检索结果-内蒙古大学图书馆

西安工程大学学报 2017年第2期31卷 244-250页

作者：赵曦广东科学技术职业学院计算机工程技术学院广东珠海519090

对大数据信息库进行显著性特征数据挖掘,在故障诊断和模式识别等领域具有重要的应用价值.针对传统方法采用大量分布式计算方法对显著性特征数据进行挖掘时,容易出现局部收敛,计算开销较大,数据挖掘实时性不好等问题,提出基于粒子群仿生... 详细信息

对大数据信息库进行显著性特征数据挖掘,在故障诊断和模式识别等领域具有重要的应用价值.针对传统方法采用大量分布式计算方法对显著性特征数据进行挖掘时,容易出现局部收敛,计算开销较大,数据挖掘实时性不好等问题,提出基于粒子群仿生算法的大数据信息库显著性特征数据挖掘模型.通过提取显著性特征数据的数据结构特征,完成显著性特征数据信息流拟合分析.采用粒子群仿生算法对显著性特征数据的挖掘过程进行跟踪训练,实现挖掘误差修正,完成显著性特征数据挖掘.仿真结果表明,采用该算法进行显著性特征数据挖掘的全局寻优和收敛性较好,挖掘精度较高.

关键词：仿生算法粒子群显著性特征数据挖掘

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一种新型仿生算法在优化问题中的应用

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吉首大学学报（自然科学版） 2018年第6期39卷 26-29页

作者：印煜民李帅马川廖柏林吉首大学信息科学与工程学院湖南吉首416000 香港理工大学计算机系香港999077

在观察西瓜虫生存规律的基础上,提出了一种新型的、用于优化问题求解的西瓜虫算法.利用西瓜虫算法求解McCormic函数,同时与粒子群优化算法的求解结果进行对比.实验结果验证了西瓜虫算法的有效性和优越性.

关键词：仿生算法西瓜虫算法优化求解 McCormic函数

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基于状态空间模型的仿生算法在电力市场竞价中的应用

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计算技术与自动化 2009年第2期28卷 81-84页

作者：符宏艳李茂军长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410076

提出一种基于状态空间模型的新型仿生算法(SBA),并用于求解电力市场竞价问题。SBA将仿生算法的群体表示为状态向量,通过状态转移实现群体的繁殖和更替,基于仿生算法中新个体的生成策略(如遗传算法中的遗传算子)构造状态转移矩阵,通过评... 详细信息

提出一种基于状态空间模型的新型仿生算法(SBA),并用于求解电力市场竞价问题。SBA将仿生算法的群体表示为状态向量,通过状态转移实现群体的繁殖和更替,基于仿生算法中新个体的生成策略(如遗传算法中的遗传算子)构造状态转移矩阵,通过评价状态转移矩阵的特征值来考察算法的收敛性和收敛速度。仿真实验表明:这种算法对于解决电力市场竞价问题是有效的。

关键词：状态空间模型仿生算法电力市场竞价状态转移矩阵

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区间优化的仿生算法研究

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长春理工大学学报（自然科学版） 2008年第3期31卷 147-148,107页

作者：苗菲左春柽李静张银鹤吉林大学机械科学与工程学院长春130025

基于区间分析和仿生算法提出了一种新的区间优化方法。根据区间大小动态取用0,1的值,不会使区间由于不断缩小而计算精度降低。数值算例表明新算法不仅可以获得最优解区间,而且可搜索到全局最优解。本文的区间优化仿生算法,使优化计算快... 详细信息

基于区间分析和仿生算法提出了一种新的区间优化方法。根据区间大小动态取用0,1的值,不会使区间由于不断缩小而计算精度降低。数值算例表明新算法不仅可以获得最优解区间,而且可搜索到全局最优解。本文的区间优化仿生算法,使优化计算快速高效,且编程容易。

关键词：仿生算法区间分析优化

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围岩本构模型识别的仿生算法及其应用研究

围岩本构模型识别的仿生算法及其应用研究

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2004年全国矿山信息化建设成果及技术交流会

作者：高玮武汉工业学院土木工程系

地下工程围岩本构模型类别及其参数的全面优选辨识具有重大的现实意义。新型仿生算法——模拟生态竞争模型是作者新近提出的一种比较理想的算法。作为深入研究,采用某抽水蓄能电站洞室的资料进行了围岩本构模型类间识别及其参数辨识的... 详细信息

地下工程围岩本构模型类别及其参数的全面优选辨识具有重大的现实意义。新型仿生算法——模拟生态竞争模型是作者新近提出的一种比较理想的算法。作为深入研究,采用某抽水蓄能电站洞室的资料进行了围岩本构模型类间识别及其参数辨识的详细研究。结果表明,用辨识结果正分析不但能逼近收敛监测位移,而且能吻合深部多点位移,说明辨识结果具有相当大的可信性,可用于工程实际研究。

关键词：模型识别仿生算法工程应用

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起重机结构优化设计中仿生算法的研究

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建筑机械化 2010年第2期31卷 54-57,64页

作者：林贵瑜李强东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004 三一重装国际控股有限公司辽宁沈阳110027

将BP神经网络与遗传算法相结合的仿生算法应用于起重机结构优化设计中,经实例验算,可以很好地解决传统优化方法具有对于目标函数要求苛刻,而且易于陷入局部最优解的问题,以及遗传算法需要对种群中的个体反复进行大量结构计算的问题,具... 详细信息

将BP神经网络与遗传算法相结合的仿生算法应用于起重机结构优化设计中,经实例验算,可以很好地解决传统优化方法具有对于目标函数要求苛刻,而且易于陷入局部最优解的问题,以及遗传算法需要对种群中的个体反复进行大量结构计算的问题,具有一定的应用价值。

关键词：起重机结构优化设计仿生算法 BP神经网络遗传算法

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基于仿生算法的高精度视觉测量方法、装置和系统

基于仿生算法的高精度视觉测量方法、装置和系统

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作者：谢昕王伟如胡锋平江勋绎王斌万天成 330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

本发明提出一种基于仿生算法的高精度视觉测量方法、装置和系统。该方法包括步骤：建立像素尺寸与待测物体实际空间几何尺寸映射关系；获取多张待测物体的低分辨率图像；通过基于残差网络的超分辨率算法进行超分辨率重构；对重构后的图... 详细信息

标准号: CN109840889B

本发明提出一种基于仿生算法的高精度视觉测量方法、装置和系统。该方法包括步骤：建立像素尺寸与待测物体实际空间几何尺寸映射关系；获取多张待测物体的低分辨率图像；通过基于残差网络的超分辨率算法进行超分辨率重构；对重构后的图像，利用Canny边缘检测算子提取边缘点、运用希尔伯特变换提取角点，以边缘点和角点作为启发信息，通过果蝇算法进行边缘追踪；最后利用相关机制得到单像素边缘，推算待测物体的空间几何尺寸。该装置包括映射模块、图像采集模块、重构模块、边缘粗检测模块、果蝇检测模块和推算模块。该系统包括载物台、CCD相机、二维工作台等。本发明有效的扩大单次成像的视场，降低了测量成本，提高了检测效率。

关键词：待测物体边缘点果蝇角点推算超分辨率算法超分辨率重构低分辨率图像图像采集模块希尔伯特变换二维工作台边缘追踪测量成本单次成像仿生算法检测模块视觉测量相关机制映射关系映射模块重构模块粗检测单像素载物台残差视场像素重构算法图像检测网络

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一种基于仿生算法的协同机器人气体源定位方法

一种基于仿生算法的协同机器人气体源定位方法

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作者：陈磊郭南林朱春丽胡纯汤宇轩 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开的一种基于仿生算法的协同机器人气体源定位方法，属于探测定位领域。本发明采用多个小圆覆盖大圆的规则，进行机器人的初始时刻放置，实现对空间的最大覆盖；同时合理分配单个机器人的探测空间，杜绝空间遗漏，使得机器人集... 详细信息

标准号: CN116394249A

本发明公开的一种基于仿生算法的协同机器人气体源定位方法，属于探测定位领域。本发明采用多个小圆覆盖大圆的规则，进行机器人的初始时刻放置，实现对空间的最大覆盖；同时合理分配单个机器人的探测空间，杜绝空间遗漏，使得机器人集群系统能够以更高的效率接触到扩散在空间中的目标气体；采用基于浓度梯度的仿生气体源定位方法，驱动机器人不断向气源泄漏浓度高的方向移动；并采取适用于仿生算法的机器人集群系统协同规则，同步机器人集群的协同作业，既保留原有算法计算成本低的优点，也使机器人集群系统能够以更高的效率及更高的鲁棒性迅速定位气体源。本发明适用于气体探测领域，用于提高机器人协同气体源定位的效率与鲁棒性。

关键词：机器人气体源定位集群系统仿生算法鲁棒性协同驱动机器人同步机器人初始时刻方向移动目标气体浓度梯度气体探测算法计算探测空间协同作业气体源大圆覆盖集群气源小圆遗漏泄漏探测扩散保留分配

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一种增强仿生算法的可插拔式框架的实现方法

一种增强仿生算法的可插拔式框架的实现方法

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作者：印振宇窦慧莉王平心孙嘉琪杨习贝 212003 江苏省镇江市京口区梦溪路2号

本发明公开了一种增强仿生算法的可插拔式框架的实现方法，包括以下步骤：读取目标任务数据集，获取数据集中的样本属性和类别信息；根据数据信息，解析特定类别上成对强链接约束和成对非强链接约束；计算与属性相关的成对约束分数；利... 详细信息

标准号: CN115688852A

本发明公开了一种增强仿生算法的可插拔式框架的实现方法，包括以下步骤：读取目标任务数据集，获取数据集中的样本属性和类别信息；根据数据信息，解析特定类别上成对强链接约束和成对非强链接约束；计算与属性相关的成对约束分数；利用属性在不同决策类下的约束分数值，可获得行为类别，列为属性的约束分数矩阵；使用约束分数矩阵，识别具有最小局部约束分数值的属性，并将该属性添加到约简池，完成融合局部约束分数概念的初始化种群步骤；将属性约简池作为不同仿生算法初始化种群。本发明旨在提供更好的初始种群代替原始仿生算法中的初始种群，具有很好的扩展性，即插即用的特性使其能轻松地应用在不同的仿生算法上，增强仿生算法的性能。

关键词：仿生算法初始种群分数矩阵局部约束初始化成对链接种群扩展性成对约束读取目标分数概念获取数据即插即用可插拔式类别信息任务数据使用约束属性添加属性约简数据信息样本属性约简解析融合应用决策

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一种基于混合仿生算法的资源调度方法

一种基于混合仿生算法的资源调度方法

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作者：曹忺朱振武李萍芳胡芳芳邹炜严靖罗青松吴磊李根谢超邓津刘晓栋余入丽王丽潘志 435000 湖北省黄石市黄石大道155号

本发明提供一种基于混合仿生算法的资源调度方法，包括以下步骤：构建雷达任务模型；资源约束；调度算法设计；相比于以往的智能调度算法，本发明提出的混合仿生算法提高了雷达任务的调度成功率。解决了存在跟踪波形重频组以及存在有约... 详细信息

标准号: CN117688720A

本发明提供一种基于混合仿生算法的资源调度方法，包括以下步骤：构建雷达任务模型；资源约束；调度算法设计；相比于以往的智能调度算法，本发明提出的混合仿生算法提高了雷达任务的调度成功率。解决了存在跟踪波形重频组以及存在有约束的任务调度情况下，资源调度率低的问题。本发明充分考虑了混合仿生算法优化的鲁棒性，得到的资源调度更加合理，因此具有较好的实用性。

关键词：仿生算法资源调度雷达智能调度算法调度算法任务调度任务模型资源约束鲁棒性构建频组成功率调度跟踪优化

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