检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：朱慧强中南大学

学位级别：硕士

传染病历来是人类的大敌,利用动力学方法建立传染病传播的数学模型,并通过模型对传染病进行定性和定量的分析与研究已经取得一些成果,主要集中在判定、预测疾病发展趋势上。本文研究具有非线性发生率和非定常人口的传染病传播网络模型... 详细信息

传染病历来是人类的大敌,利用动力学方法建立传染病传播的数学模型,并通过模型对传染病进行定性和定量的分析与研究已经取得一些成果,主要集中在判定、预测疾病发展趋势上。本文研究具有非线性发生率和非定常人口的传染病传播网络模型。在本文考察的模型中,非定常人口因素使得传染病传播模型表现为网络大系统,非线性发生率又使得通常的李雅普诺夫分析显得较为复杂。基于这样的观察,本文提出一种将稳定性判定和平衡点类型判定分开处理的方法,内容如下： 1.将协调系统理论与状态近似估计方法相结合,首先运用协调系统理论整体地判定平衡点的全局渐近稳定性,其次使用状态近似估计的方法判定平衡点的类型,即是零平衡点或非零平衡点,得到的判据都用系统参数明确表达,易于验证。采用状态估计的办法还便于得到某些定量估计,如定量估计康复率对疾病的影响； 2.将协调系统理论与Driessche阈值理论相结合,首先运用协调系统理论整体判定平衡点的全局渐近稳定性,其次使用Driessche的阈值理论判定平衡点的类型,得到模型的全局阈值条件。此方法避免了构造李雅普诺夫函数带来的困难。值得强调的是,Driessche阂值理论只能得到零平衡点的局部稳定判据,但是当其与协调系统理论结合时,本文得到的是平衡点的全局稳定判据； 3.本文最后给出上述理论方法的一个实际应用,即将其应用在种群迁移中存在路途感染的两斑块模型中,证明模型的全局渐近稳定性,给出判定平衡点类型的全局阈值条件。本文的结论对于判定疾病的消失或流行及在流行情况下疾病的控制有理论指导意义。

关键词：传染病传播模型非线性发生率协调系统理论阈值条件稳定性

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基于SCD的公共交通系统传染病传播模型研究

基于SCD的公共交通系统传染病传播模型研究

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作者：王欣宇长春理工大学

学位级别：硕士

随着公共交通系统的日益完善,地铁、公共汽车等公共交通工具由于高效、环保等优点逐渐成为居民出行的首要选择.呼吸道传染病在密闭拥挤的公共交通系统中的传播逐渐受到学术界的关注,尤其是在COVID-19爆发之后,病毒通过公共交通进行传播... 详细信息

随着公共交通系统的日益完善,地铁、公共汽车等公共交通工具由于高效、环保等优点逐渐成为居民出行的首要选择.呼吸道传染病在密闭拥挤的公共交通系统中的传播逐渐受到学术界的关注,尤其是在COVID-19爆发之后,病毒通过公共交通进行传播已经成为新冠肺炎传播链的重要一环,公共交通系统的疫情防控在防疫工作中举足轻重.交通卡数据(SCD)记录了乘客乘车信息,通过数据提取可从SCD中收集真实的乘客出行信息,在进行公共交通系统传染病传播的研究时,合理利用SCD可为研究提供真实可信的客流数据.本文基于SCD,对传染病在公共交通系统中的传播机制进行研究,具体研究内容如下:(1)SCD出行信息提取对杭州市地铁SCD进行数据清洗和信息整理,从乘车人次、乘客乘坐频次、乘车时长、线路与站点客流四个方面对SCD进行描述统计和推断统计,分析乘客出行特征,为公共交通系统传染病传播模型的研究提供基础性数据参考.(2)患病者单次乘车的公共交通系统传染病传播模型对公共交通系统患病者感染概率和SCD中患病者乘车期间动态客流量进行计算,根据感染概率和动态客流量对SEIR模型的影响,建立患病者单次乘车的公共交通系统传染病传播模型,计算患病者乘车期间的感染规模,从而量化患病者单次乘车时对公共交通系统造成的影响,便于对比不同防疫措施的有效性.(3)患病者多次乘车的公共交通系统传染病传播模型将公共交通系统患病者感染率和SCD中乘客与患病者的共乘概率作为贝叶斯算法中的先验概率和条件概率,基于贝叶斯算法,建立患病者多次乘车的公共交通系统传染病传播模型,根据乘客被感染的可能性,对乘客进行分类,从而研究患病者在一段时间内多次乘坐公共交通后对接触过的乘客造成的影响.(4)公共交通系统传染病传播模拟实验—以COVID-19为例以COVID-19在地铁中的传播为例,首先进行患病者单次乘车的模拟实验,根据不同防疫措施下患病者单次乘车时的感染规模,判断防疫措施的有效性;其次进行患病者多次乘车的模拟实验,根据乘客被感染的概率,对患病者接触过的乘客进行分类;最后根据实验结果,提出合理有效的公共交通系统疫情防控方案.

关键词：数据挖掘 COVID-19 公共交通系统传染病传播模型疫情防控

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基于复杂网络和演化博弈的传染病传播模型研究

基于复杂网络和演化博弈的传染病传播模型研究

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作者：陈镜羽吉林大学

学位级别：硕士

目前,全球都在遭受新冠肺炎的打击,它是一种因人类感染COVID-19病毒引起的具有极强传染性的传染病。它的传染源有新冠肺炎患者以及无症状感染者,传播的主要方式有人与人近距离接触通过呼吸道传播,接触被新冠病毒感染的物体传播等,还有... 详细信息

目前,全球都在遭受新冠肺炎的打击,它是一种因人类感染COVID-19病毒引起的具有极强传染性的传染病。它的传染源有新冠肺炎患者以及无症状感染者,传播的主要方式有人与人近距离接触通过呼吸道传播,接触被新冠病毒感染的物体传播等,还有其他的一些传播方式等待研究证实。如何有效的控制疫情传播成为了重点话题,其中社区隔离是一种有效手段。本文基于以上背景来探讨如何有效的控制疫情在社区内的传播,主要工作内容如下:(1)使用SEIRS模型作为传染病的传播模型,并使用SEIRS模型模拟病毒在复杂网络上的传播。人群具有聚集性,病毒的传播是在人群聚集的社区内部传播,故病毒传播也具备聚集性。本文工作通过复杂网络中的小世界网络来模拟人群的聚集性,将复杂网络上的节点比拟成个体,网络上的边表示个体之间的关系。SEIRS模型可以有效模拟该传染病具备潜伏期和二次感染的特征,符合现实问题需要。(2)考虑两种隔离策略并对他们进行模拟实验。社区隔离的方式有很多,包括住院隔离,集中隔离,严格的居家隔离等,这些都需要外部因素控制,由于各国各地区的医疗水平和资源都不相同,所以本文选用朴素的社区隔离方式,出行佩戴口罩即半封闭策略;疫情严重时,可以选择在家不出门,即封闭策略。(3)通过演化博弈的方式,实现网络中的人群自行选择自己的策略。其中,本文为每个节点设置初始化策略,每一种策略会对应不同的收益,每经过一轮传播后节点都会更新自己的状态,通过节点的当前状态和所选的策略来计算收益,并向邻居节点中收益绝对值最高的节点学习。本文通过费米规则计算出更新策略的概率,使用随机函数来判断学习是否成功。进行实验得出结果,对结果进行分析。综上所述,在考虑演化博弈和复杂网络的基础上,依据现实情况设计了针对传染病模型的对比实验。本文所建立的模型有助于流行病的预防和控制。实验结果表明,在本文模型下所得出结论与现实情况相符,朴素的社区隔离可以有效的控制疫情的传播。

关键词：复杂网络博弈论传染病传播模型费米规则

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传染病传播模型的参数拟合方法和相关装置

传染病传播模型的参数拟合方法和相关装置

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作者：黎羿江罗志勇熊勇良 510000 广东省广州市天河区黄埔大道中311号自编2-15、16栋(仅限办公用途)(不作厂房使用)

本申请实施例公开了一种传染病传播模型的参数拟合方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取表示病毒实际传播状况的真实传播数据，然后利用多节点的传染病传播模型得到模型预测数据，通过损失函数来评估模型预测数据和真实传播数据之... 详细信息

标准号: CN112331357A

本申请实施例公开了一种传染病传播模型的参数拟合方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取表示病毒实际传播状况的真实传播数据，然后利用多节点的传染病传播模型得到模型预测数据，通过损失函数来评估模型预测数据和真实传播数据之间的损失误差，基于损失误差通过反向传播算法对传染病传播模型的各个参数进行修正，以得到最终参数，这样基于BP的拟合算法，利用到了梯度下降的思想，可以提高对传染病传播模型的参数进行拟合的速度，减小训练模型的时间。

关键词：传染病传播模型传播模型预测数据参数拟合存储介质电子设备反向传播拟合算法评估模型损失函数训练模型预测数据最终参数多节点减小拟合算法病毒修正申请

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一种基于时序网络的传染病传播模型建模仿真方法

一种基于时序网络的传染病传播模型建模仿真方法

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作者：陈鸿渐周银座 311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号

本发明公开了一种基于时序网络的传染病传播模型建模仿真方法，构建了一种新型的具有多种交互方式的时序网络模型，并且在该模型上研究了基本的传染病传播过程。本发明通过区分普通节点和领导者节点的交互模式，改进了时序网络模型，在... 详细信息

标准号: CN114595594A

本发明公开了一种基于时序网络的传染病传播模型建模仿真方法，构建了一种新型的具有多种交互方式的时序网络模型，并且在该模型上研究了基本的传染病传播过程。本发明通过区分普通节点和领导者节点的交互模式，改进了时序网络模型，在时序网络模型中利用领导者节点概念考虑到了现实生活中多对多交际的情况，与单对单交际相结合，使模型更贴合实际社会的运行机制。对于控制疾病的扩散和负面信息传播，具有重要的指导意义。

关键词：时序网络领导者节点传染病传播模型传染病传播负面信息建模仿真交互方式交互模式现实生活运行机制多对多构建贴合扩散疾病传播改进研究

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一种引入专家知识的传染病传播模型构建方法

一种引入专家知识的传染病传播模型构建方法

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作者：秦熔均李泽文高耸屹张兴远徐震黄圣凯刘泽琳 210038 江苏省南京市经济技术开发区红枫科技园C4

本发明公开一种引入专家知识的传染病传播模型构建方法，包括利用专家知识构建传染病传播模型和利用数据优化传染病传播模型两个部分；开发人员能通过系统平台的初始化界面引入专家知识；利用专家知识定义模拟传染病传播相关的函数，搭... 详细信息

标准号: CN112669989A

本发明公开一种引入专家知识的传染病传播模型构建方法，包括利用专家知识构建传染病传播模型和利用数据优化传染病传播模型两个部分；开发人员能通过系统平台的初始化界面引入专家知识；利用专家知识定义模拟传染病传播相关的函数，搭建传染病传播模型框架；利用专家知识列出传染病传播模型中待确定参数集合并初始化传染病传播模型参数；向传染病传播模型输入训练数据；训练数据在构建好的传染病传播模型中进行推演；最后得到最优传染病传播模型。本发明能将专家知识与历史数据相融合，快速训练出高效的传染病传播模型。

关键词：传染病传播模型专家知识构建训练数据初始化传染病传播参数集合快速训练历史数据数据优化系统平台引入推演融合开发

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基于社会关系网络的传染病时空传播模型研究

基于社会关系网络的传染病时空传播模型研究

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作者：胡碧松中国科学院遥感应用研究所

学位级别：博士

社会关系网络(Social Relationship Network)是由个体或群体节点组成的社会结构，节点与节点之间的连接表示某种特定的社会关系。社会关系网络对于个体或群体之间的相互社会关系表达、个体或群体在网络中的作用与位置、任意两个个体或... 详细信息

社会关系网络(Social Relationship Network)是由个体或群体节点组成的社会结构，节点与节点之间的连接表示某种特定的社会关系。社会关系网络对于个体或群体之间的相互社会关系表达、个体或群体在网络中的作用与位置、任意两个个体或群体之间的相互连接远近等研究具有重要的价值，可应用于传染病传播与控制措施等相关研究。\n 从研究尺度来看，传染病传播模型可以大致分为三类，一类是从宏观角度研究统计意义上的疾病传播机制与结果，二类是从微观角度研究个体与个体之间的传播特性，三类是研究微观个体之间的相互作用在宏观区域内的传播结果。第一类的宏观模型包括了统计分析、数学模型等相关研究，第二类的微观模型则把重点放在疾病个体之间的疾病特性和传播机制上，当研究区域不断增大，同时疾病个体数量也达到一定量级时，这类微观模型的最终结果，就反映了宏观尺度上的统计结果，也就是第三类模型。\n 基于社会关系网络的传染病时空传播模型就是上述第三类模型，描述的是人与人之间的社会关系和人的社会行为等各类复杂因素对于疾病在人群和地理环境之间的时空传播规律和科学问题，涉及到地理信息科学、虚拟地理环境、医学地理学、传染病流行病学、复杂网络理论、社会学、社会网络理论、计算机科学、复杂性科学等多个理论与学科的交叉研究与应用，是一个包含了复杂人地信息的复杂性系统工程。\n 疾病传播途径主要是人与人之间的直接或间接接触，这个“接触”可以理解为两个层面：一是由于人的行为导致的空间接触，二是由于人与人之间的社会关系导致的“关系”接触。\n 本论文在对复杂人地信息的获取和处理方法进行探讨的基础上，通过对具有时空信息的真实社会关系网络的构建，研究人与人群的社会关系与社会行为对于人与人之间疾病接触的协同作用，分析传染病在人群和地理环境中通过空间接触和关系接触的传播过程与规律，旨在为基于个体的传染病传播模型研究提供一个新的研究思路和方法。\n 论文主要包括了以下几部分的研究工作：\n (1)基于社会关系网络的时空传播研究理论框架。\n 通过对基于社会关系网络的时空传播研究中可能涉及的数据、模型、大规模计算、信息可视化、尺度问题等若干关键科学问题的分析，提出了其研究的理论思路和框架，进一步选定具体的研究内容，确定本论文的研究技术路线。\n (2)人地信息数据的采集与预处理方案及其数据不确定性分析。\n 基于社会关系网络的时空传播研究涉及到纷繁复杂的人地信息数据，由于各种限制因素，关于人的数据采集和人地信息的协同处理具有一定难度。本文首先设计了具有时空信息的社会关系网络数据库的结构，探讨了人地信息获取和匹配的数据采集和预处理方法，并基于抽样统计方法提出了针对缺失数据的具体修复方案，最后分析了数据修复方案所带来的不确定性因素，并对其进行了定量分析。\n (3)具有时空信息的社会关系网络建模研究。\n 依据人的家庭住址信息和工作单位信息，以及人的时空出行行为，将通常的社会关系网络中的节点赋予了时空信息，基于经典的小世界网络模型的构造方法，依据节点之间不同的社会关系类型定义其连接概率值，重点提出了个体的社会关系链模型和出行行为时空模型的构建方法。\n (4)基于社会关系网络的时空传播模型研究。\n 论述了基于社会关系网络的时空传播研究中的空间接触和关系接触这两类传播机制，分析了其宏观尺度和微观尺度上的时空传播动力学机制，构建了基于社会关系网络的时空传播模型，具体包括了单独空间传播、单独关系传播和联合传播这三类传播过程，最后详细论述了时空传播模型的详细计算方法和流程。\n (5)时空传播模型模拟系统与实验分析研究。\n 基于社会关系网络及其时空传播模型，从疾病传播理论和方法角度设计了传染病时空传播模拟实验的技术框架，构建了时空传播模拟系统中的若干结构化属性定义和算法流程，开发实现了传染病模拟原型系统。针对单独空间传播、单独关系传播和联合传播这三类典型的微观传播过程进行模拟实验，比较分析了模拟实验的传播过程与结果，在此基础上，还对比分析了三类微观传播和宏观传播的疾病传播结果以及单位时间感染率的变化。最后，对联合传播过程的联合感染率进行理论分析与最优估计。\n (6)时空传播模型分布式计算研究。\n 针对基于社会关系网络的时空传播研究中出现的大尺度区域范围和海量网络节点的问题，提出了模型分布式计算的框架和方法。采用四叉树结构对研究区域进行空间划分，并针对子区域的边界传播问题提出了解决方案。依据不同的社会关系类型，将社会关系传播过程的分布式计算进行划分。提出了分布式计算的效率比参数及其理论评估方法。最后，进行了模型分布式计算的实验，针对单独关系传播、单独空间传播和联合传播这三类传播过程，比较分析了

关键词：社会网络模型社会关系社会行为人地信息传染病传播模型数据采集数据预处理

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基于人际关系的传染病传播仿真模型研究

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计算机应用研究 2022年第4期39卷 1111-1117页

作者：张亚楠龙华邵玉斌杜庆治陈腾飞宋肖肖昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明医科大学公共卫生学院昆明650500

通过建立一种基于人际关系的传染病传播仿真模型对传染病传播过程以及预测在相关防控措施下疫情发展的趋势进行研究。基于人际关系描述个体间的接触与交互,以个体为单位建立仿真模型,根据中国卫健委平台收集武汉地区COVID-19疫情的初期... 详细信息

通过建立一种基于人际关系的传染病传播仿真模型对传染病传播过程以及预测在相关防控措施下疫情发展的趋势进行研究。基于人际关系描述个体间的接触与交互,以个体为单位建立仿真模型,根据中国卫健委平台收集武汉地区COVID-19疫情的初期数据调整模型参数,估算基本再生数(R_(0))验证模型,并模拟不同疫情防控手段的场景,探讨不同干预措施下疫情传播的趋势。建立的基于人际关系的传染病传播模型首先模拟了武汉疫情初期的传播过程,估算武汉封城前COVID-19的R_(0);然后对扬州疫情发展趋势进行了初步预测,发现疫情已进入可控阶段。通过探讨在人口密集接触场所(以学校为例)中不同的干预措施对疫情发展的影响,针对学生秋季开学提出相关防控意见,讨论了个体在社交接触网络中的社交移动距离对疫情传播的影响。

关键词：传染病传播模型基本再生数人际关系基于个体建模干预措施疫情预测

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描述传染病传播过程的简化SIS模型的建立与Laplace分析

描述传染病传播过程的简化SIS模型的建立与Laplace分析

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作者：曹宇程旭叶成荫魏海平 113001 辽宁省抚顺市望花区丹东路西段一号

本发明是一种简化SIS类传染病传播模型的建立与分析；本发明属于复杂网络拓扑动力学、生物数学与公共信息安全的交叉领域；本发明主要针对经典的基于双线性感染率的SIS模型无法得到解析解的不足，在满足能够描述SIS类传染病传播过程要... 详细信息

标准号: CN109192318A

本发明是一种简化SIS类传染病传播模型的建立与分析；本发明属于复杂网络拓扑动力学、生物数学与公共信息安全的交叉领域；本发明主要针对经典的基于双线性感染率的SIS模型无法得到解析解的不足，在满足能够描述SIS类传染病传播过程要求的基础上进行简化；简化的SIS模型直观、便于理解、能够通过Laplace变换方法得到解析解、能够分析传染病动态过程与初值对传播过程地影响，能够得到传染病传播特征及到达稳态时的稳态参数值。

关键词：传染病传播解析解稳态传染病传播模型传播过程动态过程复杂网络公共信息过程要求生物数学动力学感染率双线性拓扑传染病分析直观安全

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疫情传播和物资配送交互影响的配送网络仿真

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综合运输 2025年第2期47卷 163-170页

作者：蒋阳升喻晴朱娟秀胡路西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西华大学管理学院四川成都610039

为制定疫情下高效合理的应急物资配送方案,首先,将物资需求点和中转点抽象为轴辐式网络,分析物资配送各环节的排队现象;其次,基于C#语言和O2DES仿真框架,搭建考虑疫情传播和物资配送交互影响的轴辐式应急物资配送仿真模型,并自动生成更... 详细信息

为制定疫情下高效合理的应急物资配送方案,首先,将物资需求点和中转点抽象为轴辐式网络,分析物资配送各环节的排队现象;其次,基于C#语言和O2DES仿真框架,搭建考虑疫情传播和物资配送交互影响的轴辐式应急物资配送仿真模型,并自动生成更合理的物资配送方案;最后,以成都市为例,验证论文仿真系统的合理性,分析对比不同站点服务率和车队规模下的系统各项动态属性。结果表明,与不考虑交互影响相比,论文所提模型可以减少34.1%的感染者人数和13.8%的物资需求量;提升服务率有助于提高配送效率,在服务率较低时,缓解排队效果更显著;应综合评估车队规模对排队情况和最终感染人数的影响,可将最终感染人数降速放缓时节点作为车队规模的取值。

关键词：轴辐式网络应急物资配送传染病传播模型排队网络离散事件仿真

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