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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

29 篇 专利

馆藏范围

29 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 电子科技大学
3 篇 华南理工大学
2 篇 武汉理工大学
2 篇 创新奇智科技有限...
2 篇 北京邮电大学
2 篇 上海交通大学
2 篇 北京航空航天大学
2 篇 新疆大学
2 篇 陕西师范大学
1 篇 北京至信普林科技...
1 篇 内江亿橙网络科技...
1 篇 重庆邮电大学
1 篇 上海云淞信息技术...
1 篇 阿里巴巴有限公司
1 篇 南京邮电大学
1 篇 中山大学
1 篇 东北大学

作者

4 篇 林静然
4 篇 潘晔
4 篇 邓天
4 篇 邵怀宗
4 篇 利强
2 篇 任硕
2 篇 蒋云鹏
2 篇 卢瑶瑶
2 篇 石义龙
2 篇 吴峥
2 篇 朱鑫祺
2 篇 余建
2 篇 温洪帅
2 篇 吕志强
2 篇 陈戈
2 篇 周鹏程
2 篇 汪烈军
2 篇 王新兵
2 篇 林泓
2 篇 吴腾虎

语言

29 篇 中文

检索条件"主题词=传统推荐系统"

共 29 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置

一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置

引用

作者：林泓任硕卢瑶瑶李冉石义龙 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

本发明提出了一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置，该算法在概率矩阵分解模型的基础上，通过相似性关系约束潜在特征向量的夹角余弦，并通过相似性可信度影响约束权重。由于相似性可信度的约束，该算法有效减弱了评... 详细信息

标准号: CN108959184A

本发明提出了一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置，该算法在概率矩阵分解模型的基础上，通过相似性关系约束潜在特征向量的夹角余弦，并通过相似性可信度影响约束权重。由于相似性可信度的约束，该算法有效减弱了评分稀疏性问题对相似性关系的影响，强化了模型对重要相似性关系的学习能力，从而缓解了评分稀疏性问题。相关实验表明该算法的推荐效果明显优于当前其它同类算法。接下来的工作就是将此算法运用于实际的推荐系统中，弥补传统推荐系统在实际应用中的数据稀疏性问题及其带来的推荐效果不佳的问题。

关键词：算法相似性关系可信度稀疏性传统推荐系统概率矩阵夹角余弦数据稀疏特征向量推荐系统协同过滤学习能力约束权重分解缓解应用

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一种利用用户属性进行电影推荐的方法

一种利用用户属性进行电影推荐的方法

引用

作者：胡劲松郑波 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种利用用户属性进行电影推荐的方法，属于数据推荐领域，目的是为了解决传统的推荐模型方法不合理的利用辅助信息，导致推荐结果不精准甚至出现较大偏差的问题。传统的推荐系统模型对于用户的一些属性信息不加甄别，无视... 详细信息

标准号: CN110008377B

本发明公开了一种利用用户属性进行电影推荐的方法，属于数据推荐领域，目的是为了解决传统的推荐模型方法不合理的利用辅助信息，导致推荐结果不精准甚至出现较大偏差的问题。传统的推荐系统模型对于用户的一些属性信息不加甄别，无视属性对于对应物品的适应性，从而存在较大的不合理性，本方法通过对传统推荐系统工作流程中的属性利用环节加入注意力机制，从而有效地控制和决定在进行电影推荐时候，哪些用户信息被保留，哪些被摒弃，使得整个推荐过程更加合理有效。同时，本方法结合了深度学习的大规模参数学习，使得模型的适用性和鲁棒性更强。

关键词：传统的传统推荐系统有效地控制注意力机制参数学习辅助信息工作流程属性信息数据推荐推荐系统用户属性用户信息鲁棒性电影合理性保留环节学习

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一种动漫推荐方法、装置、设备及存储介质

一种动漫推荐方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：曹菡长孙筠 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号

本发明公开了一种动漫推荐方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能及自然语言处理技术领域，首先获取数据集信息，并构建动漫知识图谱；构建用户‑项目交互矩阵，提取用户特征向量和知识图谱三元组中关系实体的特征向量；提取图像特... 详细信息

标准号: CN115114522A

本发明公开了一种动漫推荐方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能及自然语言处理技术领域，首先获取数据集信息，并构建动漫知识图谱；构建用户‑项目交互矩阵，提取用户特征向量和知识图谱三元组中关系实体的特征向量；提取图像特征向量；最后建立基于多任务特征学习视觉嵌入与知识图谱增强的推荐模型，将动漫的特征向量与用户的嵌入向量送入多层感知机，进行动漫推荐。该方法能够弥补了传统推荐系统中的项目冷启动以及数据稀疏性缺陷，为用户提供精确的个性化推荐，提升用户的体验感。解决了现有技术中的动漫推荐方法存在一定的项目冷启动和数据稀疏缺陷，不能准确地针对用户做出个性化推荐，使得用户体验感极为不理想的问题。

关键词：动漫图谱个性化推荐数据稀疏特征向量冷启动构建向量嵌入自然语言处理技术传统推荐系统提取图像特征用户特征向量人工智能存储介质多层感知关系实体获取数据交互矩阵任务特征用户提供用户体验三元组性缺陷送入视觉学习

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一种利用用户属性进行电影推荐的方法

一种利用用户属性进行电影推荐的方法

引用

作者：胡劲松郑波 510640 广东省广州市天河区五山路381号

标准号: CN110008377A

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基于图的索引建立方法、基于图的索引和推荐方法及装置

基于图的索引建立方法、基于图的索引和推荐方法及装置

引用

作者：张晓雯金弘晟钟灵施兴 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室

本发明公开了一种基于图的索引建立方法、基于图的索引和推荐方法及装置。所述推荐系统，包括：基于图的索引和用户与物品关联度分值打分模型；所述推荐系统用于通过图的索引和打分模型，经过单一的检索阶段，输出与用户关联度最高的预... 详细信息

标准号: CN116467490A

本发明公开了一种基于图的索引建立方法、基于图的索引和推荐方法及装置。所述推荐系统，包括：基于图的索引和用户与物品关联度分值打分模型；所述推荐系统用于通过图的索引和打分模型，经过单一的检索阶段，输出与用户关联度最高的预设数量的物品的信息；所述基于图的索引中采用所述用户与物品关联度分值打分模型输出的用户与物品之间的关联度分值衡量用户与物品之间的关联度。本发明打破了传统推荐系统多阶段“漏斗”结构的限制，为一个单阶段推荐系统，通过一个阶段就可以从数百万项物品中检索出最终的前K个推荐物品，降低了推荐系统的复杂度，节约了大量的计算资源和训练成本，实现了更高的搜索效率和推荐准确率，保证了推荐系统的推荐效果。

关键词：推荐系统关联度索引传统推荐系统用户关联度输出计算资源检索阶段搜索效率索引建立单阶段多阶段复杂度准确率预设漏斗检索衡量节约保证

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一种用于设备运维方案推荐的知识图谱优化的协同过滤算法

一种用于设备运维方案推荐的知识图谱优化的协同过滤算法

引用

作者：张永军温洪帅 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明公开了一种基于知识图谱优化的协同过滤算法，通过引入融合因子函数进行相似度融合的推荐算法。本发明主要提供一种基于知识图谱的运维推荐系统，能够大幅度提升推荐系统的效果以及解决传统推荐系统数据稀疏的问题。该系统主要包... 详细信息

标准号: CN113360784B

本发明公开了一种基于知识图谱优化的协同过滤算法，通过引入融合因子函数进行相似度融合的推荐算法。本发明主要提供一种基于知识图谱的运维推荐系统，能够大幅度提升推荐系统的效果以及解决传统推荐系统数据稀疏的问题。该系统主要包括：基于加权欧氏距离的知识图谱的相似度计算模块；基于用户的协同过滤算法相似度计算模块；通过融合因子函数进行两种相似度融合的模块；利用融合后的相似度进行推荐方案的推荐模块。本发明通过引入融合因子函数实现两种相似度融合的方式来提高推荐算法的准确率，可以根据推荐算法的评价方案来更新融合因子函数中的参数，增加了推荐算法的有效性。

关键词：算法因子函数相似度融合融合相似度计算模块图谱推荐系统协同过滤传统推荐系统加权欧氏距离数据稀疏推荐模块相似度引入准确率运维更新优化

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基于用户和产品画像及两者关联程度的搜索推荐排序方法

基于用户和产品画像及两者关联程度的搜索推荐排序方法

引用

作者：周鹏程张发恩何君柯吴腾虎 610200 四川省成都市双流区东升街道银河路三段166号香港城市大学成都研究院科研楼(二)四层2-400至2-409室

本发明涉及一种基于用户和产品画像及两者关联程度的搜索推荐排序方法，过程为：使用传统推荐系统如item‑based推荐模型，在用户画像中生成与产品内容相关的特征；使用协同过滤推荐系统中的常用的用户行为矩阵概念，将所有购买过某个商... 详细信息

标准号: CN111026966A

本发明涉及一种基于用户和产品画像及两者关联程度的搜索推荐排序方法，过程为：使用传统推荐系统如item‑based推荐模型，在用户画像中生成与产品内容相关的特征；使用协同过滤推荐系统中的常用的用户行为矩阵概念，将所有购买过某个商品或查阅过单个内容的用户看作该内容的一个隐含用户，在产品画像中生成隐含用户的行为矩阵；生成新特征来描述搜索用户与搜索目标间的相似度；多角度描述搜索用户与搜索目标间的相似度，使用LTR算法判断各个训练数据集特征的重要程度。本发明充分考虑用户个性的排序方式可以使得排序更有针对性，从而提升排序效果和用户满意度。

关键词：排序画像搜索搜索目标相似度隐含传统推荐系统用户行为矩阵矩阵训练数据集用户满意度产品内容单个内容排序方式算法判断推荐系统协同过滤用户个性新特征关联购买

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一种基于旅游知识图谱的景点推荐方法及设备

一种基于旅游知识图谱的景点推荐方法及设备

引用

作者：曹菡李景景 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号

一种基于旅游知识图谱的景点推荐方法及设备，推荐方法包括以下步骤：爬取旅游网站数据信息并进行清洗和整理，构建旅游领域知识图谱；将旅游领域知识图谱的实体和关系嵌入低维向量，并计算景点与景点之间的相似度；构建用户‑景点评分... 详细信息

标准号: CN112667877A

一种基于旅游知识图谱的景点推荐方法及设备，推荐方法包括以下步骤：爬取旅游网站数据信息并进行清洗和整理，构建旅游领域知识图谱；将旅游领域知识图谱的实体和关系嵌入低维向量，并计算景点与景点之间的相似度；构建用户‑景点评分矩阵，并根据用户‑景点评分矩阵计算景点与景点之间的相似度；将根据知识表示学习计算得到的相似度与通过用户‑景点评分矩阵计算得到的相似度进行融合，得到最终的相似度；根据最终的相似度得出与目标实体相似度最高的前K个实体，形成推荐列表。本发明有效的解决了传统推荐系统中的项目冷启动以及数据稀疏性问题，同时能够更加准确的为目标任务做出个性化的推荐。

关键词：相似度景点评分矩阵图谱旅游领域构建传统推荐系统关系嵌入旅游网站旅游知识目标实体数据稀疏数据信息知识表示冷启动低维向量个性化清洗融合学习

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一种基于客户标签属性的银行产品智能推荐方法及系统

一种基于客户标签属性的银行产品智能推荐方法及系统

引用

作者：李维军 200040 上海市静安区华康路118号J室

本发明提供一种基于客户标签属性的银行产品智能推荐方法及系统，包括以下步骤：获取客户在用户终端上传的基础属性信息；标注所述基础属性信息，根据标注结果得出所述客户的属性标签；根据所述客户的各个属性标签确定与各个属性标签对... 详细信息

标准号: CN115619516A

本发明提供一种基于客户标签属性的银行产品智能推荐方法及系统，包括以下步骤：获取客户在用户终端上传的基础属性信息；标注所述基础属性信息，根据标注结果得出所述客户的属性标签；根据所述客户的各个属性标签确定与各个属性标签对应的第一特征值；获取银行内各个客户群内客户的属性标签；本发明的有益效果为：通过新客户或不活跃客户有限的属性标签数据，与银行现有的客户做相似度匹配，识别新客户或不活跃客户的相似客户，并最终推荐产品或服务，相较于传统推荐系统，本发明的智能推荐系统无需海量的银行客户数据以及基于海量数据的大数据运算，利用客户之间的相似属性，去实现新客户或不活跃客户的银行产品或服务推荐。

关键词：客户属性标签基础属性银行产品标注传统推荐系统智能推荐系统相似度匹配标签属性海量数据银行客户用户终端智能推荐大数据上传运算银行服务

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一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置

一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置

引用

作者：林泓任硕卢瑶瑶李冉石义龙 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

标准号: CN108959184B

关键词：算法相似性关系可信度稀疏性传统推荐系统概率矩阵夹角余弦数据稀疏特征向量推荐系统协同过滤学习能力约束权重分解缓解应用

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