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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

22 篇 专利

馆藏范围

22 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 一飞智控科技有限...
2 篇 苏州思必驰信息科...
2 篇 中国人民解放军国...
2 篇 清华大学
2 篇 珠海奔图电子有限...
2 篇 恒生电子股份有限...
2 篇 北京宇信科技集团...
1 篇 浙江中钧精密设备...
1 篇 暨南大学
1 篇 中国科学院自动化...
1 篇 北京清微智能科技...
1 篇 重庆大学
1 篇 中国第一汽车股份...
1 篇 中铁第四勘察设计...
1 篇 中国银行股份有限...

作者

2 篇 赵毅
2 篇 全巍
2 篇 孙志刚
2 篇 杨铮
2 篇 覃江
2 篇 许毅
2 篇 熊智挺
2 篇 杨惠
2 篇 吕高锋
2 篇 邢鹏
2 篇 赵国鸿
2 篇 李森
2 篇 吴*飞
2 篇 肖通
2 篇 张绍震
2 篇 卓超
2 篇 黄彬
2 篇 赵鑫
2 篇 刘芃
2 篇 李韬

语言

22 篇 中文

检索条件"主题词=任务数据流"

共 22 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

在多任务数据流中持续学习的方法及装置

在多任务数据流中持续学习的方法及装置

引用

作者：张俊格李庆明 100190 北京市海淀区中关村东路95号

本发明提供通用的在多任务数据流中持续学习的方法和装置，包括：智能体采用DQN网络进行策略学习，由任务识别器检测任务边界，防止发生灾难性遗忘；任务识别器采集数据状态，采集到一定长度后进入任务学习阶段，通过任务学习阶段的聚... 详细信息

标准号: CN112698933A

本发明提供通用的在多任务数据流中持续学习的方法和装置，包括：智能体采用DQN网络进行策略学习，由任务识别器检测任务边界，防止发生灾难性遗忘；任务识别器采集数据状态，采集到一定长度后进入任务学习阶段，通过任务学习阶段的聚类准确性判断任务学习是否完成，如果完成进入任务识别阶段，如果判定任务发生了改变，则学习下一个任务，在学习下一个任务时，如果改变所述DQN网络的参数，将会启动额外的惩罚项，通过约束所述DQN网络的参数在下个任务学习中变化实现对当前任务的不遗忘。

关键词：任务学习任务识别遗忘学习方法和装置任务数据流准确性判断采集数据任务边界网络惩罚项通用的灾难性智能体聚类判定采集检测

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图像处理方法及图像形成装置

图像处理方法及图像形成装置

引用

作者：欧健 519060 广东省珠海市珠海大道3883号01栋3楼中区A

本申请公开了一种图像处理方法及图像形成装置，该图像处理方法包括获取图像形成任务数据流，其中，所述图像形成任务数据流包括单/双面成像标识、图像数据和装订设置；对所述图像形成任务数据流进行解析及处理，其中，所述处理包括根... 详细信息

标准号: CN112600989B

本申请公开了一种图像处理方法及图像形成装置，该图像处理方法包括获取图像形成任务数据流，其中，所述图像形成任务数据流包括单/双面成像标识、图像数据和装订设置；对所述图像形成任务数据流进行解析及处理，其中，所述处理包括根据所述图像形成任务数据流的装订设置控制所述图像数据的页面顺序；根据解析及处理后的图像形成任务数据流输出打印图像页至装订装置进行折叠并装订。本申请在装订器的折叠方向与用户预期相反时，先调整图像数据的页面顺序，再根据调整页面顺序后的图像数据输出打印图像页，以使装订器折叠装订打印图像页时，打印图像页的折叠装订效果与用户的预期折叠装订效果一致，方便用户阅读。

关键词：任务数据流装订图像形成折叠图像数据页面顺序打印图像输出打印图像处理装订器解析图像图像形成装置调整图像获取图像双面成像用户预期用户阅读折叠方向装订装置申请

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一种可重构分布式数据流架构性能的仿真平台及仿真方法

一种可重构分布式数据流架构性能的仿真平台及仿真方法

引用

作者：王重阳牛镇镇付书峰唐士斌欧阳鹏 100080 北京市海淀区宝盛南路1号院26号楼2层201

本发明属于仿真平台技术领域，具体公开了一种可重构分布式数据流架构性能的仿真平台及仿真方法。本发明提出的仿真平台及仿真方法，可以在粗粒度的事务级对计算系统进行仿真，不会涉及到芯片设计的RTL级别的仿真，能够显著提高编译速... 详细信息

标准号: CN118171614A

本发明属于仿真平台技术领域，具体公开了一种可重构分布式数据流架构性能的仿真平台及仿真方法。本发明提出的仿真平台及仿真方法，可以在粗粒度的事务级对计算系统进行仿真，不会涉及到芯片设计的RTL级别的仿真，能够显著提高编译速度和仿真速度，并快速地找到最优设计，实现版本迭代；此外，该仿真平台可通过对软件侧、硬件侧、运行负载、计算任务数据流进行表征，不仅可以准确地描述数据流计算特性，高效模拟分布式计算集群，还实现了工作负载运行时软件表达和硬件执行的解耦，提高了模型功能扩展的便利性。

关键词：仿真平台分布式数据流分布式计算任务数据流数据流计算工作负载计算系统模型功能芯片设计硬件执行运行负载最优设计便利性粗粒度可重构运行时迭代集群解耦编译架构事务

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一种基于用户驱动的灵活隐私预算分配方法

一种基于用户驱动的灵活隐私预算分配方法

引用

作者：李哲涛吴俊儒龙赛琴裴廷睿 510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

本发明提出了一种基于用户驱动的灵活隐私预算分配方法。首先基于不同时间戳下的任务数据流信息熵确定保护需求，然后根据保护需求确立优先级以及自适应的滑动窗口，再结合动态隐私预算分配算法对每一个时间戳进行预算的分配与回收操作... 详细信息

标准号: CN117648714A

本发明提出了一种基于用户驱动的灵活隐私预算分配方法。首先基于不同时间戳下的任务数据流信息熵确定保护需求，然后根据保护需求确立优先级以及自适应的滑动窗口，再结合动态隐私预算分配算法对每一个时间戳进行预算的分配与回收操作，最后应用数据流本地差分隐私聚合机制对数据进行聚合。本发明针对不同用户的个性化保护需求以及数据持续发布下不同时间戳保护需求动态变化的特点，其能应用于各种群时序数据的收集与发布场景，具有良好的适用性和灵活性。

关键词：时间戳隐私预算分配任务数据流应用数据流滑动窗口聚合机制时序数据需求动态用户驱动信息熵自适应算法聚合发布个性化场景回收灵活预算分配应用

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一种基于WBS分解的工程建设项目建设管理方法

一种基于WBS分解的工程建设项目建设管理方法

引用

作者：赵文涛董云松殷勤邱绍峰周明翔李加祺姚应峰廖永亮舒冬胡立翔刘奥李成洋谢钦张明郭钦 430063 湖北省武汉市杨园和平大道745号

本发明公开了一种基于WBS分解的工程建设项目建设管理方法，该方法将工程建设项目按生产要素、施工流程、专业领域和建管要素进行初级划分后，再按各工程部位分部分项再划分，尤其是将生产要素做了“人、机、料、法、环”的多角度全方... 详细信息

标准号: CN115456444A

本发明公开了一种基于WBS分解的工程建设项目建设管理方法，该方法将工程建设项目按生产要素、施工流程、专业领域和建管要素进行初级划分后，再按各工程部位分部分项再划分，尤其是将生产要素做了“人、机、料、法、环”的多角度全方位划分，以构建精细化的工程结构树；对工程结构树进行动态编码配置，基于施工流程，通过动态编码对所需的生产要素、专业领域和建管要素中的相关元素进行提取，以获取有序的工作包任务数据流指令，执行该有序的指令集以完成对工程建设项目的建设和管理。本发明从传统的清单对象模式转换为结构树模式，层层分级精细管控，对结构树进行动态编码，从而实现了对工程建设项目从整体到局部更精细化和数字化的建设管理。

关键词：工程建设项目动态编码工程结构施工流程专业领域结构树精细化任务数据流模式转换清单对象传统的工作包指令集分级构建管控管理建设数字化精细指令分解配置

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任务处理方法、物联网系统及计算机程序产品

任务处理方法、物联网系统及计算机程序产品

引用

作者：刘守义刘艳伟张方晨 314100 浙江省嘉兴市嘉善县惠民街道扬子江路181号1栋1楼

本发明提供了一种物联网系统以及相应的任务分配方法。所述物联网系统特别适用于工业生产环境，包括物联网传感器设备层、边缘处理层、雾计算层、云计算层、中间件层、数据固化层。所述任务分配方法根据延迟时间将数据过滤任务分配到空... 详细信息

标准号: CN118170538A

本发明提供了一种物联网系统以及相应的任务分配方法。所述物联网系统特别适用于工业生产环境，包括物联网传感器设备层、边缘处理层、雾计算层、云计算层、中间件层、数据固化层。所述任务分配方法根据延迟时间将数据过滤任务分配到空闲的数据获取节点进行，通过最小化网络和处理延迟来减少数据任务的运算时间，并将数据任务分配到靠近其来源的位置，以此减少通信距离和数据传输量，减少网络延迟并减少任务处理时间。还通过对总延迟进行判断的方式，当总延迟较小时保持现有任务处理方式不变，在总延迟较大时选择优先级较高的任务数据流执行，而在总延迟更大时将处理任务数据流的边缘节点重置，可以使边缘处理层优先保障高优先级的任务，有效减少延迟等待时间，保证系统整体的任务数据处理效率。

关键词：任务分配总延迟任务数据流物联网系统边缘处理任务处理延迟物联网传感器设备工业生产环境数据处理效率数据获取节点数据传输量保证系统边缘节点处理延迟数据固化数据过滤通信距离网络延迟有效减少中间件层计算层云计算最小化重置运算空闲网络

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车联网云服务的服务质量监控方法、装置、监控平台、服务器和存储介质

车联网云服务的服务质量监控方法、装置、监控平台、服务器和存储...

引用

作者：李新超高洪伟吕贵林陈涛孙玉洋公正王唯正韩爽娄泰 130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号

本发明公开了一种车联网云服务的服务质量监控方法、装置、监控平台、服务器和存储介质。从车联网云服务监控平台获取车联网云服务中目标监控任务的任务数据流；从车联网云服务的规则数据库获取目标监控任务的候选监控规则，从所述候选... 详细信息

标准号: CN115150782A

本发明公开了一种车联网云服务的服务质量监控方法、装置、监控平台、服务器和存储介质。从车联网云服务监控平台获取车联网云服务中目标监控任务的任务数据流；从车联网云服务的规则数据库获取目标监控任务的候选监控规则，从所述候选监控规则中确定与所述任务数据流所匹配的目标监控规则，将所述目标监控规则转化为目标监控规则广播流；将所述任务数据流与目标监控规则广播流进行合并，产生新的任务数据流；对新的任务数据流进行实时处理，并生成告警信息。本申请能够保证对用户关注的业务内容进行监控，解决当前技术中不能高效及时满足实时指标计算、产品运营分析、用户行为分析、实时监控和预警的需要。

关键词：任务数据流目标监控车联网云服务规则广播监控规则监控平台服务质量监控用户行为分析规则数据库存储介质告警信息获取目标实时处理实时监控业务内容用户关注运营分析指标计算监控匹配服务器预警合并申请转化保证

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一种工业控制系统的联合调度方法及系统

一种工业控制系统的联合调度方法及系统

引用

作者：杨铮赵毅王泽宇 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱

本发明提供一种工业控制系统的联合调度方法及系统，包括：对任务计算进行约束，使每个任务数据流在一个单独完整的计算周期内进行计算，得到任务约束结果；对网络流量进行约束，使网络流量在链路中按顺序不重叠通过，得到流量约束结果... 详细信息

标准号: CN115412494B

本发明提供一种工业控制系统的联合调度方法及系统，包括：对任务计算进行约束，使每个任务数据流在一个单独完整的计算周期内进行计算，得到任务约束结果；对网络流量进行约束，使网络流量在链路中按顺序不重叠通过，得到流量约束结果；利用所述任务约束结果和所述流量约束结果，对任务计算和网络流量进行依赖约束，得到依赖约束结果；对所述依赖约束结果进行优化，得到任务计算和网络流量联合调度结果。本发明解决了现有工业控制系统中任务综合调度效率低、成本高的缺陷，实现对任务计算和网络流量的联合调度，降低生产成本。

关键词：网络流量任务计算联合调度工业控制系统流量约束任务数据流调度效率计算周期不重叠链路优化

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一种工业控制系统的联合调度方法及系统

一种工业控制系统的联合调度方法及系统

引用

作者：杨铮赵毅王泽宇 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱

标准号: CN115412494A

关键词：网络流量任务计算联合调度工业控制系统流量约束任务数据流调度效率计算周期不重叠链路优化

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基于流处理框架的数据处理方法以及系统

基于流处理框架的数据处理方法以及系统

引用

作者：李森秦元张绍震钱山刘芃 310053 浙江省杭州市滨江区江南大道3588号恒生大厦11楼

本说明书实施例提供基于流处理框架的数据处理方法以及装置，其中所述基于流处理框架的数据处理方法包括：接收所述流处理框架的任务数据流；确定所述任务数据流对应的监控任务流，其中，所述监控任务流中携带有至少一个监控任务因子；... 详细信息

标准号: CN114661563B

本说明书实施例提供基于流处理框架的数据处理方法以及装置，其中所述基于流处理框架的数据处理方法包括：接收所述流处理框架的任务数据流；确定所述任务数据流对应的监控任务流，其中，所述监控任务流中携带有至少一个监控任务因子；基于所述至少一个监控任务因子，根据所述任务数据流中的参数信息确定目标数据，能够实现在任务数据流正常处理的前提下，仅需要实时确定任务数据流对应的监控任务流，就能根据监控任务流对任务数据流进行监控处理，不仅流处理框架无需消耗大量的时间和资源，也能够保障对任务数据流的监控任务处理的实时性。

关键词：任务数据流监控流处理任务流数据处理参数信息确定监控处理目标数据任务处理实时确定正常处理实时性消耗携带

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