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训练样本的确定方法、任务模型的训练方法、装置和设备
训练样本的确定方法、任务模型的训练方法、装置和设备
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作者: 王粟瑶 100094 北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼3层1单元301
本公开实施例公开了一种训练样本的确定方法、任务模型的训练方法、装置和设备,其中,方法包括:获取源域数据和目标域数据;源域数据包括至少一个带标签的第一传感器数据;目标域数据包括至少一个不带标签的第二传感器数据;基于目标... 详细信息
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用于生成机器学习多任务模型的系统和方法
用于生成机器学习多任务模型的系统和方法
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作者: 汪启扉 柯均洁 楚小雨 加布里尔·明策尔·本德 卢西亚诺·斯巴伊兹 杨峰 安德鲁·杰拉尔德·霍华德 亚历克·迈克尔·高 杰弗里·M·吉尔伯特 佩曼·米兰法 乔舒亚·威廉·查尔斯·格里夫斯 美国加利福尼亚州
本公开的系统和方法涉及一种用于生成被配置为执行任务的机器学习多任务模型的方法。方法能够包括获得包括候选节点的机器学习多任务搜索模型。方法能够包括获得任务和与任务相关联的机器学习任务控制器模型。作为示例,对于任务,方法... 详细信息
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面向应用侧资源受限场景的计算机视觉多任务模型方法
面向应用侧资源受限场景的计算机视觉多任务模型方法
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作者: 宋明黎 童鑫远 韩佳琪 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
面向应用侧资源受限场景的计算机视觉多任务模型方法,计算机视觉多任务模型包括一个特征提取器、一个特征金字塔网络以及多个预测器,计算机视觉多任务包括图像分类、目标检测、语义分割、深度估计,预测器与计算机视觉多任务一一对应... 详细信息
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一种基于联合多任务模型的路面抛洒物检测方法
一种基于联合多任务模型的路面抛洒物检测方法
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作者: 赵作鹏 赵广明 贺晨 周杰 郝凯 刘笑枫 崔舒娅 郑天赐 徐俊杰 221000 江苏省徐州市南郊翟山
本发明提供一种联合多任务模型的路面抛洒物检测方法,包括:步骤一:获取路面视频数据;步骤二:将视频帧输入多任务联合模型中得到路面掩码信息、干扰物掩码信息和位置信息;步骤三:对路面掩码信息进行解码,得到第一图像,对视频帧... 详细信息
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用于管理多任务模型的方法、装置、电子设备和存储介质
用于管理多任务模型的方法、装置、电子设备和存储介质
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作者: 薛韬略 王智恒 张天明 100193 北京市海淀区东北旺西路8号院34号楼
本公开涉及用于管理多任务模型的方法、装置、电子设备和存储介质。多任务模型包括第一任务模型和第二任务模型。在一种方法中,基于注意力机制来确定第一任务模型的第一训练数据的第一特征的第一查询项。基于注意力机制来确定第二任务... 详细信息
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任务模型的训练方法、多任务处理方法及装置、设备
多任务模型的训练方法、多任务处理方法及装置、设备
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作者: 刘亚婧 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼19层A1905室
本公开提供了一种多任务模型的训练方法、多任务处理方法及装置、设备,可以应用于计算机技术、人工智能技术和图像处理技术领域。该多任务模型的训练方法包括:利用训练图像样本集训练深度学习模型,得到初始多任务模型,训练图像样本... 详细信息
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任务模型训练方法、多任务处理方法、装置及车辆
多任务模型训练方法、多任务处理方法、装置及车辆
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作者: 周天宝 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十街15号院5号楼6层618室
本公开涉及自动驾驶领域中,一种多任务模型训练方法、多任务处理方法、装置及车辆,多任务模型训练方法包括:获取多任务模型针对多个任务分别输出的损失值;根据所有所述任务的损失值,确定每一所述任务的目标损失值,所有所述任务的... 详细信息
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基于行为树的时空任务模型构建方法、系统、设备及介质
基于行为树的时空任务模型构建方法、系统、设备及介质
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作者: 刘颖真 黄飞龙 彭伟锋 徐鹍 管凌霄 翁郁 田君玉 100096 北京市海淀区土井东路88号院
本发明提供一种基于行为树的时空任务模型构建方法、系统、设备及介质,本发明通过获取任务信息,所述任务信息包括任务目标、时间限制和空间限制;根据所述任务信息构建行为树,其中,所述行为树包括行为节点、控制节点以及条件节点;... 详细信息
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基于数据增强和多任务模型的电池激光喷码识别方法
基于数据增强和多任务模型的电池激光喷码识别方法
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作者: 孙俊 艾坤 刘海峰 王子磊 230000 安徽省合肥市高新区中科大先进技术研究院嵌入式一号研发楼3楼
本发明提供了基于数据增强和多任务模型的电池激光喷码识别方法,制作待识别物体定位、源文本框、文字识别的标注数据,将标注数据按照一定的比例划分为电池定位、源文本框的第一训练数据和第一测试数据,文字识别的第二训练数据和第二... 详细信息
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任务处理方法、地物分类方法及任务模型训练方法
任务处理方法、地物分类方法及任务模型训练方法
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作者: 钱文 罗浩 钱祺 王帆 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室
本说明书实施例提供任务处理方法、地物分类方法及任务模型训练方法,其中所述任务处理方法包括:获取任务数据;将任务数据输入目标任务模型,得到任务结果,其中,目标任务模型为基于多个样本组对预训练的初始任务模型进行训练得到,... 详细信息
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