检索结果-内蒙古大学图书馆

传播数学模型是疾病流行过程的数学表达式，它对复杂的流行过程作更加典型、精练和定量的描述，以便进一步揭示疾病流行特征，以及预测疾病的发生和发展趋势。疾病传播动力学主要是运用数学模型定量地研究疾病流行动态过程的科学，也称为理论流行病学，它对疾病的流行病学研究和防治工作具有理论指导意义和实践应用价值。有助于疾病流行的预测，防治规划的制定和防治效果的评价。

关键词：传播动力学数学模型寄生虫病疾病流行过程热带病理论流行病学流行病学研究防治规划流行特征流行动态

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社会网络上行为传播和疾病传播的动力学研究

社会网络上行为传播和疾病传播的动力学研究

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作者：柳文艳电子科技大学

学位级别：硕士

近来,复杂网络研究受到不同领域科研工作者的广泛关注。对于生物领域、计算机领域、经济领域、神经学研究领域、物理学研究领域以及其他领域而言,利用复杂网络的理论方法进行定量分析和定性解释,有助于发现复杂网络所代表的社会网络关... 详细信息

近来,复杂网络研究受到不同领域科研工作者的广泛关注。对于生物领域、计算机领域、经济领域、神经学研究领域、物理学研究领域以及其他领域而言,利用复杂网络的理论方法进行定量分析和定性解释,有助于发现复杂网络所代表的社会网络关系中存在的一些普遍规律。在这门学科的研究过程中,由于网络传播动力学与人类的生命健康、财产安全和社会的公共安定息息相关,成为当今各个领域研究的焦点。采用复杂网络的相关知识与传染病动力学研究相结合的研究方式,已成为网络传播动力学研究的主要趋势。本文基于典型的网络模型研究接触行为传播以及网络结构关系在传染病传播过程中的影响机制,并集成仿真平台实时分析传染病的传播过程,评估不同控制措施的有效性,分析接触行为影响力度和网络结构关系不同时,传染病的传播和爆发情况,选择较高效的免疫策略,提升免疫控制的效率,为社会网络上传染病爆发的控制和预防理论依据。本文主要研究内容和贡献:首先,本文基于行为的复杂多样性,研究行为传播和传染病传播的动力学过程。在小世界网络拓扑结构上,研究接种信息影响力、接种比例和个体间信息传播概率对传染病爆发的影响。通过本文的研究,可以预测不同的网络群体中,接种信息影响力发生变化时,传染病的传播趋势爆发规模,为传染病的监测和控制提供了有效的理论依据。其次,本文基于个体的社会关系,模拟复杂网络上接种行为和传染病的动力学演化过程,建立行为传播模型,分析个体社会关系发生的变化,对个体行为的影响,以及最终对传染病传播的影响。关于个体社会关系的研究,在另一方面为传染病的控制和预防工作提供了较为准确的科学理论参考。最后,本文针对一些非常规性的突发事件,及其相关的“网上”通信关系网络,将疫情预警及控制集成可视化展示平台。根据社会网络结构以及演化规律集成网络模型,将疫情预警及控制作为主要功能进行设计,分析疫情的传播规律、预警和控制策略,动态展示疫情传播控制过程。

关键词：复杂网络传播动力学免疫策略模拟仿真

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冠状病毒增殖、感染和传播的动力学研究

冠状病毒增殖、感染和传播的动力学研究

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作者：李雪菲北京交通大学

学位级别：硕士

SARS-Cov2病毒引起的新冠肺炎蔓延到世界各地并造成数百万人死亡。随着病毒不断出现传播力更强的新变体，导致疫情反复。因此，对新型冠状病毒进行理论研究具有十分重要的意义。本文研究了冠状病毒在细胞内增殖和细胞间的传播，以及新... 详细信息

SARS-Cov2病毒引起的新冠肺炎蔓延到世界各地并造成数百万人死亡。随着病毒不断出现传播力更强的新变体，导致疫情反复。因此，对新型冠状病毒进行理论研究具有十分重要的意义。本文研究了冠状病毒在细胞内增殖和细胞间的传播，以及新冠病毒的双突变体（突变株）在人群中传播的动力学问题。用理论分析和数值模拟的方法来代替复杂甚至无法实现的生物学“湿实验”，有助于人们更好地认识新型冠状病毒的增殖特性，理解不同变体之间的相互作用机制，掌握新冠病毒扩散的规律，提升对疾病流行趋势的预测能力，选择有效的抗病毒策略。　　本文第一章工作建立了冠状病毒在单细胞内增殖的动力学模型，把冠状病毒在单细胞内的增殖用一组常微分方程组来描述并使用改进欧拉法进行数值求解，分析了冠状病毒在细胞内增殖的特征和控制因素。结果表明，冠状病毒复制和转录所需酶的表达水平、冠状病毒基因组RNA的水解速率是控制病毒增殖的重要因素。一个新的发现是冠状病毒的增殖行为还受到初始进入细胞的病毒数量影响，我们称之为“初值依赖的阈值效应”:只有进入细胞的病毒数量的初值高于阈值时病毒才能持续增长，反之细胞内的病毒量就会不断减少至零。初值依赖的阈值效应对理解病毒的增殖规律、开发抗病毒药物和制定抗病毒措施具有重要意义。　　迄今，单细胞内病毒的增殖特性是无法用单细胞实验直接来验证的，代之以一步生长曲线来间接了解单细胞内病毒增殖的规律，它用基本同步的多个细胞内的病毒增殖的平均结果来代替单细胞的结果。为了验证冠状病毒增殖的初值依赖的阈值效应，本文第二章建立了一个元胞自动机模型来模拟病毒在单细胞内增殖及细胞间扩散的过程并用计算机生成一步生长曲线。在各个细胞内初始时接种的病毒量遵从泊松分布且单细胞内病毒增殖具有初值依赖的阈值效应的假设下，从理论上生成了与实验结果相一致的冠状病毒一步生长曲线。长期以来,生物学家对病毒的一步生长曲线在增殖初期存在病毒量约两个数量级的下降的所谓“隐蔽期”给出了一些推测，但没有实验或严格的逻辑推演对这些推测进行验证或证明。我们在计算机模拟中发现病毒在单细胞内的增殖具有阈值效应是病毒一步生长曲线具有“隐蔽期”的必要条件，从而间接证明了病毒增殖具有初值依赖的阈值效应假设并对病毒一步生长曲线的“隐蔽期”给出了理论解释。此外，模型还预言病毒在细胞间的扩散速率会影响病毒的增殖。这一系列的理论结果为病毒学家设计新的研究病毒的增殖机理的实验提供了线索。　　不断出现的新冠病毒变体迅速取代原有病毒流行株，导致新的疫情浪潮。本文第三章构建了一个考虑免疫和病毒变体之间相互作用的双病毒变体共同传播的传染病模型。以英国的Omicron和Delta变体的统计数据为例，我们的模拟结果在感染曲线的形状、拐点的位置等方面比现有的从传染病模型途径研究新冠病毒双变体共传播的文献更接近实际数据。模型还用于研究二次感染率和恢复率等传染病参数对疫情的影响，得到了若干有意义结论。这些结果说明我们的模型在双病毒株共传播机理方面的假设是合理的。

关键词：冠状病毒病毒增殖感染机制传播动力学传染病模型

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传播动力学研究综述

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通讯世界 2015年第2期21卷 24-24页

作者：王彦本西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

为了解决信息在复杂网络中的传播和控制问题,众多学者使用了传染病动力学作为建模和研究方法。本文介绍了传播动力学的研究意义,介绍了传染病动力学的SI、SIS、SIR和SEIR模型,并分析了各模型的特点。最后对传播动力学的研究提出了一些... 详细信息

为了解决信息在复杂网络中的传播和控制问题,众多学者使用了传染病动力学作为建模和研究方法。本文介绍了传播动力学的研究意义,介绍了传染病动力学的SI、SIS、SIR和SEIR模型,并分析了各模型的特点。最后对传播动力学的研究提出了一些展望。

关键词：传播动力学传播模型复杂网络信息传播

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热带病/寄生虫病数学模型和传播动力学及其应用研讨班

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中国艾滋病性病 2006年第1期12卷 58-58页

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难以治愈的广泛耐药结核病患者回归社区后预后、传染性及传播动力学的前瞻性队列研究

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中国防痨杂志 2017年第10期39卷 1049-1049页

作者：顾瑾孙勤同济大学附属上海市肺科医院结核病临床研究中心上海市结核(肺)重点实验室

背景无法治愈的结核病很可能会破坏结核病控制策略的有效实施，目前对于治疗失败的广泛耐药结核病（XDR-TB）患者的预后及传染性缺乏长期随访资料，此项研究旨在收集该层面的数据，为结核病的治疗和遏制策略提供依据。

关键词：结核病患者前瞻性队列研究传染性传播动力学预后治愈泛耐药结核病控制策略

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计算机网络病毒传播的动力学性态分析

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城市建设理论研究（电子版） 2015年第30期 1276-1277页

作者：张婕河北恒元网络有限公司河北衡水 053000

作为最常用的反病毒技术，杀毒软件和防火墙的研制具有滞后性和不完全性，不能够有效预测病毒的发展趋势和提供有效的预防、控制措施。为了有效抑制计算机病毒通过网络进行传播，就必须了解病毒的特性及其在网络中的传播规律。建立合理... 详细信息

作为最常用的反病毒技术，杀毒软件和防火墙的研制具有滞后性和不完全性，不能够有效预测病毒的发展趋势和提供有效的预防、控制措施。为了有效抑制计算机病毒通过网络进行传播，就必须了解病毒的特性及其在网络中的传播规律。建立合理的病毒传播模型，了解病毒在网络中的传播规律，继而进行有效预防和控制，是计算机病毒学的热点研究课题。

关键词：计算机病毒传播动力学性态分析

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171班氏丝虫病的传播动力学:班氏丝虫感染性幼虫在致倦库蚊和冈比亚按蚊体内的分布及逸出

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国外医学（寄生虫病分册） 2001年第6期28卷 278-278页

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