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医学图像分割的研究进展
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中国医学物理学杂志 2024年 第8期41卷 939-945页
作者： 黄仟甲 张恒 李奇轩 曹德政 焦竹青 倪昕晔 常州大学计算机与人工智能学院 江苏常州213164 南京医科大学附属常州第二人民医院放疗科 江苏常州213003 江苏省医学物理工程研究中心 江苏常州213003 南京医科大学医学物理研究中心 江苏常州213003 常州市医学物理重点实验室 江苏常州213003
医学图像是医生对患者进行病情诊断和治疗规划的有力工具。现今对于医学图像的分割不再局限于手工分割方法,通过传统方法与深度学习方法来实现医学图像分割已经取得更好、更准确的结果。本文基于近年来一些较为出众的医学图像创新分割... 详细信息
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基于SAM分割的交互式局部图像风格迁移方法研究
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测试技术学报 2024年 第3期38卷 298-307页
作者： 尚金灿 张丽红 山西大学物理电子工程学院 山西太原030006
针对目前局部图像风格迁移目标区域选择困难、迁移灵活性不足、容易出现内容泄露、前景与背景边缘过渡不自然等问题,提出一种基于任意分割模型(Segment Anything Model,SAM)的交互式局部图像风格迁移方法。首先利用SAM分割网络在用户输... 详细信息
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