检索结果-内蒙古大学图书馆

现代预防医学 2022年第21期49卷 3986-3992页

作者：熊欢李志波罗红韦焘冉凌云曹祖凤刘伟昆明医科大学公共卫生学院云南大学职业与继续教育学院昆明医科大学图书馆昆明医科大学护理学院昆明医科大学基础医学院

目的针对2021年3月末瑞丽市COVID-19疫情暴发，本研究应用更新方程模拟COVID-19在瑞丽市的传播过程，快速测算其传播的流行病学参数传播序列间隔(SI)、再生数(R)及其在加强防控措施干预下的变化，为边境地区疫情防控策略提供科学依据... 详细信息

目的针对2021年3月末瑞丽市COVID-19疫情暴发，本研究应用更新方程模拟COVID-19在瑞丽市的传播过程，快速测算其传播的流行病学参数传播序列间隔(SI)、再生数(R)及其在加强防控措施干预下的变化，为边境地区疫情防控策略提供科学依据。方法收集官方网站公布的2021年3月30日至4月16日瑞丽市的病例信息，用Excel 2019软件进行流行病学分析，使用R 4.0.5软件建立更新方程模型，用马尔可夫链蒙特卡罗算法(MCMC)采样计算各参数值的中位数与95%置信区间，对不同索引病例情况下疫情发展进行预测，研究疫情防控政策执行效果。结果 2021年3月30日至4月16日，瑞丽市累计报告确诊病例90例，无症状感染者43例，共133例，其中19例无症状感染者转为确诊病例，确诊病例和无症状感染者的年龄中位数分别为32、28岁。通过模型得到SI中位数约为5.00(95%CI:4.22～7.31)天，标准差中位数约为24.67(95%CI:12.05～27.91)天；在疫情暴发较早阶段，再生数R约为1.42(95%CI:1.31～1.80),加强防控措施后1周内，R下降至0.58(95%CI:0.07～0.72),位于临界值1.0以下；模型预测4月17日以后，每天新增感染者数量≤1例。结论在合理推测索引病例的前提下，更新方程模型能较好地拟合疫情数据，其预测瑞丽市的疫情将在短时间内得到控制。瑞丽市的防控措施和经验可为类似边境地区的防疫工作提供有益借鉴。

关键词：新型冠状病毒肺炎流行病学传播动力学模型再生数瑞丽市

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广州市SARS流行的数学建模与干预措施的定量评估

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复旦学报（自然科学版） 2009年第6期48卷 793-800页

作者：曹志冬王劲峰韩卫国高一鸽曾光中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院自动化研究所北京100039 Center for Spatial Information Science and System George Mason University 中国疾病预防控制中心北京100050

构建了反映SARS传播过程的动力学模型,利用模拟退火算法对2003年广州市的SARS疫情进行了研究,得到了重要流行病学参数——潜伏期、感染期、基本再生数与有效再生数的最优估计,结果表明:广州市SARS传播的平均潜伏期为4d,平均感染期为7.7d... 详细信息

构建了反映SARS传播过程的动力学模型,利用模拟退火算法对2003年广州市的SARS疫情进行了研究,得到了重要流行病学参数——潜伏期、感染期、基本再生数与有效再生数的最优估计,结果表明:广州市SARS传播的平均潜伏期为4d,平均感染期为7.7d,基本再生数为3.8,疫情得到控制后的有效再生数为0.6,感染期的变化对广州市SARS疫情的变化趋势有重要影响.最后,采用情景模拟方法,定量评估了4类干预措施——疫苗接种率、应急反应时间、"三早"措施与综合防控对广州市SARS疫情的影响.

关键词：严重急性呼吸系统综合症传播动力学模型流行病学特征干预措施评估

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河南省新型冠状病毒肺炎疫情传播动力学研究

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中华疾病控制杂志 2020年第6期24卷 660-664,675页

作者：张延炀李军杨凯朝王三凤赵东阳肖占沛史鲁斌姬艳芳陈帅印河南省疾病预防控制中心免疫预防规划所郑州450016 焦作市疾病预防控制中心免疫规划所焦作454100 河南省疾病预防控制中心郑州450016 郑州大学公共卫生学院流行病学教研室郑州450001

目的通过构建河南省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)早期传播动力学模型,研究疫情流行趋势,为疫情防控提供依据。方法收集河南省2019年1月21日至2020年2月23日河南省卫生健康委员会公布的疫情数据和河南省统计年... 详细信息

目的通过构建河南省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)早期传播动力学模型,研究疫情流行趋势,为疫情防控提供依据。方法收集河南省2019年1月21日至2020年2月23日河南省卫生健康委员会公布的疫情数据和河南省统计年鉴中的人口数据,对COVID-19进行描述性流行病学分析,采用MATLAB 7.0软件构建传播动力学SEIR模型,分析河南省COVID-19流行趋势。结果截至2020年2月23日河南省累计报告COVID-19确诊病例1 271例,报告发病率约为1.16/10万;报告病例集中分布在信阳市、南阳市、郑州市和驻马店市。SEIR模型拟合显示,河南省COVID-19的基础再生指数R0平均约为2.41,防控措施干预使得峰值降低55%,高峰推迟3天。结论河南省COVID-19疫情前期增长较快,采取防控措施后,有效再生数逐渐降低,疫情逐步得到控制。

关键词：新型冠状病毒肺炎传播动力学模型流行规律

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认知域信息传播的HSIR模型及其数学仿真应用的传播特点研究

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陆军军医大学学报 2023年第13期45卷 1450-1455页

作者：陈志毅柳雪荣张晶轩苗宽夏凡王灵芝冯正直陆军军医大学(第三军医大学)医学心理系重庆400038 西南大学心理学部重庆400715

目的构建首个认知域信息传播的动力学理论模型以推动认知域信息攻防的体系建立,并利用仿真数学模型进行概念验证。方法在理论构念上提出认知域信息传播的核心-易感-感染-康复传播动力学模型(Hub-Susceptible-Infected-Recovery,HSIR),... 详细信息

目的构建首个认知域信息传播的动力学理论模型以推动认知域信息攻防的体系建立,并利用仿真数学模型进行概念验证。方法在理论构念上提出认知域信息传播的核心-易感-感染-康复传播动力学模型(Hub-Susceptible-Infected-Recovery,HSIR),基于龙格-库塔法的非线性积分方程进行模型仿真验证。结果标准HSIR模型的仿真结果显示,认知域信息在1万人的群体中传播,将在第46天达到峰值,峰值传播感染7480人,基本再生数为1.3。在模拟分别时滞8、4 d和2 d后对认知域信息传播进行拒止干预,其传播感染峰值感染数不断下降(D8=5822,D4=4892,D2=4126),其传播感染峰值发生时间不断提前(D8=92,D4=62,D2=41)。结论基于HSIR理论模型,本研究提出了认知域信息传播动力学模型,并初步提出了认知域信息攻防体系。

关键词：认知域信息传播动力学模型心灵病毒谣言传播理论

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人员流动对组织间隐性知识共享影响研究

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管理科学学报 2016年第7期19卷 78-84页

作者：张生太朱宏淼北京邮电大学经济管理学院北京100876

促进组织间隐性知识共享是一个企业取得成功的关键.隐性知识和人与人之间传染病的传播途径非常相似,主要是通过人与人之间的直接接触进行传播的.文章受传染病动力学建模思想的启发,针对有人员相互流动的两个组织,并考虑员工的引入和离职... 详细信息

促进组织间隐性知识共享是一个企业取得成功的关键.隐性知识和人与人之间传染病的传播途径非常相似,主要是通过人与人之间的直接接触进行传播的.文章受传染病动力学建模思想的启发,针对有人员相互流动的两个组织,并考虑员工的引入和离职,构建了两组织间的隐性知识传播动力学模型,给出区分实现组织间隐性知识共享与否的阈值,并对模型进行数值仿真以验证所得理论结果的正确性.从理论性定量研究的角度说明,在两组织间适当进行人员流动能有效促进组织间隐性知识共享,而如果人员流动不合理则会起到抑制作用.

关键词：人员流动组织间隐性知识共享阈值传播动力学模型

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福建省新冠奥密克戎BA.2和BA.5.2亚型毒株引发的本土疫情传播动力学分析及防控效果评估

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中国人兽共患病学报 2023年第11期39卷 1065-1071页

作者：叶雯婧吴生根詹美蓉黄峥强蔡少健陈武欧剑鸣黄杰锋陈田木邓艳琴郑奎城福建省人兽共患病重点实验室(福建省疾病预防控制中心) 福州350012 厦门大学分子疫苗学和分子诊断学国家重点实验室厦门361102

目的评价福建省2022年BA.2和BA.5.2毒株引发的本土疫情的防控措施迭代优化的科学性及防控效果,为应对未来新发或再发呼吸道传染性疾病提供科学依据。方法基于传染病动力学理论,收集福建省2022年3月由BA.2亚型和2022年10月由BA.5.2亚型... 详细信息

目的评价福建省2022年BA.2和BA.5.2毒株引发的本土疫情的防控措施迭代优化的科学性及防控效果,为应对未来新发或再发呼吸道传染性疾病提供科学依据。方法基于传染病动力学理论,收集福建省2022年3月由BA.2亚型和2022年10月由BA.5.2亚型毒株引发的本土疫情的相关信息,建构带有潜伏期和无症状感染者的新冠病毒感染的SEIAR(susceptible-exposed-infectious-asymptomatic-removed,SEIAR)模型,分析2起本土疫情的传播动力学特征,并评估防控效果。结果BA.2疫情的潜伏期为3 d(1~9 d),代间距为3 d(1~5 d),起始R t为3.0(95%CI:2.7~3.3),发病3170例;BA.5.2疫情的潜伏期为2 d(1~6 d),代间距为1 d(0~2 d),起始R t为1.9(95%CI:1.7~2.1),发病1540例;模型拟合BA.2和BA.5.2疫情的预测和实际发病数差异均无统计学差异(χ_(BA.2)^(2)=31.53、χ_(BA.5.2)^(2)=27.88,P>0.05);如未启动应急响应,BA.2疫情将于4月7日达到高峰,估计峰值638035例;而BA.5.2疫情将于11月14日达到高峰,估计峰值685940例;BA.2疫情如提早发现1个潜伏期,规模将下降25.73%,提早2个潜伏期,将下降79.56%,推迟1个潜伏期,扩大13.72%;BA.5.2疫情如提早发现1个潜伏期,规模将下降35.04%,提早2个潜伏期,将下降92.47%,推迟1个潜伏期,扩大19.75%。结论2起本土疫情处置的指导思想和防控措施优化迭代,落实“四早”措施可有效降低疫情规模,且时机越早,控制成效越明显,这为防控新发或再发呼吸道传染病积累宝贵经验。

关键词：新冠病毒感染传播动力学模型新发或再发传染病防控效果评估

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双重社会强化谣言传播模型及稳定性分析

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系统科学与数学 2017年第9期37卷 1960-1975页

作者：张亚明苏妍嫄刘海鸥燕山大学经济管理学院秦皇岛066004 燕山大学互联网+与产业发展研究中心秦皇岛066004

谣言大规模扩散给社会造成了不良影响甚至严重危害,引发了学术界和政府的高度关注.通过分析群体正负双重社会强化效用对个体传播行为的影响,构建了谣言传播动力学模型,计算了平衡点和基本再生数,并运用Lyapunov函数法、Routh-Hurwitz稳... 详细信息

谣言大规模扩散给社会造成了不良影响甚至严重危害,引发了学术界和政府的高度关注.通过分析群体正负双重社会强化效用对个体传播行为的影响,构建了谣言传播动力学模型,计算了平衡点和基本再生数,并运用Lyapunov函数法、Routh-Hurwitz稳定判据与复合矩阵等方法讨论了平衡点渐进稳定性.理论分析证明,当基本再生数不大于1时,谣言迅速消失,无谣言平衡点全局渐进稳定,否则谣言传播扩散,非零谣言平衡点全局渐进稳定.新浪微博仿真实验发现,在双重社会强化效用影响下,提高个体对谣言独立甄别能力有助于谣言由大规模扩散向迅速消失趋势转移;只有当抑制谣言传播的社会负强化足够大时,才能迅速终止谣言持续传播.

关键词：谣言传播双重社会强化传播动力学模型基本再生数稳定性.

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2022年北京冬奥会和冬残奥会闭环管理新型冠状病毒肺炎疫情防控效果评价

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疾病监测 2022年第12期37卷 1594-1598页

作者：王雪纯闫翔宇裴少君贾忠伟北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 北京大学公共卫生学院全球卫生学系北京100191 北京大学人工智能研究院智慧健康研究中心北京100191 北京大学健康医疗大数据国家研究院药物滥用智能防控中心北京100191

目的定量评估北京冬奥会和冬残奥会(北京冬残奥会)闭环管理对新冠疫情控制的效果。方法收集2022年1月4日至3月13日的北京冬残奥会新型冠状病毒肺炎防疫报告数据(机场入境人数、核酸检测等信息),利用群体传播动力学模型模拟非闭环(常态化... 详细信息

目的定量评估北京冬奥会和冬残奥会(北京冬残奥会)闭环管理对新冠疫情控制的效果。方法收集2022年1月4日至3月13日的北京冬残奥会新型冠状病毒肺炎防疫报告数据(机场入境人数、核酸检测等信息),利用群体传播动力学模型模拟非闭环(常态化)管理每日新增感染人数、每日检出率、累计检出率,与实际数据比较分析,评估闭环管理防控效果。结果模型结果提示,如果采取常态化管理,北京冬残奥会期间每日新增感染人数于2月12日达到峰值(120人),较实际峰值推迟了10 d且增加了94人;相比于常态化管理,闭环管理可避免95.24%的感染者(3763比179);常态化管理累计检出率为闭环管理21.02倍(0.15%比0.07‰)。此期间,实际机场入境运动员和随队官员与其他利益相关方累计检出率相近(1.68%比1.76%);进入闭环内,两类人群的累计检出率均下降(0.49‰比0.05‰),其中运动员和随队官员的每日检出率远高于其他利益相关方(最高每日检出率:3.15‰比0.22‰)。结论北京冬残奥会闭环管理能早期发现感染者,有效降低感染人数,为未来大型体育赛事疫情防控策略制定提供借鉴。

关键词：北京冬残奥会闭环管理传播动力学模型效果评价

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综合症状监测系统预警性能的评价及应用研究

综合症状监测系统预警性能的评价及应用研究

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作者：范允舟华中科技大学

学位级别：博士

目的：(1)描述研究地区综合症状监测系统的目标人群特征,分析综合症状监测数据与病例报告数据之间的关联性。(2)评价综合症状监测系统在真实疫情中的预警能力,比较各数据源单独预警和联合预警的效果。(3)评价综合症状监测系统的理论预... 详细信息

目的：(1)描述研究地区综合症状监测系统的目标人群特征,分析综合症状监测数据与病例报告数据之间的关联性。(2)评价综合症状监测系统在真实疫情中的预警能力,比较各数据源单独预警和联合预警的效果。(3)评价综合症状监测系统的理论预警能力,探索在缺乏“金标准”的情况下,利用模拟数据对症状监测系统进行预警能力评价的方法。(4)定量估算早期预警下的干预措施在实际疫情防控中的保护效果,从而评价症状监测系统的实际应用价值。方法：(1)对综合症状监测系统和传统病例报告系统中各监测数据源的目标人群进行流行病学描述性分析,采用交叉互相关函数法评估时间趋势的关联性,采用空间自相关分析和地理加权回归模型分析空间分布的关联性。(2)采用研究地区报告的三起疫情作为预警评价的金标准,推算疫情的起止时间点,通过EARS-3C模型对监测数据源进行回顾性预警分析。对比各数据源单独预警、串联预警和并联预警的效果。采用灵敏度、特异度和阳性预测值评价预警的有效性,采用预警探测时间率评价预警的及时性。(3)利用SEIR传播动力学模型生成的模拟疫情病例数据,通过“就医行为转化模型”将其转化为模拟症状数据,并与症状监测数据进行叠加,构建用于评价的测试数据。选用EARS-3C预警模型对不同预警策略的预警效果进行评价,采用灵敏度和特异度评价预警的有效性,采用预警探测时间率评价预警的及时性。(4)采用脉冲式SEIR传播动力学模型对三起真实疫情进行拟合,模拟不同预警时刻的干预对疫情进展的影响,并对其进行比较,间接地评估综合症状监测系统的早期预警价值。结果：(1)时间趋势分析结果显示,主诉监测除咽痛、头疼和FGS症候群的时间趋势相对于病例报告滞后外,其余目标症状数据源的滞后时间均小于或等于0天。药物销售监测中抗生素类药物和止泻药物与相应疾病在时间趋势上具有实际的关联意义,且抗生素的销售量趋势提前于病例报告1天。小学因病缺勤能够反映对应年龄段儿童(6-12岁)传染病报告病例的时间趋势,并且比病例报告趋势提前3天。空间分析结果显示,除咽痛、头疼症状外,其余目标症状的人均就诊次数与相关法定传染病发病率的关联性在研究地区的北部最为明显,并且关联性越强的地区,目标症状人均就诊次数和疾病发病率的回归系数越大。(2)在基于三起真实疫情的预警能力评估中,所有监测策略的阳性预测值均不高,主要集中在18.9%-70.0%之间。特异度,除在多数据源并联监测的C3模型和3Cs并联预警模型中为88.4%和87.2%外,其它所有监测策略在任何预警模型下,特异度都大于90%。除主诉监测在各预警模型下的灵敏度均为66.7%外,所有监测策略的灵敏度均可达到100%。在预警及时性方面,各种监测策略(单独主诉监测、单独药物销售监测、单独小学缺勤监测、多数据源并联监测和多数据源串联监测)的探测时间率分别为0.0%～1.3%、19.0%～70.6%、5.1%～54.0%、0.0%～35.5%、0.0%～70.6%。(3)在基于模拟疫情的预警能力评价中,三种数据源进行独立预警的灵敏度不高(11.4%～48.7%),但特异度水平较高(91.5%～98.8%)。多种数据源联合监测时,串联监测的灵敏度(13.0%～50.0%)不如并联监测(43.2%～59.6%),但串联监测的特异度(89.7%～98.4%)要优于并联监测(79.2%-94.4%)。在预警及时性方面,三种监测数据源单独预警时,主诉监测的及时性均为最强,探测时间率最低(30.9%～42.3%),小学缺勤监测其次(36.4%-42.7%),而药物销售监测的及时性略差(43.7%-49.7%)。三种数据源并联监测的探测时间率(28.8-41.2%)要优于与串联监测(36.4%～50.7%)。(4)在报告的三起疫情中(水痘、流行性腮腺炎和流感样病例),学校缺勤监测系统的预警比传统预警标准下的预警分别提前0天、3天和2～4天发出预警信号。在基于学校缺勤监测系统早期预警的干预下,三起疫情的罹患率分别为7.1～28.3%、5.0～41.8%、4.6-14.6%；假设预警反应速度和干预强度不变,那么在基于传统预警标准的干预下,三起疫情的罹患率分别可达到7.1～28.3%、6.2～62.9%、6.7～22.3%。基于学校缺勤监测早期预警干预的超额保护率分别为0.0%、15.3～44.1%、29.0～37.0%。结论：(1)监测期间,在研究地区内,综合症状监测系统的数据与法定病例报告数据在时间和空间上存在关联性,并且关联的程度具有空间异质性。主诉监测、药物销售监测和学校缺勤监测中,均存在时间趋势能够提前于病例报告系统的数据源,综合症状监测系统具有早期预警的潜力。(2)监测期间,对研究地区内真实疫情的预警评价中,单数据源监测时,学校缺勤监测的预警结果表现出最佳的有效性、主诉监

关键词：症状监测早期预警传播动力学模型地理信息系统预警能力评价

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社会困境中态度与行为的演化研究

社会困境中态度与行为的演化研究

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作者：王梦瑶大连理工大学

学位级别：博士

在公共地问题、公海渔业、生态环境保护等实际问题抽象出的社会困境中,可以考虑一些法律法规外的、非强制的因素对个体行为的作用。本文考虑个体的态度特征和行为特征,并将个体依据所持态度和具体行为进行分类。当态度和行为都是两种类... 详细信息

在公共地问题、公海渔业、生态环境保护等实际问题抽象出的社会困境中,可以考虑一些法律法规外的、非强制的因素对个体行为的作用。本文考虑个体的态度特征和行为特征,并将个体依据所持态度和具体行为进行分类。当态度和行为都是两种类别时,个体分为四类。在态度可以互相转变、行为可以相互学习的基础上,建立群体演化模型,探究个体态度与合作行为的变化规律,对合作的出现与维持提供一定的解释,为摆脱此类困境提供新的思路。本文的主要工作和贡献如下:在第二章考虑个体态度对个体行为的单向影响,根据不同的态度划分建立了两个不同的群体演化模型。首先,根据是否表达自己行为意向的态度,将群体中个体分为沉默者和发言者。考虑公众对沉默的合作者给予嘉奖,建立了一个个体态度影响个体行为的群体演化模型。结果表明,当群体中个体受他人影响程度小时,对沉默的合作者的适当嘉奖就可以有效地促进合作;而当个体受他人影响程度大时,此时无论如何增大对沉默合作者的嘉奖都无法使合作出现。其次,根据是否关注困境中相关话题的态度,将群体中个体分为关注者与冷漠者。考虑合作者可以得到和关注者比例(社会关注度)正相关的额外补偿,建立了另一个个体态度影响个体行为的群体演化模型。结果表明,当群体中关注者比例很低时,即整体上是冷漠的,则无论额外补偿力度有多大,合作也难以在群体中维持;而在群体中关注者比例较大的前提下,适当的补偿力度可以有效地促进合作。在第三章考虑个体态度与个体行为的相互影响,建立了一个个体态度与个体行为相互作用的群体演化模型。根据态度的冷漠或关注、行为的合作或背叛,将群体中个体分为四类。通过关注者比例(社会关注度)对合作者所获补偿的正向作用,体现个体态度对个体行为的影响;通过背叛者比例对冷漠者的态度转化概率的作用,体现个体行为对个体态度的影响。结果表明,关注者比例较高时,对合作者的额外补偿可以有效地促进合作;并且背叛行为促使冷漠者转变态度的机制可以有效地促进合作,不同的机制可以不同程度地促进合作。

关键词：演化博弈模型社会困境合作行为传播动力学模型微分方程

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