检索结果-内蒙古大学图书馆

电子工业专用设备 2025年第1期54卷 68-72页

作者：辛欣马天舒叶熠琳国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心天津300304 中汽信息科技(天津)有限公司天津300399 浙江快手信息技术有限公司浙江杭州311100

针对传感器在实际应用中存在的温度漂移、非线性误差和环境干扰等问题,研究了基于最小二乘法和卡尔曼滤波的自适应补偿算法。通过建立温度-误差模型和多源数据融合技术,实现传感器信号的实时校正。该补偿方法在电机转速加速度变化较大... 详细信息

针对传感器在实际应用中存在的温度漂移、非线性误差和环境干扰等问题,研究了基于最小二乘法和卡尔曼滤波的自适应补偿算法。通过建立温度-误差模型和多源数据融合技术,实现传感器信号的实时校正。该补偿方法在电机转速加速度变化较大的工况下依然保持稳定,显著提升了传感器测量精度。通过建立分程计量方法和多源数据融合技术,实现传感器信号的实时校正。该补偿方法能有效应对电机转速加速度变化较大等复杂工况,显著提升了传感器测量精度,尤其改善了电流传感器在低电量状态下的测量准确性。

关键词：汽车电子系统传感器误差补偿算法数据融合精度提升

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三元锂电池荷电状态估计的传感器误差影响

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汽车安全与节能学报 2017年第2期8卷 198-204页

作者：郑岳久许霜霜张振东上海理工大学机械工程学院清华大学汽车安全与节能国家重点实验室

锂电池荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统的关键技术,为了解析传感器误差对SOC估计精度的影响,以二阶RC等效电路模型为基础,运用遗传算法进行参数辨识,采用扩展Kalman滤波算法进行SOC估计,分析电压、电流传感器存在的漂移和白噪声... 详细信息

锂电池荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统的关键技术,为了解析传感器误差对SOC估计精度的影响,以二阶RC等效电路模型为基础,运用遗传算法进行参数辨识,采用扩展Kalman滤波算法进行SOC估计,分析电压、电流传感器存在的漂移和白噪声对SOC估计的影响。结果表明:电压、电流传感器的漂移与SOC估计误差的均值近似呈线性关系,电压、电流传感器存在的白噪声对SOC估计误差的均值无影响;对于实验中的三元锂离子电池,若使SOC估计精度在5%以内,电压的偏差值应控制在10 m V以内、电流偏差值应在1/30 C以内。

关键词：三元锂离子电池传感器误差荷电状态(SOC) 扩展Kalman滤波电池等效电路模型参数辨识

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霍尔效应式耕深耕宽传感器误差分析

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江苏大学学报(自然科学版) 1981年第2期 74-83页

作者：陈翠英

本文着重探讨霍尔效应式耕深、耕宽传感器的角度误差对测量误差的影响。根据传感器的工作原理推演出误差计算公式。通过计算给满足测量精度要求所允许的最大角度误差,并对传感器的使用提出一些建议。

关键词：耕深角度误差霍尔效应 HALL效应磁学传感器误差

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考虑传感器误差的故障检测

考虑传感器误差的故障检测

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中国自动化学会第二届技术过程的故障诊断与安全性学术会议

作者：尤敏邱红专张洪钺北京航空航天大学(北京)

讨论了考虑传感器误差时的故障检测方法.首先用神经网络对最优奇偶向量方法产生的残差进行补偿,消除安装误差、刻度系数误差以及常值偏差对残差的影响;然后用解析方法和神经网络方法对补偿后的残差进行故障检测和隔离(FDI),从而提高故... 详细信息

讨论了考虑传感器误差时的故障检测方法.首先用神经网络对最优奇偶向量方法产生的残差进行补偿,消除安装误差、刻度系数误差以及常值偏差对残差的影响;然后用解析方法和神经网络方法对补偿后的残差进行故障检测和隔离(FDI),从而提高故障检测和隔离的准确性.

关键词：最优奇偶向量神经网络故障检测传感器误差神经网络

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电容分压式电压传感器误差分析

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电力系统装备 2023年第1期 73-76页

作者：杨发山李克君熊美深圳带电科技发展有限公司广东深圳518000

不停电作业用旁路开关能否投入,需依据旁路开关两侧的电压相位差来决定。旁路开关所使用的电压检测元件一般为电容分压式电压传感器,传感器的误差,特别是角度误差,对旁路开关的正确使用影响较大。文章通过对电容分压式电压传感器的原理... 详细信息

不停电作业用旁路开关能否投入,需依据旁路开关两侧的电压相位差来决定。旁路开关所使用的电压检测元件一般为电容分压式电压传感器,传感器的误差,特别是角度误差,对旁路开关的正确使用影响较大。文章通过对电容分压式电压传感器的原理及误差影响因素进行分析,提出了降低电压传感器误差的方法,并对旁路开关使用的电压传感器及检测回路提出了要求。

关键词：旁路开关电容分压式电压传感器传感器误差

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消除霍尔传感器误差的有效方法

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电气时代 2006年第4期 102-103页

作者：张存礼山东济宁职业技术学院

传感器在系统中担任着采集信息的重要任务,传感器的正确度和可靠性的高低,将决定系统的成败,而误差的大小是决定正确度和可靠性的首要原因。

关键词：传感器误差有效方法霍尔传感器补偿措施补偿电路计算装置自动控制无触点体积小

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一种基于拉普拉斯特征映射算法的传感器误差识别及消除方法

一种基于拉普拉斯特征映射算法的传感器误差识别及消除方法

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作者：张淼詹译傲任江航耿振亚王艳沈毅 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

一种基于拉普拉斯特征映射算法的传感器误差识别及消除方法，它涉及发动机测试领域，采取环状对称测温结构、拉普拉斯特征映射及小波基降噪算法完成对发动机温度的连续精准测量。本发明的步骤为：一、为应对发动机尾焰发生偏转所产生的... 详细信息

标准号: CN112763225B

一种基于拉普拉斯特征映射算法的传感器误差识别及消除方法，它涉及发动机测试领域，采取环状对称测温结构、拉普拉斯特征映射及小波基降噪算法完成对发动机温度的连续精准测量。本发明的步骤为：一、为应对发动机尾焰发生偏转所产生的气流扰动，布置发动机燃烧室环状对称结构测量装置。二、为了对测量干扰及时有效地减弱和去除，再进一步通过拉普拉斯特征映射算法降维处理得到目标温度值。三、最后通过小波变换滤波进行传感器温度信号降噪处理，选取小波基Coif5进行温度信号降噪处理来消除发动机尾焰温度变化规律复杂而导致的测量误差。本发明可有效解决温度变化规律复杂所导致的测温准确度差的问题、以及测量干扰难以及时有效去除的问题。

关键词：测量温度变化规律发动机环状对称降噪处理温度信号映射算法小波基测温尾焰去除偏转发动机燃烧室结构测量装置传感器误差发动机测试降维处理降噪算法气流扰动小波变换有效解决准确度有效地传感器映射滤波

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基于Transformer和GRU融合的传感器误差补偿方法、系统、装置及介质

基于Transformer和GRU融合的传感器误差补偿方法、系统、装置及介...

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作者：王建锋杨庆功张传坤刘臻伟隽鸿科 710064 陕西省西安市碑林区南二环中段33号

本发明公开了基于Transformer和GRU融合的传感器误差补偿方法、系统、装置及介质，包括：模拟不同环境状态变量，采集角位移传感器数值，得到误差值；基于环境状态‑角位移传感器值‑误差值获取特征向量，构建Transformer‑GRU误差补偿模... 详细信息

标准号: CN116362140A

本发明公开了基于Transformer和GRU融合的传感器误差补偿方法、系统、装置及介质，包括：模拟不同环境状态变量，采集角位移传感器数值，得到误差值；基于环境状态‑角位移传感器值‑误差值获取特征向量，构建Transformer‑GRU误差补偿模型，然后对Transformer‑GRU误差补偿模型进行改进，将Transformer和GRU融合进行角位移传感器的误差补偿，Transformer的编码层全面的提取角位移传感器在不同环境下的误差特征，基于GRU的解码结构准确完成角位移传感器在不同环境下的误差预测，二者结合提高角位移传感器的误差预测能力。将误差补偿系数和误差估计值进行融合计算，得到误差值进行误差补偿。本发明能够提高多对极角位置传感器在复杂环境下的工作性能，准确完成传感器的误差补偿，提高角位移传感器测量的准确度。

关键词：角位移传感器误差补偿误差补偿模型环境状态误差预测融合角位置传感器误差补偿系数传感器误差复杂环境工作性能解码结构特征向量误差估计误差特征准确度编码层传感器对极构建测量采集改进

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来自坐标定位机器的传感器误差数据图

来自坐标定位机器的传感器误差数据图

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作者： R·D·帕基 A·A·索沃勒英国格洛斯特郡

描述了一种从坐标定位机器生成传感器误差数据的空间图的方法。该方法包括：接收通过在机器沿着至少一个机器轴线移动人工制品时测量或跟踪该人工制品而收集的测量数据；通过将接收到的测量数据与测量数据的预期值或理想值进行比较，得... 详细信息

标准号: CN118140117A

描述了一种从坐标定位机器生成传感器误差数据的空间图的方法。该方法包括：接收通过在机器沿着至少一个机器轴线移动人工制品时测量或跟踪该人工制品而收集的测量数据；通过将接收到的测量数据与测量数据的预期值或理想值进行比较，得出误差数据；以及根据误差数据生成空间误差图，其中每个单元包括从误差数据内的多个误差源得出的误差表示。

关键词：测量数据误差数据坐标定位机器传感器误差该人工制品机器轴线空间误差人工制品空间图误差源测量跟踪移动

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用于预测传感器误差的方法和装置

用于预测传感器误差的方法和装置

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作者： A·维斯瓦纳坦荷兰艾恩德霍芬

本发明涉及用于预测传感器误差的方法和装置。提出了一种对传感器误差进行预测分类的方法。例如，该方法包括从至少一个传感器接收传感器数据，所述传感器数据采集于地理位置。该方法还包括从传感器数据、表示地理位置的地图数据或其组... 详细信息

标准号: CN111007540A

本发明涉及用于预测传感器误差的方法和装置。提出了一种对传感器误差进行预测分类的方法。例如，该方法包括从至少一个传感器接收传感器数据，所述传感器数据采集于地理位置。该方法还包括从传感器数据、表示地理位置的地图数据或其组合中提取输入特征集。该方法还包括使用机器学习模型处理输入特征集，以计算在地理位置运行的目标传感器的预测传感器误差。例如，所述机器学习模型已通过地面真值传感器误差数据进行训练，以利用输入特征集来计算预测传感器误差。

关键词：预测传感器特征集地理位置传感器误差传感器数据采集机器学习模型传感器数据方法和装置接收传感器目标传感器地图数据模型处理使用机器传感器分类预测学习

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