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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

24 篇 专利

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24 篇 电子文献
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日期分布

机构

2 篇 深圳市瑞图生物技...
2 篇 西北工业大学
2 篇 华侨大学
2 篇 苏州大学
2 篇 郑州轻工业大学
2 篇 北京理工大学
2 篇 广东技术师范大学
2 篇 北京信息科技大学
1 篇 北京中新互娱科技...
1 篇 哈尔滨理工大学
1 篇 中国人民解放军联...
1 篇 上海孚典智能科技...
1 篇 北京字跳网络技术...
1 篇 北京京东乾石科技...
1 篇 上海仙知机器人科...
1 篇 腾讯科技有限公司

作者

2 篇 杨刚
2 篇 金福江
2 篇 刘智聪
2 篇 孙巍
2 篇 王博
2 篇 闫小成
2 篇 吴照栋
2 篇 李学华
2 篇 陈齐文
2 篇 张东妮
2 篇 张力
2 篇 邹渊
2 篇 刘军
2 篇 张志锋
2 篇 张彬
2 篇 许德鹏
2 篇 姚远
2 篇 王雪锋
2 篇 NOT FOUND
2 篇 张书奎

语言

24 篇 中文

检索条件"主题词=任务执行位置"

共 24 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

一种任务管理方法、装置、设备及可读存储介质

一种任务管理方法、装置、设备及可读存储介质

引用

作者：陈思利刘赵梁 100190 北京市海淀区紫金数码园4号楼2层0207

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种任务管理方法、装置、设备及可读存储介质。包括：获取第一信息；根据所述第一任务的任务类型，得到第二信息；根据所述第二信息和所述发起时间，得到所述第一任务的执行安排。本公开根据待执行... 详细信息

标准号: CN117290061A

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种任务管理方法、装置、设备及可读存储介质。包括：获取第一信息；根据所述第一任务的任务类型，得到第二信息；根据所述第二信息和所述发起时间，得到所述第一任务的执行安排。本公开根据待执行任务的任务类型确定该任务的执行优先级和是否需要顺序执行，优先将任务安排在线程池的子线程中异步执行，再根据线程池中空闲子线程的数量，来对待执行任务进行执行安排。可以将每一个任务都进行有序的进行执行时间和执行线程的安排，同时还可以灵活的在主线程和子线程之间切换任务执行位置，避免主线程很闲，但子线程都被占满或排队的情况。可以提高任务的处理效率，使线程更加流畅的运行。

关键词：子线程任务类型主线程线程计算机技术领域可读存储介质任务执行位置处理效率任务安排任务管理顺序执行异步执行在线程池灵活的线程池空闲排队

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基于位置预测的自适应任务分发方法、装置及相关组件

基于位置预测的自适应任务分发方法、装置及相关组件

引用

作者：张书奎杨玉仁吴云鹏龙浩张力 215104 江苏省苏州市相城区济学路8号

本申请公开了一种基于位置预测的自适应任务分发方法，应用于群智感知，该方法确定各设定的任务执行区域的中心用户，通过对感知用户执行任务的历史轨迹来挖掘用户之间的关联关系，把移动行为特征相似的用户形成一个类簇，这一类用户理... 详细信息

标准号: CN110059770B

本申请公开了一种基于位置预测的自适应任务分发方法，应用于群智感知，该方法确定各设定的任务执行区域的中心用户，通过对感知用户执行任务的历史轨迹来挖掘用户之间的关联关系，把移动行为特征相似的用户形成一个类簇，这一类用户理论上拥有高度相似的移动倾向，针对与当前任务关联度高的用户基于Markov位置预测方法进行位置预测，对预测位置与当前任务执行位置关联度高的用户进行任务分发，避免了分发的执行用户无法满足任务的完成条件情况，提高了任务分发的效率以及任务执行效率，同时也提升了数据采集的准确度。本申请还公开了一种基于位置预测的自适应任务分发装置、设备及一种可读存储介质，具有上述有益效果。

关键词：任务分发基于位置任务执行位置预测关联度自适应感知可读存储介质任务分发装置任务执行位置准确度关联关系历史轨迹数据采集完成条件移动倾向移动行为用户理论用户执行预测位置中心用户预测类簇申请分发挖掘应用

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一种基于机器学习的微服务调度与通信优化系统

一种基于机器学习的微服务调度与通信优化系统

引用

作者：赵继胜 200433 上海市杨浦区国定路323号801-15室

本发明提供了一种基于机器学习技术的微服务任务调度技术，可通过将数据位置及特征和计算任务类型或特征输入任务调度器，以机器学习预测的方式给出任务运行节点，该技术可支持云‑边协同环境下的任务管理。在智慧城市等应用领域，计算... 详细信息

标准号: CN114301986A

本发明提供了一种基于机器学习技术的微服务任务调度技术，可通过将数据位置及特征和计算任务类型或特征输入任务调度器，以机器学习预测的方式给出任务运行节点，该技术可支持云‑边协同环境下的任务管理。在智慧城市等应用领域，计算密集和数据密集任务已不单由数据中心计算集群承担，而是由云端和边缘端计算节点有效分担任务、共同完成，以便于在高性能、高可用和低延迟等方面取得良好的折衷。在云端和边缘端进行有效的任务调度，实现协同计算和数据处理，可将计算密集任务的效率大幅提升，而如何实现调度策略时目前的主要问题。本项发明提出了一种通过机器学习优化计算，实现基于数据、计算任务类型和特征来判断对应的微服务（即计算任务）的执行位置的技术。该技术可有效判断相对优化的任务执行位置，并能够综合考虑计算效能、数据延迟、数据本地化等性能指标，可作为智慧城市算力平台任务调度系统的策略管理插件来提升系统整体运行效率。

关键词：机器学习任务调度任务类型智慧城市边缘端云端协同任务调度系统任务执行位置整体运行效率任务调度器数据本地化策略管理调度策略基于机器计算集群计算节点任务管理任务运行数据位置数据延迟数据中心特征输入提升系统优化计算有效分担有效判断综合考虑数据处理低延迟插件可用服务预测优化学习

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基于SDWN的边云协同任务卸载方法

基于SDWN的边云协同任务卸载方法

引用

作者：黄长帅车楠曹红达 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

本发明提出了一种基于SDWN的边云协同任务卸载方法。包括：1.通过SDWN获取边缘服务器无线指标，采用随机森林方式对未来网络吞吐量进行预测。2.在边云协同卸载决策中考虑网络因素，根据边缘、云服务器计算能力、任务大小、未来网络状况... 详细信息

标准号: CN115209480A

本发明提出了一种基于SDWN的边云协同任务卸载方法。包括：1.通过SDWN获取边缘服务器无线指标，采用随机森林方式对未来网络吞吐量进行预测。2.在边云协同卸载决策中考虑网络因素，根据边缘、云服务器计算能力、任务大小、未来网络状况进行综合分析，决定任务执行位置。***接收到任务卸载通知后，对边缘服务器网络进行优化，包括信道切换、设备迁移等操作。本发明将无线网络因素考虑到边云协同任务卸载过程中，可以有效的提升任务卸载判断精度和效果。

关键词：任务卸载边缘服务器协同任务执行位置网络吞吐量计算能力设备迁移随机森林网络因素网络状况无线网络无线指标卸载决策信道切换云服务器综合分析预测优化网络

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样本检测任务执行方法、装置、计算机设备和存储介质

样本检测任务执行方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：王雪锋陈齐文吴渝许德鹏吴照栋 518101 广东省深圳市宝安区福永街道永和路骏丰工业区综合楼B5-1栋B座5层

本申请涉及一种样本检测任务执行方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收样本检测指令；响应于所述样本检测指令，按照检测任务类型集合中各个检测任务类型对应的优先级顺序，依次判断各个所述检测任务类型对应的任务队... 详细信息

标准号: CN114636829A

本申请涉及一种样本检测任务执行方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收样本检测指令；响应于所述样本检测指令，按照检测任务类型集合中各个检测任务类型对应的优先级顺序，依次判断各个所述检测任务类型对应的任务队列中是否存在待执行的任务；若当前检测任务类型中存在待执行的任务，则将待执行的任务作为目标检测任务；根据所述目标检测任务所对应的任务执行位置控制样本位置变换器进行位置变换，使得所述目标检测任务所对应的目标检测样本位于所述任务执行位置，在所述任务执行位置上执行所述目标检测任务对应的任务操作。采用本方法能够提高镜检任务执行效果。

关键词：目标检测任务类型任务执行位置样本检测检测任务执行指令计算机设备优先级顺序存储介质任务操作任务队列位置变换样本位置变换器镜检样本集合响应申请

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样本检测任务执行方法、装置、计算机设备和存储介质

样本检测任务执行方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：王雪锋陈齐文吴照栋吴渝许德鹏 518101 广东省深圳市宝安区福永街道永和路骏丰工业区综合楼B5-1栋B座5层

本申请涉及一种样本检测任务执行方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收样本检测指令；响应于所述样本检测指令，确定当前待执行的目标检测任务，获取所述目标检测任务所对应的任务执行位置；获取所述目标检测任务所对... 详细信息

标准号: CN114638446A

本申请涉及一种样本检测任务执行方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收样本检测指令；响应于所述样本检测指令，确定当前待执行的目标检测任务，获取所述目标检测任务所对应的任务执行位置；获取所述目标检测任务所对应的目标检测样本在样本位置变换设备上的当前位置；根据所述当前位置以及所述任务执行位置控制所述样本位置变换设备进行位置变换，以运动到所述目标检测任务对应的任务执行位置，在所述任务执行位置上执行所述目标检测任务对应的任务操作。采用本方法能够提高镜检任务执行效果。

关键词：目标检测任务执行位置样本检测变换设备任务执行样本位置指令计算机设备存储介质任务操作位置变换镜检样本响应申请

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一种虚拟角色行为控制方法及装置

一种虚拟角色行为控制方法及装置

引用

作者：闫杰 100088 北京市海淀区马甸东路17号19层2218

本发明涉及一种虚拟角色行为控制方法及装置，方法包括：根据用户输入的任务生成任务触发指令，根据任务触发指令的类型选择执行任务的虚拟角色；根据虚拟角色到任务的执行位置之间的有效路径，控制虚拟角色移动至任务的执行位置并执行... 详细信息

标准号: CN113350796A

本发明涉及一种虚拟角色行为控制方法及装置，方法包括：根据用户输入的任务生成任务触发指令，根据任务触发指令的类型选择执行任务的虚拟角色；根据虚拟角色到任务的执行位置之间的有效路径，控制虚拟角色移动至任务的执行位置并执行任务。对于虚拟角色的选择可以根据每个虚拟角色到任务执行位置的有效路径长度或到达的时间长度来确定，具体每个虚拟角色到达任务执行位置的时长与虚拟角色与任务执行位置的有效路径距离、虚拟角色的移动速度以及虚拟角色当前的状态来确定。通过本发明实施例的方案，游戏内虚拟角色可通过游戏内容不同以及玩家不同需求，更合理的处理任务和事件，从而给玩家带来更真实沉浸体验。

关键词：虚拟角色任务执行位置任务触发有效路径有效路径长度指令任务生成行为控制选择执行游戏内容时长移动沉浸游戏

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一种感知云资源成本支出的边缘部署方法

一种感知云资源成本支出的边缘部署方法

引用

作者：王博曹洁秦肖雲张志锋 450000 河南省郑州市金水区东风路5号

本发明涉及信息技术的技术领域，特别是涉及一种感知云资源成本支出的边缘部署方法，其为服务提供商提供总资源成本优化且满足用户需求的边缘部署方案；其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1、根据用户向边缘云请求的任务信息，求解获... 详细信息

标准号: CN111796942B

本发明涉及信息技术的技术领域，特别是涉及一种感知云资源成本支出的边缘部署方法，其为服务提供商提供总资源成本优化且满足用户需求的边缘部署方案；其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1、根据用户向边缘云请求的任务信息，求解获得最优化总资源成本的各任务执行位置；步骤2、根据步骤1求解所得的各任务执行位置，求解为边缘计算中心部署的边缘资源量。

关键词：求解任务执行位置总资源部署服务提供商成本优化任务信息用户需求资源成本资源量最优化感知信息技术支出

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一种感知云资源成本支出的边缘部署方法

一种感知云资源成本支出的边缘部署方法

引用

作者：王博曹洁秦肖雲张志锋 450000 河南省郑州市金水区东风路5号

标准号: CN111796942A

关键词：求解任务执行位置总资源部署服务提供商成本优化任务信息用户需求资源成本资源量最优化感知信息技术支出

来源：评论

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一种无人机云端任务部署方法及装置

一种无人机云端任务部署方法及装置

引用

作者：周兴社王岚杨刚姚远张东妮闫小成刘智聪 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明提供了一种无人机云端任务部署方法及装置，该方法包括：按照功能的不同将特定应用的整体任务划分为不同的子任务，每个子任务对应至少一个可执行程序；根据子任务间的数据流关系，构建任务执行流程图，并将任务执行流程图转换为... 详细信息

标准号: CN109445946A

本发明提供了一种无人机云端任务部署方法及装置，该方法包括：按照功能的不同将特定应用的整体任务划分为不同的子任务，每个子任务对应至少一个可执行程序；根据子任务间的数据流关系，构建任务执行流程图，并将任务执行流程图转换为有向无环图；根据特定应用确定目标函数和约束函数后，通过求解目标函数得到有向无环图的划分结果，该划分结果用于指示每个子任务被执行时的部署位置。本发明有效解决了将特定应用的整体任务合理地在无人机端与云平台端之间进行部署而使得系统性能达到最优的问题，并且在任务执行过程中，还可以根据无人机自身状态变化，自适应地调整任务执行位置，从而提高系统性能。

关键词：任务执行有向无环图划分结果目标函数系统性能应用任务执行位置可执行程序流程图转换数据流部署位置任务部署有效解决约束函数自身状态云平台自适应求解云端构建部署

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