检索结果-内蒙古大学图书馆

智能计算机与应用 2023年第3期13卷 157-162页

作者：金璐张盛兰何小海杨红卿粼波四川大学电子信息学院成都610065 易安信信息技术研发(成都)有限公司成都610065

针对星载图像压缩存在的编码端资源有限、计算和存储能力有限等问题,提出了一种基于仿射不变的分布式多时相图像压缩方案。首先将图像分为K块和WZ块,K块直接进行JPEG2000编解码,将解码后的K块在解码端进行最相似图像检索找到图像大致位... 详细信息

针对星载图像压缩存在的编码端资源有限、计算和存储能力有限等问题,提出了一种基于仿射不变的分布式多时相图像压缩方案。首先将图像分为K块和WZ块,K块直接进行JPEG2000编解码,将解码后的K块在解码端进行最相似图像检索找到图像大致位置,并将最相似图像与K块做图像配准,再进行误配点剔除得到其单应性矩阵,利用相邻块的相对位置的一致性,将所得单应性矩阵应用到相邻块上,并将其进行色差校正以得到边信息;WZ块采用分布式编码方案,利用K块变换后所得的边信息图像辅助WZ块解码。实验表明,本文所提方法的边信息质量有明显提升,无损压缩性能优于传统编码方案,同时本文在有损压缩方面的性能也要优于目前主流方法。

关键词：多时相图像图像压缩分布式编码仿射不变

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具有仿射不变性的视网膜图像配准方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第6期31卷 943-950页

作者：邹北骥戴玉兰朱承璋劳承鹏刘宁中南大学信息科学与工程学院长沙410083 中南大学文学与新闻传播学院长沙410083 移动医疗教育部-中国移动联合实验室长沙410083

为解决眼底照相机视角发生变化的视网膜图像的配准问题,提出一种具有仿射不变性的局部特征配准方法.首先通过寻找连通的血管交点对应的最小包围矩形得到仿射不变的各向异性图像结构;然后通过旋转、采样和压缩操作将各向异性的图像结构... 详细信息

为解决眼底照相机视角发生变化的视网膜图像的配准问题,提出一种具有仿射不变性的局部特征配准方法.首先通过寻找连通的血管交点对应的最小包围矩形得到仿射不变的各向异性图像结构;然后通过旋转、采样和压缩操作将各向异性的图像结构变为含不同角度因素的各向同性的图像结构;最后使用尺度不变特征变换算法在各向同性的图像结构上提取特征点,并对特征点坐标进行匹配.在包含83组视网膜图像的私有样本集中的实验结果表明,该方法的均方根误差为 1.247±0.251 像素,能很好地解决视角和尺度变化问题.

关键词：图像配准仿射不变局部特征各向异性

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局部点、线仿射不变性约束的近景影像直线段匹配

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地球信息科学学报 2019年第2期21卷 137-146页

作者：王竞雪崔昊辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 西南交通大学地球科学与环境工程学院成都611756

针对直线匹配过程中存在直线提取断裂、影像尺度不一、纹理断裂处灰度相似性约束可靠性弱的问题,本文提出了一种基于局部点、线仿射不变性约束的直线段匹配算法。该算法首先利用SIFT匹配得到的同名点构建参考影像、搜索影像同名三角网,... 详细信息

针对直线匹配过程中存在直线提取断裂、影像尺度不一、纹理断裂处灰度相似性约束可靠性弱的问题,本文提出了一种基于局部点、线仿射不变性约束的直线段匹配算法。该算法首先利用SIFT匹配得到的同名点构建参考影像、搜索影像同名三角网,并采用三角网约束直线匹配的搜索范围获得初始候选直线;然后利用方向约束对候选直线进行二次筛选,滤掉明显的错误候选直线;最后分别建立参考直线与候选直线的支持区域,搜索并确定位于直线支持区域内的匹配点并以直线为基准对其进行区域划分,并根据点、线仿射不变性原理分区域约束确定同名直线。通过选取网上公开影像数据库中典型影像对进行直线匹配实验,结果表明本文算法具有较好的鲁棒性,并能获取可靠的直线匹配结果。

关键词：直线匹配三角网约束方向约束支持区域仿射不变

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基于仿射不变特征的遥感图像立体匹配研究

基于仿射不变特征的遥感图像立体匹配研究

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作者：王旭哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

在计算机双目视觉领域,对遥感图像进行立体匹配一直都是一项极具挑战性的课题。现阶段,各个国家都不断发展卫星遥感技术,随着该领域技术的不断成熟,获取任何区域的高精度遥感图像已经是十分便捷方便的事情。立体匹配就是利用二维图像对... 详细信息

在计算机双目视觉领域,对遥感图像进行立体匹配一直都是一项极具挑战性的课题。现阶段,各个国家都不断发展卫星遥感技术,随着该领域技术的不断成熟,获取任何区域的高精度遥感图像已经是十分便捷方便的事情。立体匹配就是利用二维图像对三维世界进行重构和感知的一项技术,但由于在拍摄过程中可能出现的噪声干扰、镜头畸变和光线影响等干扰,遥感影像中所携带的复杂信息可能会发生变化,同时由于城市遥感影像中建筑物边缘模糊等限制,最终的立体匹配精度会受到影响。由于目前在立体匹配领域存在着众多的不确定干扰因素,并不存在一种能够普适所有情况的算法在所有情况下均能得到精确结果,因此,对于遥感图像的立体匹配研究具有十分重要的开创意义。在本文中所做的工作主要包含以下的三个方面:(1)针对遥感图像中建筑物区域边缘点信息提取不精确的问题,本文提出了使用亚像素边缘信息来实现仿射不变的匹配。亚像素是将普遍使用的像素精度精确到了小数级范围,首先对图像进行预处理操作,然后通过图像中的边缘模型以及从边缘模型所得到的面积效应来对卫星遥感图像进行边缘区域的亚像素位置提取,将整数级像素再进行细分,提取两侧梯度发生明显变化的特征点位置,使得位置信息更加精准。该方法对图像中的噪声干扰具有较强的鲁棒性,不受图像中地面信息的干扰,保证了特征点提取的准确性。(2)为了将匹配结果的精确度不断提高,本文在进行匹配时利用了边缘信息并使用新的立体匹配算法进行实验。通过Canny算法提取的整数级边缘点可以利用视差信息进行匹配,但由于Canny边缘提取和整数级信息的不准确性,导致误匹配的产生。因此,本文将整数级点与亚像素点信息建立映射对应关系,一个整数级范围内如果存在则只有一个亚像素点信息存在,可以根据Canny边缘检测算子对亚像素匹配进行改进。(3)为了能够对本文所提出的算法有一个宏观的认识,并表明其有效性,本文分别在模拟遥感图像和真实遥感图像上进行了算法的测试实验,通过计算建筑物绝对高程误差、使用基于超分辨率重建的亚像素匹配算法作为对比实验,能够表明本文算法在高程计算上能够达到亚像素精度,在匹配率方面要优于对比算法,并且能够获得较为准确的匹配结果。

关键词：遥感图像立体匹配亚像素仿射不变 Canny边缘检测算子

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一种改进的具有仿射不变性的SIFT描述符

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包装工程 2018年第7期39卷 194-198页

作者：章明珠廖开阳西安翻译学院西安710105 西安理工大学西安710048

目的针对SIFT描述符在具有仿射变换的图像中会产生大量误匹配问题,提出一种改进的SIFT描述符,以提高其鲁棒性和可区分性。方法使用Hessian Affine检测子提取特征点,在特征描述阶段通过椭圆规一化成圆形的邻域来增强仿射不变性,运用仿射... 详细信息

目的针对SIFT描述符在具有仿射变换的图像中会产生大量误匹配问题,提出一种改进的SIFT描述符,以提高其鲁棒性和可区分性。方法使用Hessian Affine检测子提取特征点,在特征描述阶段通过椭圆规一化成圆形的邻域来增强仿射不变性,运用仿射尺度空间增加尺度不变性,采用对数极坐标变换在圆形区域计算梯度直方图提高描述子的旋转不变性。结果选择具有缩放和旋转、摄像机角度的变化、图像模糊、JPEG图像压缩、光照变化的图像,重叠误差εo小于0.5,其recall&1-precision曲线图显示性能提高了2%~10%。结论与SIFT,GLOH,PCA-SIFT等描述符相比,文中改进的描述符更具有鲁棒性和可区分性。

关键词：局部特征描述符仿射不变 SIFT

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直线特征的多层次仿射不变匹配方法研究

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测绘科学 2016年第7期41卷 28-32页

作者：黄杰于瑞鹏丁翠余美中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 山东省第一地质矿产勘察院济南250014 山东城市建设职业学院济南250103

针对直线两侧表面视差非连续、影像几何变形大等问题,提出了一种直线特征的多层次、仿射不变匹配方法。首先利用核线几何、相对方位、重叠距离、长度比等约束条件确定候选直线,根据仿射不变参数纠正直线支撑窗口并计算两侧邻域灰度加权... 详细信息

针对直线两侧表面视差非连续、影像几何变形大等问题,提出了一种直线特征的多层次、仿射不变匹配方法。首先利用核线几何、相对方位、重叠距离、长度比等约束条件确定候选直线,根据仿射不变参数纠正直线支撑窗口并计算两侧邻域灰度加权相似性,得到线特征两侧表面视差连续情况下的直线匹配结果,并利用左右双向一致性检验剔除错误匹配;然后对未匹配直线采用顾及线特征两侧表面视差不连续的单侧邻域灰度加权相似性准则和双向一致性检验得到最终匹配结果。不同纹理类型的倾斜立体影像数据验证了方法的有效性,为倾斜立体影像直线特征匹配提供了一种可行的思路。

关键词：直线匹配多层次匹配支撑窗口仿射不变

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一种仿射不变的直线描述子与直线匹配

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电子学报 2015年第12期43卷 2505-2512页

作者：缪君储珺张桂梅南昌大学机电工程学院江西南昌330031 南昌航空大学计算机视觉研究所江西南昌330063

从图像中提取的直线常出现不完整、端点位置不准确等问题,针对这些问题造成的直线匹配难点,本文提出了一种仿射不变的直线描述子.首先将待匹配直线离散为对应点的集合,将直线描述转化为点的描述,避免了直线不完整造成的支撑区域大小不... 详细信息

从图像中提取的直线常出现不完整、端点位置不准确等问题,针对这些问题造成的直线匹配难点,本文提出了一种仿射不变的直线描述子.首先将待匹配直线离散为对应点的集合,将直线描述转化为点的描述,避免了直线不完整造成的支撑区域大小不一致的问题;然后结合直线的方向和长度,定义点描述子的主方向和尺度,通过统计离散点集的局部邻域的梯度信息使描述子具有仿射不变性.为了提高直线匹配速度,在进行直线描述之前,本文采用了极线约束精简了待匹配直线集合,再利用最近邻距离比准则对直线精确匹配.实验结果表明本文提出的直线描述子在仿射、亮度、视点、遮挡等变化条件下具有精确的匹配性能.

关键词：直线匹配直线描述子仿射不变极线约束

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仿射不变三角形在红外目标识别中的应用

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激光与红外 2015年第12期45卷 1493-1499页

作者：赵爱罡王宏力杨小冈陆敬辉崔祥祥姜伟第二炮兵工程大学目标探测与图像制导实验室陕西西安710025

红外目标识别主要存在以下两个问题:一是红外成像比较模糊,难以提取不变特征;二是红外图像信息含量小,不易发掘有效的描述方法。针对上述问题,提出了一种基于曲率尺度空间(Curvature Scale Space,CSS)角点的仿射不变三角形的检测方法,... 详细信息

红外目标识别主要存在以下两个问题:一是红外成像比较模糊,难以提取不变特征;二是红外图像信息含量小,不易发掘有效的描述方法。针对上述问题,提出了一种基于曲率尺度空间(Curvature Scale Space,CSS)角点的仿射不变三角形的检测方法,并利用优选参数的多尺度自卷积(Multi-scale Autoconvolution,MSA)对提取的三角形区域进行描述,最后进行特征匹配实现红外目标识别。实验表明:与其他方法比较,在各种图像变换中,本文方法对红外目标的识别优势显著。

关键词：仿射不变曲率尺度空间(CSS) 多尺度自卷积(MSA) 红外目标

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一种仿射不变的前视红外目标识别方法

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激光与光电子学进展 2015年第7期52卷 171-178页

作者：赵爱罡王宏力杨小冈陆敬辉王建永崔祥祥第二炮兵工程大学303教研室陕西西安710025

前视红外目标识别是精确制导武器的关键技术。实际应用中,模板和实时图存在尺度和角度的差异,易导致误匹配。为克服上述问题,提出了一种基于边缘仿射不变坐标的前视红外目标识别算法。以边缘曲线的区域质心为基准点建立局部坐标系,在此... 详细信息

前视红外目标识别是精确制导武器的关键技术。实际应用中,模板和实时图存在尺度和角度的差异,易导致误匹配。为克服上述问题,提出了一种基于边缘仿射不变坐标的前视红外目标识别算法。以边缘曲线的区域质心为基准点建立局部坐标系,在此坐标系下,边缘点的坐标值具有仿射不变;将边缘的坐标集合作为描述子,利用平均hausdorff距离度量边缘的相似性;最后结合边缘的相对位置剔除误匹配,实现前视红外目标的稳健识别。通过三组实验,与基于灰度模板和基于边缘模板的识别算法相比,识别率和稳健性均有所提高。

关键词：图像处理仿射不变目标识别 hausdorff距离轮廓曲线红外图像

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基于无人机多视角的三维重建技术研究

基于无人机多视角的三维重建技术研究

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作者：姜乃诚电子科技大学

学位级别：硕士

随着近些年虚拟现实技术与自动驾驶技术的发展与进步,三维重建算法以及得到了各方面的广泛关注,结合成本以及复杂程度,基于多视角的三维重建算法依旧属于首选行列。本文针对运动恢复结构的稀疏点云重建,围绕特征点提取与匹配,图像预处理... 详细信息

随着近些年虚拟现实技术与自动驾驶技术的发展与进步,三维重建算法以及得到了各方面的广泛关注,结合成本以及复杂程度,基于多视角的三维重建算法依旧属于首选行列。本文针对运动恢复结构的稀疏点云重建,围绕特征点提取与匹配,图像预处理,相机模型,三角测量以及光束平差法等步骤进行系统性介绍。针对多视角三维重建流程中输入图像面临着观察角度差异大,存在尺度差异以及光照变化等问题,会对图像之间匹配以及后续算法有着负面影响。因此本文从特征点匹配环节以及特征点的误匹配剔除工作入手,进一步提升特征匹配的准确度,由此达到提升三维重建精度的效果。针对图像匹配过程中存在视角差异性问题,本文提出了基于图像熵加速的具有仿射不变性的特征匹配算法。首先通过图像熵分割出图像纹理信息丰富区域并以此为区域为主体对该区域提取特征点,通过这种方法可以减少无用特征点的匹配过程,提高匹配效率加速匹配进度,后续针对特征点匹配过程,本文通过仿射投影矩阵模拟待匹配图像在不同观测角度下的成像,并结合特征点描述子特性对投影矩阵的维度进行优化,通过对不同角度下特征点成功匹配对数比较,将成功匹配对数大于预设值时所得到的匹配结果输出。在实验环节中针对多种情况进行对比测试:视角变换,图形模糊,光线变化,可以验证本文算法在精度与速度上的优势,并通过添加高斯噪声以及椒盐噪声对算法的抗噪性能进行测试,经过测试,本文算法在噪声环境下的鲁棒性较好。为了提高匹配的精确度,本文对特征点匹配对中误匹配对的剔除过程进行展开研究,本文算法通过K-mean算法对固定图像中具有匹配关系的点集进行分类,并提取密度最高的两类点进行处理,并按照特征点构成的几何相似程度设定阈值对误匹配点进行剔除,为了验证算法,对添加了噪声的图像进行匹配,获得了存在数量较多的误匹配对,经过验证本文提出的算法可以做到对误匹配点有效剔除。最后将本文提出的算法与运动恢复结构算法(Structure from Motion,SFM)过程进行结合并利用无人机对目标进行图像的获取,并结合后续点云稠密化处理,表面重建以及纹理映射工作,经过实际验证可以满足实际需要,证明了本文流程的可行性与实际应用价值。

关键词：三维重建仿射不变特征匹配误匹配剔除无人机图像

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