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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

826 篇 专利
56 篇 期刊文献
13 篇 学位论文
5 篇 会议

馆藏范围

900 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

32 篇 工学
- 8 篇 计算机科学与技术...
- 7 篇 控制科学与工程
- 5 篇 电气工程
- 5 篇 软件工程
- 4 篇 交通运输工程
- 3 篇 仪器科学与技术
- 3 篇 信息与通信工程
- 3 篇 土木工程
- 3 篇 测绘科学与技术
- 3 篇 地质资源与地质工...
- 2 篇 机械工程
- 2 篇 材料科学与工程（可...
- 2 篇 电子科学与技术（可...
- 2 篇 石油与天然气工程
26 篇 管理学
- 23 篇 管理科学与工程(可...
- 5 篇 工商管理
17 篇 经济学
- 17 篇 应用经济学
- 1 篇 理论经济学
9 篇 理学
- 4 篇 数学
- 3 篇 地球物理学
- 1 篇 生态学
- 1 篇 统计学（可授理学、...
7 篇 教育学
- 5 篇 教育学
- 1 篇 心理学(可授教育学...
- 1 篇 体育学
4 篇 医学
- 3 篇 临床医学
2 篇 法学
- 1 篇 法学
- 1 篇 社会学
2 篇 文学
- 1 篇 中国语言文学
- 1 篇 新闻传播学
1 篇 农学

主题

74 篇 传统模型
4 篇 空间模型
3 篇 机器学习
2 篇 述评
2 篇 数据处理
2 篇 应用
2 篇 信用风险
2 篇 张衡地动仪
2 篇 偏离-份额分析
2 篇 产业结构
2 篇 现代模型
2 篇 t梁预制
2 篇 主成分分析法
2 篇 预测
2 篇 产业竞争力
2 篇 深度学习
2 篇 金融市场
2 篇 数学模型
2 篇 液压模型
2 篇 新模型

机构

22 篇 东南大学
17 篇 电子科技大学
15 篇 西北工业大学
15 篇 中山大学
14 篇 四川大学
13 篇 江苏大学
13 篇 北京航空航天大学
13 篇 东北大学
12 篇 山东大学
11 篇 大连理工大学
11 篇 北京理工大学
11 篇 北方工业大学
10 篇 哈尔滨理工大学
10 篇 浙江大学
10 篇 南京邮电大学
10 篇 中国科学技术大学
9 篇 华中科技大学
9 篇 华北电力大学
9 篇 西安电子科技大学
9 篇 南京航空航天大学

作者

12 篇 张永昌
9 篇 刘兴
7 篇 王伟
7 篇 陈恩红
6 篇 王刚
5 篇 何晶晶
5 篇 林鹤云
5 篇 刘淇
5 篇 赵文祥
5 篇 阳辉
5 篇 卢金友
5 篇 全相军
5 篇 姚仕明
5 篇 李健
5 篇 张承宁
5 篇 周伟
5 篇 吴昊
5 篇 王鹏
4 篇 杨斌
4 篇 施超

语言

900 篇 中文

检索条件"主题词=传统模型"

共 900 条记录，以下是141-150 订阅

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详细简洁

排序：

基于大语言模型和知识图谱的问答系统、其构建方法及智能化数据治理平台

基于大语言模型和知识图谱的问答系统、其构建方法及智能化数据治...

引用

作者：何牧李一丁覃万里田秋雨唐宏伟 210000 江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园8号楼1-2层

本发明提供了一种基于大语言模型和知识图谱的问答系统、其构建方法及智能化数据治理平台，解决了传统模型在处理离散变量时可能忽略的重要信息问题，从而实现了更准确和全面的数据分析。利用自然语言处理将用户查询转换为数据库命令，... 详细信息

标准号: CN117609470A

本发明提供了一种基于大语言模型和知识图谱的问答系统、其构建方法及智能化数据治理平台，解决了传统模型在处理离散变量时可能忽略的重要信息问题，从而实现了更准确和全面的数据分析。利用自然语言处理将用户查询转换为数据库命令，结合结构化和非结构化数据生成的知识图谱，提高了数据查询的效率和准确性。本发明通过langchain技术连接大型语言模型与图数据库，在数据处理和查询的速度、灵活性及扩展性方面具有显著优势，能够有效地处理大规模数据集，满足日益增长的数据需求。总体而言，本发明在提高数据处理效率、用户交互友好性、以及处理复杂数据关系和大量非结构化数据方面带来的改进，为现代数据密集型应用环境提供了强大的支持。

关键词：非结构化数据语言模型图谱数据密集型应用大规模数据集数据处理效率自然语言处理数据库命令扩展性传统模型复杂数据环境提供技术连接结合结构离散变量数据查询数据分析数据需求数据治理问答系统用户查询用户交互重要信息数据处理有效地智能化构建数据库查询转换改进

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工业组态模型的构建方法、组态文件获取方法及相关装置

工业组态模型的构建方法、组态文件获取方法及相关装置

引用

作者：徐秀眉权田超谢峰 315000 浙江省宁波市高新区宁波新材料创新中心东区7幢38号5-7

本申请实施例公开了一种工业组态模型的构建方法、组态文件获取方法及相关装置，首先基于MongoDB数据库定义数据组态模型，并获取该微观组织图片的老化级别以及损伤级别。接着对以上微观组织图片进行预处理，并将根据业务场景为数据组... 详细信息

标准号: CN116821095A

本申请实施例公开了一种工业组态模型的构建方法、组态文件获取方法及相关装置，首先基于MongoDB数据库定义数据组态模型，并获取该微观组织图片的老化级别以及损伤级别。接着对以上微观组织图片进行预处理，并将根据业务场景为数据组态模型配置传统模型组态。根据传统模型组态为数据组态模型配置继承模型组态，并根据继承模型组态为数据组态模型配置拷贝模型组态。将配置好传统模型组态、继承模型组态以及拷贝模型组态的数据组态模型作为工业组态模型，以此构建的工业组态模型的可以提高模型组态效率，同时在利用该工业组态模型进行模型组态时也不会出现偏差。

关键词：模型组数据组工业组态传统模型模型配置组态微观组织构建拷贝继承预处理数据库定义相关装置业务场景组态文件损伤老化图片配置申请

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一种基于Pearson-CNN模型的露天矿山爆破振速预测方法

一种基于Pearson-CNN模型的露天矿山爆破振速预测方法

引用

作者：张智宇刘浩杉李恒刘松伟曾华王凯贾皓琦陈成志孟佳乐黄永辉王建国李祥龙李洪超 650093 云南省昆明市一二一大街文昌路68号

本发明公开了一种基于Pearson‑CNN模型的露天矿山爆破振速预测方法，属于矿山爆破工程技术领域。本发明针对所述基于Pearson‑CNN模型的露天矿山爆破振速预测方法首先采用统计算法皮尔逊相关性分析对现场实测数据进行因素敏感性分析及参... 详细信息

标准号: CN117033940A

本发明公开了一种基于Pearson‑CNN模型的露天矿山爆破振速预测方法，属于矿山爆破工程技术领域。本发明针对所述基于Pearson‑CNN模型的露天矿山爆破振速预测方法首先采用统计算法皮尔逊相关性分析对现场实测数据进行因素敏感性分析及参量降维，随之采用深度学习卷积神经网络模型对优化后的输入参量进行训练验证，利用多种评价指标对模型进行评判，并与多种预报公式及传统模型进行对比研究。所述模型的训练R²值为0.975，RMSE值为0.292，MAPE值为0.083，训练时间仅为85s，相较传统公式及模型，所述Pearson‑CNN模型在训练集和测试集上的表现均为最优，解决了复杂条件下露天矿山爆破振速预测输入参数选取困难、预测精度低等问题，为复杂条件下露天矿山爆破振速的预报提供了一种新思路。

关键词：露天矿山爆破振速预测复杂条件工程技术领域卷积神经网络敏感性分析传统公式传统模型对比研究矿山爆破评价指标输入参量输入参数统计算法现场实测预报公式测试集训练集参量降维评判验证预报优化分析表现学习

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一种基于多行为推荐模型的模型不可知反事实解释方法

一种基于多行为推荐模型的模型不可知反事实解释方法

引用

作者：王庆先常奥黄庆曾昌强吴苏强 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明涉及互联网领域，具体涉及一种基于多行为推荐模型的模型不可知反事实解释方法，S1、确定要进行解释的模型；S2、交互物品项的各行为类型重要性排序；S3、过滤行为类型子集；S4、过滤候选解释；S5、确定待定解释；S6、获得更多候... 详细信息

标准号: CN116071119A

本发明涉及互联网领域，具体涉及一种基于多行为推荐模型的模型不可知反事实解释方法，S1、确定要进行解释的模型；S2、交互物品项的各行为类型重要性排序；S3、过滤行为类型子集；S4、过滤候选解释；S5、确定待定解释；S6、获得更多候选解释；S7、决定最终解释，通过对单行为与多行为推荐系统中交互历史、偏好、结果的因果分析，以及对行为类型间关系的分析，明确了在指定被解释项、指定交互物品的情况下，各行为类型的重要性分数，以及行为类型子集的过滤与重要性分数，实现了依据行为类型对候选解释搜索空间的过滤；解决了传统模型不可知解释方法不能对多行为推荐模型进行真实而有操作性的解释的问题。

关键词：行为类型过滤行为推荐重要性分数子集互联网领域传统模型交互历史事实解释搜索空间因果分析偏好排序分析

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一种基于控制障碍函数的模型预测静态规划末制导方法

一种基于控制障碍函数的模型预测静态规划末制导方法

引用

作者：泮斌峰马洋洋唐婧媛赵梦鑫 710072 陕西省西安市友谊西路127号

针对含禁飞区约束和落角约束的导弹末制导问题，本文提出了一种基于控制障碍函数的模型预测静态规划末制导方法。该算法在保证处理过程约束(禁飞区约束)的前提下，继承了传统模型预测静态规划的高效性，其主要原因在于：一是所转化的线... 详细信息

标准号: CN116909309A

针对含禁飞区约束和落角约束的导弹末制导问题，本文提出了一种基于控制障碍函数的模型预测静态规划末制导方法。该算法在保证处理过程约束(禁飞区约束)的前提下，继承了传统模型预测静态规划的高效性，其主要原因在于：一是所转化的线性不等式约束下的投影算子拥有显式表达式，避免了额外的优化求解；二是由于控制障碍函数的前向不变性，无需在全部离散节点处施加禁飞区约束，而是仅在某一个或者某几个离散节点处施加控制变量的线性不等式约束，降低了求解规模。仿真对比结果表明所提出的算法能够满足禁飞区约束和落角约束，同时能够保证较高的计算效率。后续将研究含多个禁飞区约束、甚至动态禁飞区约束的轨迹优化和制导问题。

关键词：线性不等式约束静态规划离散节点障碍函数末制导算法施加显式表达式传统模型仿真对比轨迹优化计算效率控制变量模型预测投影算子优化求解不变性高效性求解前向制导保证导弹预测继承转化研究

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基于模型预测的固定开关频率最小开关损耗PWM调制算法

基于模型预测的固定开关频率最小开关损耗PWM调制算法

引用

作者：徐军忠宋加旺刘梦花叶礼凯 200030 上海市徐汇区桂箐路19号5幢3层2305室

本发明公开了基于模型预测的固定开关频率最小开关损耗PWM调制算法，包括以下系统模型，具体过程包括从控制器中获取ia(k)、ib(k)、ic(k),计算得到iα(k)、iβ(k)，系统模型根据iα(k)、iβ(k)以及从控制器中获取的Vdc计算得到v*α(k+1)... 详细信息

标准号: CN113131775B

本发明公开了基于模型预测的固定开关频率最小开关损耗PWM调制算法，包括以下系统模型，具体过程包括从控制器中获取i_a(k)、i_b(k)、i_c(k),计算得到i_α(k)、i_β(k)，系统模型根据i_α(k)、i_β(k)以及从控制器中获取的V_dc计算得到v^*_α(k+1)和v^*_β(k+1)，通过零序信号注入，进行参考占空比计算，得到d^*_a、d^*_b、d^*_c,经过代价函数计算，最后生成三相两电平变频器的驱动信号Sa、Sb和Sc。本发明的基于模型预测的固定开关频率最小开关损耗PWM调制算法具有以下优点：1)全攻略因数范围内，在电流最大处停止相应相位的开关动作；2)具有快速动态响应特性；3)系统效率高；4)减小传统模型预测控制方法的电流纹波。

关键词：固定开关频率模型预测系统模型控制器小开关算法代价函数计算快速动态响应电平变频器因数参考占空传统模型电流纹波开关动作零序信号驱动信号系统效率预测控制最大处减小

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一种青光眼非人灵长类动物模型的构建方法

一种青光眼非人灵长类动物模型的构建方法

引用

作者：邓继林姜华宋之战 201400 上海市奉贤区金海公路6055号7幢

本发明属于生物医药技术领域，具体公开一种青光眼非人灵长类动物模型的构建方法，包括以下步骤：对非人灵长类动物的前房注射乳化硅油；7‑8周后检测，即构建得到青光眼非人灵长类动物模型，本发明的动物模型与传统模型相比，不需要反... 详细信息

标准号: CN117256553A

本发明属于生物医药技术领域，具体公开一种青光眼非人灵长类动物模型的构建方法，包括以下步骤：对非人灵长类动物的前房注射乳化硅油；7‑8周后检测，即构建得到青光眼非人灵长类动物模型，本发明的动物模型与传统模型相比，不需要反复使用昂贵的造模仪器，也不需要对动物进行多次造模造成动物的反复损伤，使用的试剂成本低廉易得，造模时间短，可以极大的节约人力、物力及时间成本，降低新药总体临床前阶段研发费用。

关键词：非人灵长类动物青光眼构建生物医药技术传统模型动物模型乳化硅油时间成本试剂成本研发损伤注射检测节约

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煤矿冲击地压强度分级预测模型的训练方法及预测方法

煤矿冲击地压强度分级预测模型的训练方法及预测方法

引用

作者：张晓雨程健骆意周天白王广福孙闯杨凌凯石林松 100013 北京市朝阳区和平里青年沟东路5号

本申请提出一种煤矿冲击地压强度分级预测模型的训练方法及预测方法，其中，训练方法包括：获取训练样本集合，训练样本集合包括煤矿冲击地压强度分级的影响因素数据和分级标签；获取初始多层感知机模型；基于训练样本集合，通过灰狼优... 详细信息

标准号: CN118133906B

本申请提出一种煤矿冲击地压强度分级预测模型的训练方法及预测方法，其中，训练方法包括：获取训练样本集合，训练样本集合包括煤矿冲击地压强度分级的影响因素数据和分级标签；获取初始多层感知机模型；基于训练样本集合，通过灰狼优化算法确定初始多层感知机模型中隐含层的神经元数量与权重，得到目标多层感知机模型；基于训练样本集合训练目标多层感知机模型，得到煤矿冲击地压强度分级预测模型。能够解决传统模型中存在的学习速度慢、容易陷入局部最优、抗干扰能力差中的至少一个问题，同时提高了模型的分类预测准确度。

关键词：训练样本集合多层感知煤矿冲击地压强度分级预测模型神经元抗干扰能力传统模型训练目标影响因素优化算法准确度隐含层预测分级权重标签分类申请学习

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煤矿冲击地压强度分级预测模型的训练方法及预测方法

煤矿冲击地压强度分级预测模型的训练方法及预测方法

引用

作者：张晓雨程健骆意周天白王广福孙闯杨凌凯石林松 100013 北京市朝阳区和平里青年沟东路5号

标准号: CN118133906A

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基于机理模型的化工过程非线性模型预测控制方法

基于机理模型的化工过程非线性模型预测控制方法

引用

作者：吴胜王元华柴俊沙周鹏 310051 浙江省杭州市钱塘新区2号大街519号2-1305

本发明属于工业自动化领域，公开了一种基于机理模型的化工过程非线性模型预测控制方法，首先根据采集到的非线性化工过程的阶跃响应数据对过程模型的时间常数以及滞后时间进行辨识，然后结合非线性过程的机理模型公式对增益进行公式推... 详细信息

标准号: CN116088431A

本发明属于工业自动化领域，公开了一种基于机理模型的化工过程非线性模型预测控制方法，首先根据采集到的非线性化工过程的阶跃响应数据对过程模型的时间常数以及滞后时间进行辨识，然后结合非线性过程的机理模型公式对增益进行公式推导，之后设计非线性化工过程的模型预测控制器，最后将得到的精确最优控制律实施于被控的非线性化工过程。本发明结合非线性化工过程的增益参数进行模型预测控制的精确推导，避免了传统模型预测控制中由于线性化模型拟合带来的预测误差，最终实现了非线性化工过程的精准控制，也进一步推动了基于机理模型的非线性模型预测控制在化工过程中的应用发展。

关键词：化工过程机理模型非线性模型预测控制工业自动化领域模型预测控制器阶跃响应数据模型预测控制非线性过程线性化模型传统模型公式推导过程模型精准控制时间常数预测控制预测误差增益参数最优控制辨识推导被控拟合采集滞后应用

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