检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张剑蔡玮陈浩杰袁铭晖江海凡付建林 610031 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处

本发明公开了一种基于遗传变邻域算法的飞机装配线作业调度方法，该方法首先建立资源受限的飞机装配线作业调度模型，将实际生产中的作业调度问题转化为优化求解的数学模型问题；其次以最小化装配作业总工期为优化目标，同时考虑紧前紧... 详细信息

标准号: CN110991056B

本发明公开了一种基于遗传变邻域算法的飞机装配线作业调度方法，该方法首先建立资源受限的飞机装配线作业调度模型，将实际生产中的作业调度问题转化为优化求解的数学模型问题；其次以最小化装配作业总工期为优化目标，同时考虑紧前紧后约束、资源约束和空间约束，构建飞机装配线分部段作业调度模型；最后采用改进遗传变邻域算法进行求解。本发明设计了一种结合优先级规则的种群初始化方法以缩减解空间，采用一种结合接受阈值的变邻域局部搜索方式，构建三种考虑紧前紧后关系的邻域结构来确保搜索过程中产生合法解，以提高搜索能力，避免传统遗传算法陷入局部最优；通过本方法所得的飞机装配线作业调度方案可有效缩短装配作业总工期。

关键词：作业调度装配线邻域装配作业飞机构建算法遗传传统遗传算法优先级规则种群初始化局部搜索空间约束邻域结构数学模型搜索过程问题转化优化目标优化求解资源受限资源约束最小化求解分部搜索合法改进生产

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一种基于异步遗传算法的多智能体路径规划方法

一种基于异步遗传算法的多智能体路径规划方法

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作者：王震于登秀尹强杜飞平王春民 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

本发明公开了一种基于异步遗传算法的多智能体路径规划方法，该方法在传统遗传算法的基础之上，加入了聚类算法的思想以及精英保留策略。首先将在起始位置的多个智能体按照某一特征划分成若干个含智能体数目相等的类，对多智能体要到达... 详细信息

标准号: CN113741482A

本发明公开了一种基于异步遗传算法的多智能体路径规划方法，该方法在传统遗传算法的基础之上，加入了聚类算法的思想以及精英保留策略。首先将在起始位置的多个智能体按照某一特征划分成若干个含智能体数目相等的类，对多智能体要到达的目标位置也划分为对应数目的类；再对每一个类中的智能体利用遗传算法框架并行化进行路径规划，得到每一类中的最优路径；将各个类中得到的最优路径进行汇总，从而获得整个多智能体系统的最优路径。该方法的使用能够快速实现对大规模多智能体系统的路径规划，为大规模多智能体系统执行任务奠定基础。

关键词：多智能体系统路径规划最优路径智能体多智能体遗传算法传统遗传算法精英保留聚类算法目标位置并行化相等

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基于改进遗传算法的新型平面分子阵天线阵列综合布阵方法

基于改进遗传算法的新型平面分子阵天线阵列综合布阵方法

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作者：谢菊兰郭明宇邓宇昊饶申宇冯雅栋 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明涉及天线阵列布阵优化技术，特别涉及子阵级天线阵列的优化布阵技术。本发明首先提出了一种改进的遗传算法，相对于传统遗传算法容易陷入局部最优的问题，增加了底层全局搜索的步骤，提升了遗传算法的优化性能。此外，对于平面分... 详细信息

标准号: CN111353605A

本发明涉及天线阵列布阵优化技术，特别涉及子阵级天线阵列的优化布阵技术。本发明首先提出了一种改进的遗传算法，相对于传统遗传算法容易陷入局部最优的问题，增加了底层全局搜索的步骤，提升了遗传算法的优化性能。此外，对于平面分子阵布阵问题中存在的难以判断子阵是否重叠的问题，本发明提出了一种简单易行的判断方法，并采用改进遗传算法对该方法在平面分子阵布阵中的作用进行了验证，相比于传统的布阵方法，新方法有效地提高了子阵分布的自由度，进一步提升了布阵优化性能。

关键词：平面分子天线阵列遗传算法优化子阵传统遗传算法改进遗传算法全局搜索传统的有效地子阵级验证改进

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一种结合堆叠降噪稀疏自动编码器的遗传算法

一种结合堆叠降噪稀疏自动编码器的遗传算法

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作者：徐东方一成张子迎孟宇龙张朦朦姬少培吕骏王杰李贤王岩俊 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明设计了一种结合堆叠降噪稀疏自动编码器的遗传算法，主要包括堆叠降噪稀疏自动编码器部分、SOM神经网络部分和遗传算法。通过堆叠降噪稀疏自动编码器提取实时环境图像特征,同时消除环境噪声影响，经过SOM神经网络的映射拟合作为... 详细信息

标准号: CN107609648B

本发明设计了一种结合堆叠降噪稀疏自动编码器的遗传算法，主要包括堆叠降噪稀疏自动编码器部分、SOM神经网络部分和遗传算法。通过堆叠降噪稀疏自动编码器提取实时环境图像特征,同时消除环境噪声影响，经过SOM神经网络的映射拟合作为遗传算法中的适应度值，解决了传统遗传算法应用于复杂现实环境时，其固定适应度计算函数欠缺灵活性与准确性的问题，避免算法出现欺骗问题，提高了算法解的质量，同时SOM神经网络映射拟合能够有效避免其他神经网络的长时间迭代运算与输出误差问题。

关键词：自动编码器遗传算法堆叠降噪稀疏映射算法适应度计算函数传统遗传算法环境噪声影响迭代运算神经网络实时环境输出误差图像特征现实环境适应度拟合应用合作

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基于改进遗传算法的金针菇栽培环境优化方法

基于改进遗传算法的金针菇栽培环境优化方法

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作者：黄静 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号

本发明公开了一种基于改进遗传算法的金针菇栽培环境优化方法，具体包括：(1)通过随机方法产生M个金针菇个体；(2)利用浮点编码方式对优化变量进行编码，得到适应度函数的最优解；(3)选择适应度高的金针菇个体；(4)对金针菇个体进行交... 详细信息

标准号: CN106650935A

本发明公开了一种基于改进遗传算法的金针菇栽培环境优化方法，具体包括：(1)通过随机方法产生M个金针菇个体；(2)利用浮点编码方式对优化变量进行编码，得到适应度函数的最优解；(3)选择适应度高的金针菇个体；(4)对金针菇个体进行交叉操作，得到最优解。该方法在寻找到的最优解较未改进的遗传算法来说更接近函数的实际最优解，同时，收敛次数比未改进的遗传算法低，即寻优的速度比传统遗传算法要快。

关键词：最优解金针菇遗传算法传统遗传算法改进遗传算法金针菇栽培适应度函数选择适应度编码方式环境优化交叉操作优化变量速度比浮点寻优收敛改进

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基于趋势平衡遗传算法的中药材勾兑优化方法

基于趋势平衡遗传算法的中药材勾兑优化方法

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作者：朱明峰杜建强聂斌饶毅王金钱王跃生 330004 江西省南昌市兴湾大道818号

一种基于趋势平衡遗传算法的中药材勾兑优化方法，步骤为,使用色谱仪检测出各批中药材有效成份的含量；将各批中药材的成份含量数据，通过图谱分析软件转换为成份含量矩阵，并加载该矩阵到内存中；设定勾兑参数；勾兑问题的数学模型；... 详细信息

标准号: CN107016240B

一种基于趋势平衡遗传算法的中药材勾兑优化方法，步骤为,使用色谱仪检测出各批中药材有效成份的含量；将各批中药材的成份含量数据，通过图谱分析软件转换为成份含量矩阵，并加载该矩阵到内存中；设定勾兑参数；勾兑问题的数学模型；利用改进的趋势平衡遗传算法进行勾兑优化，生成的最佳方案可用以指导药材加工或作为勾兑仪进行中药材勾兑的依据。本发明中对传统遗传算法进行的全新改进，提出一种趋势平衡的遗传算法用于中药材勾兑优化。实际应用证实，改进后的遗传算法具有较高准确性、精度和效率，并在准确性、精度和效率方面均优于传统遗传算法和非线性最小二乘法，从而确保中药材成份含量的稳定，保障中药质量。

关键词：勾兑遗传算法中药材趋势平衡传统遗传算法非线性最小二乘法优化矩阵中药材成份改进含量矩阵含量数据软件转换数学模型图谱分析药材加工色谱仪加载可用内存中药检测应用

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一种基于混合遗传算法的永磁同步伺服电机参数辨识方法

一种基于混合遗传算法的永磁同步伺服电机参数辨识方法

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作者：乔永杰韩贺永王晶王凯江鹏伶 030024 山西省太原市万柏林区窊流路66号

本发明公开了一种基于混合遗传算法的永磁同步伺服电机参数辨识方法，属于伺服电机驱动液压泵智能控制领域。所述参数辨识方法具体步骤包括：步骤1对永磁同步伺服电机建立d‑q轴坐标系数学模型；步骤2确定混合遗传算法的编码方案；步骤3... 详细信息

标准号: CN106777697A

本发明公开了一种基于混合遗传算法的永磁同步伺服电机参数辨识方法，属于伺服电机驱动液压泵智能控制领域。所述参数辨识方法具体步骤包括：步骤1对永磁同步伺服电机建立d‑q轴坐标系数学模型；步骤2确定混合遗传算法的编码方案；步骤3确定目标函数和适应度函数；步骤4种群初始化；步骤5混合遗传操作；步骤6对新生种群进行适应度评价判断是否收敛，若不收敛返回步骤5继续操作直至收敛。通过本发明所述方法可以克服传统遗传算法存在局部搜索能力差，寻找最优解较困难的问题，进而能够快速得到更精确的参数。

关键词：永磁同步伺服电机收敛混合遗传算法参数辨识传统遗传算法局部搜索能力伺服电机驱动智能控制领域适应度函数适应度评价种群初始化目标函数数学模型遗传操作液压泵最优解种群返回

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学术前沿

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绿色包装 2018年第11期 76-79页

包装废弃物回收车辆路径问题的改进遗传算法作者：张异来源：包装工程,2018（9）摘要：目的一采用优化传统遗传算法（GA）研究包装废弃物回收车辆路径问题（VRP）的性能.方法一提出改进遗传算法（IGA）.首先,设计基于贪婪算法的初始种... 详细信息

包装废弃物回收车辆路径问题的改进遗传算法作者：张异来源：包装工程,2018（9）摘要：目的一采用优化传统遗传算法（GA）研究包装废弃物回收车辆路径问题（VRP）的性能.方法一提出改进遗传算法（IGA）.首先,设计基于贪婪算法的初始种群生成算子,提高初始种群质量;其次,设计根据适应度值大小.

关键词：改进遗传算法车辆路径问题废弃物回收学术包装工程传统遗传算法生成算子初始种群

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无人机集群协同探测多目标的路径规划方法及系统

无人机集群协同探测多目标的路径规划方法及系统

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作者：宋钰涛吕海洋成超张益民李贞新 211135 江苏省南京市麒麟科技创新园创研路266号人工智能产业园1号楼501-507室

本发明提出了无人机集群协同探测多目标的路径规划方法及系统，属于无人机的技术领域。首先将整个场景建模成为多旅行商为题，后对整个问题进行求解。第一阶段首先利用K均值聚类算法将目标点进行聚类，将多旅行商问题转换成多个单旅行... 详细信息

标准号: CN117519244A

本发明提出了无人机集群协同探测多目标的路径规划方法及系统，属于无人机的技术领域。首先将整个场景建模成为多旅行商为题，后对整个问题进行求解。第一阶段首先利用K均值聚类算法将目标点进行聚类，将多旅行商问题转换成多个单旅行商问题，第二阶段利用改进的遗传算法对单旅行商问题进行求解。相比于传统遗传算法，本方法首先利用贪婪算法生成初始种群，其次设置了遗传参数自适应调节策略，避免遗传进化代数与个体适应陷入局部最优解，同时提高了寻优的速度；并且为保证优秀基因结构的保留，设置了精英个体保留的策略。经试验证明，二阶段的路径规划方法对于传统的分组遗传算法全局收敛效果更好且收敛速度更快。

关键词：旅行商问题路径规划遗传算法求解自适应调节策略传统遗传算法无人机集群场景建模初始种群基因结构精英个体全局收敛贪婪算法遗传参数遗传进化传统的多目标旅行商目标点最优解保留代数聚类寻优收敛探测协同分组转换试验改进保证

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快速确定激光三角传感器系统参数的方法

快速确定激光三角传感器系统参数的方法

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作者：张浩王世纪王杰平 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

本发明提供一种快速确定激光三角传感器系统结构参数的方法，包括：选择目标函数；当满足约束条件时，随机产生的第一代种群，根据目标函数评价每一代种群中的染色体，并选出最佳染色体；随机生成进化顺序，每一代种群根据进化顺序进化... 详细信息

标准号: CN117113821A

本发明提供一种快速确定激光三角传感器系统结构参数的方法，包括：选择目标函数；当满足约束条件时，随机产生的第一代种群，根据目标函数评价每一代种群中的染色体，并选出最佳染色体；随机生成进化顺序，每一代种群根据进化顺序进化，每次进化完成后得到当前进化次数的最佳染色体，并执行一次精英主义策略；判断当前进化次数的最佳染色体是否满足进化结束条件；若不满足进化结束条件，则继续进化，并在进化过程中调用非线性规划函数进行局部寻优；若满足进化结束条件，显示激光三角传感器的系统参数。通过传统遗传算法与非线性规划函数、精英主义策略结合的新算法，为具有不同分辨力或量程要求的测量场景快速提供激光三角传感器的系统结构参数。

关键词：进化染色体激光三角传感器结束条件系统结构参数种群非线性规划传统遗传算法选择目标函数策略结合测量场景进化过程快速确定量程要求目标函数随机产生随机生成系统参数约束条件新算法寻优主义调用分辨

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