检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生信息管理杂志 2024年第5期21卷 653-660页

作者：尹凌刘康梅树江张瑞王尚中国科学院深圳先进技术研究院广东省深圳市518055 深圳市疾病预防控制中心广东省深圳市518073 深圳北斗应用技术研究院有限公司广东省深圳市518055

目的开发多源城市大数据支持下的城市内部呼吸道传染病时空传播风险精细化评估系统,为城市内部实施更加精准的疾病防控提供决策支持。方法本研究面向流感等典型的呼吸道传染病,融合传染病、人群活动、地理环境等多源大数据,以500米网格... 详细信息

目的开发多源城市大数据支持下的城市内部呼吸道传染病时空传播风险精细化评估系统,为城市内部实施更加精准的疾病防控提供决策支持。方法本研究面向流感等典型的呼吸道传染病,融合传染病、人群活动、地理环境等多源大数据,以500米网格为基本空间单元,通过德尔菲法构建高精度传播风险评估模型;通过构建基于人口流动网络的传播动力学模型,实现高精度的呼吸道传染病时空传播模拟,推演未来30天城市内部疾病发展的时空趋势;选取传染病传播高风险区域作为关键的空间防控节点,利用时空传播模拟模型精细化评估不同关键节点防控的效果。结果以深圳市为例,构建了呼吸道传染病时空传播风险精细化评估系统。结论本研究提供了一套面向大型城市内部区域的呼吸道传染病时空传播风险精细化评估系统,能够支持传染病时空扩散趋势的研判,并且能够在疫情发展的不同阶段快速预判高危风险区域防控措施的效果,为呼吸道传染病精准防控提供应急响应的技术和系统储备。

关键词：呼吸道传染病传染病传播模型时空大数据人群移动地理信息决策支持系统

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一种基于卡尔曼滤波辨识新冠病毒传播模型参数的方法

一种基于卡尔曼滤波辨识新冠病毒传播模型参数的方法

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作者：马宝山齐吉双张新宇高宗江陈玉珍董恒谭皓文 116000 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

本发明提供一种基于卡尔曼滤波理论辨识新型冠状病毒传播模型参数的方法，用于解决现有技术中存在的传染病模型不考虑潜伏期以及传染率不考虑时间变化影响的技术问题，实现步骤为：获取新型冠状肺炎疫情数据集，建立传染病传播模型，使... 详细信息

标准号: CN112700885B

本发明提供一种基于卡尔曼滤波理论辨识新型冠状病毒传播模型参数的方法，用于解决现有技术中存在的传染病模型不考虑潜伏期以及传染率不考虑时间变化影响的技术问题，实现步骤为：获取新型冠状肺炎疫情数据集，建立传染病传播模型，使用卡尔曼滤波算法补充所述传染病传播模型中的未知参数，再对识别出的传染率建模成随时间递减的时变函数，建立传染率变化模型，根据传染率变化模型更新所述传染病传播模型得到最优化传染病传播模型，使用所述最优化传染病传播模型预测传染病传播情况，本发明有效提高了新冠病毒传染模型参数预测的准确性。

关键词：传染病传播模型传染变化模型最优化卡尔曼滤波算法病毒传染模型传播模型参数新型冠状病毒传染病传播传染病模型卡尔曼滤波参数预测时变函数未知参数数据集辨识冠状建模递减肺炎补充预测更新

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城市场所与呼吸道传染病传播关联关系挖掘方法

城市场所与呼吸道传染病传播关联关系挖掘方法

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作者：刘慧敏黄敏陈袁芳石岩 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

本公开实施例中提供了一种城市场所与呼吸道传染病传播关联关系挖掘方法，属于医疗保健信息学技术领域，具体包括：步骤1，基于目标区域的POI数据得到城市场所密度表征，以及，基于目标区域的流调数据得到病例轨迹形式化表达；步骤2，... 详细信息

标准号: CN117809856A

本公开实施例中提供了一种城市场所与呼吸道传染病传播关联关系挖掘方法，属于医疗保健信息学技术领域，具体包括：步骤1，基于目标区域的POI数据得到城市场所密度表征，以及，基于目标区域的流调数据得到病例轨迹形式化表达；步骤2，根据城市场所密度表征和病例轨迹形式化表达，建模传染病传播模型；步骤3，基于获取的流行病调查数据中真实的每日发病人数序列，采用遗传算法估计传染病传播模型中的未知参数作为传播关联关系。通过本公开的方案，发展个体健康状态转移概率模型，顾及人口流动与城市场所分布构建呼吸道传染病传播模型；发展基于传染病传播过程拟合的参数估计模型，准确度量城市场所对呼吸道传染病传播过程的影响程度。

关键词：呼吸道传染病传染病传播模型关联关系目标区域状态转移概率传染病传播流行病调查参数估计传播过程传播模型发病人数个体健康人口流动未知参数医疗保健遗传算法度量构建建模拟合传播挖掘

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一种基于迁移强化学习的疫情人员筛查与控制优化方法

一种基于迁移强化学习的疫情人员筛查与控制优化方法

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作者：都牧俞鸿涛 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

本发明公开了一种基于迁移强化学习的疫情人员筛查与控制优化方法，包括：根据疫情传播特征将人群分类，构建SEAIRD传染病传播模型；考虑抗病毒治疗、疫苗注射、隔离和筛查等类型筛查控制决策，基于每个决策期中不同类型人群中的患者数... 详细信息

标准号: CN118136275A

本发明公开了一种基于迁移强化学习的疫情人员筛查与控制优化方法，包括：根据疫情传播特征将人群分类，构建SEAIRD传染病传播模型；考虑抗病毒治疗、疫苗注射、隔离和筛查等类型筛查控制决策，基于每个决策期中不同类型人群中的患者数量，构建马尔科夫决策过程模型；采用强化学习方法开展神经网络预训练，用于近似马尔科夫决策过程的价值函数与最优行动策略，并存储网络训练结果；根据每个决策周期获取的疫情筛查和新增感染者确诊数据，通过拉丁超立方抽样方法估计系统参数和状态；根据每个决策周期系统参数的估计结果，通过迁移学习方法对策略网络与价值网络的训练结果进行微调，基于网络微调结果进行筛查控制决策。

关键词：筛查决策过程决策周期控制决策强化学习训练结果构建微调迁移传染病传播模型策略网络存储网络估计结果估计系统价值函数价值网络控制优化人群分类神经网络系统参数疫苗注射疫情传播抗病毒近似抽样隔离人群治疗决策网络学习

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网络蠕虫传播的模型研究

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高校实验室工作研究 2012年第4期 63-65页

作者：刘朝霞南京信息工程大学网络信息中心江苏南京210044

阐述了蠕虫的定义,结构特征和行为特征,分析了蠕虫的常见传播模型:传染病传播模型和离散传播模型。具体分析了几种传染病模型优缺点,并对传染病模型和离散传播模型进行了比较。

关键词：蠕虫传播特性传染病传播模型离散传播模型

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碎片趋势下互联网平台上信息的优化传播

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电子世界 2014年第17期 18-19页

作者：徐瑾辉马超广东外语外贸大学

在各类社交网站是信息传播的有利平台这一现实条件下,我们利用该实际问题与传染病传播模型的相似性,以及其本身传播方式与树状图的共性,结合以常微分方程为主体算式的计算方法,对这一问题进行了深入探讨。因此,本文建立了以传染病传播... 详细信息

在各类社交网站是信息传播的有利平台这一现实条件下,我们利用该实际问题与传染病传播模型的相似性,以及其本身传播方式与树状图的共性,结合以常微分方程为主体算式的计算方法,对这一问题进行了深入探讨。因此,本文建立了以传染病传播模型为基础,以实际应用问题为背景的模型改良。通过运用以上改良的模型,我们建立起了一套完整计算"从第一人发布信息起,在有限日的时间内,获取消息的人数"的算法。

关键词：传播速度结点传染病传播模型数据背景印象度

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基于复杂网络的SEIA流行病传播模型最优控制研究

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软件导刊 2018年第11期17卷 194-197页

作者：王赛刘子龙上海理工大学光电信息与计算机工程学院

流行病的传播严重威胁着人类生命安全,给人类社会造成了很大危害。如何正确建立流行病传播模型,进而制定有效的控制方案,已成为国内外的研究热点之一。在传统流行病传播模型中常含有恢复部分,但该部分是虚拟的,现实世界中并不存在,实际... 详细信息

流行病的传播严重威胁着人类生命安全,给人类社会造成了很大危害。如何正确建立流行病传播模型,进而制定有效的控制方案,已成为国内外的研究热点之一。在传统流行病传播模型中常含有恢复部分,但该部分是虚拟的,现实世界中并不存在,实际上其中包括了易感染类与免疫类。提出一种新型的基于复杂网络的SEIA传染病传播模型,在深入分析模型可控性基础上设计相应的最优控制律。采用该控制方法可使病毒携带者、发病者数量最少,治疗成本最低,仿真结果证明了该方法的有效性。

关键词：传染病传播模型复杂网络可控性最优控制

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个体行为变化对传染病传播的影响

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生物技术通讯 2016年第3期27卷 396-400页

作者：徐展凯祖正虎许晴郑涛军事医学科学院生物工程研究所北京100071

为探究个体行为变化在传染病传播过程中发挥的作用,以北京市为例构建基于个体的流感传播模型,并基于此对一种信息感知的个体行为模型进行计算机模拟。结果表明,个体行为变化能够有效降低疫情峰值水平和发病率;较短的信息感知区间能提高... 详细信息

为探究个体行为变化在传染病传播过程中发挥的作用,以北京市为例构建基于个体的流感传播模型,并基于此对一种信息感知的个体行为模型进行计算机模拟。结果表明,个体行为变化能够有效降低疫情峰值水平和发病率;较短的信息感知区间能提高个体行为变化对疫情发展的抑制能力。研究结果对于加深对传染病传播行为的理解及有效的风险沟通有借鉴意义。

关键词：行为变化传染病传播模型计算实验

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环境污染群体性事件的信息传播Kermack-Mckendrick模型

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电子科技大学学报（社科版） 2015年第5期17卷 32-36页

作者：刘金全魏玉嫔吉林大学长春130012

在我国社会转型期各种类型环境污染群体性事件频繁发生。根据环境污染群体性事件信息传播的阈值特征和类型特征,运用Kermack-Mckendrick传染病模型,构建了环境污染突发事件的信息传播模型,分析了信息传播(尤其是谣言传播)的特征,以及政... 详细信息

在我国社会转型期各种类型环境污染群体性事件频繁发生。根据环境污染群体性事件信息传播的阈值特征和类型特征,运用Kermack-Mckendrick传染病模型,构建了环境污染突发事件的信息传播模型,分析了信息传播(尤其是谣言传播)的特征,以及政府采取信息控制措施如何影响事态演化规律,最后,结合"杞人忧钴"事件进行了环境污染群体性事件演化过程的算例分析。研究表明,在谣言的自身传播过程中,谣言传播者的人数先单调增加,达到一个最大值,然后单调减少并趋于零;地方政府对谣言传播施加有效的控制措施,能够降低谣言传播的最大阈值,促使事态尽快收敛。

关键词：环境污染群体性事件信息传播传染病传播模型阀值分析谣言传播

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一种基于感染传播模型的车联网信息安全风险传播控制方法

一种基于感染传播模型的车联网信息安全风险传播控制方法

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作者：秦洪懋闫梦如冀浩杰杨纯颖 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明公开了一种基于感染传播模型的车联网信息安全风险传播控制方法，包括以下步骤：步骤一，建立基于V2V通信的集成三层网络框架：交通流网络、车辆间通信网络和信息流网络；步骤二，建立针对交通流网络的用于描述车辆物理特征的交... 详细信息

标准号: CN110582074A

本发明公开了一种基于感染传播模型的车联网信息安全风险传播控制方法，包括以下步骤：步骤一，建立基于V2V通信的集成三层网络框架：交通流网络、车辆间通信网络和信息流网络；步骤二，建立针对交通流网络的用于描述车辆物理特征的交通流模型；步骤三，针对网络层，引入SIR传染病传播模型，刻画车载网络恶意信息的传播；步骤四，根据车辆风险传播模型，确定环境中易感染车辆、感染车辆和恢复状态车辆的数目，获得车辆的感染规模。本发明的基于感染传播模型的车联网信息安全风险传播控制方法，通过步骤一至步骤四的设置，便可有效的基于感染模型来实现对于车联网信息安全风险的传播控制了。

关键词：感染传播模型信息安全车联网交通流传播传染病传播模型车辆间通信交通流模型信息流网络网络车辆物理车载网络恶意信息恢复状态三层网络网络层刻画引入通信

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