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传感器管理述评

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电子学报 2010年第8期38卷 1900-1907页

作者：罗开平姜维李一军哈尔滨工业大学管理学院黑龙江哈尔滨150001

阐述了传感器管理的研究框架;综述了传感器级、平台级、网络级的传感器管理方法;回顾了传感器管理系统开发现状;分析了传感器管理的研究现状并展望了其未来研究的发展趋势.

关键词：传感器管理传感器调度传感器分配传感器控制

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传感器管理技术研究现状与展望

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系统工程与电子技术 2020年第12期42卷 2761-2770页

作者：丁春山东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096 江苏自动化研究所江苏连云港222061

简述了传感器管理技术研究的总体概况,包括定义、作用、管理对象、结构和功能模型。提出了传感器管理是复杂的动态多目标优化问题,分析了解决该难题的技术研究现状,主要涵盖传感器管理问题建模、优化目标设计、多目标优化、博弈论应用... 详细信息

简述了传感器管理技术研究的总体概况,包括定义、作用、管理对象、结构和功能模型。提出了传感器管理是复杂的动态多目标优化问题,分析了解决该难题的技术研究现状,主要涵盖传感器管理问题建模、优化目标设计、多目标优化、博弈论应用等。从传感器融入体系、传感器网络化集成应用和算法智能化3个方面展望了传感器管理技术发展方向。

关键词：传感器管理多目标优化目标函数博弈论

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传感器管理的结构与微观传感器管理仿真

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系统工程与电子技术 2004年第11期26卷 1581-1584页

作者：杨秀珍何友鞠传文海军航空工程学院信息融合技术研究所山东烟台264001 海军航空工程学院军械工程系山东烟台264001

传感器管理系统是信息融合系统的重要组成部分,是提高信息融合系统总体性能的保障。在给出传感器管理基本概念的基础上,讨论了传感器管理技术的难点与传感器管理的微观/宏观结构。利用一光电传感器模型对微观层的传感器管理———传感... 详细信息

传感器管理系统是信息融合系统的重要组成部分,是提高信息融合系统总体性能的保障。在给出传感器管理基本概念的基础上,讨论了传感器管理技术的难点与传感器管理的微观/宏观结构。利用一光电传感器模型对微观层的传感器管理———传感器控制进行了仿真研究,并讨论了传感器的控制原则。仿真结果表明,微观层的传感器管理可以使传感器对机动目标的跟踪精度得到明显改善。

关键词：传感器管理微观传感器传感器控制资源分配

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传感器管理中基于变结构多模型方法的策略控制

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传感技术学报 2007年第3期20卷 663-667页

作者：陈康刘震阳东升罗雪山国防科技大学信息系统与管理学院C4ISR技术国防科技重点实验室长沙410073

有效的传感器管理是获取信息优势必要的和最重要的技术支持手段.对于传感器管理而言,目前比较一致的看法是“宏观传感器管理+微观传感器管理”.利用变结构多模型方法解决系统模式空间未知和高度时变的优越性,探讨了微观传感器管理中的... 详细信息

有效的传感器管理是获取信息优势必要的和最重要的技术支持手段.对于传感器管理而言,目前比较一致的看法是“宏观传感器管理+微观传感器管理”.利用变结构多模型方法解决系统模式空间未知和高度时变的优越性,探讨了微观传感器管理中的策略控制问题,提出了一种基于变结构多模型的策略控制方法,通过案例分析证明了所提出方法的有效性.

关键词：数据融合传感器管理策略控制变结构多模型

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目标威胁等级风险控制传感器管理方法

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西安电子科技大学学报 2019年第2期46卷 95-100页

作者：庞策单甘霖段修生陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系河北石家庄050000

针对目标跟踪过程中由于模型及观测误差对目标威胁度估计不够准确的问题,将目标威胁度不确定性最小化为优化目标。基于隐马尔科夫理论及风险理论,提出了一种目标威胁等级风险控制下的传感器管理模型,设计了一种基于多Agent理论的分布式... 详细信息

针对目标跟踪过程中由于模型及观测误差对目标威胁度估计不够准确的问题,将目标威胁度不确定性最小化为优化目标。基于隐马尔科夫理论及风险理论,提出了一种目标威胁等级风险控制下的传感器管理模型,设计了一种基于多Agent理论的分布式传感器管理方案求解算法。仿真实验表明,通过该模型能够顺利地解决传感器资源不足情况下的管理问题,求解质量较高,速度较快。

关键词：传感器管理威胁等级不确定性风险理论

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空中目标传感器管理方法综述

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航空学报 2018年第10期39卷 21-31页

作者：闫涛韩崇昭张光华西安交通大学电信学院综合自动化研究所西安710049 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049

为了避免对有限的多传感器资源的无序竞争和使用,多传感系统通常在一定约束条件下工作。传感器管理即是对传感器系统的自由度进行控制,以满足实际的约束条件并实现既定的任务目标,被大规模地应用于诸如区域目标监视、空中交通管制等各... 详细信息

为了避免对有限的多传感器资源的无序竞争和使用,多传感系统通常在一定约束条件下工作。传感器管理即是对传感器系统的自由度进行控制,以满足实际的约束条件并实现既定的任务目标,被大规模地应用于诸如区域目标监视、空中交通管制等各种军用与民用领域。首先,给出了传感器管理系统的概念定义与基本目标;然后,对过去及现在各种空中目标传感器管理方面的理论、方法以及应用进行了全面的综述与深入的分析,并对传感器管理领域现存的问题提出了解决思路和方法;最后,对该领域下一步的发展方向做出了展望。

关键词：传感器管理决策过程多目标跟踪信息增益优化

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面向空中目标威胁评估的多传感器管理方法

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航空学报 2019年第11期40卷 240-253页

作者：张昀普单甘霖陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系

为了降低在空中目标威胁评估任务中由于威胁评估结果的不准确性和传感器辐射所带来的潜在损失,提出了一种基于风险的多传感器管理方法。首先,基于部分可观马尔可夫决策过程建立了传感器管理模型;然后,给出了基于信息状态的威胁评估风险... 详细信息

为了降低在空中目标威胁评估任务中由于威胁评估结果的不准确性和传感器辐射所带来的潜在损失,提出了一种基于风险的多传感器管理方法。首先,基于部分可观马尔可夫决策过程建立了传感器管理模型;然后,给出了基于信息状态的威胁评估风险和传感器辐射风险的预测方法以量化潜在损失;接着,为获得更优的作战收益,以多步风险预测值为决策依据,以两种风险的加权和最小为优化目标建立了长期目标函数;最后,在求解目标函数时,将传感器管理问题转化为决策树搜索,设计了一种基于分支定界的标准代价搜索算法以快速获得高质量的管理方案。仿真实验表明,所提算法能够在搜索到高质量解的同时大幅减少计算时间和内存消耗;所提方法能够对风险进行准确预测,且相比于经典的传感器管理方法,所提方法具有更好的风险控制效果。

关键词：传感器管理威胁评估风险控制部分可观马尔可夫决策过程决策树搜索

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协同网络下分布式跟踪的动态传感器管理

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华南理工大学学报（自然科学版） 2012年第3期40卷 49-56页

作者：杨海燕尤政王琳清华大学精密仪器与机械学系北京100084 总参陆航研究所北京101121

协同网络系统采用分等级的分布式信息处理结构,在实现对杂波中多目标的精确跟踪时,需要考虑量测起源不确定性问题和传感器对目标及局部融合中心的同时分配问题.针对上述问题,文中提出了一种适用于分布式跟踪的动态传感器管理方法.首先... 详细信息

协同网络系统采用分等级的分布式信息处理结构,在实现对杂波中多目标的精确跟踪时,需要考虑量测起源不确定性问题和传感器对目标及局部融合中心的同时分配问题.针对上述问题,文中提出了一种适用于分布式跟踪的动态传感器管理方法.首先以修正Riccati差分方程的解作为目标跟踪性能的评价标准,据此构建传感器管理的目标函数,然后根据分层优化策略,利用蚁群算法实时求近似优解,最后基于分布式融合算法获取多目标的最优跟踪轨迹.仿真结果表明,与NN分簇和MV分簇两种传感器管理方法相比,文中所提方法具有更高的目标跟踪精度和网络资源利用率.

关键词：协同网络分布式跟踪传感器管理修正Riccati差分方程

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基于有限状态自动机的传感器管理方法

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系统工程与电子技术 2009年第11期31卷 2751-2755页

作者：梁冰陈德运哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

传感器管理是多传感器融合系统的重要组成部分。针对目前传感器出现故障时仍然缺乏对传感器资源管理的有效方法,提出一种基于有限状态自动机的传感器管理方法。首先,建立传感器管理控制策略的有限状态自动机模型,通过对可控制事件的非... 详细信息

传感器管理是多传感器融合系统的重要组成部分。针对目前传感器出现故障时仍然缺乏对传感器资源管理的有效方法,提出一种基于有限状态自动机的传感器管理方法。首先,建立传感器管理控制策略的有限状态自动机模型,通过对可控制事件的非使能设定,描述不同控制策略;提出语言测度参数的递归估计方法与停止规则,并根据有限状态自动机模型产生语言的测度获得各种传感器控制策略的性能指标。实例分析结果表明:利用有限状态自动机模型能够辅助设计传感器故障控制策略,根据语言测度可以正确评价传感器控制策略。

关键词：传感器管理有限状态自动机语言测度性能评价

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基于Fisher信息距离的传感器管理方法

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系统工程与电子技术 2012年第8期34卷 1587-1591页

作者：张华睿杨宏文胡卫东郁文贤国防科学技术大学ATR重点实验室湖南长沙410073 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200030

在进行面向跟踪的传感器管理方法研究时,传统的思路主要以跟踪精度为导向,但是在数据关联环节,改善或维持目标之间的区分度才是传感器资源分配的主要目的。需求的偏差导致不合理的传感器资源分配结果。依据信息几何理论,以流形中的Fishe... 详细信息

在进行面向跟踪的传感器管理方法研究时,传统的思路主要以跟踪精度为导向,但是在数据关联环节,改善或维持目标之间的区分度才是传感器资源分配的主要目的。需求的偏差导致不合理的传感器资源分配结果。依据信息几何理论,以流形中的Fisher信息距离来定义目标之间的区分度,然后直接依据目标之间的区分度制定传感器资源分配策略。关联仿真实验表明,该方法相较于传统的传感器管理方法,有效提高了目标之间的关联正确率。

关键词：传感器管理跟踪区分度 Fisher信息距离信息几何

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