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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

62 篇 专利

馆藏范围

62 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

19 篇 华中科技大学
4 篇 北京先为达生物科...
3 篇 杭州先为达生物科...
3 篇 西南交通大学
2 篇 湖南大学
2 篇 广州大学
2 篇 北京环境特性研究...
2 篇 深圳华大九天科技...
2 篇 清华大学
2 篇 西北工业大学
2 篇 山东大学
2 篇 北京师范大学
2 篇 合肥泽众城市智能...
2 篇 中汽数据有限公司
2 篇 中国科学院力学研...
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 英国i4ai有限公司
2 篇 电子科技大学
2 篇 安徽泽众安全科技...
2 篇 人民法院信息技术...

作者

16 篇 夏奇
15 篇 史铁林
11 篇 田野
6 篇 蒲史鸣
4 篇 李岩
4 篇 李锦韬
4 篇 杨康
4 篇 潘海
4 篇 李恒
4 篇 吴玲
4 篇 霍宇航
4 篇 刘悦玲
3 篇 刘敏
3 篇 遆子龙
3 篇 王豪
2 篇 武越
2 篇 曾琳琅
2 篇 冯雪健
2 篇 毛建旭
2 篇 詹逸

语言

62 篇 中文

检索条件"主题词=优化终止条件"

共 62 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

卷积神经网络权重调优方法、装置、存储介质和电子设备

卷积神经网络权重调优方法、装置、存储介质和电子设备

引用

作者：李言洲 310051 浙江省杭州市滨江区丹枫路399号2号楼B楼304室

本申请公开了一种卷积神经网络的权重调优方法，包括：将第一卷积神经网络的各指定层对应的学习率参数组成学习率参数组，将所述学习率参数组作为遗传算法的个体，将所述学习率参数作为所述遗传算法的基因；利用所述遗传算法依次对每一... 详细信息

标准号: CN115345303A

本申请公开了一种卷积神经网络的权重调优方法，包括：将第一卷积神经网络的各指定层对应的学习率参数组成学习率参数组，将所述学习率参数组作为遗传算法的个体，将所述学习率参数作为所述遗传算法的基因；利用所述遗传算法依次对每一代的所有学习率参数组进行处理，直到满足遗传算法的优化终止条件，以确定用于通过训练所述第一卷积神经网络生成第二卷积神经网络的最优学习率参数组。应用本申请，能够不依赖任何先验知识找到迁移学习中的最优或局部最优学习率参数组，提高迁移学习的目标卷积神经网络的性能。

关键词：参数组卷积神经网络遗传算法学习迁移优化终止条件神经网络先验知识目标卷权重申请基因应用

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一种QAOA算法的优化方法、装置、终端及存储介质

一种QAOA算法的优化方法、装置、终端及存储介质

引用

作者：柴雅卉李叶窦猛汉 230088 安徽省合肥市合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E2楼六层

本发明公开了一种QAOA算法的优化方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：将QAOA算法的量子线路中的目标参数优化至目标值；将所述目标参数中、涉及两量子比特的各第一相互作用所使用的同一参数进行分割，以使各所述第一相互作用分... 详细信息

标准号: CN116187489A

本发明公开了一种QAOA算法的优化方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：将QAOA算法的量子线路中的目标参数优化至目标值；将所述目标参数中、涉及两量子比特的各第一相互作用所使用的同一参数进行分割，以使各所述第一相互作用分别对应的参数相互独立；增加涉及所述两量子比特的第二相互作用，对所述第二相互作用设置与所述第一相互作用相同的参数，并增加预设参数；对当前目标参数及预设参数进行优化，直至达到预设优化终止条件。利用本发明实施例，能够提升优化效果，降低算法的量子线路的线路深度，更适用于现阶段的NISQ量子计算机。

关键词：目标参数算法量子线路预设参数优化量子优化终止条件量子计算机存储介质预设终端分割

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一种点阵结构优化设计的基于水平集的变密度方法

一种点阵结构优化设计的基于水平集的变密度方法

引用

作者：夏奇杨康史铁林 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种点阵结构优化设计的基于水平集的变密度方法，属于结构优化设计相关技术领域，该方法在结构设计域内设置设计点，在设计点处定义两个权重系数作为设计变量，结合权重系数和径向基函数得到两个水平集函数，利用余弦函数... 详细信息

标准号: CN113742970B

本发明公开了一种点阵结构优化设计的基于水平集的变密度方法，属于结构优化设计相关技术领域，该方法在结构设计域内设置设计点，在设计点处定义两个权重系数作为设计变量，结合权重系数和径向基函数得到两个水平集函数，利用余弦函数、可微的max函数和近似Heaviside函数对水平集函数进行变换和组合得到单元密度；利用单元密度计算单元杨氏模量，利用单元杨氏模量建立刚度矩阵；以柔度最小化为优化目标，以梯度约束为约束条件，定义点阵结构优化设计问题；计算目标函数和约束函数对设计变量的灵敏度，基于灵敏度更新设计变量，直至满足优化终止条件，得到最优的点阵结构。本发明能够得到晶胞连续性好的点阵结构。

关键词：点阵结构设计变量水平集函数权重系数杨氏模量灵敏度计算目标函数优化设计问题优化终止条件径向基函数刚度矩阵结构优化密度计算梯度约束优化目标优化设计余弦函数约束函数约束条件水平集晶胞柔度近似更新

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一种用于跨海桥梁承台波浪力减载的三维水动力外形优化方法

一种用于跨海桥梁承台波浪力减载的三维水动力外形优化方法

引用

作者：遆子龙王豪王艳凤 610031 四川省成都市二环路北一段

本发明公开一种用于跨海桥梁承台波浪力减载的三维水动力外形优化方法，包括步骤1、初始化跨海桥梁承台三维外形系数s，设定水深和波浪参数；步骤2、使用基于傅里叶级数展开的三维外形参数化模型，生成跨海桥梁承台三维外形控制曲线；步... 详细信息

标准号: CN118194391A

本发明公开一种用于跨海桥梁承台波浪力减载的三维水动力外形优化方法，包括步骤1、初始化跨海桥梁承台三维外形系数s，设定水深和波浪参数；步骤2、使用基于傅里叶级数展开的三维外形参数化模型，生成跨海桥梁承台三维外形控制曲线；步骤3、使用三维形状表面网格自动划分技术，根据控制曲线生成承台三维外形表面网格；步骤4、采用频域边界元法求解跨海桥梁承台上的波浪力；步骤5、采用广义模式搜索算法根据波浪力求解结果判定是否满足优化终止条件，若满足，则输出承台的最优三维外形；若不满足，重复步骤2～5。本发明提出的承台三维水动力外形优化方法，在波浪作用下减载效果显著，有利于跨海桥梁基础结构安全，提升跨海桥梁结构韧性。

关键词：跨海桥梁承台三维波浪力三维水动力求解网格减载三维形状表面优化终止条件傅里叶级数边界元法波浪参数波浪作用基础结构结构韧性结果判定控制曲线模式搜索外形表面外形参数外形控制外形系数初始化频域算法水深优化输出重复安全

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一种利用分子数据的任务处理方法及装置

一种利用分子数据的任务处理方法及装置

引用

作者：请求不公布姓名请求不公布姓名请求不公布姓名 230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E2楼六层

本发明公开了一种利用分子数据的任务处理方法及装置，方法包括：首先构建量子图神经网络模型，获得待训练分子，并确定待训练分子的图数据，以获取训练数据集，确定待训练分子任务处理类型对应的损失函数，利用训练数据集，并基于所确... 详细信息

标准号: CN117875370A

本发明公开了一种利用分子数据的任务处理方法及装置，方法包括：首先构建量子图神经网络模型，获得待训练分子，并确定待训练分子的图数据，以获取训练数据集，确定待训练分子任务处理类型对应的损失函数，利用训练数据集，并基于所确定的损失函数，响应于量子图神经网络模型的优化终止条件，以获得训练好的量子图神经网络模型，通过训练好的量子图神经网络模型，对利用分子数据的任务进行处理，它通过训练好的量子图神经网络模型，实现利用分子数据的任务处理，利用量子的相关特性，提高相关任务的处理速度和精度。

关键词：神经网络模型量子分子数据任务处理训练数据集损失函数优化终止条件图数据构建响应

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一种量子神经网络模型的优化方法及装置

一种量子神经网络模型的优化方法及装置

引用

作者：窦猛汉陈博颖方圆王晶 230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E2楼六层

本发明公开了一种量子神经网络模型的优化方法及装置，方法包括：首先构建量子神经网络模型，并初始化量子神经网络模型的参数，选择一组标准正交基，并将量子神经网络模型分别作用于标准正交基上，获得标准正交基对应的最终量子态，根... 详细信息

标准号: CN117709415A

本发明公开了一种量子神经网络模型的优化方法及装置，方法包括：首先构建量子神经网络模型，并初始化量子神经网络模型的参数，选择一组标准正交基，并将量子神经网络模型分别作用于标准正交基上，获得标准正交基对应的最终量子态，根据最终量子态及预设权重，确定损失函数，基于损失函数，判断是否满足量子神经网络模型的优化终止条件，若否，更新量子神经网络模型的参数，直至满足优化终止条件，获得优化好的量子神经网络模型，它通过获取标准正交基对应的最终量子态，并引入权重构造损失函数，拓宽量子神经网络模型的应用范围，有利于利用量子神经网络模型进行高维复杂物理系统的量子计算模拟的实现。

关键词：量子神经网络标准正交基损失函数量子态优化终止条件量子计算权重构造物理系统初始化高维构建权重预设优化引入更新应用

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一种多肽衍生物及其制备方法

一种多肽衍生物及其制备方法

引用

作者：吴玲李恒刘悦玲李岩潘海 310018 浙江省杭州市钱塘区杭州东部国际商务中心2幢1802室

本申请提供了一种多肽衍生物及其制备方法，包括：得到多肽衍生物中间体，对所述多肽衍生物中间体进行冻干预处理，得到冻干预处理后的多肽衍生物的中间体；对所述冻干预处理后的多肽衍生物的中间体进行脱保护，得到多肽衍生物。本申请... 详细信息

标准号: CN117247422A

本申请提供了一种多肽衍生物及其制备方法，包括：得到多肽衍生物中间体，对所述多肽衍生物中间体进行冻干预处理，得到冻干预处理后的多肽衍生物的中间体；对所述冻干预处理后的多肽衍生物的中间体进行脱保护，得到多肽衍生物。本申请冻干预处理提高了脱保护蛋白浓度上限。另一方面调整脱保护中终止方式和条件，降低了异构体杂质含量和提高了操作方法稳定性，进一步优化终止条件，也使脱保护后目的蛋白含量提高。

关键词：多肽衍生物脱保护干预优化终止条件异构体杂质目的蛋白浓度上限申请制备蛋白

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一种曲面屏图像中点阵坐标修正与填补的方法及相关装置

一种曲面屏图像中点阵坐标修正与填补的方法及相关装置

引用

作者：毛建旭张耀王耀南曾凯吴昊天刘彩苹朱青张辉刘敏 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

本申请公开了一种曲面屏图像中点阵坐标修正与填补的方法及相关装置，用于实现点阵点的精准定位。本申请方法包括：使用水平样本点集生成水平曲线集合；根据竖直样本点集生成优化函数；选取竖直点阵点集的分段位置；根据子集P1、P2和P3... 详细信息

标准号: CN115100078B

本申请公开了一种曲面屏图像中点阵坐标修正与填补的方法及相关装置，用于实现点阵点的精准定位。本申请方法包括：使用水平样本点集生成水平曲线集合；根据竖直样本点集生成优化函数；选取竖直点阵点集的分段位置；根据子集P1、P2和P3生成第一分段函数；根据第一分段函数、竖直点阵点集和优化函数优化分段位置，计算L1；使用分段位置、分段函数表达式、竖直点阵点集和优化函数生成第二分段函数，并计算L2；当L1和L2的绝对差值不小于预设阈值时，重新优化分段位置x1和x2并拟合分段函数，计算并对比优化目标函数值；使用L1和L2的绝对差值小于预设阈值作为优化终止条件，生成竖直曲线集合；生成第一平滑网格并进行修复。

关键词：点阵分段函数分段位置点集竖直优化函数预设集合优化目标函数优化终止条件精准定位竖直曲线水平曲线水平样本相关装置坐标修正样本点阈值时平滑网格拟合子集申请优化图像修复填补

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基于mrpDMOPSO算法的恒钻压自动送钻控制参数优选

基于mrpDMOPSO算法的恒钻压自动送钻控制参数优选

引用

作者：沙林秀吕海卫聂凡魏娜陈熳 710065 陕西省西安市雁塔区电子二路18号西安石油大学

基于mrpDMOPSO算法的恒钻压自动送钻控制参数优选，引入了环境变化的检测和响应机制，解决了易陷入局部最优和多样性低等问题。本发明的实现过程为：(1)初始化；(2)问题变化检测机制；(3)多代表点预测的环境变化响应机制。主要包括：代... 详细信息

标准号: CN114925801A

基于mrpDMOPSO算法的恒钻压自动送钻控制参数优选，引入了环境变化的检测和响应机制，解决了易陷入局部最优和多样性低等问题。本发明的实现过程为：(1)初始化；(2)问题变化检测机制；(3)多代表点预测的环境变化响应机制。主要包括：代表点选择、计算预测方向和多代表点预测的环境变化响应机制；(4)静态优化算法iosMOPSO。主要包括：外部档案更新、全局最优粒子交替选择策略、个体最优粒子选择等策略和建立钻压自动送钻PID目标函数。(5)判断是否达到优化终止条件，若是，则输出恒钻压自动送钻PID参数最优前端。否则转至(2)。本发明提升了动态多目标优化性能，解决了恒钻压自动送钻系统中钻压的稳定、精准的控制问题。

关键词：钻压自动送钻环境变化响应算法优化终止条件自动送钻系统多目标优化变化检测档案更新环境变化交替选择静态优化控制参数粒子选择目标函数全局最优预测方向初始化预测优选粒子多样性输出响应引入检测外部

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一种等距曲线纤维增强结构的优化设计方法

一种等距曲线纤维增强结构的优化设计方法

引用

作者：夏奇田野杨康史铁林 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种等距曲线纤维增强结构的优化设计方法，属于结构优化设计领域，所述设计方法包括：确定纤维增强结构的设计域，将权重系数作为设计变量，利用水平集函数的等值线来描述纤维铺放路径；进行结构有限元分析得到整体位移向... 详细信息

标准号: CN113191048A

本发明公开了一种等距曲线纤维增强结构的优化设计方法，属于结构优化设计领域，所述设计方法包括：确定纤维增强结构的设计域，将权重系数作为设计变量，利用水平集函数的等值线来描述纤维铺放路径；进行结构有限元分析得到整体位移向量；利用整体位移向量计算目标函数及其关于设计变量的灵敏度，利用水平集函数梯度计算约束函数及其关于设计变量的灵敏度；基于灵敏度的优化算法更新设计变量获得新的纤维铺放路径，反复迭代，直至满足优化终止条件，获得最优的等距曲线纤维增强结构。本发明极大改善了复合结构的可制造性，避免制造过程中纤维丝束之间出现间隙和发生重叠，同时也有较高的优化效率。

关键词：设计变量纤维增强结构灵敏度水平集函数等距曲线整体位移铺放纤维结构有限元分析优化终止条件反复迭代复合结构结构优化可制造性目标函数权重系数梯度计算向量计算优化设计优化算法约束函数制造过程等值线设计域中纤维丝束向量更新优化

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