检索结果-内蒙古大学图书馆

科学学研究 2024年第7期42卷 1461-1471页

作者：李兰花郭艳婷钟宇琢浙江省新型重点专业智库浙江工业大学中国中小企业研究院浙江杭州310023 厦门大学管理学院福建厦门361005 中国传媒大学计算机与网络空间安全学院北京100024

开源社区凭借分布式创新已成为人工智能等数字产业的关键支撑,然而其自组织和松散耦合等特征也使传统治理方式不再适用,开发者如何应对任务复杂性挑战,优化协作模式以推动开源项目发展成为备受关注的问题。本文以华为鸿蒙开源项目为对象... 详细信息

开源社区凭借分布式创新已成为人工智能等数字产业的关键支撑,然而其自组织和松散耦合等特征也使传统治理方式不再适用,开发者如何应对任务复杂性挑战,优化协作模式以推动开源项目发展成为备受关注的问题。本文以华为鸿蒙开源项目为对象,研究发现任务关联度对开源技术任务实现存在直接的负向影响;任务关联度正向影响开源协作的类型多样性和顺序多样性,同时开源协作的类型和顺序多样性越高,越有助于技术任务实现;开发者关联度负向调节协作模式多样性与开源技术任务实现的关系。本研究为提升开源协作效率和数字技术竞争力提供启示。

关键词：开源社区任务关联多样化协作鸿蒙系统任务实现

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嫦娥四号工程的技术突破与科学进展

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中国科学：信息科学 2020年第12期50卷 1783-1797页

作者：吴伟仁于登云王赤刘继忠唐玉华张熇张哲探月与航天工程中心北京100190 中国航天科技集团有限公司北京100048 中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国空间技术研究院北京100081

嫦娥四号工程首次实现人类探测器在月球背面着陆和巡视探测,在国际月球探测史上树立了新的里程碑.本文简要介绍了国际月球探测态势,回顾了嫦娥四号工程的实施历程,对工程在地–月中继通信、月球背面高精度着陆、空间同位素电源研制等方... 详细信息

嫦娥四号工程首次实现人类探测器在月球背面着陆和巡视探测,在国际月球探测史上树立了新的里程碑.本文简要介绍了国际月球探测态势,回顾了嫦娥四号工程的实施历程,对工程在地–月中继通信、月球背面高精度着陆、空间同位素电源研制等方面所实现的重要技术突破进行了阐述,并总结了在月球背面形貌、矿物组分和环境探测等方面已取得的多项原创性科学研究成果.本文可为后续深化月球和行星领域探测与科学研究提供借鉴.

关键词：嫦娥四号技术突破科学进展设计与分析任务实现

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月球探测任务测控系统总体设计技术研究

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上海航天（中英文） 2021年第2期38卷 76-86页

作者：李赞李海涛张哲樊敏徐得珍辛晓生北京跟踪与通信技术研究所北京100094 探月与航天工程中心北京100190

我国的探月工程采用"绕、落、回"三步走发展战略,测控系统作为工程五大系统之一,通过探月工程建成了全球布站的深空测控网和18 m测控网,并圆满完成了历次任务对探测器的测控,在任务分析与设计、测定轨和链路设计等方面积累了... 详细信息

我国的探月工程采用"绕、落、回"三步走发展战略,测控系统作为工程五大系统之一,通过探月工程建成了全球布站的深空测控网和18 m测控网,并圆满完成了历次任务对探测器的测控,在任务分析与设计、测定轨和链路设计等方面积累了大量实战经验。本文以嫦娥四号中继星和探测器两次发射任务为例,系统梳理了我国深空测控网和18 m测控网现状;根据任务需求,从测控覆盖、链路性能、测定轨精度和日凌影响等方面对测控任务实施能力进行了详细分析。以此为基础,对多目标测控、轨道测量和日凌期间的测控方案进行了系统设计。通过对任务期间获取的实测数据进行全面分析,总结了测控实施情况,并对后续工作提出了建议,以期为我国后续月球和深空探测测控通信任务设计提供借鉴。

关键词：探月工程测控系统设计与分析任务实现

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异构边缘计算中卸载DAG任务的计算资源分配方法

异构边缘计算中卸载DAG任务的计算资源分配方法

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作者：柳佳刚曹水莲贺令亚 421002 湖南省衡阳市珠晖区衡花路18号

异构边缘计算中卸载DAG任务的计算资源分配方法，由移动设备将DAG任务卸载上传到边缘计算设备上，边缘计算设备为应用的DAG任务构造按B‑Level降序排列的缓冲队列，由协同器从缓冲队列中取出队首的就绪任务实现对DAG任务的解耦合，并把... 详细信息

标准号: CN113535393B

异构边缘计算中卸载DAG任务的计算资源分配方法，由移动设备将DAG任务卸载上传到边缘计算设备上，边缘计算设备为应用的DAG任务构造按B‑Level降序排列的缓冲队列，由协同器从缓冲队列中取出队首的就绪任务实现对DAG任务的解耦合，并把就绪任务映射到按最迟完成时间升序排列的队列中，再将该队列中的任务按排序逐个取出。边缘计算设备估算出任务在其上能开始执行的时间、估计完成时间和执行消耗并发出执行请求。通过分析执行请求、构建执行请求集合、计算执行请求权值并根据执行请求权值为DAG任务分配合适计算资源。通过该方法能实现计算资源更合理、高效地分配，缩短应用的平均处理时间，提高异构边缘计算网络的运行效率，降低应用执行消耗。

关键词：计算设备缓冲队列计算资源异构队列取出就绪计算资源分配消耗计算网络降序排列平均处理任务分配任务构造任务实现任务卸载升序排列移动设备应用执行运行效率解耦合协同器映射构建卸载排序应用估算集合分配分析

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虚拟环境中基于手指点击交互任务的模型评估方法及系统

虚拟环境中基于手指点击交互任务的模型评估方法及系统

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作者：周小舟李佳芮贾乐松肖玮烨苗馨月薛澄岐牛亚峰 211100 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

本发明公开了一种虚拟环境中基于手指点击交互任务的模型评估方法及系统，涉及交互任务模型评估技术领域，解决了现有虚拟环境中基于手指点击的交互任务不能进行量化评估的技术问题，其技术方案要点是首先对用户交互任务进行分析得到用... 详细信息

标准号: CN112181134A

本发明公开了一种虚拟环境中基于手指点击交互任务的模型评估方法及系统，涉及交互任务模型评估技术领域，解决了现有虚拟环境中基于手指点击的交互任务不能进行量化评估的技术问题，其技术方案要点是首先对用户交互任务进行分析得到用户交互行为，再对用户交互行为进行研究确定用户基本动素。为用户基本动素配置交互规则，同时分析测算用户基本动素的交互时间以及系统反馈时间，根据交互时间、交互规则和系统反馈时间预估完成用户交互任务的总时间，最后根据总时间对交互任务进行评估。使得基于手指点击的交互任务实现了量化评估，从而帮助相关从业人员更科学地设计基于手指点击的交互模型，为在虚拟环境下进行手指点击交互任务的人员提供更流畅舒适的交互体验。

关键词：手指点击用户交互虚拟环境量化评估系统反馈技术方案要点交互规则交互模型交互体验模型评估配置交互评估技术任务模型任务实现时间预估分析测算评估帮助研究

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一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法

一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法

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作者：曾凯文继锋陈宏君李响叶立文刘坤周磊韩科文 211102 江苏省南京市江宁区苏源大道69号

本发明公开一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法，采集多任务场景下的图像样本，建立训练样本库；使用轻量化网络训练混合样本库，得到一阶段混合目标检测模型文件；根据多任务场景下的检测目标的特点，对每个需要进行二阶段处理的... 详细信息

标准号: CN114610482A

本发明公开一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法，采集多任务场景下的图像样本，建立训练样本库；使用轻量化网络训练混合样本库，得到一阶段混合目标检测模型文件；根据多任务场景下的检测目标的特点，对每个需要进行二阶段处理的图像样本进行二阶段的标注，设计该特定任务下的轻量级网络并进行训练，得到若干个二阶段轻量级处理模型文件；以待检测图像为输入，得到其中多任务目标的矩形关键区域的分类信息和位置信息；以每一个矩形关键区域的信息为输入，得到多任务混合应用场景下的结果输出。本发明方法将多任务的混合检测场景融合到一套应用流程中，建立了端到端的任务实现方式，能提升边缘终端中多任务的执行效率，有效改善用户的使用体验。

关键词：关键区域任务场景图像样本待检测图像轻量级网络训练样本库边缘终端场景融合处理模型分类信息混合样本阶段处理阶段混合模型文件目标检测任务目标任务融合任务实现网络训练应用场景应用流程边缘端轻量化检测标注采集输出部署

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一种支持在线自适应的多任务集成学习资源分配方法

一种支持在线自适应的多任务集成学习资源分配方法

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作者：杨博梁芮槐於志文曹雪琳 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

本发明公开了一种支持在线自适应的多任务集成学习资源分配方法，首先，在离线环境下，根据样本特征的平方和均值，将数据集划分为多个子数据集，用于训练具有通用特征网络的多任务集成学习神经网络模型。在线阶段，模型和漂移检测算法... 详细信息

标准号: CN118227325A

本发明公开了一种支持在线自适应的多任务集成学习资源分配方法，首先，在离线环境下，根据样本特征的平方和均值，将数据集划分为多个子数据集，用于训练具有通用特征网络的多任务集成学习神经网络模型。在线阶段，模型和漂移检测算法被部署到配备无线网络接入点的MEC服务器，接入多个移动用户终端。在线运行期间，移动终端计算任务、服务器可用资源和网络环境参数将并行地输入到MTEL模型和DSDD算法中。最后，在线自适应策略根据漂移信息更新MTEL模型中组件的权重，并按照该权重使用缓冲区的新样本进行组件的创建与替换。该方法能够在移动/多接入边缘计算环境中对多移动终端任务实现高效的计算卸载，并在出现漂移时自适应地调整模型，持续进行性能优化。

关键词：漂移在线自适应任务集成数据集权重平方和无线网络接入点网络环境参数学习神经网络移动用户终端移动终端计算多移动终端服务器可用缓冲区计算环境检测算法离线环境漂移信息任务实现通用特征性能优化样本特征在线阶段在线运行资源分配新样本自适应卸载算法服务器替换并行配备移动更新创建部署网络学习

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一种分布式任务调度方法、系统、设备和介质

一种分布式任务调度方法、系统、设备和介质

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作者：王文尧 100088 北京市海淀区知春路7号致真大厦A座8层805号

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种分布式任务调度方法、系统、设备和介质，所述方法包括：S1：利用模拟授权信息登陆调度模块后台以对所述调度模块中的任务列表进行操作；S2：接收所述调度模块根据所述任务列表发送的任务请求，所... 详细信息

标准号: CN115858118A

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种分布式任务调度方法、系统、设备和介质，所述方法包括：S1：利用模拟授权信息登陆调度模块后台以对所述调度模块中的任务列表进行操作；S2：接收所述调度模块根据所述任务列表发送的任务请求，所述任务请求包括任务分片个数参数和每个分片执行所需元数据参数；S3：根据所述任务请求从注册中心获取对应的业务模块的业务服务器地址，以将任务请求分发至业务模块。解决了现有技术中必须通过手动维护调度任务实现动态配置分布式调度任务的问题，具有广泛的应用前景。

关键词：任务请求调度模块业务模块计算机技术领域业务服务器地址分布式调度元数据参数动态配置个数参数列表发送任务调度任务实现授权信息维护调度注册中心分发登陆后台应用

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基于多任务的级联组合模型的优化方法、装置及终端设备

基于多任务的级联组合模型的优化方法、装置及终端设备

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作者：蒋佳 516006 广东省惠州市仲恺高新区惠风三路17号TCL科技大厦

本发明适用于人工智能机器学习技术领域，提供了一种基于多任务的级联组合模型的优化方法、装置及终端设备，方法包括：将训练数据输入级联组合模型的浅层网络模型进行合并训练获取第一输出结果；将第一输出结果输入级联组合模型的深层... 详细信息

标准号: CN111353577B

本发明适用于人工智能机器学习技术领域，提供了一种基于多任务的级联组合模型的优化方法、装置及终端设备，方法包括：将训练数据输入级联组合模型的浅层网络模型进行合并训练获取第一输出结果；将第一输出结果输入级联组合模型的深层网络模型进行并行训练获取第二输出结果；将第二输出结果输入级联组合模型的顶层网络模型进行并行训练获取第三输出结果；根据预设损失函数对第一输出结果、第二输出结果、第三输出结果进行叠加获取叠加结果；将叠加结果进行反向传播，以使浅层网络模型、深层网络模型和顶层网络模型的参数收敛，获取优化的多任务级联组合模型。本发明占用内存小，使用时间短，对任务的分类准确度高，提高了任务实现的效率。

关键词：输出结果网络模型输入级联组并行训练叠加结果级联组合顶层浅层机器学习技术分类准确度人工智能参数收敛反向传播任务实现损失函数训练数据终端设备预设叠加内存优化占用合并

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基于任务数据配置的数据传输方法及装置

基于任务数据配置的数据传输方法及装置

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作者：陆佳洋喻明韬彭胜寒 200233 上海市徐汇区宜山路700号B2栋1504室

本申请提供了一种基于任务数据配置的数据传输方案，通过获取任务配置数据并上传至Redis的任务队列，并通过任务配置数据对应一个或多个数据传输任务实现一次并行执行多个数据传输或导出任务，批量完成不同路径的数据传输或导出任务；... 详细信息

标准号: CN117194549B

本申请提供了一种基于任务数据配置的数据传输方案，通过获取任务配置数据并上传至Redis的任务队列，并通过任务配置数据对应一个或多个数据传输任务实现一次并行执行多个数据传输或导出任务，批量完成不同路径的数据传输或导出任务；然后通过各任务配置数据中的传输文件名在文件传输路径上的指定位置新建目标文件，并根据过各任务配置数据中的Redis数据列名称，从Redis中指定数据列获取目标数据，并直接将目标数据传输至相应数据传输任务对应的目标文件中，可以提高新建导出文件的成功率，保证数据能正常传输和导出，使数据传输、抽取或导出流程，不会因为新建文件失败或者新建文件时出现名称和路径错误而损失数据和浪费时间，进而提高数据传输效率。

关键词：数据传输任务配置导出目标文件新建文件数据列数据传输效率文件传输路径并行执行导出文件获取目标目标数据任务队列任务实现任务数据数据对应损失数据正常传输传输配置的上传成功率抽取失败申请保证

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