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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

14 篇 专利

馆藏范围

14 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 山东中创软件商用...
2 篇 北京洛必德科技有...
2 篇 山东中创软件工程...
2 篇 深圳晶泰科技有限...
2 篇 腾讯科技有限公司
1 篇 致象尔微电子科技...
1 篇 北京白海科技有限...
1 篇 北京明略软件系统...
1 篇 北京世纪好未来教...
1 篇 海光信息技术有限...
1 篇 中国航空工业集团...

作者

2 篇 张楠
2 篇 康晓琦
2 篇 吴新开
2 篇 霍向
2 篇 钟大江
2 篇 杜朝晖
2 篇 马健
2 篇 王凯
2 篇 方之熙
2 篇 刘江宁
2 篇 罗彩云
2 篇 赖力鹏
2 篇 温书豪
2 篇 应志伟
2 篇 李永伟
2 篇 蒋瑞
1 篇 唐坤
1 篇 杨子怡
1 篇 贾亮
1 篇 陈晓倩

语言

14 篇 中文

检索条件"主题词=任务运行环境"

共 14 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

消息处理任务测试方法、装置、系统、设备及介质

消息处理任务测试方法、装置、系统、设备及介质

引用

作者：罗彩云 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本发明公开了消息处理任务测试方法、装置、系统、设备及介质，所述方法包括封装异常注入原子操作；获取消息处理任务运行环境；所述消息处理任务运行环境包括为每个消息生产者和每个消息消费者均设置的消息队列，以及用于与各个消息队... 详细信息

标准号: CN111984523A

本发明公开了消息处理任务测试方法、装置、系统、设备及介质，所述方法包括封装异常注入原子操作；获取消息处理任务运行环境；所述消息处理任务运行环境包括为每个消息生产者和每个消息消费者均设置的消息队列，以及用于与各个消息队列通信的异步消息处理器；在所述消息处理任务运行环境中执行包括至少一个雪崩测试用例的测试任务，每个所述雪崩测试用例中均通过调用至少一个异常注入原子操作产生消息处理异常；所述测试任务中参与进行消息处理的消息数量大于预设阈值；获取所述测试任务对应的测试结果。本发明操作简单、结果精确，可以极大提升异步消息系统雪崩测试场景构造的效率。

关键词：消息处理任务运行环境测试雪崩原子操作消息队列通信异步消息系统测试场景获取消息任务测试消息队列异步消息处理器预设调用封装

来源：评论

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结束时间预测方法、装置、设备及存储介质

结束时间预测方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：唐坤王托陈晓倩冯朝明 100085 北京市海淀区小营西路10号院1号楼B座7层701室1号

本公开涉及一种结束时间预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在当前监测任务的当前运行状态是正在运行状态时，从当前监测任务的第一运行特征中读取当前监测任务的第一起始时间，并利用预先训练好的运行时长预测模型对第一运... 详细信息

标准号: CN116401133A

本公开涉及一种结束时间预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在当前监测任务的当前运行状态是正在运行状态时，从当前监测任务的第一运行特征中读取当前监测任务的第一起始时间，并利用预先训练好的运行时长预测模型对第一运行特征和当前监测任务的相关任务的第二运行特征进行处理，得到当前监测任务的第一运行时长，进而基于第一运行时长以及第一起始时间，预测当前监测任务的结束时间。由此，当任务运行环境发生改变或其上游任务出现异常时，利用模型对运行特征进行处理，以准确的确定结束时间，在监测时间动态变化时，能够动态的确定结束时间，保证了结束时间预测的可靠性和灵活性。

关键词：监测运行特征时间预测运行状态时长读取任务运行环境时间动态变化存储介质时长预测动态的上游预测保证

来源：评论

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一种基于容器技术的分布式任务迁移方法及分布式系统

一种基于容器技术的分布式任务迁移方法及分布式系统

引用

作者：王中华王一凡杨子怡唐丽园何旺宇 710000 陕西省西安市锦业二路15号

本申请提供一种基于容器技术的分布式任务迁移方法及分布式系统，所述任务迁移方法包括：通过配置文件创建节点中的容器，当容器创建并成功运行，将容器对应的配置文件上传至程序现场服务器；在节点上的任务运行过程中，通过容器目录挂... 详细信息

标准号: CN113742081A

本申请提供一种基于容器技术的分布式任务迁移方法及分布式系统，所述任务迁移方法包括：通过配置文件创建节点中的容器，当容器创建并成功运行，将容器对应的配置文件上传至程序现场服务器；在节点上的任务运行过程中，通过容器目录挂载技术，将所述节点上的序列化后的关键数据存储在程序现场服务器中；任务控制服务器监控在集群中各个节点的任务运行状态；若监测到节点故障或者容器故障时，则根据相应的配置文件以及关键数据，在选择的目标节点上先启动同样的容器环境，并反序列化关键数据，以此恢复该任务运行环境及其运行状态。

关键词：关键数据现场服务器配置文件任务迁移任务控制服务器配置文件创建任务运行环境任务运行状态分布式系统反序列化节点故障目标节点目录挂载任务运行容器创建容器环境容器技术运行状态序列化集群上传存储监测监控申请恢复成功

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消息处理任务测试方法、装置、系统、设备及介质

消息处理任务测试方法、装置、系统、设备及介质

引用

作者：罗彩云 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

标准号: CN111984523B

关键词：消息处理任务运行环境测试雪崩原子操作消息队列通信异步消息系统测试场景获取消息任务测试消息队列异步消息处理器预设调用封装

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一种用于智能移动机器人的语义地图构建方法及系统

一种用于智能移动机器人的语义地图构建方法及系统

引用

作者：霍向李永伟吴新开 100191 北京市海淀区知春路6号(锦秋国际大厦)10层A02-1

本发明提供一种用于智能移动机器人的语义地图构建方法及系统。方法包括：锁定初始环境地图范围内的关键视觉探测位置点，为机器人规划出通过所有关键视觉探测位置点的最优路径；机器人按照语义地图构建服务器为其规划的最优路径行驶，... 详细信息

标准号: CN112015187B

本发明提供一种用于智能移动机器人的语义地图构建方法及系统。方法包括：锁定初始环境地图范围内的关键视觉探测位置点，为机器人规划出通过所有关键视觉探测位置点的最优路径；机器人按照语义地图构建服务器为其规划的最优路径行驶，在其途径的关键视觉探测位置点通过将其摄像头旋转360度对周围区域进行视频图像采集，并将采集的视频图像以及与采集的视频图像相对应的关键视觉探测位置点信息即时发送给语义地图构建服务器；语义地图构建服务器基于要识别的目标物体的图像特征库对机器人发送的视频图像进行识别，并将识别出的目标物体的语义地图信息在机器人运行的初始环境地图上进行标识，实现机器人自主导航任务运行环境语义地图的快速构建。

关键词：语义地图视觉探测位置点构建服务器机器人视频图像环境地图目标物体最优路径智能移动机器人采集任务运行环境视频图像采集机器人规划图像特征库快速构建周围区域自主导航摄像头构建锁定发送行驶规划

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VxWorks多任务同步与通信方法

VxWorks多任务同步与通信方法

引用

作者：王凯刘江宁 250014 山东省济南市千佛山东路41-1号

本发明公开了一种VxWorks多任务同步与通信方法，包括：创建MTLInitialize对象对多任务运行环境进行初始化；创建MTLThread对象将对多任务的操作进行封装；创建MTLMutex对象和MTLRecursiveMutex对象对信号量进行封装，创建MTLMonitor对... 详细信息

标准号: CN101872317B

本发明公开了一种VxWorks多任务同步与通信方法，包括：创建MTLInitialize对象对多任务运行环境进行初始化；创建MTLThread对象将对多任务的操作进行封装；创建MTLMutex对象和MTLRecursiveMutex对象对信号量进行封装，创建MTLMonitor对象对消息队列进行封装，创建MTLSynchronized对象对信号量和消息队列进行统一管理，为用户提供统一的接口和用法；利用所述统一的接口和用法实现多任务的同步与通信。本发明利用C++类封装的方法对VxWorks的消息队列和信号量进行封装，轻松地实现多任务之间的同步和通信，大大降低了多任务协作的难度。

关键词：封装信号量消息队列任务运行环境通信方法统一管理用户提供初始化对消息通信队列轻松协作

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一种内存访问隔离方法

一种内存访问隔离方法

引用

作者：钟大江杜朝晖应志伟方之熙 300143 天津市华苑产业区海泰西路18号北2-204工业孵化-3-8

本发明涉及一种内存访问隔离方法，方法包括：获取任务请求的内存页框物理地址和CPU运行时的任务信息，运行时的任务信息包括：任务号和任务运行环境信息；通过查询页框属性表得到页框物理地址对应的任务信息；页框属性表中包含多个条... 详细信息

标准号: CN107516052B

本发明涉及一种内存访问隔离方法，方法包括：获取任务请求的内存页框物理地址和CPU运行时的任务信息，运行时的任务信息包括：任务号和任务运行环境信息；通过查询页框属性表得到页框物理地址对应的任务信息；页框属性表中包含多个条目，每个条目记录了该页框地址对应的任务信息和访问控制信息；通过比较CPU运行时的任务信息和查询页框属性表得到的任务信息判断是否允许该任务访问页框。本发明能借助硬件，完全隔离不同CPU运行环境下，操作系统对于用户任务的内存访问以及任务间的内存互访。还能与内存加密技术共同使用，如果结合使用，则能做到隔离了操作系统对普通任务访问的同时还能对内存加密，能取得更好的防止软件和硬件攻击的效果。

关键词：页框任务信息属性表运行时内存内存访问任务访问物理地址操作系统访问控制信息任务运行环境隔离地址对应多个条目加密技术任务请求条目记录完全隔离硬件攻击运行环境查询加密

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基于slurm计算平台的多任务提交系统

基于slurm计算平台的多任务提交系统

引用

作者：张楠蒋瑞康晓琦马健温书豪赖力鹏 518000 广东省深圳市龙华区大浪街道新石社区华联工业区9号4层

本发明公开了一种基于slurm计算平台的多任务提交系统，包括运行环境部署模块、计算任务调度插件模块、计算任务运行数据存储管理模块、统一API接口模块、任务数据统一管理模块。本发明简便的任务提交查看API接口，轻易的作为插件接入... 详细信息

标准号: CN112445595A

本发明公开了一种基于slurm计算平台的多任务提交系统，包括运行环境部署模块、计算任务调度插件模块、计算任务运行数据存储管理模块、统一API接口模块、任务数据统一管理模块。本发明简便的任务提交查看API接口，轻易的作为插件接入到任务提交与监控服务；使用NAS进行任务运行环境和任务运行数据管理，简化用户数据管理操作，高效完成数据准备收集与查看；对接NAS+slurm是该插件的固化使用方案，用户可以基于本发明实现逻辑轻松转接到sge集群或云端计算调度器以及相辅的存储服务。

关键词：任务提交任务运行插件数据存储管理模块任务运行环境统一管理模块用户数据管理数据管理部署模块插件模块存储服务计算调度计算平台监控服务任务调度任务数据数据准备运行环境云端集群固化统一

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自动识别表的原数据变化的方法及装置

自动识别表的原数据变化的方法及装置

引用

作者：贾亮张毅然 100086 北京市海淀区中关村东路1号院1号楼10层A1002

本发明提供了一种自动识别表原数据变化的方法，包括：配置数据源的连接信息并启动定时程序，根据目标表映射的原始表去扫描原数据库中的原始表的原数据，并获取所述原数据库中的原始表的原数据信息；将获取的所述原始表的原数据信息和... 详细信息

标准号: CN110399376A

本发明提供了一种自动识别表原数据变化的方法，包括：配置数据源的连接信息并启动定时程序，根据目标表映射的原始表去扫描原数据库中的原始表的原数据，并获取所述原数据库中的原始表的原数据信息；将获取的所述原始表的原数据信息和与目标表映射的原始表的原数据进行比较，如果它们之间不能完全匹配，则将变化后的原数据库中的原始表的原数据进行版本记录后存储；推送消息至运维人员告知原数据库中的原始表的原数据变化情况。在本发明中，通过自动识别原始表的原数据变化，并通知相关运维系统运维人员，从而确保业务和系统的正常运行，以真正达到无人值守的任务运行环境。

关键词：原始表原数据原数据变化数据库自动识别目标表映射运维任务运行环境版本记录定时程序连接信息配置数据推送消息无人值守运维系统匹配存储扫描告知

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一种机器学习任务的恢复方法、装置、电子设备及介质

一种机器学习任务的恢复方法、装置、电子设备及介质

引用

作者：卢亿雷 100000 北京市海淀区北四环西路9号21层2106-Y28

本申请提供了一种机器学习任务的恢复方法、装置、电子设备及介质，其中，机器学习任务划分为多个机器学习子任务，该方法包括：当多个机器学习子任务分别在各自的任务运行环境中正常运行时，对多个任务运行环境的状态信息和多个机器学... 详细信息

标准号: CN114492842A

本申请提供了一种机器学习任务的恢复方法、装置、电子设备及介质，其中，机器学习任务划分为多个机器学习子任务，该方法包括：当多个机器学习子任务分别在各自的任务运行环境中正常运行时，对多个任务运行环境的状态信息和多个机器学习子任务的上下文信息进行细粒度保存；通过任务状态机对多个机器学习子任务的状态信息进行保存；若机器学习任务运行失败，则从保存的多个任务运行环境的状态信息和多个机器学习子任务的上下文信息的最小粒度开始恢复机器学习任务，同时对保存的多个机器学习子任务的状态信息的总和校验码进行校验，以保证机器学习任务的状态信息的一致性。本申请实现了机器学习任务运行失败后的自动恢复，可以节约计算资源和时间。

关键词：机器学习任务运行环境保存上下文信息任务运行任务状态机电子设备恢复机器计算资源自动恢复最小粒度细粒度校验码校验失败申请节约恢复保证学习

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