检索结果-内蒙古大学图书馆

中国人工智能学会第10届全国学术年会

作者：王守觉曹宇赵星涛中国科学院半导体所人工神经网络实验室 100083

仿生模式识别(BPR)与Fisher的基于“划分”的模式识别理论不同，它足一种基于“认识” 的模式识别方法。仿生模式识别通过使用一些复杂的几何形体对同源样本在高维空间中分布的覆盖来完成对事物的认识。这种覆盖方法强调了同源样本... 详细信息

仿生模式识别(BPR)与Fisher的基于“划分”的模式识别理论不同，它足一种基于“认识” 的模式识别方法。仿生模式识别通过使用一些复杂的几何形体对同源样本在高维空间中分布的覆盖来完成对事物的认识。这种覆盖方法强调了同源样本间的连续性，而不是Fisher理论休系所强调的不同类样本间的差异。本文中提出了一种超香肠型的覆盖单元，它可以很好地覆盖同源样本的分布形状，并减少覆盖到其它异类样奉的可能性。实验证明,实验证明，在保证系统的错误率为O的情况下，仿生模式识别的正确识别率要优于RBF核支撑向量机的结果。

关键词：仿生模式识别神经网络正确识别率支撑向量机

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仿生模式识别目标自适应跟踪算法

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西安电子科技大学学报 2013年第4期40卷 142-148页

作者：刘焕云王军宁何迪涂尚斌西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

将仿生模式识别应用于图像目标的识别与跟踪,提出了一种能够自适应改变图像目标尺寸的目标识别与跟踪算法.仿生模式识别通过构建人工神经网络模型对训练样本进行覆盖,完成对不同尺寸目标的学习过程.针对仿生模式识别中有限数量训练样本... 详细信息

将仿生模式识别应用于图像目标的识别与跟踪,提出了一种能够自适应改变图像目标尺寸的目标识别与跟踪算法.仿生模式识别通过构建人工神经网络模型对训练样本进行覆盖,完成对不同尺寸目标的学习过程.针对仿生模式识别中有限数量训练样本不能够识别连续目标尺寸的问题,提出采用基于径向基神经网络的曲线拟合技术对仿生模式识别网络覆盖中的目标尺寸进行拟合,以实现目标尺寸的自适应改变;针对识别与跟踪过程中目标位置和尺寸的判定,提出采用基于欧氏距离的二次最小距离识别算法在图像序列中搜索目标.通过对比经典BP神经网络与文中算法,理论分析与实验结果均表明,该算法对于视频图像序列中目标中心和尺寸的识别是有效的和稳健的.

关键词：仿生模式识别目标跟踪曲线拟合二次最小距离神经网络

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仿生模式识别的两个关键技术问题研究

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电子学报 2008年第12期36卷 2490-2492页

作者：杨国为王守觉刘扬阳青岛大学自动化工程学院山东青岛266071 中国科学院半导体研究所神经网络研究室北京100083

同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的局部连续(连通)方向和通路的确定问题,以及找到满意的该复杂几何形体的覆盖体,判断高维空间一点是否在该覆盖体内的问题,是在传统的数学分析框架内的不适定难题.本文用高维空间点分布分析... 详细信息

同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的局部连续(连通)方向和通路的确定问题,以及找到满意的该复杂几何形体的覆盖体,判断高维空间一点是否在该覆盖体内的问题,是在传统的数学分析框架内的不适定难题.本文用高维空间点分布分析方法给出了解决以上两个仿生模式识别的关键技术问题的有效方法.本技术方法能将同类相近样本归于一个连通几何形体内,能把不同类的相近样本归于不同几何形体内,从而实现具体事物的精准识别.

关键词：仿生模式识别连续性连通性高维空间覆盖体神经网络

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仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用

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电子学报 2002年第10期30卷 1417-1420页

作者：王守觉中国科学院半导体研究所神经网络实验室北京100083

本文提出了一种模式识别理论的新模型 ,它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的 .与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比 ,它更接近于人类“认识”事物的特性 ,故称为“仿生模式识别” .它的数学方法在于研究特征空... 详细信息

本文提出了一种模式识别理论的新模型 ,它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的 .与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比 ,它更接近于人类“认识”事物的特性 ,故称为“仿生模式识别” .它的数学方法在于研究特征空间中样本集合的拓扑性质 ,故亦称作“拓扑模式识别” .“拓扑模式识别”的理论基点在于它确认了特征空间中同类样本的连续性 (不能分裂成两个彼此不邻接的部分 )特性 .文中用“仿生模式识别”理论及其“高维空间复杂几何形体覆盖神经网络”识别方法 ,对地平面刚体目标全方位识别问题作了实验 .对各种形状相像的动物及车辆模型作全方位 880 0次识别 ,结果正确识别率为 99 75 % ,错误识别率与拒识率分别为 0与 0 2 5 % .

关键词：模式识别神经网络仿生学高维几何仿生模式识别拓扑模式识别

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基于近红外光谱和仿生模式识别玉米品种快速鉴别方法

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光谱学与光谱分析 2009年第9期29卷 2413-2416页

作者：苏谦邬文锦王红武王库安冬中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学国家玉米改良中心北京100094

文章提出了一种采用近红外光谱快速鉴别玉米品种的新方法，并对不同品种的玉米种子建立了相应的鉴别模型。对7个玉米品种共140个样本，通过近红外光谱仪扫描获得4000-12000cm^-1波段范围内的光谱数据。为了消除噪声、提高数据处理效率... 详细信息

文章提出了一种采用近红外光谱快速鉴别玉米品种的新方法，并对不同品种的玉米种子建立了相应的鉴别模型。对7个玉米品种共140个样本，通过近红外光谱仪扫描获得4000-12000cm^-1波段范围内的光谱数据。为了消除噪声、提高数据处理效率，对原始数据进行了归一化预处理，采用固定尺寸移动窗口渐进因子法（fix-sizedmovingwindowevolvingfactoranalysis）寻找特征波段，使用主成分分析（PCA）方法得到能反映玉米种子99．96％光谱信息的5个主成分，进而利用仿生模式识别（biomimeticpatternrecognition）方法建立玉米品种的鉴别模型。对于每个品种中的20个样本，随机挑选10个样本作为训练样本，其余10个样本作为第一测试集，其他品种共120个样本作为第二测试集。在对第二测试集平均正确拒识率达到99．1％的情况下，对第一测试集中的样本取得了94．3％的平均正确识别率。该方法具有较高的鉴别准确度，可以作为一种快速无损的玉米品种鉴别方法。

关键词：近红外光谱仿生模式识别玉米品种鉴别

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基于仿生模式识别和近红外光谱的转基因小麦快速鉴别方法

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光谱学与光谱分析 2010年第4期30卷 924-928页

作者：翟亚锋苏谦邬文锦何震天张宗英安家爽董槿邓新韩成贵于嘉林李大伟陈秀兰安冬中国农业大学生物学院北京100193 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 江苏里下河地区农业科学研究所江苏扬州225002

提出了一种采用近红外光谱快速鉴别转基因小麦种子的方法，对不同品种的9个转基因小麦样品种子分别建立了鉴别模型。对9个小麦样品共225个样本，通过近红外光谱仪扫描获得从4000-12000cm^-1波段范围的光谱数据。为了消除噪声，对原始数... 详细信息

提出了一种采用近红外光谱快速鉴别转基因小麦种子的方法，对不同品种的9个转基因小麦样品种子分别建立了鉴别模型。对9个小麦样品共225个样本，通过近红外光谱仪扫描获得从4000-12000cm^-1波段范围的光谱数据。为了消除噪声，对原始数据先进行了归一化预处理；然后使用主成分分析（PCA）方法得到能反映小麦种子97．28％光谱信息的前10个主成分，提高了数据处理效率；最后利用仿生模式识别（biomimetic pattern recognition，BPR）方法建立小麦品种的鉴别模型。对于每个样品中的25个样本，随机挑选15个样本作为训练样本，其余10个样本作为第一测试集，其他品种共200个样本作为第二测试集。在对第二测试集平均正确拒识率达到96．7％的情况下，对第一测试集中的样本取得了95．6％的平均正确识别率。实验结果表明，该方法具有较高的鉴别准确度，可以作为一种快速无损的转基因小麦种子鉴别方法。

关键词：近红外光谱仿生模式识别转基因小麦品种鉴别

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玉米近红外光谱在仿生模式识别中的特征提取方法研究

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光谱学与光谱分析 2012年第4期32卷 939-943页

作者：沈立峰贾仕强郭婷婷邬文锦严衍禄安冬中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学国家玉米改良中心北京100193

近红外光谱特征提取是近红外光谱定性分析的关键步骤,其质量直接影响定性分析结果。采用漫透射方法测量8个玉米品种的近红外光谱,经预处理后,分别采用PCA,ICA,PLS-DA和小波分解四种方法对光谱进行特征提取,并使用仿生模式识别方法建立了... 详细信息

近红外光谱特征提取是近红外光谱定性分析的关键步骤,其质量直接影响定性分析结果。采用漫透射方法测量8个玉米品种的近红外光谱,经预处理后,分别采用PCA,ICA,PLS-DA和小波分解四种方法对光谱进行特征提取,并使用仿生模式识别方法建立了8个玉米品种识别模型,最后使用测试集数据进行模型测试。结论如下:使用PLS-DA方法进行特征提取后建立的模型正确识别率优于使用PCA,ICA和小波分解特征提取后建立的模型。

关键词：玉米品种近红外光谱仿生模式识别特征提取漫透射

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仿生模式识别技术研究与应用进展

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智能系统学报 2016年第1期11卷 1-14页

作者：陈阳覃鸿李卫军周新奇董肖莉张丽萍李浩光工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院北京100846 中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室北京100083 聚光科技(杭州)股份有限公司浙江杭州310052

回顾了仿生模式识别与传统模式识别的本质区别,与传统模式识别"分类划分"思想不同,仿生模式识别把模式识别问题看成是各类样本的"认识",并将"同源连续性"规律作为先验知识,用高维空间几何形体覆盖方法实... 详细信息

回顾了仿生模式识别与传统模式识别的本质区别,与传统模式识别"分类划分"思想不同,仿生模式识别把模式识别问题看成是各类样本的"认识",并将"同源连续性"规律作为先验知识,用高维空间几何形体覆盖方法实现对同类事物的学习,因此克服了传统模式识别的缺点。其有效性逐渐受到学者的广泛关注。分析总结了目前已有的仿生模式识别方法的研究和应用,方法研究包括样本点分布的拓扑分析、覆盖算法和重叠空间中样本的归属;应用研究方面包括目标识别、生物特征识别、文本识别、近红外光谱定性分析等。分析表明仿生模式识别是创新、有效的模式识别方法。最后指出同类样本点分布流形的分析方法和高维空间拓扑理论与算法研究等是仿生模式识别未来重要的发展方向。

关键词：模式识别仿生模式识别同源连续性拓扑分析覆盖算法目标识别生物特征识别文本识别

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基于仿生模式识别的未知推荐攻击检测

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软件学报 2014年第11期25卷 2652-2665页

作者：周全强张付志刘文远燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学) 河北秦皇岛066004

针对已有检测方法不能有效地检测未知推荐攻击的问题,提出了一种基于仿生模式识别(bionic pattern recognition)的检测方法.首先,依据项目流行度划分项目到不同的窗口,把用户对窗口内项目的评分视为随机事件发生.在此基础上,利用信息熵(... 详细信息

针对已有检测方法不能有效地检测未知推荐攻击的问题,提出了一种基于仿生模式识别(bionic pattern recognition)的检测方法.首先,依据项目流行度划分项目到不同的窗口,把用户对窗口内项目的评分视为随机事件发生.在此基础上,利用信息熵(information entropy)提取评分分布特征作为检测推荐攻击的通用特征.然后,在特征空间中,利用仿生模式识别技术覆盖真实概貌样本,将覆盖范围外的测试数据判为推荐攻击.在Movie Lens数据集上进行实验,结果表明,该方法在检测未知推荐攻击时具有较高的命中率和较低的误报率.

关键词：协同推荐推荐攻击攻击检测信息熵仿生模式识别

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基于仿生模式识别的用户概貌攻击集成检测方法

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计算机研究与发展 2014年第4期51卷 789-801页

作者：周全强张付志燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学) 河北秦皇岛066004

针对有监督方法在检测用户概貌攻击时准确率不高的问题,通过引入仿生模式识别理论和集成学习技术提出一种集成检测方法.首先,通过计算被覆盖直线段与最近邻真实概貌的距离,提出一种自适应神经元超球半径计算算法,为每个神经元确定合适... 详细信息

针对有监督方法在检测用户概貌攻击时准确率不高的问题,通过引入仿生模式识别理论和集成学习技术提出一种集成检测方法.首先,通过计算被覆盖直线段与最近邻真实概貌的距离,提出一种自适应神经元超球半径计算算法,为每个神经元确定合适的超球半径;然后利用该超球半径对现有的一个3层神经网络进行重新设计,使其能够对攻击概貌样本进行更合理覆盖,以提高分类性能;最后,提出一种用户概貌攻击集成检测框架,通过组合多种攻击类型,利用提出的基训练集生成算法建立不同的基训练集,以训练新设计的神经网络生成基分类器,基于信息论得分(information theoretic score,ITS)算法提出一种选择性集成检测算法对基分类器进行筛选,并采用多数投票策略融合基分类器的输出结果.在MovieLens和Netflix两个不同规模的真实数据集上的实验结果表明,所提出的集成检测方法能够在保持较高召回率的条件下有效提高用户概貌攻击检测的准确率.

关键词：协同推荐用户概貌攻击攻击检测仿生模式识别集成学习

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