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多任务模型训练方法、多任务预测方法及相关产品
多任务模型训练方法、多任务预测方法及相关产品
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作者： 李温鹏 邵云峰 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
本申请提供了一种多任务模型训练方法、多任务预测方法及相关产品。涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。包括：通过每个门网络对训练数据进行处理，以获取与每个门网络对应的多个目标专家网络以及权重；通过多个目标专家网络分... 详细信息
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一种基于BEV多任务模型框架的任务处理方法、装置
一种基于BEV多任务模型框架的任务处理方法、装置
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作者： 陈进 230000 安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3963号恒创智能科技园F幢
本申请涉及自动驾驶技术领域，特别是涉及一种基于BEV多任务模型框架的任务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待处理的原始数据，基于第一骨干网络对原始数据进行特征提取，得到第一特征，第... 详细信息
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一种任务模型的训练方法和装置
一种任务模型的训练方法和装置
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作者： 杨飞彬 刘苍牧 黎锦康 徐勤 李子旺 余浩然 何沛钊 朱潇然 刘锦健 杜振兴 高海滔 陈剑生 刘杭 张琛 郭可成 文颖 钟平彬 肖冬晋 戴耀康 刘峰 张曦东 李素莹 张嘉杰 刘立扬 100022 北京市朝阳区建国门外大街2号院2号楼
本发明公开了一种任务模型的训练方法和装置，用以解决检验任务流程的效率低的问题。本方案包括：获取目标对象执行目标任务的任务跃迁日志；解析任务跃迁日志，以确定目标任务的多项特征值；基于目标任务的多项特征值构成的目标数据，... 详细信息
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多任务模型训练方法、装置、设备及存储介质
多任务模型训练方法、装置、设备及存储介质
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作者： 降小龙 刘聪 杨浩杰 100102 北京市朝阳区创远路34号院8号楼9层901室、10层1001室
本发明公开了一种多任务模型训练方法及装置、人脸属性识别方法及装置、设备及存储介质，训练方法包括：在进行每轮训练时，通过从训练集中预留出一部分训练数据作为评估数据，从而在利用剩余的训练数据进行正向传播之后，利用正向传播... 详细信息
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任务模型获取方法和装置、存储介质及电子装置
任务模型获取方法和装置、存储介质及电子装置
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作者： 李悦翔 郑冶枫 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
本发明公开了一种任务模型获取方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取对第一训练模型进行模型训练得到的目标模型参数，第一训练模型包括：第一编码器和第一解码器，目标模型参数包括：与第一编码器对应的第一模型参... 详细信息
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任务模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
任务模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
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作者： 杨德将 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
本公开提供了一种任务模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习与自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取训练集中的各训练样本与测试集的相似度；根据所述训练集中的各所述训练样本与所述测试集的相似... 详细信息
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一种基于用户评论的多任务模型推荐方法及系统
一种基于用户评论的多任务模型推荐方法及系统
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作者： 杨实秋 钟旭 李童 刘俊锐 100124 北京市朝阳区平乐园100号
本说明书实施例提供了一种基于用户评论的多任务模型推荐方法及系统，其中，方法包括：S1：获取用户购买并评论物品的信息作为正样本及训练集A，对用户未购买的物品随机采样作为负样本，联合正、负样本作为训练集B，对训练集A、B处理后... 详细信息
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基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法和系统
基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法和系统
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作者： 郭琳 裴志远 胡华浪 张寅 卫炜 赵春梅 刘宇航 赵虎 易湘生 100125 北京市朝阳区麦子店街41号
本发明提供一种基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法和系统，该方法先将数据成果多维度质量检测因子所对应的若干检测任务信息基于质检算法进行检测任务计算建模，从而建立任务模型；再采集待检测的数据成果并选择所需要的检测... 详细信息
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一种基于多任务模型的词语处理方法及装置
一种基于多任务模型的词语处理方法及装置
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作者： 白静 唐剑波 李长亮 100085 北京市海淀区小营西路33号金山软件大厦2层西区
本申请提供一种基于多任务模型的词语处理方法及装置，其中所述方法，包括：获取候选实体片段，并基于所述候选实体片段生成候选实体片段编码向量；通过实体识别模型对所述候选实体片段编码向量进行实体识别处理和分类剪枝处理，获得识... 详细信息
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基于多任务模型的智能肝脏影像征象分析及LI-RADS分类系统
基于多任务模型的智能肝脏影像征象分析及LI-RADS分类系统
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作者： 李印豪 陈青青 赵嘉玥 基隆若沙库提提郎 刘婧 张楚杰 胡季宏 许莹莹 陈延伟 童若锋 林兰芬 311121 浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部
本发明公开了一种基于多任务模型的智能肝脏影像征象分析及LI‑RADS分类系统，该系统将多期像二维肝脏肿瘤影像输入到多任务卷积神经网络模型中，在主任务中利用该模型自动提取基于LI‑RADS标准的分类任务时所需潜在特征，同时在子任务中... 详细信息
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