检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2024年第8期38卷 140-146页

作者：杨帆李邵梅解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001

随着网络和通信技术的发展,谣言借助微博等平台可快速扩散,形成病毒式传播,给国家安全和社会稳定造成严重的安全隐患。为了提高谣言自动检测的准确率,对基于图注意力网络的全局-局部注意力编码谣言检测模型进行了改进。首先,引入用户属... 详细信息

随着网络和通信技术的发展,谣言借助微博等平台可快速扩散,形成病毒式传播,给国家安全和社会稳定造成严重的安全隐患。为了提高谣言自动检测的准确率,对基于图注意力网络的全局-局部注意力编码谣言检测模型进行了改进。首先,引入用户属性信息对微博文本内容特征和传播结构特征进行补充,得到更高阶特征;其次,改进图注意力机制以得到更健壮的节点聚合特征,为判决是否为谣言提供更准确的依据。在微博谣言数据集上的实验结果表明,相对于已有算法,该文提出的检测模型具有更高的检测准确率。

关键词：谣言检测图注意力机制用户属性信息传播结构信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于传播结构特征学习的虚假新闻检测方法研究

基于传播结构特征学习的虚假新闻检测方法研究

引用

作者：郭亚杰山东科技大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展，大量的社交媒体平台迅速崛起，使得人们可以通过社交媒体方便地获取信息、表达和分享自己的观点。与传统的新闻传播方式不同，社交媒体上的新闻能够摆脱地域和时间的限制，可以更加便捷和大范围地传播。由于社交... 详细信息

随着互联网的快速发展，大量的社交媒体平台迅速崛起，使得人们可以通过社交媒体方便地获取信息、表达和分享自己的观点。与传统的新闻传播方式不同，社交媒体上的新闻能够摆脱地域和时间的限制，可以更加便捷和大范围地传播。由于社交媒体平台自身的特点，虚假新闻在社交媒体上传播时会形成特有的特征信息，因此，有效、全面地利用这些传播结构信息进行虚假新闻检测，对净化网络环境有至关重要的作用。　　本文经过调研发现，现有虚假新闻检测方法存在如下几点局限性:(1)大多数研究仅利用新闻的内容信息，缺乏领域泛化性;(2)现有基于新闻传播结构特征的研究考虑特征单一，忽略了很多有用信息;(3)大多数虚假新闻检测研究依赖于庞大的标注数据集，然而可用的标注数据集却非常稀少。另外，新闻真假的标注需要专家的意见和证词，所以标注需要消耗大量的人力、物力。　　针对现有方法的局限性和问题，本文主要完成以下两个方面的工作:　　(1)针对上述局限性(1)和(2)，本文提出一种基于最大化扩散群组特征和传播结构特征融合学习的虚假新闻检测框架。该框架首先通过三种算法(最大化扩散群组特征提取算法、深度传播特征提取算法、全局结构特征提取算法)并行地提取三类不同类型的特征;其次，通过特征融合模块将三类不同特征融合，接着输入到分类器进行新闻分类。在三个真实数据集上的实验结果表明本文框架优于其他现有的虚假新闻检测方法。另外，消融实验证明了最大化扩散群组特征对框架性能的提升有重要的作用。　　(2)针对上述局限性(3)，本文提出一种基于结构性对比学习的无监督虚假新闻检测框架。该框架主要通过数据增强、特征编码、特征投影、参数更新四个模块协同完成模型的学习。首先，利用随机裁剪得到新闻传播树的两个不同视图，实现数据增强并解决对比学习中正例对的构造问题。其次，将GCN模型作为编码器学习这两个视图的细粒度传播结构特征表示。接着，通过特征投影将得到的高维特征进行低维表示，并通过在线网络的输出预测目标网络的输出，有效防止模型坍塌;最后，计算对比损失并更新网络参数。在两个真实数据集上的实验结果表明该框架的准确性和鲁棒性都明显优于其他对比学习算法。

关键词：虚假新闻检测传播结构信息特征提取结构性对比学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：