检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

7 篇 学位论文
4 篇 期刊文献
3 篇 会议

馆藏范围

14 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

10 篇 工学
- 6 篇 计算机科学与技术...
- 4 篇 软件工程
- 3 篇 机械工程
- 3 篇 控制科学与工程
- 2 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 信息与通信工程
- 1 篇 化学工程与技术
- 1 篇 轻工技术与工程
- 1 篇 生物工程
6 篇 管理学
- 6 篇 管理科学与工程(可...
2 篇 理学
- 2 篇 系统科学

主题

14 篇 仿射传播算法
3 篇 偏向参数
2 篇 uci数据集
2 篇 聚类算法
2 篇 聚类
2 篇 距离测度
2 篇 差分进化算法
1 篇 支持向量域描述
1 篇 混合模型
1 篇 信道状态信息
1 篇 相似度距离
1 篇 多核函数
1 篇 聚类精度
1 篇 局部时间空间特征
1 篇 k型核函数
1 篇 支持向量机
1 篇 silhouette指标
1 篇 数据挖掘
1 篇 命名实体识别
1 篇 标签排序

机构

4 篇 西北大学
3 篇 兰州理工大学
2 篇 甘肃省工业过程先...
1 篇 中国科学院大学
1 篇 江苏大学
1 篇 山东科技大学
1 篇 甘肃省工业过程先...
1 篇 福州大学
1 篇 郑州大学
1 篇 国航信息管理部
1 篇 南京邮电大学

作者

3 篇 谢亚萍
3 篇 赵小强
2 篇 赵健
2 篇 孙成
2 篇 雷小培
2 篇 谢瑜
2 篇 唐洁
1 篇 zou li-ming
1 篇 xie yu
1 篇 zhao jian
1 篇 李春堂
1 篇 张海洋
1 篇 朱松豪
1 篇 tang jie
1 篇 xie ya-ping
1 篇 郑志敏
1 篇 陈赛英
1 篇 邹黎明
1 篇 徐青
1 篇 李星

语言

14 篇 中文

检索条件"主题词=仿射传播算法"

共 14 条记录，以下是11-20 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于3D数据的人体动作识别算法研究

基于3D数据的人体动作识别算法研究

引用

作者：李星郑州大学

学位级别：硕士

基于计算机视觉的人体动作识别在日常生活的很多领域有广泛应用。近年来随着低成本深度相机的发布,人们可以比较方便的获取场景的RGB和深度数据,并且可以从深度数据中实时提取人体骨骼关节的位置信息,从而大大简化了对象分割的任务,有... 详细信息

基于计算机视觉的人体动作识别在日常生活的很多领域有广泛应用。近年来随着低成本深度相机的发布,人们可以比较方便的获取场景的RGB和深度数据,并且可以从深度数据中实时提取人体骨骼关节的位置信息,从而大大简化了对象分割的任务,有助于人体动作识别的研究和应用。本文运用骨骼特征对人体的动作识别进行研究,提出了一种能实时实现人体动作识别的算法。另一方面,本文还将骨骼特征和深度特征进行融合实现复杂交互动作的识别,主要的研究内容如下:第一,对骨骼关节的选取方法进行研究,选取在动作中起关键作用的部分关节组成关节子集,计算它们的局部时间空间特征。第二,提出基于姿势选择的隐马尔科夫模型(HMM)人体动作识别算法。该方法使用两次仿射传播(AP)聚类算法对特征进行聚类,自动选出每个动作的关键姿势,并和HMM的隐藏状态相对应。用这些隐藏状态的标签来初始化HMM的参数对模型进行训练,并用训练好的模型实现动作分类。该算法和传统的HMM算法相比可以降低初始化参数对识别性能的影响,在不同的场合具有更强的适应性,与其它的动作识别算法相比训练时间较短可实时实现。基于传统K-means聚类算法,用随机初始化参数的方法在MSR Action 3D上的对比试验证明了本文初始化方法的合理性;在MSR Action 3D、UTKinect上和国内外方法的对比实验证明了本文算法的有效性和实时性;在MSR Daily Activity3D上的实验结果证明了算法有很强的适应性。第三,将骨骼特征和骨骼关节周围的深度特征相融合,识别更复杂的人物交互动作。骨骼特征无法提供人体之外的特征信息,与深度特征向融合可以抓住人物交互动作的细节特征。为了消除时间偏差和噪声的干扰,本文用傅里叶时空金字塔除去高频系数,增强所提取特征在时间上的动态特性。在特征融合上,本文采用典型相关分析算法(CCA),最后用一对多的线性支持向量机(SVM)分类器对融合的特征向量进行分类。本文又比较了在不同层数下的识别率,选择最合适的3层金字塔。在MSR Daily Activity 3D数据库上的分类结果证明了融合方法的有效性。

关键词：局部时间空间特征人体动作识别骨骼关节子集仿射传播算法隐马尔科夫模型典型相关分析算法支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CSI位置指纹的室内定位算法研究

基于CSI位置指纹的室内定位算法研究

引用

作者：李春堂山东科技大学

学位级别：硕士

随着无线网络的逐渐普及,因其设备成本低廉,易于部署等特点,基于WLAN的室内定位技术成为当今研究的热点。目前多数基于WLAN的室内定位技术是通过接收信号强度(RSSI)实现的,但是因其在室内环境中易受到多径效应的影响,所以精度不高。本... 详细信息

随着无线网络的逐渐普及,因其设备成本低廉,易于部署等特点,基于WLAN的室内定位技术成为当今研究的热点。目前多数基于WLAN的室内定位技术是通过接收信号强度(RSSI)实现的,但是因其在室内环境中易受到多径效应的影响,所以精度不高。本文对基于CSI位置指纹的室内定位方法进行研究,主要研究内容有:(1)CSI数据的采集及预处理。首先采用Intel 5300无线网卡与Linux 802.11n CSI Tools开源工具对CSI数据进行采集;对采集到的CSI数据进行分析,选择了稳定性较好的幅值信息作为构建位置指纹的主要特征;之后采用拉以达准则对异常数据进行检测与剔除,保证了信号特征的稳定性;最后将处理过的CSI数据运用主成分分析法进行了降维处理,降低了数据的运算量,有效提高定位效率,在此基础上建立了离线指纹库。(2)提出了基于仿射传播算法和WKNN相结合的定位算法。首先根据各参考点的位置指纹特点进行聚类,本文采用的仿射传播算法无需指定类的个数,属于半监督聚类算法,可以达到将相似参考点聚类成簇的目的,提升了定位的效率;然后采用改进的WKNN算法将实时采集的CSI数据与离线指纹库中的数据做对比匹配,该算法通过赋予每个AP和近邻点不同的权值来实现更精准的定位。(3)使用MATLAB对本文的算法进行仿真测验。在实验室设置参考点部署实验环境进行多组对比实验,本文所提出的定位算法平均误差达到0.92m,相较于传统的KNN和贝叶斯算法在1m内的误差概率分别提升39%和52%;同时对比CSI与RSSI在室内定位的性能,通过本文的算法现实了基于CSI的室内定位较RSSI定位在1m内的定位精度有了61%的提升。

关键词：室内定位信道状态信息位置指纹仿射传播算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混合模型软测量建模方法及其在发酵过程中的应用

混合模型软测量建模方法及其在发酵过程中的应用

引用

作者：张海洋江苏大学

学位级别：硕士

软测量技术是实现难以测量或不可测量的关键过程变量在线估计的有效方法。生物参量是工业发酵过程中重要的过程参数之一,是典型的在线估计难以测量对象,仅采用单一模型软测量仪表难以准确描述其生产过程特性。目前,基于混合模型方法建... 详细信息

软测量技术是实现难以测量或不可测量的关键过程变量在线估计的有效方法。生物参量是工业发酵过程中重要的过程参数之一,是典型的在线估计难以测量对象,仅采用单一模型软测量仪表难以准确描述其生产过程特性。目前,基于混合模型方法建立的软测量模型在复杂工业生产过程中已取得许多研究成果,虽然混合模型相比于单一软测量模型拥有更高的预测精度,但混合模型结构和参数优化等问题仍有待解决。本文通过青霉素发酵仿真平台以及工业红霉素发酵过程,围绕混合模型软测量建模方法展开了研究。具体研究内容如下:(1)在复杂多变、高耦合、强非线性的工业生产过程中,传统的单一软测量建模方法(如偏最小二乘、人工神经网络、支持向量机等)难以保证预测结果的精度。本文提出了基于PCs-GPR的混合模型软测量建模方法。在该方法中,将经过主成分分析处理得到的主成分(Principal Components,PCs)作为模型的输入,建立了基于高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)的混合软测量模型。与传统单一软测量模型相比,所提方法不仅拥有更高的预测精度,还能给出预测结果的置信区间。(2)传统的软测量建模方法一般需要过程对象满足高斯分布假设,并局限于单一简单的工业过程。然而,在实际工业过程中,并非所有的过程变量都服从高斯分布,此时传统的建模方法将产生较大的预测误差。针对这一问题,本文提出基于高斯混合回归(Gaussian Mixture Regression,GMR)软测量方法,即用多个高斯成分混合叠加来描述非高斯分布的数据。在此基础上,将所提方法与GPR软测量模型进行对比分析,结果表明,GMR在预测精度、预测置信区间上均优于GPR模型,体现了GMR的优越性。(3)针对混合模型模型数目难以确定以及模型参数初始值敏感的问题,本文提出了基于仿射传播聚类的高斯混合回归软测量建模方法(AP-GMR)。该方法通过AP聚类算法(Affinity Propagation,AP),自适应AP聚类算法(adaptive Affinity Propagation,adAP),自动划分数据空间的能力,获取最佳的模型数目并初始化模型参数。相比于GMR软测量模型,AP-GMR和adAP-GMR都能够准确地给出预测结果以及预测置信区间,且adAP-GMR具有更高的预测精度和更小的置信区间。

关键词：软测量混合模型高斯混合回归主成分分析仿射传播算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像分类识别新算法研究与应用

图像分类识别新算法研究与应用

引用

作者：陈赛英福州大学

学位级别：硕士

随着多媒体技术及Internet网络的迅速发展,图像的分类已成为国内外研究的热点问题。快速、高精度的图像分类识别算法是实现各种实际应用的基本前提,因此对图像分类的研究具有十分重要的意义。支持向量域描述算法具有扩充性强、复杂度低... 详细信息

随着多媒体技术及Internet网络的迅速发展,图像的分类已成为国内外研究的热点问题。快速、高精度的图像分类识别算法是实现各种实际应用的基本前提,因此对图像分类的研究具有十分重要的意义。支持向量域描述算法具有扩充性强、复杂度低和对训练样本规模上要求不高等优点；仿射传播算法是一种确定性的分类算法,多次独立运行的分类结果一般都十分稳定,并具有简单、高效的优势,这两种方法已经广泛应用于图像分类识别领域。本文深入研究了图像分类识别相关的理论和知识,在此基础上提出了两种图像分类改进算法。第一,提出了基于改进支持向量域描述的遥感图像分类识别算法；第二,提出了基于改进仿射传播的人脸图像分类识别算法。主要工作内容如下：(1)基于改进支持向量域描述的遥感图像分类识别算法。首先提取遥感图像的光谱特征、小波纹理特征和高程特征,并提出由它们组成的组合特征向量,弥补了单纯使用光谱特征的不足：然后考虑到RBF核函数存在计算量大,泛化性能较弱等缺点,在RBF核函数的基础上,引入K型、ERBF核函数,使得图像的分类精度得到改善；由于不同单核函数会对输入特征向量产生不同程度的影响,单核函数在表达各种特征向量的差异上存在一定的缺陷,为了权衡各种特征向量之间的差异,在单核函数的基础上,提出多核函数。仿真实验结果表明无论是用改进的单核还是多核算法都改善了基于RBF核函数算法存在细碎斑点和边界像元容易错误分类的问题,而且多核函数还更显著地提高了遥感图像分类精度。(2)基于改进仿射传播的人脸图像分类识别算法。首先引入收缩因子调节收敛系数,以加速仿射传播算法的收敛过程；然后将评价聚类质量的有效性指标嵌入算法的迭代过程,用有效性指标监督并引导算法向着最好聚类质量的方向运行。将改进算法用于人脸图像的分类识别仿真实验,结果表明改进算法可以得到更接近正确类数的结果,提高了FM值,降低了错误率。

关键词：图像分类支持向量域描述 K型核函数指数径向基核函数多核函数仿射传播算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共2页 << < 1 2 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：