校验。使其具有测试、数据处理、数据存贮、证书打印、查询文档等功能；介绍了检测软件主要设计过程；利用误差理论分析了误差，详细介绍了不确定度的计算方法；介绍了利用Visual Basic软件技术对数字表进行半自动校验的实现方法及所应注意的问题，给出了程序校验流程图及部分程序。并对下一步的工作提出了设想。

关键词：仪表检测 VB技术误差

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基于机器视觉的矿用数显电测量仪表检测系统

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工矿自动化 2016年第9期42卷 13-16页

作者：叶景东宗寿松朱美强李明中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008 江苏安科瑞电器制造有限公司江苏无锡214405

针对人工核定煤矿数显电测量仪表时存在的检测效率低、劳动强度大、受人主观因素影响等弊端,设计了基于机器视觉的煤矿数显仪表自动检测系统。该系统通过控制数显电测量仪表上电全显示与相机录像获取开机过程,使用亮点统计方式识别全显... 详细信息

针对人工核定煤矿数显电测量仪表时存在的检测效率低、劳动强度大、受人主观因素影响等弊端,设计了基于机器视觉的煤矿数显仪表自动检测系统。该系统通过控制数显电测量仪表上电全显示与相机录像获取开机过程,使用亮点统计方式识别全显帧,采用模板匹配完成仪表显示质量的自动判定,并通过穿线法字符识别自动判定其测量精度。工业样机实验结果验证了该系统的有效性。

关键词：数显电测量仪表仪表检测机器视觉

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