检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

53 篇 专利
1 篇 学位论文

馆藏范围

54 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 化学工程与技术
- 1 篇 软件工程
- 1 篇 公安技术
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

1 篇 传感器信号数据
1 篇 田纳西伊斯曼过程
1 篇 循环神经网络
1 篇 卷积神经网络
1 篇 故障检测和诊断

机构

2 篇 大连理工大学
2 篇 东风汽车集团有限...
2 篇 北京清航科技有限...
2 篇 合肥城市云数据中...
2 篇 广西玉柴机器股份...
2 篇 上海临滴科技有限...
2 篇 中国民航大学
2 篇 上海交通大学
2 篇 中国船舶重工集团...
2 篇 重庆长安汽车股份...
1 篇 科世达机电有限公...
1 篇 北方魏家峁煤电有...
1 篇 中国移动通信集团...
1 篇 恒玄科技股份有限...
1 篇 善测科技有限公司
1 篇 国家电网公司
1 篇 广东电网有限责任...
1 篇 上海德意达电子电...
1 篇 武汉中海庭数据技...
1 篇 西门子股份公司

作者

2 篇 王若丁
2 篇 贾宝惠
2 篇 桑海浪
2 篇 夏世亮
2 篇 余昊
2 篇 鲁民月
2 篇 李清野
2 篇 徐俊
2 篇 李耀华
2 篇 刘胜军
2 篇 王超
2 篇 杜宇
2 篇 廖庆斌
2 篇 温迪
2 篇 李华高
2 篇 马金亮
2 篇 汤醒龙
2 篇 李晓洁
2 篇 单泽众
2 篇 高源

语言

54 篇 中文

检索条件"主题词=传感器信号数据"

共 54 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法

一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法

引用

作者：汤醒龙刘胜军李晓洁 230088 安徽省合肥市高新区玉兰大道767号机电产业园西二路科大国祯大厦4楼

本发明涉及一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法，与现有技术相比解决了难以将地理数据与传感器数据进行融合处理的缺陷。本发明包括以下步骤：地理数据处理，对传感器的地理数据进行分类；传感器信号数据处理，对传感... 详细信息

标准号: CN106845523A

本发明涉及一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法，与现有技术相比解决了难以将地理数据与传感器数据进行融合处理的缺陷。本发明包括以下步骤：地理数据处理，对传感器的地理数据进行分类；传感器信号数据处理，对传感器信号数据进行降噪处理，并根据同类地理数据的传感器信号数据分析识别异常传感器；数据融合处理，根据处理后的地理数据与传感器信号数据进行融合处理。本发明将分布在不同地点的多个传感器数据，根据其地理数据信息对传感器数据进行分析处理，减少了异常传感器对数据的影响，获取到更精确的整体情况。

关键词：地理数据传感器信号数据传感器数据异常传感器融合处理数据处理地理数据处理地理数据信息传感器信号分析处理降噪处理数据融合传感器融合分类分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法

一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法

引用

作者：汤醒龙刘胜军李晓洁 230088 安徽省合肥市高新区玉兰大道767号机电产业园西二路科大国祯大厦4楼

标准号: CN106845523B

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于传感器信号数据来执行操作的方法和设备

一种基于传感器信号数据来执行操作的方法和设备

引用

作者：邓瀚林荷兰埃因霍温

一种基于从至少一个传感器获得的传感器信号数据执行操作的方法（10）和设备（50）。由设备（50）的处理器（54）从传感器信号数据生成与预定特征轮廓集合匹配（12）的特征轮廓。如果生成的特征轮廓与预定特征轮廓集合中的至少一个匹配... 详细信息

标准号: CN114127647A

一种基于从至少一个传感器获得的传感器信号数据执行操作的方法（10）和设备（50）。由设备（50）的处理器（54）从传感器信号数据生成与预定特征轮廓集合匹配（12）的特征轮廓。如果生成的特征轮廓与预定特征轮廓集合中的至少一个匹配，则由设备（50）基于传感器信号数据执行（13）该操作，并且如果生成的特征轮廓与预定特征轮廓集合中的至少一个不匹配，则由设备（50）基于传感器信号数据（40）的远程处理（40）来执行（14）该操作。利用所公开的方法，实现了设备（50）的处理能力、处理时间和可靠操作的平衡，而不带来升级设备（50）的额外成本。

关键词：传感器信号数据轮廓集合特征轮廓预定特征匹配额外成本升级设备远程处理传感器处理器平衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机器学习在过程工业故障诊断中的应用研究

机器学习在过程工业故障诊断中的应用研究

引用

作者：牛鑫青岛科技大学

学位级别：硕士

近年来,化工企业在生产过程呈现出综合化和大型化的趋势,随着分布式控制系统(DCS)在整体工业领域的快速普及,化工行业的生产工艺变得越来越自动化,故障检测和诊断(Fault Detection and Diagnosis,FDD)技术为了化工企业的安全生产也发挥... 详细信息

近年来,化工企业在生产过程呈现出综合化和大型化的趋势,随着分布式控制系统(DCS)在整体工业领域的快速普及,化工行业的生产工艺变得越来越自动化,故障检测和诊断(Fault Detection and Diagnosis,FDD)技术为了化工企业的安全生产也发挥着越来越重要的作用,特别是伴随着通信技术和物联网技术在近些年的极速进步,基于数据驱动的FDD技术是研究的热门领域,但是由于一些故障诊断模型的泛化能力不强或者不适合化工过程中各类传感器信号类数据使得故障检出率不高,因此如何提高模型的实用性是当下研究的重要问题。针对此问题,本文研究了机器学习领域中的人工神经网络模型并将其应用到复杂的过程工业故障诊断问题中,研究的工作与结论如下:(1)首先,通过对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)这一机器学习模型的研究,本文发现一维卷积网络可以在不改变数据本身一维特性的条件下直接提取信号类样本的特征,它可能更适合处理此类来自工业传感器的信号数据,因此本文提出了一种新的一维CNN模型进行化工故障检测和诊断,所提模型对卷积层、池化层、全连接层等结构以及各种参数进行了优化。(2)此外,本文继续研究了循环神经网络模型(Recurrent Neural Network,RNN)中的长短期记忆网络模型(Long Short-Term Memory,LSTM)和门控循环单元结构模型(Gated Recurrent Unit,GRU)这两类传统RNN模型的变体,通过分析此类模型的内部结构及处理数据的门控机制,发现对于非图形类的数据具有很好的学习能力,例如可以有效捕捉长序列数据之间的关联。(3)本文所提的几种神经网络模型都用于田纳西伊斯曼过程(TennesseeEastman Process,TE Process)来检验模型的性能,田纳西伊斯曼过程平台是专门用于评价过程监测方法的一种标准过程系统工程模拟实验平台。为了更准确地反映模型性能,本文选择了Accuracy、F1-score和故障检出率(Fault Detection Rate,FDR)三项评价指标,所设计的三类模型都可以取得不错的故障诊断表现,1DCNN模型分别取得了92.6%、92.6%和92.6%,LSTM模型分别取得了92.2%、92.1%和92.1%,GRU模型分别取得了95%、95%和95%,试验表明,相比于其它的FDD方法,这三类模型均可显著提高在田纳西伊斯曼过程对各类型工况的检测和分类。

关键词：故障检测和诊断卷积神经网络循环神经网络田纳西伊斯曼过程传感器信号数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多源摩擦过程信息采集方法与系统

多源摩擦过程信息采集方法与系统

引用

作者：张执南赵玉鑫尹念李振 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提供了一种多源摩擦过程信息采集方法与系统，包括：对多源信息采集平台的需求进行全面的分析和定义；建立数据库、定义数据关系并建立统一接口；取试验稳定过程中的信号部分；将采集到的信号传输至计算机；在进行数据传输过程后... 详细信息

标准号: CN116933011A

本发明提供了一种多源摩擦过程信息采集方法与系统，包括：对多源信息采集平台的需求进行全面的分析和定义；建立数据库、定义数据关系并建立统一接口；取试验稳定过程中的信号部分；将采集到的信号传输至计算机；在进行数据传输过程后，基于LABVIEW对不同来源的传感器信号数据进行数据集成；建立数据模型、定义数据关系，并处理数据之间的关联和关联查询；在收集和整合数据之后，利用机器学习或深度学习算法建立预测模型；平台提供可视化单元，通过可视化界面和报告工具，将采集到的数据进行展示和呈现。本发明可以直接实现多种物理信号的原位实时采集，提供了一个系统集成和一体化的解决方案，将多个环节整合到一个平台上。

关键词：定义数据整合传感器信号数据数据传输过程采集关联建立数据库可视化单元可视化界面报告工具采集平台处理数据多源信息机器学习摩擦过程平台提供实时采集数据集成数据模型统一接口稳定过程物理信号系统集成信号传输信息采集学习算法预测模型多源一体化查询计算机试验环节展示分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种轴承故障检测系统、方法、设备及介质

一种轴承故障检测系统、方法、设备及介质

引用

作者：许兆贾志洋魏燚伟高增伟孙家航 102249 北京市昌平区府学路18号

本申请公开了一种轴承故障检测系统、方法、设备及介质，涉及深度学习技术领域，包括多时频特征提取模块，用于获取多时频的传感器信号数据，根据预设的特征提取尺度对传感器信号数据进行特征提取，以得到特征信息；双尺度时频注意力计... 详细信息

标准号: CN117782595A

本申请公开了一种轴承故障检测系统、方法、设备及介质，涉及深度学习技术领域，包括多时频特征提取模块，用于获取多时频的传感器信号数据，根据预设的特征提取尺度对传感器信号数据进行特征提取，以得到特征信息；双尺度时频注意力计算模块，用于对特征信息分别进行时间尺度计算和频率尺度计算，以得到时间尺度注意力权值和频率尺度注意力权值，对时间尺度注意力权值和频率尺度注意力权值进行交叉融合及特征映射操作，以得到目标特征；检测结果输出模块，用于基于目标特征生成并输出轴承故障检测结果。本申请能够提高轴承故障检测的适用性，降低部署成本，提高设备可靠性以及轴承故障检测的准确性和效率，减少轴承故障误报漏报的情况。

关键词：注意力轴承故障检测频率尺度时间尺度传感器信号数据目标特征特征提取特征信息权值和尺度故障检测结果特征提取模块设备可靠性计算模块检测结果输出模块输出轴承映射操作轴承故障漏报时频误报预设申请融合部署学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络与无迹卡尔曼滤波的多轴特种车状态估计方法

基于神经网络与无迹卡尔曼滤波的多轴特种车状态估计方法

引用

作者：刘志浩舒洪斌于传强陈渐伟周伯俊唐圣金刘秀钰高蕾 710025 陕西省西安市灞桥区同心路2号

本发明公开了基于神经网络与无迹卡尔曼滤波的多轴特种车状态估计方法，包括步骤一：首先利用传感器采集车辆信号数据，形成车辆数据信号包；步骤二：利用神经网络模块对传感器信号数据进行处理，估计伪质心侧偏角和伪侧倾角；步骤三，... 详细信息

标准号: CN115406446A

本发明公开了基于神经网络与无迹卡尔曼滤波的多轴特种车状态估计方法，包括步骤一：首先利用传感器采集车辆信号数据，形成车辆数据信号包；步骤二：利用神经网络模块对传感器信号数据进行处理，估计伪质心侧偏角和伪侧倾角；步骤三，将所述神经网络模块所获得的伪质心侧偏角和伪侧倾角作为“伪测量”输入到无迹卡尔曼模块中，利用无迹卡尔曼模块最终得出多轴特种车辆的质心侧偏角和侧倾角；本方法通过利用神经网络和无迹卡尔曼滤波两种算法对多轴特种车辆的质心侧偏角和侧倾角两个主要控制参数同时进行估计，能够有效解决强非线性系统的问题，具有算法精度高、适用范围广和稳定性好的特点。

关键词：质心侧偏角侧倾角多轴无迹卡尔曼滤波神经网络模块神经网络特种车辆算法无迹传感器信号数据强非线性系统传感器采集车辆数据车辆信号控制参数有效解决状态估计特种车信号包测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种用于高温高压环境的集成式数据采集系统

一种用于高温高压环境的集成式数据采集系统

引用

作者：请求不公布姓名 030023 山西省太原市小店区龙城北街169号

本发明公开了一种用于高温高压环境的集成式数据采集系统。本发明中，通过设置了集成式数据采集系统可以灵活部署、多点布设，避免传统采集系统分散部署需要连接电缆的问题，集成式数据采集系统具备小型化、低功耗、具备防热、防冲击等... 详细信息

标准号: CN116892981A

本发明公开了一种用于高温高压环境的集成式数据采集系统。本发明中，通过设置了集成式数据采集系统可以灵活部署、多点布设，避免传统采集系统分散部署需要连接电缆的问题，集成式数据采集系统具备小型化、低功耗、具备防热、防冲击等特点，可重复使用，可广泛用于高温高压环境参数的测量工作，将数据采集系统连接上位机或取出存储卡后进行数据传输，从而提高了传感器信号数据在传输过程中的稳定性和便利性，在防护壳体中空部分填充金属蜂窝结构，可以提高结构强度和抗冲击能力。在防护壳体前后壳体拼接面上设置密封条，壳体螺栓及传感器固定后用胶水密封壳体拼接面和传感器安装螺纹孔，提高系统防水性能和耐气流冲刷能力。

关键词：数据采集系统集成式高温高压环境防护壳体传感器信号数据密封条传感器安装传感器固定抗冲击能力采集系统传输过程蜂窝结构胶水密封壳体螺栓连接电缆气流冲刷数据传输填充金属系统防水便利性存储卡低功耗防冲击可重复螺纹孔拼接面前后壳上位机布设中空防热壳体拼接部署取出测量灵活

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于移动设备内置传感器的语音感知方法、系统及终端

基于移动设备内置传感器的语音感知方法、系统及终端

引用

作者：荆家振王东张谦 200030 上海市徐汇区华山路1954号

本发明的基于移动设备内置传感器的语音感知方法、系统及终端，通过对由目标移动设备内置的一或多个传感器同步采集的传感器信号数据进行数据处理，并对数据处理后的各传感器信号数据进行短时傅立叶变换获得对应的频谱图，再基于构建的... 详细信息

标准号: CN117953870A

本发明的基于移动设备内置传感器的语音感知方法、系统及终端，通过对由目标移动设备内置的一或多个传感器同步采集的传感器信号数据进行数据处理，并对数据处理后的各传感器信号数据进行短时傅立叶变换获得对应的频谱图，再基于构建的音频重建模型，根据获得的各频谱图获得重建的音频信号数据，以对目标移动设备内置的扬声器正在播放的音频进行感知。本发明实现了基于收集的内置传感器的传感器信号，在低采样率(400Hz)限制下进行语音内容重建。提高了基于智能手机内置传感器语音重建方法的性能，能够大大增加相关技术的应用能力。

关键词：内置传感器传感器信号数据重建目标移动数据处理频谱图内置扬声器短时傅立叶变换音频信号数据传感器信号低采样率同步采集移动设备应用能力语音感知语音内容智能手机传感器构建感知语音终端播放

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种调制器集成电路卡及其控制方法

一种调制器集成电路卡及其控制方法

引用

作者：夏世亮李华高许振华 201100 上海市浦东新区自由贸易试验区临港新片区环湖西一路99号16号楼A201-60室

本发明公开一种调制器集成电路卡及其控制方法，涉及车机数据调制控制技术领域，包括PCB基板、传感器输入单元、视觉信号输入单元、数据调制单元、数据处理芯片和指令生成芯片；所述传感器输入单元、视觉信号输入单元和数据调制单元分... 详细信息

标准号: CN116382179B

本发明公开一种调制器集成电路卡及其控制方法，涉及车机数据调制控制技术领域，包括PCB基板、传感器输入单元、视觉信号输入单元、数据调制单元、数据处理芯片和指令生成芯片；所述传感器输入单元、视觉信号输入单元和数据调制单元分别用于将传感器信号数据和视觉信号数据输入数据调制单元。本发明将车机上不同调制模式的传感器数据集中在一个电路板上实现集中调制，避免了采用不同的控制板分开进行调制导致的数字量数据需要传输给数据处理芯片带来的线路上的延迟，也能提高汽车控制信号的调制集成度；通过时序逻辑电路模块的逻辑触发模型来筛选无效冗余数据，能大大降低数据处理芯片的运算量，能大大提高车机自动驾驶信号的响应时间。

关键词：数据处理芯片视觉信号调制传感器输入单元数据调制单元输入单元传感器信号数据汽车控制信号时序逻辑电路数据输入数据电路板传感器数据集成电路卡数字量数据调制单元调制控制调制模式逻辑触发冗余数据指令生成自动驾驶集成度调制器机数据控制板运算量延迟筛选芯片传输响应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共6页 << < 1 2 3 4 5 6 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：