检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2012年第4期23卷 864-877页

作者：蔡志平刘强吕品肖侬王志英国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073

网络虚拟化被视为构建新一代互联网体系架构的重要技术,它使得能在一个共享的底层物理网络上同时运行多个网络架构或网络应用,从而能为用户提供多样化的端到端定制服务.虚拟网络映射是实现网络虚拟化的关键环节,其目的是在满足虚拟网络... 详细信息

网络虚拟化被视为构建新一代互联网体系架构的重要技术,它使得能在一个共享的底层物理网络上同时运行多个网络架构或网络应用,从而能为用户提供多样化的端到端定制服务.虚拟网络映射是实现网络虚拟化的关键环节,其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下,将虚拟网络植入到合适的底层物理节点和链路.虚拟网络映射需要解决资源约束、准入控制、在线请求和拓扑多样性等多方面的问题.根据应用场景、优化目标、映射方式和约束条件的不同,可以得到不同类型的虚拟网络映射优化问题.这些优化问题通常是NP难的.通过形式化建立了虚拟网络映射模型,归纳了虚拟网络映射的方法和算法.总结了解决虚拟网络映射模型优化问题的几条技术途径,指出了该领域中需要进一步研究的热点问题.

关键词：网络虚拟化虚拟网络映射优化算法整数规划

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公路梁桥支座脱空度预测模型及优化算法应用研究

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振动与冲击 2024年第15期43卷 218-227,243页

作者：马世纪乔兰邓乃夫李庆文陈璐北京科技大学城市地下空间工程北京市重点实验室北京100083 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 矿冶科技集团有限公司北京102628

桥梁支座脱空度是桥梁结构的常见病害,对桥梁的安全性和使用寿命产生严重影响。因此,准确获取支座的脱空信息成为一个重要的研究课题。该研究提出了一种两阶段的支座脱空检测方法,第一阶段,基于柔度矩阵对角差值比指标(flexibility diag... 详细信息

桥梁支座脱空度是桥梁结构的常见病害,对桥梁的安全性和使用寿命产生严重影响。因此,准确获取支座的脱空信息成为一个重要的研究课题。该研究提出了一种两阶段的支座脱空检测方法,第一阶段,基于柔度矩阵对角差值比指标(flexibility diagonal matrix change rate,FDMCR)实现脱空支座定位,第二阶段采用BP(back propagation)神经网络进行支座脱空度的预测。研究针对单跨简支梁桥和三跨连续梁桥,通过有限元模拟实现了梁桥理论振型、自振频率的获取,并利用激光多普勒测振系统对室内单跨梁桥开展模态测试,获取实测数据,验证了所提方法的可行性。此外,针对单跨梁桥,分析了单目标粒子群优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)优化算法和多目标非支配排序遗传算法(NSGA-II)优化所构建BP模型的效果。研究结果表明,两阶段的方法可以有效地实现脱空定位和脱空度预测,而优化算法则能够提高预测模型的预测效果,尤其是ABC算法在单跨梁桥脱空度预测模型上表现出更低的预测误差,同时基于支座位置属性构建多目标函数能够缓解单目标中各支座预测效果不均匀的问题。该研究对于预测公路梁桥支座脱空度具有重要的实际意义,并为类似问题的解决提供了新的思路和方法。

关键词：桥梁支座支座脱空度预测柔度矩阵 BP神经网络优化算法

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基于优化算法的能量等值延性指标评价

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同济大学学报（自然科学版） 2018年第1期46卷 30-39页

作者：林煌斌唐寿高同济大学航空航天与力学学院上海200092 集美大学工程学院福建厦门361021

设计多层前馈BP、径向基RBF和遗传优化GA-BP算法训练并预测能量等值法极限承载延性指标μΔe,采用5个控制参数及PEER库与拟静力试验作为训练和预测样本.编写BP及其隐含层节点数和学习率的优化算法,编写RBF及其节点数和中心宽度的优化算... 详细信息

设计多层前馈BP、径向基RBF和遗传优化GA-BP算法训练并预测能量等值法极限承载延性指标μΔe,采用5个控制参数及PEER库与拟静力试验作为训练和预测样本.编写BP及其隐含层节点数和学习率的优化算法,编写RBF及其节点数和中心宽度的优化算法,采用GA优化BP算法权值wij和阈值θj并抑制局部最优及逼近数据规律,并实现算法预测足尺框架柱延性指标μΔe值.研究表明GA-BP具有最佳适用性和计算优越性,提供结构损伤评价新方法.

关键词：优化算法能量等值延性指标损伤评价

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供需链组织设计中的优化算法

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计算机集成制造系统-CIMS 2002年第10期8卷 797-803页

作者：田春华柴跃廷刘义清华大学自动化系北京100084

在基于协调决策中心供需链管理模式的基础上 ,本文讨论了代理能力需求和协调决策中心的优化设计问题。在代理能力需求设计问题上 ,从任务效率和任务性能两个角度 ,分别建立了PERT网络图最优工期模型和非线性规划模型。非线性规划模型求... 详细信息

在基于协调决策中心供需链管理模式的基础上 ,本文讨论了代理能力需求和协调决策中心的优化设计问题。在代理能力需求设计问题上 ,从任务效率和任务性能两个角度 ,分别建立了PERT网络图最优工期模型和非线性规划模型。非线性规划模型求解中采用MFM算法 ,降低了计算量。在协调决策中心优化设计问题上 ,提出了协调作用的度量指标 ,建立了优化模型。针对协调决策中心组织上的非独立分类的特点 ,提出了一种改进的层次聚类算法 ,并通过随机试验 ,说明该算法在提高性能指标上较一般层次性聚类算法更优。

关键词：供需链组织设计优化算法协调决策中心 MFM算法层次聚类算法虚拟企业

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基于优化算法的曲杆互承结构构型方法

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建筑结构学报 2024年第1期45卷 69-75页

作者：夏永强肖南徐怡玟金辉钱晓倩张杰浙江科技学院土木与建筑工程学院浙江杭州310023 浙江大学平衡建筑研究中心浙江杭州310028 浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙江大学建筑设计研究院有限公司浙江杭州310028

相较于直杆互承结构,满足互承构型要求的曲杆互承结构杆件规格更少,更容易实现目标曲面。为了实现曲杆互承结构的构型,定义曲杆互承结构基本单元块的参数,将曲杆间的互承搭接关系简化为搭接点处切线之间的位置关系,建立了曲杆互承关系... 详细信息

相较于直杆互承结构,满足互承构型要求的曲杆互承结构杆件规格更少,更容易实现目标曲面。为了实现曲杆互承结构的构型,定义曲杆互承结构基本单元块的参数,将曲杆间的互承搭接关系简化为搭接点处切线之间的位置关系,建立了曲杆互承关系数学描述表达式,得到优化算法目标函数。利用已有的优化算法,即可实现曲杆互承构型。采用提出的方法对6根曲杆组成的互承结构和6~3型阿基米德铺砌柱面曲杆互承结构进行构型研究,并与模型试验结果进行对比,发现试验结果与理论计算结果误差率小于2%,验证了提出的方法的可行性。进一步,将6~3型阿基米德铺砌柱面曲杆互承结构和同种类型的直杆互承结构进行对比,结果表明,曲杆的使用使得互承结构更易适应曲面形态,有利于减少杆件规格。

关键词：互承结构曲杆优化算法目标函数阿基米德铺砌

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基于最大覆盖的代表Skyline问题的优化算法研究

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计算机学报 2020年第12期43卷 2276-2297页

作者：白梅王习特李冠宇宁博周新大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116000

Skyline查询作为多目标决策的重要手段之一,可以根据用户偏好,在大量的数据中挖掘出用户真正感兴趣的数据.然而,随着维度的增加以及数据分布的原因,会导致skyline结果数目过多,查询结果失去意义.目前,已有一些工作对代表skyline问题进... 详细信息

Skyline查询作为多目标决策的重要手段之一,可以根据用户偏好,在大量的数据中挖掘出用户真正感兴趣的数据.然而,随着维度的增加以及数据分布的原因,会导致skyline结果数目过多,查询结果失去意义.目前,已有一些工作对代表skyline问题进行了研究,即在全部skyline结果中选取k个最具代表性的skyline元组.综合考虑代表skyline的代表性以及稳定性,本文选取基于最大覆盖的代表skyline问题(k-Maximum Coverage Skyline,k-MCS)问题进行研究.与之前的k-MCS计算方法相比,本文提出的算法具有更好的效率.针对k-MCS问题,首先,本文提出了2维上的基于前缀的优化算法OPA(Optimal Prefix Algorithm,OPA),OPA算法利用前缀支配表,可以通过少量的加减法运算完成最后的结果计算.接着,考虑到多维上k-MCS问题是一个NP-Hard问题,本文提出了优化贪心算法OGA和ε-OGA,OGA比基本贪心算法减少了50%以上的计算量.而ε-OGA通过引入参数ε,与OGA算法相比,仅牺牲ε/(1+ε)的精度,大大加快了计算效率.最后,通过大量的实验验证了本文所提算法OPA、OGA和ε-OGA的有效性和高效性.

关键词：代表skyline k-MCS 前缀算法贪心算法优化算法

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基于波形匹配的高压输电线故障诊断优化算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2010年第7期38卷 56-61,83页

作者：文福拴郭文鑫廖志伟韦刘红辛建波浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 华南理工大学电力学院广东广州510640 江西省电力科学研究院江西南昌330006

准确高效的高压输电线故障诊断对加快故障后系统的恢复、确保系统安全稳定运行具有重要意义.高压输电线故障诊断问题主要包括故障类型识别、故障测距和故障时间识别.文中将该问题描述为优化问题,即将故障诊断问题中待求解的量(如故障距... 详细信息

准确高效的高压输电线故障诊断对加快故障后系统的恢复、确保系统安全稳定运行具有重要意义.高压输电线故障诊断问题主要包括故障类型识别、故障测距和故障时间识别.文中将该问题描述为优化问题,即将故障诊断问题中待求解的量(如故障距离)和待估计的量(如过渡电阻)作为故障假设里的未知参数,以故障后的实际波形和期望波形的差异度最小作为优化目标,在此基础上构建了包括离散和连续优化变量的混合优化模型,采用启发式优化算法——和声搜索算法来求解这一优化问题,并根据问题的特点对该算法进行了改进.算例表明,所提出的方法是正确的和有效的.

关键词：高压输电线故障诊断优化算法波形匹配和声搜索

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混沌协方差矩阵自适应进化策略优化算法

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吉林大学学报（工学版） 2017年第3期47卷 937-943页

作者：胡冠宇乔佩利哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

为了改进进化策略算法的性能,提出了一种混沌协方差矩阵自适应进化策略(ChaosCMA-ES)算法,该算法在协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)算法的基础上引入了混沌算子,并利用其更新种群中心的位置,使得种群具备良好的全局搜索能力。试验结... 详细信息

为了改进进化策略算法的性能,提出了一种混沌协方差矩阵自适应进化策略(ChaosCMA-ES)算法,该算法在协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)算法的基础上引入了混沌算子,并利用其更新种群中心的位置,使得种群具备良好的全局搜索能力。试验结果表明,本文算法对复杂多峰函数的寻优效果好于其他几种算法。最后,将本文算法用于优化网络安全态势的预测模型,预测结果的精度高于其他方法。

关键词：人工智能优化算法协方差矩阵自适应进化策略混沌优化网络安全态势预测

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MGO:一种针对异构集群的全局通讯优化算法

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电子学报 2002年第11期30卷 1643-1647页

作者：李春华周兴铭并行与分布处理国家重点实验室

在异构集群环境中 ,网络拓扑结构的不规则性 ,以及计算机结点和网络性能的差异 ,影响了全局通讯的性能 .针对这个问题 ,本文提出一种全局通讯的多粒度优化算法 ,该算法结合网络拓扑结构以及计算机结点和网络性能等参数来优化全局通讯路... 详细信息

在异构集群环境中 ,网络拓扑结构的不规则性 ,以及计算机结点和网络性能的差异 ,影响了全局通讯的性能 .针对这个问题 ,本文提出一种全局通讯的多粒度优化算法 ,该算法结合网络拓扑结构以及计算机结点和网络性能等参数来优化全局通讯路径 .模拟结果表明 ,多粒度优化算法与相关优化算法相比 ,能显著提高全局通讯性能。

关键词： MGO 优化算法全局通讯集群拓扑结构消息传递多粒度模拟

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MQHOA优化算法能级稳定过程及判据研究

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电子学报 2019年第6期47卷 1337-1343页

作者：周岩王鹏辛罡李波王德志西南民族大学计算机科学与技术学院四川成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049

多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的能级稳定过程是算法的核心部分,对于避免算法陷入局部最优、提高算法求解精度具有重要作用.对算法能级稳定过程进行研究,发现不同的能级稳定判据,会造成算法在同一能级下不同的表现.相对宽松的判据使算法... 详细信息

多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的能级稳定过程是算法的核心部分,对于避免算法陷入局部最优、提高算法求解精度具有重要作用.对算法能级稳定过程进行研究,发现不同的能级稳定判据,会造成算法在同一能级下不同的表现.相对宽松的判据使算法在能级稳定过程中迭代不充分,容易陷入早熟.而更严格的判据能使波函数在同一能级下达到稳定状态,提高算法的全局搜索能力,但会增加算法的计算代价.通过实验证明,相对宽松的能级稳定判据对单峰简单函数具有良好的求解效果,严格的能级稳定判据适用于算法对多峰复杂函数的求解.算法在资源优化、自适应控制及能耗优化管理等方面已取得有效应用.

关键词：优化算法多尺度量子谐振子算法能级稳定量子计算量子谐振子波函数量子退火

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