检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（理学版） 2020年第2期58卷 337-342页

作者：王林景高志宇姚鹏帅河南中医药大学信息技术学院郑州450046

针对当前传感器网络数据压缩算法存在压缩比率低、数据变形严重等缺陷,为提高传感器网络数据传输的实时性,提出一种基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法。首先采集传感器网络原始数据,采用空间变换技术从空间上分析传感器网络数据... 详细信息

针对当前传感器网络数据压缩算法存在压缩比率低、数据变形严重等缺陷,为提高传感器网络数据传输的实时性,提出一种基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法。首先采集传感器网络原始数据,采用空间变换技术从空间上分析传感器网络数据之间的相关性,进行去噪处理,减少噪声所占的空间资源;然后根据传感器网络数据的时间相关性,引入压缩感知算法对空间系数进行压缩处理,减少传感器网络数据冗余;最后通过仿真实验分析传感器网络数据压缩算法的性能。仿真实验结果表明,相对于其他传感器网络数据压缩算法,该算法可在不损失传感器网络数据信息的条件下,提高传感器网络数据压缩比率,同时获得更快的传感器网络数据压缩速度,减少传感器网络通信压力。

关键词：传感器网络数据时间相关性空间相关性空间变换技术

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传感器网络数据收集装置及系统

传感器网络数据收集装置及系统

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作者：席亚飞章珂 100000 北京市海淀区东北旺村南1号楼6层B690室

本实用新型涉及传感器网络技术领域，尤其涉及传感器网络数据收集装置及系统。传感器网络数据收集装置，包括：多个信号接收接口、存储器以及多个信号发送接口；多个所述信号接收接口及多个所述信号发送接口分别与所述存储器连接；所述... 详细信息

标准号: CN204598329U

本实用新型涉及传感器网络技术领域，尤其涉及传感器网络数据收集装置及系统。传感器网络数据收集装置，包括：多个信号接收接口、存储器以及多个信号发送接口；多个所述信号接收接口及多个所述信号发送接口分别与所述存储器连接；所述信号接收接口，用于与传感器连接，并获取所述传感器采集的监测信号以及存储至所述存储器中；所述信号发送接口，用于将所述存储器中的数据传输到通信网络中。本实用新型的传感器网络数据收集装置及系统，能够改善传感器网络的稳定性以及降低传感器网络节点加入的难度。

关键词：存储器传感器网络数据信号发送接口信号接收接口收集装置传感器传感器网络技术传感器网络节点传感器网络数据传输通信网络连接存储采集监测

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基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法

基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法

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作者：蒋鹏李胜强 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明公开了一种基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法。现有的数据压缩方法效率低。本发明利用传感节点采集数据的时空相关性，通过引入近优分簇，有效地将适量具有空间相关性的节点划为一簇，使网络能耗均衡，利于延... 详细信息

标准号: CN101909330A

本发明公开了一种基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法。现有的数据压缩方法效率低。本发明利用传感节点采集数据的时空相关性，通过引入近优分簇，有效地将适量具有空间相关性的节点划为一簇，使网络能耗均衡，利于延长网络寿命；基于近优分簇与局部虚拟坐标路由传感器网络数据压缩算法采用统一压缩字典，对数据时间、空间冗余进行基于相关监测值差异的压缩，根据具体应用通过调节压缩字典大小，来调控数据恢复精度，基于分布式梯度标记路由，在数据传输过程中消除其空间冗余，从而提高网络整体性能。本发明适用于基于无线传感器网络的环境实时监测系统，可实现对无线传感器网络数据有效压缩，并有效地降低了节点平均能耗。

关键词：近优分簇传感器网络数据无线传感器网络局部虚拟坐标空间冗余压缩字典路由实时监测系统数据传输过程数据压缩方法空间相关性时空相关性采集数据平均能耗数据恢复网络寿命压缩方法压缩算法整体性能对数据传感能耗网络均衡监测调控

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一种传感器网络数据融合完整性保护方法

一种传感器网络数据融合完整性保护方法

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作者：杨庚陈蕾徐小龙徐劲松朱薇周强 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

本发明公开了一种传感器网络数据融合完整性保护方法，属于信息安全与物联网应用技术领域。针对传感器网络节点数据采集和数据融合的安全问题，本发明首先由数据融合过程中的总汇聚节点进行网络节点的初始化安全参数，再通过对传感器节... 详细信息

标准号: CN102638791B

本发明公开了一种传感器网络数据融合完整性保护方法，属于信息安全与物联网应用技术领域。针对传感器网络节点数据采集和数据融合的安全问题，本发明首先由数据融合过程中的总汇聚节点进行网络节点的初始化安全参数，再通过对传感器节点需要融合的数据增添私有种子进行隐私保护，并利用复数的虚实部数据关联特性进行数据的完整性保护，对检查遭受攻击篡改的数据可以采取相应的措施，提高传感器网络数据融合和相关应用的安全性，为物联网的应用提供安全保障。

关键词：传感器网络数据数据融合物联网融合传感器网络节点数据的完整性应用技术领域传感器节点完整性保护安全参数安全问题关联特性数据采集提供安全网络节点相关应用信息安全隐私保护初始化虚实部复数篡改汇聚攻击保障检查

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基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法

基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法

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作者：蒋鹏李胜强 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

标准号: CN101909330B

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一种基于粗糙集的无线多媒体传感器网络数据融合方法

一种基于粗糙集的无线多媒体传感器网络数据融合方法

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作者：王汝传吴蓉沙超黄海平孙力娟钱艺升陈九天封娟 210003 江苏省南京市新模范马路66号

无线多媒体传感器网络可以很灵活的部署于用户感兴趣的区域中感知更丰富的音频、视频等多媒体信息。但是由于无线多媒体传感器网络的节点都是采用电池供电，并且采集传输多媒体信息的硬件功耗远高于传统节点，所以如何节省节点能量使得... 详细信息

标准号: CN103052130B

无线多媒体传感器网络可以很灵活的部署于用户感兴趣的区域中感知更丰富的音频、视频等多媒体信息。但是由于无线多媒体传感器网络的节点都是采用电池供电，并且采集传输多媒体信息的硬件功耗远高于传统节点，所以如何节省节点能量使得网络生存周期最大化是设计和实现无线多媒体传感器网络的主要难点和挑战之一。针对该问题，本发明提出了一种基于粗糙集的无线多媒体传感器网络数据融合方案，该方案首先构建优化的网络拓扑结构，通过一定的规则挑选出簇头节点，且在簇头节点间构建数据融合树，使得采集的信息可以沿着优化的融合路径转发，节省节点因传输数据而消耗的能量。其次，通过运用粗糙集理论的不可分辨关系消除冗余以获得约简的信息，约简后的信息不仅更加准确而且比原始数据量大大减少，从而进一步节省了节点的能量，延长了整个网络的生命周期。

关键词：无线多媒体传感器网络多媒体信息头节点传感器网络数据网络的生命周期网络拓扑结构粗糙集理论设计和实现采集传输传输数据传统节点电池供电节点能量数据融合网络生存原始数据融合粗糙集冗余功耗感知分辨优化视频转发感兴趣采集挑选难点

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一种基于粗糙集的无线多媒体传感器网络数据融合方法

一种基于粗糙集的无线多媒体传感器网络数据融合方法

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作者：王汝传吴蓉沙超黄海平孙力娟钱艺升陈九天封娟 210003 江苏省南京市新模范马路66号

标准号: CN103052130A

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一种传感器网络数据融合完整性保护方法

一种传感器网络数据融合完整性保护方法

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作者：杨庚陈蕾徐小龙徐劲松朱薇周强 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

标准号: CN102638791A

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一种基于目标信号相对位置配对的传感器网络数据关联方法

一种基于目标信号相对位置配对的传感器网络数据关联方法

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作者：凌强俞昭华史盟钊李峰 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

本发明提供一种基于目标信号相对位置配对的传感器网络数据关联方法，通过采用比较传感器测量信号之间的相对位置并提取相对位置模式的方法来获得不同传感器系统对应的目标匹配对的方法，并给出了一种改进的适用于传感器目标信号关联的... 详细信息

标准号: CN103685483A

本发明提供一种基于目标信号相对位置配对的传感器网络数据关联方法，通过采用比较传感器测量信号之间的相对位置并提取相对位置模式的方法来获得不同传感器系统对应的目标匹配对的方法，并给出了一种改进的适用于传感器目标信号关联的匹配算法以及传感器偏差的估计方法。该方法建立传感器偏差模型，并给出了传感器目标信号间以及不同传感器之间的相对位置的表达式，通过寻找不同传感器之间相对位置的最大匹配对的方法，可以找到一对不同传感器对应的目标信号配对点，并得到一个较为粗糙的偏差估计，通过这个偏差估计，可以找到剩余的传感器信号间的目标匹配对，完成不同目标信号的数据关联并得到一个较为精确的偏差估计的结果。

关键词：目标信号偏差估计传感器传感器目标传感器偏差目标匹配配对表达式传感器测量信号传感器网络数据关联传感器系统传感器信号关联方法匹配算法位置模式匹配寻找

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基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法

基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法

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作者：蒋鹏李胜强 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明涉及一种基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法。现有的数据压缩方法效率低。本发明利用传感节点采集数据的时空相关性，一方面通过引入最优阶估计，从而界定了系统要传输的原始数据组数，既获得了有效的相关性系... 详细信息

标准号: CN101932012A

本发明涉及一种基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法。现有的数据压缩方法效率低。本发明利用传感节点采集数据的时空相关性，一方面通过引入最优阶估计，从而界定了系统要传输的原始数据组数，既获得了有效的相关性系数，又避免了冗余系数的产生；另一方面对网络进行分簇处理，以簇为单位处理节点数据，这样不仅可以提高基站处理各节点数据效率，还可以增强基站迅速定位产生异值或出现异常节点的能力。本发明适用于基于无线传感器网络的环境实时监测系统，可实现对无线传感器网络数据有效压缩，并有效地降低了节点平均能耗。

关键词：无线传感器网络节点数据分簇基站传感器网络数据实时监测系统数据压缩方法时空相关性相关性系数采集数据平均能耗压缩方法异常节点原始数据冗余传感网络

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