检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

-

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

1 篇 学位论文

馆藏范围

1 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 机械工程

主题

1 篇 余弦相似性度量
1 篇 小样本人脸数据集
1 篇 bp神经网络
1 篇 传统人脸识别算法
1 篇 卷积神经网

机构

1 篇 伊犁师范大学

作者

1 篇 帕克扎木·努尔阿迪...

语言

1 篇 中文

检索条件"主题词=传统人脸识别算法"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于小样本数据集的人脸识别算法比较研究

基于小样本数据集的人脸识别算法比较研究

引用

作者：帕克扎木·努尔阿迪力伊犁师范大学

学位级别：硕士

计算机和信息技术正迅速融入人们的日常生活。由于生物特征具有独特性推动了新兴识别方法的发展,引起了人们的广泛关注,被应用在安防、支付、解锁、案件侦破等领域。虽然人脸识别技术已经取得了很大的成功,但人脸识别技术仍然面临着一... 详细信息

计算机和信息技术正迅速融入人们的日常生活。由于生物特征具有独特性推动了新兴识别方法的发展,引起了人们的广泛关注,被应用在安防、支付、解锁、案件侦破等领域。虽然人脸识别技术已经取得了很大的成功,但人脸识别技术仍然面临着一些挑战,比如:人脸相似性、人脸姿态、光照、表情、遮挡、年龄变化、成像场景的变化以及种族人脸特征识别等等,最主要的挑战来自于人脸图像数据的收集,小型数据收集过程中所付出的人工代价较少,然而目前大多数关于人脸识别的算法模型都需要大量的样本数据才能表现出最好的性能,但现实情况中很难收集到这样的数据集。一些主流的人脸识别算法很难广泛地应用在现实场景中,首先当训练数据中样本数据有限时模型训练的样本数不足易导致过拟合现象,其次,样本图像具有较高的相似度和复杂的特征结构时,在分类任务中很难区分类内和类间样本距,导致误识别或识别精度不明显等问题,另外一点就是算法的偏差问题,也就是说不同的算法在同一种人脸中的识别精度有所不同,各有各的优缺点。因此,分析不同算法的性能,如何选择最优的识别方法,如何从人脸图像相似度较大的少量多样化的训练样本中提取有效地判别特征,保证人脸识别模型的实时性和算法的鲁棒性,同时在实际应用中起到更有效、安全、可靠的作用是非常具有挑战性的研究问题。针对以上问题,本文做出了以下几个方面的研究:1)考虑到目前缺乏公开的多样化的民族人脸数据集,针对本校的六种不同民族学生人脸图像构成的小样本民族人脸数据库进行了进一步的预处理和完善工作。2)为了更明确的表示本研究的主题思想,先从传统的人脸识别方法展开阐述,如PCA、LDA、LPP以及他们的改进算法2DLDA、2DPCA、2DLPP、RM2DLDA、RM2DLPP等,然后介绍基于PCA+BP、PCA+BP+KL等混合算法的基本理论知识,最后以改进的Lenet-5卷积神经网络为例介绍基于卷积神经网络的人脸识别理论知识。3)采用余弦相似度度量方法分析了同一种民族人脸图像之间的相似度,进行大量的实验验证,小样本民族人脸数据集中同种民族人脸图像的相似度明显高于ORL和Yale等常用的人脸识别数据集中的人脸相似度,得出结论:同种民族人脸图像之间具有较高的相似性,这会加大人脸识别任务的难度,最后提出了RM2DLDA+cos的改进人脸识别算法,该方法有效的提高了小样本民族人脸数据库中的识别精度。4)通过大量的实验比较了已训练好的PCA+BP,PCA+BP+KL等混合算法模型和本研究中重新训练的适应于小样本民族人脸数据库的模型,发现了PCA+BP+KL的算法最适合小样本民族人脸数据库。5)在改进的Lenet-5卷积神经网络的基础上,通过大量的实验调整网络参数,设计了适应于小样本民族人脸图像数据集的简易卷积神经网络模型,网络由两个卷积层,两个池化层,1个全连接层,1个Softmax输出层构成,用Dropout的方法有效的避免了过拟合问题,卷积核大小均为5?5,两个卷积层的卷积核个数为10,用平均池化代替原来的最大池化,每个激励层采用Relu函数代替Sigmoid函数,减少全连接层数,全连接层神经元个数选择170,最后采用Softmax分类函数进行分类,能自动提取人脸特征并进行识别,与传统算法相比,该方法有效的提高了小样本民族人脸数据库中的识别精度。6)所有的实验以Windows10作为测试系统,结合Matlab和Python在Tensorflow框架下完成,为了解决实验过程中卷积神网络模型训练时计算速度过慢的问题,在训练卷积神经网络时采用GPU(GTX1050)显卡代替CPU,实现了快速识别的目标。

关键词：余弦相似性度量传统人脸识别算法 BP神经网络卷积神经网小样本人脸数据集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

共1页 << < 1 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：