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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 公安技术

主题

  • 1 篇 故障检测
  • 1 篇 group lasso
  • 1 篇 传播路径辨识
  • 1 篇 根源诊断
  • 1 篇 深度因果图模型

机构

  • 1 篇 北京科技大学

作者

  • 1 篇 董洁
  • 1 篇 唐鹏
  • 1 篇 彭开香
  • 1 篇 tang peng
  • 1 篇 peng kai-xiang
  • 1 篇 dong jie

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=传播路径辨识"
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排序:
一种新颖的深度因果图建模及其故障诊断方法
收藏 引用
自动化学报 2022年 第6期48卷 1616-1624页
作者: 唐鹏 彭开香 董洁 北京科技大学自动化学院工业过程知识自动化教育部重点实验室 北京100083
为了实现复杂工业过程故障检测和诊断一体化建模,提出了一种新颖的深度因果图建模方法.首先,利用循环神经网络建立深度因果图模型,将Group Lasso稀疏惩罚项引入到模型训练中,自动地检测过程变量间的因果关系.其次,利用模型学习到的条件... 详细信息
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