检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程 2001年第1期19卷 61-65页

作者：李茂军朱陶业童调生长沙电力学院电力工程系湖南长沙410077 长沙电力学院现代教育技术中心湖南长沙410077 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

通过对单亲遗传算法 ( PGA)和传统遗传算法 ( TGA)的编码方式、遗传算子、运行过程和适值计算等方面的比较分析 ,指出尽管 PGA采用单亲繁殖方式 ,其遗传操作与 TGA有着本质的区别 ,但 PGA的基因重组算子隐含了序号编码 TGA的交叉算子的... 详细信息

通过对单亲遗传算法 ( PGA)和传统遗传算法 ( TGA)的编码方式、遗传算子、运行过程和适值计算等方面的比较分析 ,指出尽管 PGA采用单亲繁殖方式 ,其遗传操作与 TGA有着本质的区别 ,但 PGA的基因重组算子隐含了序号编码 TGA的交叉算子的功能 ,PGA的子代个体保留了父代个体的大部分遗传特征。因此 PGA仍属于遗传算法的范畴。

关键词：单亲遗传算法传统遗传算法遗传算子比较

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一种基于改进遗传算法的传统作业车间调度方法

一种基于改进遗传算法的传统作业车间调度方法

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作者：陈金广马玲叶 710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

本发明公开的一种基于改进遗传算法的传统作业车间调度方法：步骤1、设置遗传算法的基本参数；步骤2、种群初始化；步骤3、计算初始种群中所有染色体的适应度值；步骤4、对步骤3中计算过适应度值的初始种群采用轮盘赌法进行选择操作；步... 详细信息

标准号: CN111667071B

本发明公开的一种基于改进遗传算法的传统作业车间调度方法：步骤1、设置遗传算法的基本参数；步骤2、种群初始化；步骤3、计算初始种群中所有染色体的适应度值；步骤4、对步骤3中计算过适应度值的初始种群采用轮盘赌法进行选择操作；步骤5、对步骤4选择出的Parent种群中的染色体进行交叉操作来增加种群多样性，生成子代种群1即Children_1；步骤6、对步骤5生成的Children_1种群中的染色体采用互换法完成变异操作；步骤7、记录种群Children_2中最优染色体和其适应度值；步骤8、判断j是否大于Iterations。该方法解决了运用传统遗传算法求解时，存在早熟收敛、解的稳定性差的问题。

关键词：染色体适应度种群初始种群传统遗传算法改进遗传算法种群初始化种群多样性变异操作车间调度传统作业基本参数交叉操作选择操作遗传算法子代种群轮盘赌求解早熟互换收敛记录

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一种基于改进遗传算法的传统作业车间调度方法

一种基于改进遗传算法的传统作业车间调度方法

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作者：陈金广马玲叶 710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

标准号: CN111667071A

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基于改进遗传算法的电力系统无功优化

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电力系统保护与控制 2010年第7期38卷 37-41页

作者：周晓娟蒋炜华马丽丽河南机电学校电子工程系河南郑州450002 河南机电高等专科学校电气工程系河南新乡453002 安阳供电公司河南安阳455000

将遗传算法应用于电力系统无功优化。针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出更加有效的算法即改进遗传算法(IGA)。新算法结合灵敏度分析产生原始个体替代SGA。SGA的交叉和... 详细信息

将遗传算法应用于电力系统无功优化。针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出更加有效的算法即改进遗传算法(IGA)。新算法结合灵敏度分析产生原始个体替代SGA。SGA的交叉和变异被改进,改进的交叉操作拥有快速局部调节能力,改进的变异操作引入灵敏度分析产生新的个体。所提算法在一个算例上进行了分析验证。

关键词：传统遗传算法无功优化灵敏度分析交叉变异

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基于混沌遗传算法的圆度误差测量

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计量学报 2009年第6期30卷 -页

作者：王伯平王薇孙大刚阎献国都丽娜 Bo-ping Da-gang Xian-guo Li-na 太原科技大学山西太原030024 太原高新技术开发区山西太原030006

提出了一种基于混沌遗传算法的计算圆度误差的新方法.它利用混沌优化方法的遍历性和随机性,通过混沌扰动操作可克服传统遗传算法中的早熟问题,确保算法的全局收敛性.该方法满足最小条件原理,其计算结果的精确度非常高,理论上可以获得全... 详细信息

提出了一种基于混沌遗传算法的计算圆度误差的新方法.它利用混沌优化方法的遍历性和随机性,通过混沌扰动操作可克服传统遗传算法中的早熟问题,确保算法的全局收敛性.该方法满足最小条件原理,其计算结果的精确度非常高,理论上可以获得全局最优解.实例计算表明,这种算法简单明确,具有精度高、收敛速度快、易于计算机程序实现和推广应用等特点. Abstract： A new method for calculating the roundness error based on chaos genetic algorithms is proposed. The system utilizes the ergodicity and randomness of chaos optimal method and by means of chaos stir operation, which can overcame the problem of premature convergence in traditional genetic algorithms and ensured an convergence of the algorithms. The method satisfies the principle of the least condition, the precision of calculating result is very high and can find .the global optimal solution. An actual calculated example showed that this method is simple and clear and it has features of high precision and fast convergent speed as well as using computer easily and popularizing application easily.

关键词：混沌遗传算法圆度误差测量 Genetic Algorithms Based Roundness Error genetic algorithms premature convergence 计算结果 roundness error high precision 混沌优化方法传统遗传算法 traditional application 全局最优解全局收敛性 new method operation 最小条件推广应用

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基于遗传算法优化钢铁烧结配料建模

基于遗传算法优化钢铁烧结配料建模

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作者：杜家楠江西财经大学

学位级别：硕士

在20世纪80年代,一些科学家通过观察生物的进化过程开发了一些智能算法。这些算法为各行各业的优化工作提供了一种全新的视角。发明者都是在自然界一些进化与生活现象的启发下脑洞大开提出这些优化算法。本文写作的目的就是要应用智能... 详细信息

在20世纪80年代,一些科学家通过观察生物的进化过程开发了一些智能算法。这些算法为各行各业的优化工作提供了一种全新的视角。发明者都是在自然界一些进化与生活现象的启发下脑洞大开提出这些优化算法。本文写作的目的就是要应用智能算法当中的遗传算法与它的改进算法优化钢铁烧结配料建模,并提出一种新的思路改进遗传算法的方法。本文着重介绍了遗传算法与多种群遗传算法优化钢铁烧结配料的过程,并且详细的介绍了这两种算法的原理以及操作的步骤流程。先介绍了传统遗传算法的原理以及其应用的领域,再介绍了多种群遗传算法并且把这种改进的遗传算法应用在优化钢铁烧结配料建模中。以往的钢铁烧结配料建模都是应用传统遗传算法进行优化,本文作者查遍了很多网站的论文和相关书籍并没有发现学者应用多种群遗传算法对烧结配料建模进行优化。作者应用多种群遗传算法优化烧结配料建模算是一种应用领域的创新,并应用计算机把这两种算法进行了模拟与实证。由于烧结配料建模日益复杂,各种限制条件越来越多,应用传统遗传算法进行优化容易陷入局部最优。为了解决传统遗传算法的缺陷作者针对此问题提出了一种新型精英保留策略,能保证算法在优化烧结建模时最后输出的结果达到全局最优解并为以后研究遗传算法精英保留的科研人员提供一种新思路。

关键词：传统遗传算法多种群遗传算法新型精英保留策略烧结配料建模

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遗传算法在电力系统经济调度中的应用研究

遗传算法在电力系统经济调度中的应用研究

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作者：邢维建华北电力大学（河北）

学位级别：硕士

通过分析传统遗传算法在有功负荷分配中的应用,发现其在使用惩罚函数法处理约束条件方面、适应度函数定标方面、局部搜索方面存在不足,针对这些不足,提出一种改进的处理方法—直接比较-比例方法,同时将其与爬山算法结合,从而构成了求解... 详细信息

通过分析传统遗传算法在有功负荷分配中的应用,发现其在使用惩罚函数法处理约束条件方面、适应度函数定标方面、局部搜索方面存在不足,针对这些不足,提出一种改进的处理方法—直接比较-比例方法,同时将其与爬山算法结合,从而构成了求解有功负荷分配问题的改进遗传算法,然后进行实验计算。计算结果表明,用改进遗传算法求解有功负荷分配问题,可以在一定程度上克服传统遗传算法在约束处理、适应度函数定标、局部搜索等方面存在的不足,从而得到质量较高的解。

关键词：电力市场有功负荷分配传统遗传算法约束处理改进遗传算法

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基于种群相似度的遗传算法

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福建电脑 2005年第11期21卷 21-22页

作者：杨红田富鹏李春蔚西北民族大学计算机科学与信息工程学院兰州甘肃730030 西北民族大学现代教育学院兰州甘肃730030

本文阐述了简单遗传算法的基本原理,并分析了传统遗传算法具有的缺陷:易于陷入局部最优值误区。通过分析它产生的原因,提出了解决缺陷的方法:种群按标准遗传算法进化,到一定代数后,用判断其种群相似性,根据种群相似性大小进行决策,同时... 详细信息

本文阐述了简单遗传算法的基本原理,并分析了传统遗传算法具有的缺陷:易于陷入局部最优值误区。通过分析它产生的原因,提出了解决缺陷的方法:种群按标准遗传算法进化,到一定代数后,用判断其种群相似性,根据种群相似性大小进行决策,同时,为了保证其进化速度,对其选择策略进行了改变。通过实验表明,该改进的算法有效的克服了简单遗传算法的缺陷,取得了良好的效果。

关键词：遗传算法选择策略进化策略种群相似度简单遗传算法种群相似度传统遗传算法标准遗传算法进化速度

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基于遗传算法的避障TSP问题算法设计

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现代计算机 2006年第2期12卷 24-26页

作者：陈晶中国地质大学(武汉)计算机学院武汉430074

主要探讨复杂环境下避障TSP问题的遗传算法的求解方法。针对TSP问题和避障TSP问题的不同,在染色体的编码方式、有效范围、基因选取、遗传算子等方面对传统遗传算法进行改进,同时引入了代价矩阵和基因库以提高算法的收敛速度。

关键词：避障TSP问题遗传算法基因库代价矩阵传统遗传算法求解方法复杂环境

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用遗传算法解无功优化问题的研究

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现代机械 2005年第4期 70-72,80页

作者：郭厚静张晓峥于起媛郁岚贵州大学电气工程学院贵州贵阳550003 北京电力公司平谷供电公司北京平谷101200

传统的遗传算法解无功优化问题,存在着随机性大、过早收敛而陷入局部最优、计算复杂等缺点。本文在原有的遗传算法基础上提出了基因库和基因重组两个新的概念,对算法进行了改进。在每一次进化过程中不是优化某个个体而是对基因库进行优... 详细信息

传统的遗传算法解无功优化问题,存在着随机性大、过早收敛而陷入局部最优、计算复杂等缺点。本文在原有的遗传算法基础上提出了基因库和基因重组两个新的概念,对算法进行了改进。在每一次进化过程中不是优化某个个体而是对基因库进行优化,进化一次之后重新进行基因重组生成新的父代。本文对IEEE-14标准网络进行算例分析,结果优于传统遗传算法,真实有效。

关键词：遗传算法无功优化基因库基因重组传统遗传算法优化问题无功进化过程局部最优过早收敛

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