检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2009年第3期26卷 843-845,848页

作者：黄润才周集良孙道清曹奇英东华大学信息科学与技术学院上海201620 上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

任务计算是一种针对用户如何与设备和服务进行交互的新模式,用户可以只关注需要完成的任务,而不必考虑如何去完成。主动任务发现是任务计算的核心,它依赖于上下文,并能自动组合相应的服务完成规定的操作。在构建任务计算模型的基础上,... 详细信息

任务计算是一种针对用户如何与设备和服务进行交互的新模式,用户可以只关注需要完成的任务,而不必考虑如何去完成。主动任务发现是任务计算的核心,它依赖于上下文,并能自动组合相应的服务完成规定的操作。在构建任务计算模型的基础上,描述了一种基于上下文依赖的主动任务发现模式,分析了主动任务的结构模型,提出了一种发现任务并执行任务的算法,并通过一个智能教室的应用环境说明了该算法的具体应用。

关键词：普适计算上下文依赖主动任务任务发现

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个人信息管理中的任务发现策略研究

个人信息管理中的任务发现策略研究

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作者：杨扬北京大学

学位级别：硕士

个人信息管理(PIM)是近年来一个热点的研究主题,其目的在于解决信息碎片与异构问题,但PIM自身数据框架较为复杂,较难付诸于实际应用。为改善系统的易用性,一些学者提出了PIM任务机制,作为PIM传统数据存储机制的一种补充,任务机制以用户... 详细信息

个人信息管理(PIM)是近年来一个热点的研究主题,其目的在于解决信息碎片与异构问题,但PIM自身数据框架较为复杂,较难付诸于实际应用。为改善系统的易用性,一些学者提出了PIM任务机制,作为PIM传统数据存储机制的一种补充,任务机制以用户思维方式存储、组织信息数据。在任务机制有关讨论中,任务发现是一个重点研究方向。　　 PIM任务发现是指利用自动化方法,找出个人数据空间隐藏的任务信息,从而将用户杂乱的数据以任务的形式组织起来。现有任务发现挖掘算法研究分散于多个领域,在讨论时通常结合了某一领域的具体应用。现有研究总结起来可以归纳为两种方法:(1)基于数据项内容关联计算的任务挖掘方法。(2)基于数据项时序关联计算的任务挖掘方法。方法一通过分析数据项间的文本数据关联,用聚类或分类的方法发现任务,但该方法未考虑用户的交互操作,忽视了任务的主观性特征;方法二通过分析数据项间的用户操作,用行为建模等方法发现任务,但在多任务并发的桌面环境中,容易造成数据划分错误。　　本文通过数据分析发现,同一任务的数据项在内容与操作时间上同时具有较强的聚合性,但目前尚未出现针对个人信息管理任务数据的综合挖掘算法,遂以此为切入点,展开深入探讨。本文主要工作为:定义适于本研究的任务模型,重点探讨了三种基于数据项综合关联计算的任务挖掘改进算法,分别是:(1)基于数据关联图的稠密子图挖掘算法;(2)基于层次聚类的任务挖掘算法;(3)基于内容、时序混合向量空间的DBSCAN聚类法。试验结果表明三种算法皆具有较高的准确度,在实际环境中是有效的。文章最后总结了整个研究工作,并对后继工作作出展望。

关键词：个人信息管理任务模型任务发现数据挖掘

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智能任务发现

智能任务发现

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作者： J·A·卡斯蒂略桑切斯 G·R·内尔 K·D·贝弗雷特美国加利福尼亚州

本发明题为：“智能任务发现”。本发明涉及用于操作自动化助理以处理消息的系统和过程。在一个示例性过程中，电子设备接收包括文本串的通信以及确定文本串的一部分是否与多个数据类型中的数据类型相关联。数据类型与至少一个任务相关... 详细信息

标准号: CN107491469B

本发明题为：“智能任务发现”。本发明涉及用于操作自动化助理以处理消息的系统和过程。在一个示例性过程中，电子设备接收包括文本串的通信以及确定文本串的一部分是否与多个数据类型中的数据类型相关联。数据类型与至少一个任务相关联。根据确定文本串的一部分与数据类型相关联，电子设备接收用于指示至少一个任务中的任务的用户输入，并且作为响应，使得将基于文本串的一部分来执行任务。根据确定文本串的一部分不与数据类型相关联，该电子设备放弃使得将基于文本串的一部分来执行任务。

关键词：文本串数据类型电子设备关联自动化助理处理消息任务发现智能响应放弃通信

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智能任务发现

智能任务发现

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作者： J·A·卡斯蒂略桑切斯 G·R·内尔 K·D·贝弗雷特美国加利福尼亚州

标准号: CN107491469A

关键词：文本串数据类型电子设备关联自动化助理处理消息任务发现智能响应放弃通信

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一种面向移动终端的自然口语任务理解方法

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计算机系统应用 2013年第8期22卷 124-129页

作者：郭群李剑锋陈小平胡国平中国科学与技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司研究院合肥230088

随着移动互联时代的到来和语音识别技术的日益成熟,通过语音的交互方式来使用移动终端成为一种趋势.如何理解用户自然状态下的口语输入,传统的做法是手写上下文无关的文法规则,但是文法规则的书写需耗费大量的人力和物力,很难去维护和更... 详细信息

随着移动互联时代的到来和语音识别技术的日益成熟,通过语音的交互方式来使用移动终端成为一种趋势.如何理解用户自然状态下的口语输入,传统的做法是手写上下文无关的文法规则,但是文法规则的书写需耗费大量的人力和物力,很难去维护和更新.提出一种采用支持向量机和条件随机场串行结合的方法,把口语任务理解分解为任务发现和信息抽取两个过程,并最终将任务表达成语义向量的形式.最终对"讯飞语点"语音助手用户返回的八个不同的任务种类的数据进行了测试,在一比一的噪声中识别任务语义表达的准确率为90.29%,召回率为88.87%.

关键词：口语理解任务发现信息抽取支持向量机条件随机场

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一种定时任务处理方法、装置、设备及其存储介质

一种定时任务处理方法、装置、设备及其存储介质

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作者：李强 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层

本申请实施例属于金融科技技术领域，应用于金融业务系统任务定时处理场景中，涉及一种定时任务处理方法、装置、设备及其存储介质，包括结合ETCD分布式存储系统能进行配置存储和任务发现、服务注册，创建基于ETCD的服务支持组件，又结... 详细信息

标准号: CN117056052A

本申请实施例属于金融科技技术领域，应用于金融业务系统任务定时处理场景中，涉及一种定时任务处理方法、装置、设备及其存储介质，包括结合ETCD分布式存储系统能进行配置存储和任务发现、服务注册，创建基于ETCD的服务支持组件，又结合基于GRPC双向流式通信方式能够进行服务通信协议定义，再引入任务存储器、任务调度器和任务执行器构建基于GRPC的任务调度组件，综合所述服务支持组件和任务调度组件，构建定时任务框架，相较quartz框架，该定时任务框架的代码类只有100多个，更加轻量级，将所述定时任务框架以jar包形式封装，也便于重复使用，能够将其应用到不同金融业务系统，且更轻量级，减少金融业务系统服务器资源消耗。

关键词：金融业务系统任务框架服务支持任务调度构建分布式存储系统定时任务处理服务器资源任务存储器任务调度器任务执行器存储介质定时处理服务通信服务注册科技技术配置存储任务发现通信方式双向流封装应用场景消耗引入创建申请金融

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数据挖掘概念综述

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数字技术与应用 2014年第1期32卷 193-194,196页

作者：黄翠萍漳州科技职业学院福建漳州363200

数据挖掘技术是新兴的、重要的、具有广阔应用前景和富有挑战性的综合学科。本文首先介绍了数据挖掘的历史、概念,阐述了数据挖掘的步骤,并对数据挖掘的特点、功能、模式进行了综述,最后以发现任务来进行总结。

关键词：数据挖掘概念任务发现

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一种脱敏集群环境并发任务调度方法和装置

一种脱敏集群环境并发任务调度方法和装置

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作者：杨海峰苏毅 100089 北京市海淀区中关村南大街甲18号院1-4号楼12层D座12A01

本申请公开了一种脱敏集群环境并发任务调度方法和装置，该方法包括：获取发现任务的第一处理能力；获取脱敏任务的第二处理能力；处于所述第一处理能力的发现任务将发现的需要脱敏的数据发送给处于所述第二处理能力的脱敏任务进行脱敏... 详细信息

标准号: CN114020477A

本申请公开了一种脱敏集群环境并发任务调度方法和装置，该方法包括：获取发现任务的第一处理能力；获取脱敏任务的第二处理能力；处于所述第一处理能力的发现任务将发现的需要脱敏的数据发送给处于所述第二处理能力的脱敏任务进行脱敏处理；判断所述发现任务发现的需要脱敏的数据量是否大于所述脱敏任务能够处理的数据量；如果判断结果为是，则调整所述发现任务和/所述脱敏任务对应的线程数量。通过本申请解决了现有技术中脱敏处理中发现任务和脱敏任务之间数据处理速度不同所导致的问题，从而提高了发现任务和脱敏任务之间的数据协调性，减少了异常的出现。

关键词：脱敏发现脱敏处理数据量方法和装置集群环境判断结果任务调度任务发现数据处理数据协调数据发线程申请并发

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一种基于语义的云排产系统

一种基于语义的云排产系统

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作者：王中杰 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明涉及一种基于语义的云排产系统，包括依次连接的生产资源云池、生产资源按需发现模块和云排产计算模块，其中，所述的生产资源云池对生产资源和任务采用统一的形式化描述规则进行描述后，保存生产资源和任务：所述的生产资源按需... 详细信息

标准号: CN103793769B

本发明涉及一种基于语义的云排产系统，包括依次连接的生产资源云池、生产资源按需发现模块和云排产计算模块，其中，所述的生产资源云池对生产资源和任务采用统一的形式化描述规则进行描述后，保存生产资源和任务：所述的生产资源按需发现模块根据生产资源云池中的任务发现所有合适的生产资源；所述的云排产计算模块以生产资源按需发现模块发现的生产资源为基础，利用智能算法计算出满足任务的最优生产资源组合。与现有技术相比，本发明具有资源利用效率高、可扩展性高、算法鲁棒性强等优点。

关键词：生产资源发现模块计算模块资源利用效率算法鲁棒性形式化描述可扩展性任务发现依次连接智能算法语义保存发现统一

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一种基于用户不一致性信息的协同众包质量控制方法

一种基于用户不一致性信息的协同众包质量控制方法

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作者：孙玉灵王美红贺樑 200241 上海市闵行区东川路500号

本发明公开了一种基于用户不一致性信息的协同众包质量控制方法，该方法包括歧义任务发现和歧义任务修正两个阶段。首先对众包任务中工作者产生的不一致信息进行分析和利用，通过工作者提供的反馈信息发现任务中可能存在的歧义任务，并... 详细信息

标准号: CN108647858A

本发明公开了一种基于用户不一致性信息的协同众包质量控制方法，该方法包括歧义任务发现和歧义任务修正两个阶段。首先对众包任务中工作者产生的不一致信息进行分析和利用，通过工作者提供的反馈信息发现任务中可能存在的歧义任务，并采用迭代修订的模式进行歧义任务的答案优化。同时，本发明在歧义答案修正阶段融入了“鼓励勇敢者”的激励机制，来激发用户的主观能动性，鼓励用户提供有价值的解释信息，并有效地防止恶意工作者的干扰。

关键词：歧义修正主观能动性不一致性反馈信息解释信息任务发现用户提供答案不一致有效地质量控制迭代协同激发融入修订优化分析发现

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