检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2010年第3期47卷 500-507页

作者：冯朝胜秦志光劳伦斯·库珀特罗瑞莎·托卡库克电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054 伦敦大学玛丽皇后学院电子工程系伦敦E14NS 四川师范大学计算机科学学院成都610066

蠕虫给Internet带来巨大威胁,给作为Internet覆盖网的P2P网络带来的威胁更大,这主要是由P2P网络本身的特点决定的(就是这些特点为用户带来巨大方便).考虑到威胁P2P网络的3种蠕虫中沉默型蠕虫传播模型还没有被提出(其他2种分别为被动型... 详细信息

蠕虫给Internet带来巨大威胁,给作为Internet覆盖网的P2P网络带来的威胁更大,这主要是由P2P网络本身的特点决定的(就是这些特点为用户带来巨大方便).考虑到威胁P2P网络的3种蠕虫中沉默型蠕虫传播模型还没有被提出(其他2种分别为被动型蠕虫和主动型蠕虫)和沉默型蠕虫的巨大危害性,提出了沉默型蠕虫的传播模型和免疫模型,并基于该模型推导出了沉默型蠕虫不会流行的条件.为了考查各个P2P参数对蠕虫传播的影响和从实践上验证推导出的蠕虫不会流行的条件,使用Matlab进行了大量仿真实验.实验表明,理论推导出的蠕虫不会流行的条件是正确的;实验还进一步表明,蠕虫的流行程度是由流行指数来决定的,这为提出蠕虫控制策略提供了依据.通过对决定流行指数的几个参数的分析表明,在发现蠕虫时迅速降低下载率是补丁发布前控制蠕虫最有效的办法.

关键词： P2P网络沉默型蠕虫流行指数传播建模仿真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于复杂网络的移动恶意软件传播建模研究

基于复杂网络的移动恶意软件传播建模研究

引用

作者：黄诗雯重庆理工大学

学位级别：硕士

移动互联网的飞速发展使得各类移动恶意软件的恶意传播现象频繁发生,移动恶意软件的恶意行为给移动网络用户造成严重损失,给社会带来恶劣影响。研究移动恶意软件的传播规律,提出建设性的抑制策略,降低移动恶意软件给移动网络用户与社会... 详细信息

移动互联网的飞速发展使得各类移动恶意软件的恶意传播现象频繁发生,移动恶意软件的恶意行为给移动网络用户造成严重损失,给社会带来恶劣影响。研究移动恶意软件的传播规律,提出建设性的抑制策略,降低移动恶意软件给移动网络用户与社会带来的危害是移动网络安全的治理目标。文章针对现有研究的不足,基于复杂网络提出了两种关于移动恶意软件的传播模型,并在不同的网络结构中进行仿真研究。本文的主要研究内容如下:⑴针对现有研究没有考虑移动网络节点的异质性,提出一种基于异质移动网络的破坏性病毒的ONLB传播模型。根据网络节点的异质性,我们划分出新系统状态和旧系统状态,同时考虑到破坏性病毒的潜伏与爆发的特性将状态划分为潜伏状态和爆发状态。通过理论计算得到了破坏性病毒的传播阈值和平衡点。当0R大于1时,模型的正平衡点处是不稳定的;当0R小于1时,模型的正平衡点处是局部渐近稳定。通过在NW小世界网络和BA无标度网络上进行病毒传播的仿真。分析得到:破坏性病毒在两个网络中的传播速度不同,NW网络存在无病毒状态,而BA网络中不存在。⑵针对现有研究没有考虑移动恶意软件的诱导性,提出一种新型诱导性移动恶意软件的URI传播模型。考虑网络用户对于诱导性移动恶意软件将会产生不同的反应行为,将网络节点分成普通用户节点、接收用户节点与受感染用户节点。基于平均场理论建立模型并分析,得出该模型存在有毒平衡点与无毒平衡点,且在无毒平衡点上局部稳定。基于复杂网络建立模型进行分析,计算了传播阈值,且得出传播阈值与网络平均度有联系。通过在三个真实网络结构中进行实验,分析得到:不同的传播网络中诱导性恶意软件有不同的传播速度,节点度的大小与受到诱导性恶意软件的传染成正比。

关键词：复杂网络恶意软件传播动力学传播建模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

P2P网络中激发型蠕虫传播动态建模

引用

电子学报 2012年第2期40卷 300-307页

作者：冯朝胜袁丁卿昱秦志光四川师范大学计算科学学院可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610101 中国电子科技集团公司第30研究所四川成都610041 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都610054

鉴于激发型蠕虫的巨大危害性,本文在考虑网络动态变化的情况下对激发型蠕虫的传播进行了深入地研究,提出了激发型蠕虫动态传播数学模型和免疫模型,并基于动态传播数学模型推导出了激发型蠕虫不会泛滥的充分条件.大规模仿真实验验证了传... 详细信息

鉴于激发型蠕虫的巨大危害性,本文在考虑网络动态变化的情况下对激发型蠕虫的传播进行了深入地研究,提出了激发型蠕虫动态传播数学模型和免疫模型,并基于动态传播数学模型推导出了激发型蠕虫不会泛滥的充分条件.大规模仿真实验验证了传播模型的有效性和蠕虫不会泛滥充分条件的正确性.基于传播模型的分析表明,下载率是影响蠕虫传播的关键因素,蠕虫基本繁殖率是衡量蠕虫传播能力的关键指标.基于实测P2P网络数据和传播模型,预测和估计了激发型蠕虫的传播能力、传播速度和危害性,指出尽早重视P2P激发型蠕虫特别是尽早找到检测和控制方法的重要性和迫切性.

关键词： P2P网络激发型蠕虫动态性传播建模基本繁殖率仿真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社交网络中突发事件的态势感知算法研究与实现

社交网络中突发事件的态势感知算法研究与实现

引用

作者：杨戌初北京交通大学

学位级别：硕士

社交网络平台,例如Twitter、新浪微博等,已经成为了人们日常生活与交流的重要组成部分。每时每刻都有着大量的数据在社交网络上发布与传播,而文本数据在这些数据中占据了大多数。这些文本数据产生的原因可能是某个突发舆论事件在社交网... 详细信息

社交网络平台,例如Twitter、新浪微博等,已经成为了人们日常生活与交流的重要组成部分。每时每刻都有着大量的数据在社交网络上发布与传播,而文本数据在这些数据中占据了大多数。这些文本数据产生的原因可能是某个突发舆论事件在社交网络中大规模传播又或者是某个基于现实的灾害事件的发生。社交网络的文本数据中蕴含着大量的与突发事件有关的信息,这些突发事件信息的传播和扩散会对社交网络的公共舆论产生深远的影响,因此在社交网络中实现突发事件的信息提取并对其传播进行预测在网络监控与安全方面具有重要意义。因为社交网络信息与传统新闻媒体信息的文本特点存在差异,传统的突发事件检测模型和信息传播模型在社交网络中并不适用。因此本论文对现有态势感知算法进行了改进,完成了态势感知算法在社交网络中的应用,实现了突发事件的检测和预测。态势感知算法模型由三个部分组成,分别是态势察觉、态势理解以及态势预测。(1)在态势察觉阶段,首先提出了利用社交网络信息影响力的方式计算突发词权重,并结合了时间窗口、文档频率等算法,实现了对突发特征词的提取。通过实验验证了该算法能够提高突发特征词检测的准确性。(2)在态势理解阶段,本论文通过构建朴素贝叶斯分类器和K-Means、凝聚层次等聚类算法实现了文本分类和文本聚类功能。文本分类器的构建结合了词向量、词频-逆文档频率、Naive Bayes等算法,使其可以发现更为紧急的灾害型突发事件并予以警报。本文通过在文本相似度的计算过程中加入时间信息,在一定程度上改善了文本聚类算法结果的准确性。(3)在态势预测阶段,本文结合传统信息传播模型构建了一个基于用户影响力和事件热度的态势预测传播模型,该模型结合了突发事件的历史信息数据和事件预测模型两部分。突发事件的历史信息通过牛顿插值法进行拟合,事件预测模型沿用了传统传播模型的部分概念,但是模型中事件热度的计算和节点特征的设置都取自于社交网络突发事件和用户本身的属性,事件的传播速率则由节点转换速率体现。实验验证态势预测传播模型能够较好的拟合社交网络突发事件的热度曲线,并对事件的下一步发展做出预测。基于以上算法本文实现了社交网络中突发事件的态势感知的研究与应用。

关键词：社交网络态势感知突发检测聚类传播建模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无线胶囊的定位系统研究

基于无线胶囊的定位系统研究

引用

作者：王昊南京邮电大学

学位级别：硕士

解决无线胶囊内窥镜(Wireless Capsule Endoscopic,WCE)的定位问题是目前内窥镜的主要研究方向之一,而定位的精确度和其成本其关键。电磁定位方法在定位领域有着举足轻重的地位,它当中的一些方法非常适合求解复杂人体环境下的定位问题... 详细信息

解决无线胶囊内窥镜(Wireless Capsule Endoscopic,WCE)的定位问题是目前内窥镜的主要研究方向之一,而定位的精确度和其成本其关键。电磁定位方法在定位领域有着举足轻重的地位,它当中的一些方法非常适合求解复杂人体环境下的定位问题。电磁波传播建模领域是极其多样的,并且包括具有技术和哲学的许多方面。本文中所呈现的模型是那些我们认为的可用的,可能适合特定应用的最佳选择。为了准确地估计(构建)无线电信号传播衰减模型,特别是在人体的胃肠道内部,人体中的电波吸收表征被研究。这种表征提供了为人体内的物镜设计基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的定位系统的标准。本文提出了用于将内窥镜胶囊定位在人体内的RSS算法,目的是通过考虑身体内的损失来测量人皮肤上接收的电磁信号的功率来确定胶囊的位置。首先通过模拟结果证明算法的高精度,并通过尝试的多种的不同数目和阵列的信号接收天线排列形式得到了最合适的天线配置。之后为胶囊定位所需的克拉美-罗下限(Cramér-Rao Low Bound,CRLB)导出分析公式,距离和方位角测量被用于估计胶囊的位置信息。采用CRLB分析来量化可达到的最佳定位性能。我们还提出一些数值结果来显示三种情况下的CRLB。最后,在最现实的情况下,当阴影与相关空间和距离并且噪声的标准偏差为10 dB时,CRLB的最大平方根为3.8 mm。总之,本文的结果表明,可以使用测量的RSS用于WCE的位置估计。

关键词：无线胶囊内窥镜传播建模接收信号强度克拉美-罗下限

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

微博突发话题检测、跟踪与传播预测技术研究

微博突发话题检测、跟踪与传播预测技术研究

引用

作者：郝建波哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着互联网的迅猛发展，网络在人们的生活中扮演着越来越重的地位，其用户数量也越来越多，如何从繁杂的网络信息中获取用户感兴趣的信息，成为数据挖掘领域的一大难题。研究发现，当前突发话题检测技术无法发现由新词组成的突发话题，... 详细信息

随着互联网的迅猛发展，网络在人们的生活中扮演着越来越重的地位，其用户数量也越来越多，如何从繁杂的网络信息中获取用户感兴趣的信息，成为数据挖掘领域的一大难题。研究发现，当前突发话题检测技术无法发现由新词组成的突发话题，导致突发检测不准确；当前话题跟踪技术不适合由短文本组成的微博网络；当前话题传播与预测尚处于初级阶段，基于微博话题无法准确的预测下个时间段的传播规模。基于以上发现，本文在已有研究的基础上，重点分析基于微博的突发话题检测、跟踪与传播预测技术。提出三个问题的解决方案如下：鉴于微博网络的用语灵活性，提出基于特征字的突发话题检测与跟踪算法，旨在快速的检测微博中由新词组成的突发话题。提出基于微博消息权重的特征字权重计算方法，提高特征字权重的准确度；定义“微博数窗口”，代替当前的“时间窗口”，提高检测系统的效率和检测大规模突发的速度；提出基于相似度和文档重叠度相结合的关联度计算算法，既保证了关联度计算的准确率，同时加快了计算速度；提出一种由突发检测算法演化来的话题跟踪算法，解决微博中漂移话题的跟踪问题。通过对病毒传染模型、消息传播模型以及话题传播模型进行深入的研究，提出一种基于微博粉丝关系、用户活跃度和影响力的话题传播模型。将微博用户集合划分为感染用户、易染用户和免疫用户三个部分，传播的影响因素主要有三个：感染用户对其粉丝的感染度，易染用户的活跃度和突发话题本身的突发性。然后通过分析感染用户和易染用户之间的粉丝关系，预测下个窗口内的被感染的用户规模。另外，本文沿用原有话题传播的“内外场强”概念，通过研究发现“内场强”和“外场强”有特定的比例关系。基于用户群的规模大小，本文给出基于用户的话题传播预测和基于规模的话题传播预测，前者结果更准确但是时间复杂度高，后者则更适合大规模数据。综上所述，本文主要根据文本的内容进行突发话题的检测与跟踪，针对现有突发检测算法无法发现有新词组成的突发话题，提出基于特征字话题检测与跟踪的研究思想。在话题传播预测中，充分考虑微博传播的线路和概率性，并结合病毒传播模型，给出基于用户的话题传播预测和基于规模的话题传播预测。通过实验验证了本文所提检测跟踪算法和预测模型，为突发话题检测与跟踪以及话题传播预测研究提供了一些新的想法，最后本文给出了系统的整体框架和对该领域的前景展望。

关键词：微博网络数据挖掘话题检测传播建模传播预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种通用室内链路损耗经验模型的修正

引用

微型机与应用 2015年第6期34卷 69-71页

作者：刘韬付炜电子科技大学电子工程学院四川成都611731

为了分析2.405 GHz^2.480 GHz室内场景的路径损耗与衰落,通过测试验证得到了一种室内链路损耗模型。该模型能较准确地描述在不同场景下路径损耗与距离之间的关系。与经典模型相比较,该模型数据通过CC2530物联网开发平台采集得到,利用二... 详细信息

为了分析2.405 GHz^2.480 GHz室内场景的路径损耗与衰落,通过测试验证得到了一种室内链路损耗模型。该模型能较准确地描述在不同场景下路径损耗与距离之间的关系。与经典模型相比较,该模型数据通过CC2530物联网开发平台采集得到,利用二径模型进行了修正,能更好地表现室内电波传播特性,具有更高的精度和通用性。此外,在环境变化的情况下,该模型的简化形式能有效用于室内传播链路损耗的相关应用与研究。

关键词：室内电波传播传播建模链路损耗经验模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于复杂网络的IPv6蠕虫传播模型

一种基于复杂网络的IPv6蠕虫传播模型

引用

第十九届全国青年通信学术年会

作者：吉敏胡影芦天亮北京邮电大学信息安全中心武警北京指挥学院中国人民公安大学网络安全保卫学院

现有的IPv6蠕虫模型存在拓扑建模不符合实际网络、主机感染状态描述不够全面等问题。本文对理论上可在IPv6网络下传播的蠕虫V6-Worm进行分析与改进之后,基于IPv6网络作为复杂网络的无尺度特性,提出了一种新的IPv6蠕虫传播模型SIER,该模... 详细信息

现有的IPv6蠕虫模型存在拓扑建模不符合实际网络、主机感染状态描述不够全面等问题。本文对理论上可在IPv6网络下传播的蠕虫V6-Worm进行分析与改进之后,基于IPv6网络作为复杂网络的无尺度特性,提出了一种新的IPv6蠕虫传播模型SIER,该模型融合了IPV6网络拓扑结构,并较全面的描述了蠕虫传播过程中主机的状态。仿真结果表明该模型在IPv6网络下可用,并且可以更准确全面地模拟IPv6网络下的蠕虫传播行为。

关键词： IPv6 蠕虫传播建模复杂网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：