检索结果-内蒙古大学图书馆

湖南大学学报（自然科学版） 2021年第10期48卷 161-169页

作者：袁小芳杨育辉谭伟华尹柏鑫湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室湖南长沙410082

高效的生产调度策略是铸造企业提高生产效率、降低生产成本的重要手段.目前,铸造生产优化调度的相关研究通常是针对熔炼浇铸加工与机加工两阶段分别进行的,制约了铸造生产线全流程优化调度的效果.针对铸造生产线生产过程当中熔炼浇铸加... 详细信息

高效的生产调度策略是铸造企业提高生产效率、降低生产成本的重要手段.目前,铸造生产优化调度的相关研究通常是针对熔炼浇铸加工与机加工两阶段分别进行的,制约了铸造生产线全流程优化调度的效果.针对铸造生产线生产过程当中熔炼浇铸加工与机加工协同调度问题,建立了以最小化总完工时间为目标的铸造生产线全流程优化调度模型.为了有效地解决该调度模型,提出一种混合并行混沌优化算法(HPCOA).HPCOA中设计了并行混沌搜索用于高效的全局搜索,并引入基于关键路径的变邻域搜索用于增强算法的局部搜索能力.通过在实际案例的对比试验,证明了HPCOA算法的有效性.

关键词：铸造生产线协同调度优化算法变邻域搜索交叉变异

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顾及全局和局部最优的高分辨率遥感影像多尺度分割优化算法

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遥感学报 2020年第12期24卷 1464-1475页

作者：洪亮楚森森彭双云许泉立云南师范大学旅游与地理科学学院昆明650500 云南师范大学西部资源环境地理信息技术教育部工程技术研究中心昆明650500 云南师范大学云南省地理空间信息技术工程技术研究中心昆明650500 云南师范大学云南省高校资源与环境遥感重点实验室昆明650500 南京大学地理信息科学系南京210023

遥感影像多尺度分割是面向对象影像分析方法(OBIA)的关键步骤,分割质量直接影响OBIA的分类精度,目前多尺度分割方法都很难让分割结果同时达到全局和局部最优。本文针对上述问题,提出一种新的顾及全局和局部最优的高分辨率遥感影像多尺... 详细信息

遥感影像多尺度分割是面向对象影像分析方法(OBIA)的关键步骤,分割质量直接影响OBIA的分类精度,目前多尺度分割方法都很难让分割结果同时达到全局和局部最优。本文针对上述问题,提出一种新的顾及全局和局部最优的高分辨率遥感影像多尺度分割优化算法。该算法主要包括:(1)采用局部方差准则获得多尺度分割的全局最优分割尺度。(2)对全局最优分割尺度中的过分割和欠分割对象进行优化处理,获得局部最优分割结果。(3)将局部最优化分割结果与全局最优分割结果进行融合,获得最终的多尺度优化分割结果。本文采用2个QuickBird遥感影像进行实验,验证该算法的有效性,并对实验结果进行定性和定量分析,结果表明:(1)从视觉效果来看,优化后的分割结果具有更准确的分割边界,大尺度的地物保持较好的区域性,小尺度的地物保持了更多细节。(2)从定量评价指标(RR、RI和ARI)分析:在实验1中,该算法比全局最优分割尺度的RR\RI\ARI分别提高了2.1%,2.4%,30.2%,比基于K均值优化算法分别提高了8.3%,0.1%,8.1%,比融合边界优化算法分别提高了0.7%,0.4%,17.6%;在实验2中,该算法比全局最优分割尺度的RR\RI\ARI分别提高了4.5%,2.7%,29.3%,比基于K均值优化算法分别提高了17%,0.8%,8.4%,比融合边界优化算法分别提高了1.7%,2.5%,17.2%。(3)相对典型分割算法,该算法的优化结果达到了局部和全局最优;相对其他多尺度分割优化算法,该算法同时减少了欠分割和过分割对象。

关键词：遥感高分辨率遥感影像多尺度分割局部莫兰指数空间统计指数优化算法

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基于多色集合理论的箱体类零件可重构生产线多目标优化算法

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计算机集成制造系统 2015年第9期21卷 2393-2402页

作者：邵焕李爱平于海斌张恒徐立云同济大学现代制造技术研究所上海200092

针对箱体类零件的可重构生产线平衡问题,提出一种基于多色集合理论的机加工线平衡优化求解方法,综合考虑机加工过程中的工艺、工位约束信息,将各约束分为三类,运用多色集合理论为各类约束快速构建直观的约束模型,并为模型求解设计了以... 详细信息

针对箱体类零件的可重构生产线平衡问题,提出一种基于多色集合理论的机加工线平衡优化求解方法,综合考虑机加工过程中的工艺、工位约束信息,将各约束分为三类,运用多色集合理论为各类约束快速构建直观的约束模型,并为模型求解设计了以生产节拍、机床投入、机床利用率为优化目标的启发式算法,该方法使问题求解过程中无需检验即可获取满足所有约束的解方案,较大地提高了运算效率,采用Pareto最优解集的方式筛选方案,获取具备增产能力的最优方案集,通过复杂实例验证了该方法的有效性和快速性。

关键词：可重构生产线机加工线平衡多色集合理论优化算法

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用于配电网多目标无功优化的改进粒子群优化算法

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电力自动化设备 2019年第1期39卷 106-111页

作者：李晓利高金峰郑州大学电气工程学院河南郑州450001

针对配电网多目标无功优化的应用需求以及优化算法存在的收敛性和多样性问题,基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法,提出一种应用于多目标无功优化的改进粒子群优化算法。该算法在全局外部档案更新过程中引入冗余集策略,避免迭代过程中... 详细信息

针对配电网多目标无功优化的应用需求以及优化算法存在的收敛性和多样性问题,基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法,提出一种应用于多目标无功优化的改进粒子群优化算法。该算法在全局外部档案更新过程中引入冗余集策略,避免迭代过程中陷入局部最优解。将算法应用于配电网无功优化中时,采用离散变量取整方法,加快算法的收敛速度。建立网损、电压偏差及无功补偿装置投资最小的配电网多目标无功优化模型,并以IEEE 33节点配电网络为算例进行仿真,结果表明改进后的算法兼顾了优化的收敛性和多样性,能够在不同的优化要求下得到有效的无功优化方案。

关键词：配电网无功优化优化算法多目标粒子群优化算法冗余集

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分布式车间调度优化算法研究综述

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控制与决策 2016年第1期31卷 1-11页

作者：王凌邓瑾王圣尧清华大学自动化系北京100084

在分布式制造环境下,分布式车间调度着重研究工件在工厂间的合理分配以及各工厂内的合理加工顺序,以实现调度指标的最优化.分布式车间调度的研究具有重要的学术意义和应用价值,已成为生产调度领域的热点.对此,围绕分布式并行机调度、分... 详细信息

在分布式制造环境下,分布式车间调度着重研究工件在工厂间的合理分配以及各工厂内的合理加工顺序,以实现调度指标的最优化.分布式车间调度的研究具有重要的学术意义和应用价值,已成为生产调度领域的热点.对此,围绕分布式并行机调度、分布式流水线调度、分布式作业车间调度、分布式装配调度和分布式柔性车间调度等问题,重点综述分布式调度优化算法方面的代表性成果,介绍分布式调度的若干应用,最后指出有待于进一步研究的若干方向和内容.

关键词：分布式车间调度优化算法工厂分配工件排序

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耦合多变量LSTM与优化算法的铅铋反应堆事故参数预测方法研究

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核动力工程 2023年第5期44卷 64-70页

作者：冀南杨俊康赵鹏程王凯南华大学核科学技术学院湖南衡阳421001

准确预测铅铋反应堆事故工况下关键参数是反应堆安全分析的重要内容,对于提高事故工况下反应堆的安全性有重要意义。本文使用优化算法对长短期记忆(LSTM)神经网络超参数优化来提高网络的预测性能,提出了一种基于多变量LSTM神经网络耦合... 详细信息

准确预测铅铋反应堆事故工况下关键参数是反应堆安全分析的重要内容,对于提高事故工况下反应堆的安全性有重要意义。本文使用优化算法对长短期记忆(LSTM)神经网络超参数优化来提高网络的预测性能,提出了一种基于多变量LSTM神经网络耦合优化算法的参数预测方法。针对铅铋反应堆MARS-3在无保护失流事故(ULOF)工况下的参数预测问题,通过子通道程序SUBCHANFLOW生成数据样本后,使用逼近理想解排序(TOPSIS)法对所述方法进行综合评价。结果表明,多变量LSTM神经网络耦合粒子群算法的预测性能是最优的,其计算效率可以提升至SUBCHANFLOW的438倍。相关研究成果有助于提高铅铋反应堆关键热工参数预测效率,提高铅铋反应堆的事故应急处置能力。

关键词：多变量长短期记忆(LSTM) 优化算法铅铋反应堆事故参数预测 SUBCHANFLOW

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潘家铮极值原理的优化算法实现

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岩石力学与工程学报 2008年第4期27卷 782-788页

作者：郑榕明赵志宏王金安香港理工大学土木与结构工程系中国香港北京科技大学土木与环境工程学院北京100083

边坡极限平衡分析法通常情况下是静不定的,需要引入一些简化假定来求得安全系数。条间力函数f(x)作为其中的主要假设条件,其对安全系数的影响在过去的研究中并没有得到足够的重视。对二维极限平衡法采用优化算法求得满足潘家铮极值原理... 详细信息

边坡极限平衡分析法通常情况下是静不定的,需要引入一些简化假定来求得安全系数。条间力函数f(x)作为其中的主要假设条件,其对安全系数的影响在过去的研究中并没有得到足够的重视。对二维极限平衡法采用优化算法求得满足潘家铮极值原理的安全系数,对于某一确定的滑裂面,将条间力函数f(xi)视为控制变量,采用模拟退火方法不断调整f(xi)以求解安全系数极大值,实际上是一种下限法;而搜索临界滑裂面的过程,采用粒子群法或和声法搜索最危险滑动面。另外,还探讨求解安全系数时通常会碰到的收敛性问题,结果证明f(x)不能随意设定,否则会引起不符合实际的条间力。相比传统的极限平衡法,该极值优化法极大地提高了收敛性。

关键词：边坡工程安全系数潘家铮极值原理优化算法

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多粒子群优化算法和RBF神经网络在缺陷故障参数红外智能识别中的应用

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数据采集与处理 2008年第B09期23卷 66-72页

作者：寇蔚孙丰瑞杨立海军工程大学船舶与动力学院武汉430033 海军91526部队湛江524064

讨论了利用多粒子群优化算法(Multi-PSO)和径向基函数(RBF)神经网络进行缺陷参数红外识别的途径。PSO算法可以不用计算梯度,算法通用,而使用RBF神经网络作为代理模型,极大简化了复杂、费时的有限元计算,其中训练RBF神经网络的样本由有... 详细信息

讨论了利用多粒子群优化算法(Multi-PSO)和径向基函数(RBF)神经网络进行缺陷参数红外识别的途径。PSO算法可以不用计算梯度,算法通用,而使用RBF神经网络作为代理模型,极大简化了复杂、费时的有限元计算,其中训练RBF神经网络的样本由有限元软件的计算结果产生。提出的多粒子群优化算法将粒子群分为若干子群,并利用粒子本身、粒子所在子群以及全局的最优解来更新粒子的速度与位置,该方法收敛速度较慢,但有可能找到问题的多个极小值。最后给出了该方法在缺陷参数红外识别中一个简单的应用例子。

关键词：粒子群优化算法缺陷识别径向基函数神经网络

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按类别扩展不等式约束的内点优化算法

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中国电机工程学报 2014年第16期34卷 2699-2705页

作者：丁平田芳李亚楼严剑峰于之虹陈兴雷周孝信中国电力科学研究院北京市海淀区100192

内点法是求解复杂优化问题的重要算法,对不等式约束的处理是影响算法性能的关键因素之一,更严苛的不等式约束标志着更好的优化指标和更差的收敛性。为缓解这种矛盾,提出一种按类别松弛不等式约束的内点法,称为类扩展内点法。通过在同种... 详细信息

内点法是求解复杂优化问题的重要算法,对不等式约束的处理是影响算法性能的关键因素之一,更严苛的不等式约束标志着更好的优化指标和更差的收敛性。为缓解这种矛盾,提出一种按类别松弛不等式约束的内点法,称为类扩展内点法。通过在同种类别的不等式约束方程中增加相同的类扩展变量,并在目标函数中用罚因子迫使类扩展变量的平方和趋向0实现该目的。该方法在原优化问题有解时给出高度近似的结论,在某些优化问题因不等式约束过紧无解时给出约束需放开的幅度以及对应的最优解,在某些优化问题因迭代方向偏差无解时扩展有效的搜索路径而有解。最优潮流的算例验证了所提方法的有效性。

关键词：不等式约束松弛类扩展内点法类扩展变量优化算法解空间收敛性

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计算机控制光学抛光驻留时间求解中两类优化算法的分析

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强激光与粒子束 2011年第12期23卷 3239-3244页

作者：张云飞何建国王亚军罗丽丽吉方黄文中国工程物理研究院机械制造工艺研究所四川绵阳621900

建立了基于矩阵计算的驻留时间计算模型,根据实际加工要求建立了最小二乘和最佳一致逼近最优化求解数学模型,总结了两类优化问题的求解方法。根据自研数学解法器,利用数值计算分析了这两类算法的计算特点。仿真结果显示,两种自研算法具... 详细信息

建立了基于矩阵计算的驻留时间计算模型,根据实际加工要求建立了最小二乘和最佳一致逼近最优化求解数学模型,总结了两类优化问题的求解方法。根据自研数学解法器,利用数值计算分析了这两类算法的计算特点。仿真结果显示,两种自研算法具有较高的计算精度,最小二乘逼近算法计算效率有待提高,对外界扰动和计算模型等误差不敏感,最佳一致逼近算法计算效率较高,但对误差比较敏感。实际加工时,如果面形精度已经比较高时,建议多采用最小二乘逼近算法。

关键词：计算机控制光学表面成形技术驻留时间优化算法最小二乘法最佳一致逼近

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