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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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1 篇 学位论文

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1 篇 电子文献
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学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 信息与通信工程

主题

1 篇 移动边缘计算
1 篇 依赖型任务
1 篇 任务卸载技术
1 篇 有向无环图

机构

1 篇 江南大学

作者

1 篇 王瑶

语言

1 篇 中文

检索条件"主题词=任务卸载技术"

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详细简洁

排序：

基于移动边缘计算的任务卸载策略研究

基于移动边缘计算的任务卸载策略研究

引用

作者：王瑶江南大学

学位级别：硕士

近年来,面对众多新兴应用程序产生的海量数据,移动设备自身由于电池容量和计算能力等限制已经不能够满足需求。云平台虽然包含了丰富的计算资源,但数据传输延迟会给整个网络带来巨大的压力,因此考虑将智能处理能力配备在网络边缘端的移... 详细信息

近年来,面对众多新兴应用程序产生的海量数据,移动设备自身由于电池容量和计算能力等限制已经不能够满足需求。云平台虽然包含了丰富的计算资源,但数据传输延迟会给整个网络带来巨大的压力,因此考虑将智能处理能力配备在网络边缘端的移动边缘计算已经成为5G场景中一个潜在的研究方向。移动边缘计算范式通过将任务数据卸载至边缘端执行,加快了用户服务的响应时间。为了更加充分地利用边缘端的计算优势,学术界将任务卸载技术作为移动边缘计算中的重点研究方向,进行了广泛讨论。本文针对现有工作中存在的问题,对不同移动边缘计算场景下的任务卸载策略进行了研究。(1)通过将密集小区网络技术与移动边缘计算技术相结合,研究一个密集小区中的异构多边缘服务器系统。首先,基于移动应用程序中任务之间存在的依赖约束关系构建有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)模型。然后,在满足应用程序截止时间的基础上,提出以降低系统应用程序平均完成时延为目标的优化问题。最后,通过分析待处理任务的紧急程度,设计一种三阶段卸载算法。第一阶段分配应用程序优先级,第二阶段根据逆序动态规划法分配任务优先级,第三阶段任务卸载,在异构计算资源上依据规定原则对任务分别进行调度。仿真实验表明本文通过联合调度多个应用程序和多个任务,有效提高了应用程序的完成率,并降低了系统应用程序的平均完成时延。(2)通过将计算卸载技术与负载均衡技术相结合,构建一个资源有限的边缘网络协作系统。首先,采用广度优先搜索(Breadth First Search,BFS)算法设计调度列表模型,以满足任务之间的依赖条件限制,并在水平方向最大程度地利用任务之间的并行关系。然后,为协调不同边缘服务器的负载情况,将跨服务器协作引入模型。接着,将降低系统完成时延问题分解为面向各调度层的联合卸载和迁移问题,考虑到任务和边缘服务器之间的交互影响,联合问题可以被建模为一个多领导者多跟随者的Stackelberg博弈。最后,证明Stackelberg均衡的存在性,为实现Stackelberg均衡,提出一种基于Q值的卸载算法和分布式迭代迁移算法。仿真结果表明在多用户和边缘服务器环境下,本文的模型和算法都能够有效降低系统完成时延。(3)基于移动终端和边缘端资源的有限性,为保持终端数量增加时服务质量的稳定性,设计一个云边端协同的网络卸载系统。首先,考虑到任务之间的通信,对任务之间不同的卸载情况进行讨论。然后,针对不同类型的终端需求,提出最小化应用程序完成时延与移动终端能耗的多目标卸载模型。接着,基于任务的平均计算价值量为各任务划分优先级,通过优先级可以合理安排任务的执行顺序,从而避免多任务对计算资源的恶意竞争,为后续任务卸载做准备。最后,提出一种D-NSGA算法寻找最优卸载策略。D-NSGA算法中考虑到不同种群的特性,引入了双种群策略,通过对两个种群采用不同的排序选择方式,探索了个体的多样性,避免了算法陷入局部最优。仿真结果证明所提策略与其他基线策略相比,在减少应用程序完成时延与移动终端能耗方面具有优越性。

关键词：移动边缘计算任务卸载技术依赖型任务有向无环图

来源：评论

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